【PMO/一部リモート有】自動ピッキングロボット導入PJTにおけるPMO業務支援(自社サービス)
作業内容 ■業務内容
自社開発の自動ピッキングロボット導入プロジェクトにおけるPMOをお任せします。
各案件は既に受注が決まっている状態です。
PM補佐として、実際導入するにあたっての要件定義~PJT管理を中心に
2~3案件を並行して進めていただく想定です。
具体的には以下業務範囲の中からご経験に合わせて業務をお任せしていきます。
・要件定義~顧客受け入れテストまでの一連の工程管理
・予算/目標及びKPIの設定/顧客満足度の管理などの社内外折衝
・顧客からヒアリングした内容を整理し、開発チームとセールスチームと連携しながらの機能開発業務
■スケジュール
参画後、2024年12月末までに2~3案件の導入まで完了させる想定
※2025年1月以降は状況にあわせてすり合わせさせていただきます
■PJT体制
事業部長:1名
導入PMチーム:5名←こちらのチームにPMO(各PMの補佐)として参画いただきます
└シニアPM:1名
└PM:3名
└PMO:1名
その他
セールス:3名
エンジニア:5名
■同社について
人工知能技術を活用したクラウドロボティクスの提供や、当該プラットフォームを活用したソリューションの提供を通し、
ロジスティクス領域のDXに注力したIT自社プロダクト企業様です。
■募集背景・課題
同社自社プロダクトである自動ピッキングロボットは、
同社の中でも一番初めにローンチされたプロダクトであり、
大手物流企業の導入も進み、これから成熟期に入ろうとしているプロダクトです。
受注数も順調に伸びている一方で、
導入におけるプロジェクトマネジメントが可能な方が不足している状態です。
PM補佐として、複数案件の導入PJTをスムーズに進めていただける即戦力の方を募集しています。
【週4-5日/フルリモート/Ruby,Rails,AWS】バックエンドエンジニア
業務委託(フリーランス)
RubyRailsAWS
バックエンドエンジニア
作業内容 --------------------------------
※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です
※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です
※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです
--------------------------------
我々はHR企業や求職者向けに複数プロダクトを展開するHR Tech企業です!
今回はバックエンドエンジニアを募集しています。
今後は様々なプロダクト開発に携わっていただきますが、直近では主に以下のプロダクトのバックエンド開発に携わっていただきます。
複数媒体から応募集客を行う求人広告ネットワークです。
適切な求人を必要とする求職者に届けることで、求人広告主の応募獲得を支援しています。
また求人の複製や不正確なデータによって、不適切な露出や価値ある求人広告の提供ができていない状況にあります。
機械学習やターゲティング技術などのテクノロジーを駆使して、こうした負を解消することを目指しています。
▼事業内容
- LLMを活用した対話型求人検索サービスの運営・開発
- 求人配信プラットフォームの運営・開発
- HR企業向けDX事業
- 求人アグリゲーションアプリの運営・開発
▼具体的な業務内容
- REST API・バッチサービスの設計と開発
- 提携パートナーとの連携機能部分の設計・開発
▼主な利用技術
Ruby on Rails, AWS, Terraform
▼業務の魅力
- 大規模な求人データを扱う機会: パートナー企業から提供を受けている大規模な求人データを、高速に掲載先の企業に転送する必要があります。
- 抽象化・設計スキルを高める機会: 様々なパートナー企業とのシステム連携があるため、システム連携の仕組み化・抽象化を進める必要があります。
【週4-5日/フルリモート/Ruby,Rails,AWS】バックエンドエンジニア
業務委託(フリーランス)
RubyRailsAWS
バックエンドエンジニア
作業内容 --------------------------------
※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です
※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です
※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです
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HR企業や求職者向けに複数プロダクトを展開するHR Tech企業です。
今回は求人HUBを中心としたバックエンドエンジニアを募集しています。
今後は様々なプロダクト開発に携わっていただきますが、直近では主に以下のプロダクトのバックエンド開発に携わっていただきます。
複数媒体から応募集客を行う求人広告ネットワークです。
適切な求人を必要とする求職者に届けることで、求人広告主の応募獲得を支援しています。
また求人の複製や不正確なデータによって、不適切な露出や価値ある求人広告の提供ができていない状況にあります。
機械学習やターゲティング技術などのテクノロジーを駆使して、こうした負を解消することを目指しています。
▼事業内容
- LLMを活用した対話型求人検索サービスの運営・開発
- 求人配信プラットフォームの運営・開発
- HR企業向けDX事業
- 求人アグリゲーションアプリの運営・開発
▼具体的な業務内容
- REST API・バッチサービスの設計と開発
- 提携パートナーとの連携機能部分の設計・開発
▼主な利用技術
Ruby on Rails, AWS, Terraform
▼業務の魅力
- 大規模な求人データを扱う機会: パートナー企業から提供を受けている大規模な求人データを、高速に掲載先の企業に転送する必要があります。
- 抽象化・設計スキルを高める機会: 様々なパートナー企業とのシステム連携があるため、システム連携の仕組み化・抽象化を進める必要があります。
【Flutter/Dart】AI技術関連プロダクトのモバイルアプリケーションエンジニア/フルリモート
業務委託(フリーランス)
PythonAndroidiOSNode.jsAWSAzureGitGoogle Cloud PlatformTypeScriptVue.jsFlutter
アプリケーションエンジニアスマホアプリエンジニアバックエンドエンジニア
作業内容 あらゆるビジネスに活用可能なAIソリューションを展開していらっしゃる同社にて、
モバイルアプリケーションエンジニアとして、
AI技術に関する同社プロダクトのネイティブアプリケーション開発全般業務をお任せいたします。
≪業務内容≫
・AI技術に関する当社プロダクトのネイティブアプリケーション開発全般
・開発プロジェクトのマネジメント・進捗管理 等
≪技術環境≫
言語:Flutter, TypeScript, Python
フレームワーク:Vue.js, Nuxt.js, Node.js
データベース:Cloud Firestore
インフラ:AWS, GCP, Azure, Cloud Firebase, Cloud Functions
ソースコード管理:Bitbucket
プロジェクト管理ツール:Notion, JIRA
コミュニケーションツール:Zoom, Slack, Google Workspace
ローンチから約2年で国内トップシェアまで成長しており、
2022年6月に実施したSeriesDラウンドのリード投資家は海外トップティアVCというように
世界的にも注目されている今、国内外のマーケットで更なるシェアの拡大を目指しています。
直近の上場及びアジアへの進出を見据えた組織作りに取り組んでいらっしゃり、
モバイルアプリケーションエンジニアとしてネイティブアプリケーション開発を担っていただける方を募集していらっしゃいます。
【Pythonなど】MLOpsエンジニアの求人・案件
業務委託(フリーランス)
JavaPythonSQLScalaAWSGoogle Cloud PlatformTypeScriptVue.jsNuxt.jsfirebaseTerraform
作業内容 クライアントでは「商品名○○」など、クライアントの提供する各種サービスをひとつのIDで使用できる統合管理システム「●●」を運用しております。
今回のポジションは議事録、通話データなどの多様なデータをデジタル化し、統合管理をするデータプラットフォームの構築がメインミッションとなります。
クライアントのデータエンジニアとして、CTO、CSO等と連携しながら、データインテグレーションに関する企画・開発全般をご担当いただきます。
<具体的な業務内容>
・データプラットフォームの企画およびアーキテクチャ設計
・データパイプラインの設計・構築
・データ分析のためのBIの開発・運用
・継続的なモニタリングプロセスの構築・運用
・データサイエンティスト、データアナリストが作成する分析フローの運用改善支援
・顧客データ活用の実態やドメイン知識の理解
・CTO、CSO等と連携し、プロジェクトの目的・方針・計画等の策定 等
技術環境
<プロダクト開発部>
言語:TypeScript, Python, Flutter
フレームワーク:Vue.js, Nuxt.js,Node.js
データベース:Cloud Firestore
インフラ:AWS, GCP, Azure, Cloud Firebase, Cloud Functions
ソースコード管理:Bitbucket
プロジェクト管理ツール:Notion, JIRA
コミュニケーションツール:Zoom, Slack, Google Workspace
<R&D部門>
開発言語:Python
フレームワーク:PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn
【Typescript】金融プラットフォームにおけるフルスタックエンジニアの求人・案件
業務委託(フリーランス)
AWSTypeScriptCDK
フルスタックエンジニア
作業内容 【募集背景】
・現在業務委託にて参画されている技術者様のパフォーマンスが悪く、現在代わりの人材をお探ししている状態となっています。
・エンド様の方では、CDKの構築やアプリケーションの新規開発からリリース、保守開発に携わる一貫したご 経験をされている方を求められています。
・また、エンド様の方で蓄積されているデータが古いものとなっており、データを最新のものに更新したいという背景で今回業務委託にて募集されました。
【業務概要】
・今回のエンド様が金融機関向けにビジネスプラットフォームを展開されているエンド様となっております。
・主な業務内容として、データを取り扱うチームに参画して頂き、社内外からの金融機関データを基にWebアプリケーショのに開発及びアプリケーション内へのAIの組み込みなどに携わって頂きます。
・また、AWSのCDKの構築や、アプリケーションがうまく実装できているかのABテストや効果検証などに携わって頂きます。
・スピード感を持った開発を行うためにエンド様の方ではTypeScriptにて開発の方を進められています。
・また、エンド様の方で蓄積されているデータが古いものとなっており、最新のものにするためのデータパイプラインの構築も行っていただきます。
【参画のメリット】
・フルリモートの案件となっている為、リラックスした環境で勤務することが可能となっております。
・雰囲気として風通しの良いエンド様となっておりますので、働きやすい環境となっております。
◆主な開発環境・ツール
・使用言語:TypeScript、Python・DB:PostgreSQL
・インフラ:AWS(CDK、Lambda、API Gateway等)
・その他ツール:Tableau Server、JupyterLab、Github、JIRA、Slack
【AWS】自社サービス開発向けAIエンジニア業務
業務委託(フリーランス)
PHPCSQLAWSAzureGoogle Cloud Platform
AIエンジニア
作業内容 テックビズなら記帳代行無料!充実のサポートで安心して参画していただけます!
【概要】
AI関連製品向けの開発を担当頂けるAIエンジニアを募集致します。
※業務はフルリモートでご対応をお願いしており、
コミュニケーションはチャットツールがメインとなります。
(面談もオンラインとなります)
多岐にわたりますが、最新の研究動向を取り入れた
最先端の人口知能技術(AI)を用いた企画提案・技術提供・
ソリューション開発、コンサルティングをはじめ、DXの推進に
関する様々なソリューションを提供しています。
顧客が提案・提供するソリューションによる技術の導入で、
お客様のビジネスの在り方を変え、新たなビジネス機会の創出を
促進していきます。
▼勤務地等
フルリモート
勤務時間:フルフレックス勤務(実働8.0h)
▼条件面
面談:1回※Webで実施
精算:140-180h上下割
PC貸与なし(ご本人様でご準備お願いします)
※週5日〜OKの案件です!
【AWS】AI関連製品向けの開発
業務委託(フリーランス)
PHPCSQLAWSAzureGoogle Cloud Platform
作業内容 テックビズなら記帳代行無料!充実のサポートで安心して参画していただけます!
案件内容:
企業内で開発が進んでいるAI関連製品向けの開発を担当頂けるAIエンジニアを募集致します。
多岐にわたりますが、最新の研究動向を取り入れた最先端の人口知能技術(AI)を用いた、
企画提案・技術提供・ソリューション開発、コンサルティングをはじめ、DXの推進に関する様々なソリューションを提供されています。
▼勤務地等
最寄駅:フルリモート(拠点は品川又は渋谷)
勤務時間:フルフレックス勤務(実働8.0h)
▼条件面
面談:1回※Webで実施
精算:140-180h上下割
備考:
・PC貸与なし(ご準備お願いします)
・必須スキルをすべて満たしていなくても、尚可スキルを少し満たしている方はご相談ください。
・業務はフルリモートでご対応をお願いしており、コミュニケーションはチャットツールがメインとなります。(面談もオンラインとなります)
※週5日〜OKの案件です!
【GCP】AI関連製品向けの開発
業務委託(フリーランス)
PHPCSQLAWSAzureGoogle Cloud Platform
作業内容 テックビズなら記帳代行無料!充実のサポートで安心して参画していただけます!
案件内容:
企業内で開発が進んでいるAI関連製品向けの開発を担当頂けるAIエンジニアを募集致します。
多岐にわたりますが、最新の研究動向を取り入れた最先端の人口知能技術(AI)を用いた、
企画提案・技術提供・ソリューション開発、コンサルティングをはじめ、
DXの推進に関する様々なソリューションを提供されています。
▼勤務地等
最寄駅:フルリモート(拠点は品川又は渋谷)
勤務時間:フルフレックス勤務(実働8.0h)
▼条件面
面談:1回(※Webで実施)
精算:140-180h上下割
PC貸与なし(ご準備お願いします)
その他:
必須スキルをすべて満たしていなくても、尚可スキルを少し満たしている方はご相談ください。
業務はフルリモートでご対応をお願いしており、コミュニケーションはチャットツールがメインとなります。(面談もオンラインとなります)
※週5日〜OKの案件です!
セキュリティエンジニア募集
WindowsLinuxiOSAWSAzureAntCentOS
セキュリティエンジニア
作業内容 顧客のIT利活用における情報セキュリティ確保に向けて、以下のような取り組みを推進していただきます。
・ITや情報資産の利用現状の把握(調査/分析/課題発見/監査)
・情報セキュリティの情勢の把握(脅威/脆弱性/インシデント/関連法令)
・情報セキュリティ対策の実践(調査/設計/導入/整備)
・情報セキュリティ製品等を用いるなどしたIT環境の保護(監視/対応)
・情報セキュリティの維持管理と普及(ルールや文書の整備/情報発信/監査)
<主な取り組み>
・当たり前品質と魅力的品質の実現:障害はないことが当たり前と考え、使っていて楽しくなる製品を追求しております。
・効率化への取り組み:上流工程からテスト駆動開発(TDD)や継続的インテグレーション(CI)に取り組み、高品質と短納期を両立。手戻りを最小限にいたします。
・最先端技術への取り組み:AI・機械学習・品質分析など常にR&Dを繰り返し、最先端技術の動向把握・導入に努めております。また、ゼロベースで新規プロダクトを開発することにも積極的です
<備考>
フルリモート可
業務都合によって出張あり
<基本時間>
フレックスあり
9:00~17:30
休憩時間:12:00~13:00
コアタイム:10:00~15:00
【PL/AI】データ分析支援案件
業務委託(フリーランス)
PythonSQL
PLPMPMO
作業内容 ・全国のクライアントから要望があるAI活用の課題に対し、提案~分析するプロジェクトのリーダーとして参画いただきます。
・ポジションとしては、PMもしくはPLとして主に下記を携わっていただきます。
-データ分析PoCのプロジェクトリード
-推論モデルの作成、実装、分析報告書の作成
-データのクレンジングや構造化、基礎集計、アルゴリズム実装
-数理統計や機械学習を用いた分析
-Python、R、SQLほかプログラミング言語を用いた分析フローの実装(データ前処理および後処理を含む)
-BIツールでのダッシュボード開発
-レポーティング、プレゼンテーション
【React】新規SaaSプロダクト開発案件
業務委託(フリーランス)
JavaScriptRubyRailsGitHubReactTypeScript
フロントエンドエンジニアサーバーサイドエンジニア
作業内容 ・Reactを用いて新規SaaSプロダクトの開発をご担当いただきます。
・具体的には下記の作業等をご担当いただきます。
‐技術選定、設計方針策定
‐サーバーサイドと連携しながらの実装
‐機能実装後の効果検証、機能改善
‐機能の問題抽出および解決策の提案
大規模ソーシャルゲームデータ抽出/解析案件
業務委託(フリーランス)
JavaScriptPHPPythonSQLRLinuxMySQLCakePHPZendAWSApacheJMeter
作業内容 ・大規模なゲームのKPIチームにて
データ分析/解析や運用管理に携わって頂きます。
・主な作業としては、データ抽出、クエリ作成をご担当いただきます。
※担当範囲は、経歴やスキルおよび進捗状況により変動いたします。
【フロントエンド(Nuxt.js)】ライブ配信アプリフロントエンド開発案件
業務委託(フリーランス)
ReactTypeScriptNext.jsNuxt.js
フロントエンドエンジニア
作業内容 ・AIプロダクトのフロントエンド開発にて下記業務をお任せいたします。
・作業内容
-基本設計
-詳細設計
-開発
-テスト
-リリース
【Python(リモート)】AI系サービスデータ基盤構築
業務委託(フリーランス)
PythonSQLWindowsLinuxPostgreSQLSparkAWSGitHubRedshiftBigQueryTreasure DataAuroraCircleCILambda
バックエンドエンジニア
作業内容 顧客の持つ様々なビッグデータをクラウド環境で統合し、その分析/活用が出来る基盤の構築/運用します。
・新規データ取得のETL及びデータウェアハウスの実装
・データ基盤の運用及び保守開発
・データの可視化
・定例MTG対応
・仕様書等ドキュメント作成(一部)
〜技術環境〜
OS:Linux、Windows
言語:Python、SQL
DB:Redshift、Aurora(PostgreSQL互換)
Cloud:AWS(ECS、S3、StepFunctions、Lambda、Redshift、Aurora等)
DWH:BigQuery、TreasureData等
機械学習系:Kedro、MLflow
CI:CircleCI
監視系:Sentry
その他:GitHub、Slack、CircleCI
【Flutter】ビジネス書要約サービス開発案件
業務委託(フリーランス)
JavaScriptPHPAndroidiOSMySQLRedisAzureJIRASwiftGitHubKotlinBigQueryFlutterfirebase
アプリケーションエンジニアスマホアプリエンジニア
作業内容 ・ビジネス書要約サービスの新規開発に携わっていただきます。
・具体的には以下の業務をご担当いただきます。
-Flutterを用いた既存ネイティブアプリケーションのリニューアル
-既存システムの課題解決
【AIリードエンジニア】自社LLM開発およびNLP領域における研究開発支援/フルリモート
業務委託(フリーランス)
PythonSQL
フロントエンドエンジニアAIエンジニアPMPMOバックエンドエンジニア
作業内容 同社LLM開発およびNLP領域におけるリードエンジニアとして、
CTO・プロジェクトマネージャー等と連携していただきながら、以下業務をお任せいたします。
・自社大規模言語モデルの研究開発業務全般/プロンプトエンジニアリング
・大規模言語モデルに関連する基礎/応用研究開発およびソフトウェア開発
・PoC および PoC によって実行確認が取れたAIプロジェクトを実運用に落とし込む設計・開発
・開発メンバーの進捗管理、開発のリード、技術面の指導等のチームマネジメント
・他部門、クライアントとの各種調整・コミュニケーション 等
≪開発環境≫
開発言語:Python
フレームワーク:PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn
データベース:Cloud Firestore
インフラ:AWS, GCP, Azure, Cloud Firebase, Cloud Functions
ソースコード管理:Bitbucket
開発管理:Notion, JIRA
コミュニケーションツール:Zoom, Slack, Google Workspace
ローンチから約2年で国内トップシェアまで成長しており、
2022年6月に実施したSeriesDラウンドのリード投資家は海外トップティアVCというように
世界的にも注目されている今、国内外のマーケットで更なるシェアの拡大を目指しています。
直近の上場およびアジアへの進出を見据えた組織、事業作りに取り組んでいらっしゃり、
自社LLM開発およびNLP領域におけるリードエンジニアとして、
自社大規模言語モデルの開発推進および、より効率的な活用の実現に向けて、
同社事業を推進してくださる方を募集されていらっしゃいます。
【機械学習】(フルリモート)自社サービスの機械学習エンジニア
業務委託(フリーランス)
Python
機械学習エンジニア
作業内容 インストラクションデータの作成にあたり、アノテーターと連携して行う際の作業全般をご担当いただきます。
【募集背景】
AIプロダクトにおけるマーケットフィットが進んでいく中で、日本発のAI企業としてユニコーン規模の上場が現実的になってきました。
2022年6月に実施したSeriesDラウンドのリード投資家は海外トップティアVCというように世界的にも注目されている今、「ラボーロからオペラへ」をミッションに、国内外のマーケットで更なるシェアの拡大を目指しています。
一方でLLMのインストラクションデータの作成にあたり、NLPの専門家が不足しているという現状もあるため、このポジションを募集しております。
【本ポジションの魅力】
・PoC プロジェクトに留まらない、自社プロダクトのグロースに直接的かつ継続的に貢献できます
・自社が保有する AI 技術を駆使したプロダクトが順調にグロースしており、PoC プロジェクトが上手くいかずにそのままプロジェクトが終わるということは起こりません
・P.A.I. の実現に向けて遠大な研究計画ロードマップを有しており、AI エンジニア・リサーチャーにとって興味深いプロジェクトに参画できます
・ストックオプション付与の可能性があります
・フルリモート勤務(推奨)が可能です
・国内SaaS企業の中でトップクラスの成長率を誇り、ユニコーン規模の上場を狙えるポジションで直近の上場を見据えています
・国内外問わず各分野のトップクラスのメンバーで構成された少数精鋭の組織のため、意思決定のスピードが早く、経営層と近い距離感で勤務いただけます。
【Python,AWS,GCP/バックエンド/フルリモート/週5日】クリプトのトレードシステム開発 (jd00994)
業務委託(フリーランス)
PythonAWSGoogle Cloud Platform
フロントエンドエンジニアアプリケーションエンジニアバックエンドエンジニア
作業内容 ◆採用背景
Vertical SaaS特化のスタートアップファクトリー事業を行う会社にて
「クリプト×ヘッジファンド」のような新規事業になります。
基本的には、自社専用の裁定取引のシステムトレードをメインとして、10~100億規模の運用をしていきます。(基本的には自己資本を想定)
トレードシステムは、自社向けの運用システムを想定しています。
◆職務内容
システム開発(データ収集機能・Webアプリのバックエンド)をお願いします。
○一番最初に構築するシステム
- 各CEX/DEXから、トレードに関係する各種データを取得し続ける仕組みをつくります。
- リアルタイムでのデータ収集
- 過去のデータ収集(できる部分まで)
- この部分の、「データモデルの設計からデータ取得機能の実装まで」をお願いします。
投資という事業モデルを考えると、いかに組織能力としてのアセットを積み重ねていくか?が最終的な差別化要素になってきます。そのコアの一つにデータ収集・トレードシステムは欠かせません。
システムでは、主に以下のような課題を解決したいと思っています。
1. データ不足:1分足レベルの細かい過去データは、どこも提供していないので、自分たちで取得し続ける
2. 既存ツールの網羅性不足:DefiLamaやTradingViewは便利だが、どっちかにしかないデータがあったりして、最終的に分析したいときに手間がかかったり出来なかったりする
3. 仮説構築→検証までの時間:上記のような課題感のせいで、データの準備等の本質的には意味のない作業に時間をかけてしまい、検証までのプロセスが長くなる
【チーム構成】
現状は3名です。
PdM1名,メンバー2名(業務委託の方)
PL / プリセールス AI・データ利活用の提案
作業内容 主に全国の顧客(主に製造業)から要望があるAI・データ利活用の課題に対し、提案~分析のリードをお任せします。
デジタル技術や先進手法を用いて、顧客データの利活用や分析手法の検討を行っていただき、そのマネジメントも担っていただきます。
また、ご希望/ご経験によりAI導入支援/企画、PoC/フィジビリティ検証、AIを推進するための組織づくりコンサルティングやAIの人材育成などクライアントのAI取り組みレベルに応じた様々なサービスメニューの提供に携わっていただきます。
<業務内容例>
・データ分析PoCのプロジェクト
・推論モデルの作成・実装・分析報告書の作成
・データのクレンジングや構造化、基礎集計、アルゴリズム実装
・数理統計や機械学習を用いた分析
・Python, R, SQLほかプログラミング言語を用いた分析フローの実装(データ前処理および後処理を含む)
・BIツールでのダッシュボード開発
・レポーティング、プレゼンテーション
<役割>
・PJ受注前:プリセールス(プロジェクト受注に向けた営業支援) ※未経験可
・PJ受注後:プロジェクトリーダー
<プロジェクト例>
・自動車メーカー:物件検出:車載カメラ動画からの車両識別、構造物識別
・通信事業:位置情報分析:旅行者の行動パターン分析、可視化
・建設会社:予測 識別 分類:建造物外壁劣化度診断
・プラントメーカー:自動化 予測:鉄鋼プラントや環境プラントの遠隔自動操業や設備診断
・損害保険会社:識別 予測:車載カメラ動画からの事故要因識別、顧客エンゲージメント分析
<ポジション・役割>
・データサイエンティスト/データアナリスト/プロジェクトリーダー
<工程>
調査・分析
<備考>
フルリモート
【Python/React.js/AWS】大手企業DX/リーダー案件
業務委託(フリーランス)
PythonAWSSwiftKotlinReactGoogle Cloud PlatformTypeScriptVue.jsNuxt.js
フロントエンドエンジニアサーバーサイドエンジニアスマホアプリエンジニアバックエンドエンジニア
作業内容 ・大手企業100%子会社でのDXに、リーダーとして携わって頂きます。
・新規ビジネスやアプリ開発における企画~商用化まで、
スキルや経験等に合わせて幅広く担当いただきます。
・産業やビジネスが多岐にわたるグループ会社の要件を実現していくため、
AIやIoTおよびクラウド等の最新技術を使いながら開発を行って頂きます。
・モックやプロトタイプの開発から実運営での検証など、PDCAを回し、
投資判断でGoが出たものは、システム開発を行う流れで進めて頂きます。
・主な業務としては下記です。
-ソフトウェア開発プロジェクトの要件整理/計画策定/推進/アーキテクチャ設計
-必要に応じてアプリケーション設計/開発
-実証実験用のデジタル技術選定
※担当範囲は、スキルや経験および進捗状況により変動いたします。
【Python/React.js/Vue.js】大手企業DXリーダー案件
業務委託(フリーランス)
PythonDjangoAWSReactTypeScriptVue.js
PL
作業内容 ・大手企業100%子会社でのDXにフルスタックで携わって頂きます。
・新規ビジネスやアプリ開発における企画~商用化まで、
スキルや経験等に合わせて幅広く担当いただきます。
・産業やビジネスが多岐にわたるグループ会社の要件を実現していくため、
AIやIoTおよびクラウド等の最新技術を使いながら開発を行って頂きます。
・モックやプロトタイプの開発から実運営での検証など、PDCAを回し、
投資判断でGoが出たものは、システム開発を行う流れで進めて頂きます。
・主な業務としては下記です。
-ソフトウェア開発プロジェクトの要件整理/計画策定/推進/アーキテクチャ設計
-必要に応じてアプリケーション設計/開発
-実証実験用のデジタル技術選定
※担当範囲は、スキルや経験および進捗状況により変動いたします。
【Python/フルリモート】製薬業界向け AIスクリーニング Webサービスの機能追加開発(要件定義~テスト)
業務委託(フリーランス)
Python
フロントエンドエンジニアAIエンジニアバックエンドエンジニア
作業内容 ■業務内容
生成AI技術を用いたAIスクリーニング Webサービスの推進・実装をお任せ致します。
AIソリューションの導入→メインサービスであるSaaSに機能追加、利用数の増大に繋げることを狙いとしています。
アジャイルでのチーム開発を進めているものの、ポジションごとに明確な役割分担はまだできていないため
インフラ~バックエンドとフルスタックで開発いただける方がよりマッチしています。
具体的には、、
◎技術調査と検証
∟生成AI、またその周辺技術を調査、検証を行い適用可能性を把握する
◎ソリューション案の作成
∟調査した技術の中から課題解決に適したものを選定し、具体的な解決策としてまとめる。
◎プロダクトの設計・実装
◎SaaSチームと連携し、プロダクトへの反映。
■チーム体制
事業部長:1名(代表が担当)
ビジネス企画~営業:2名
PdM:1名
エンジニア:7名(社員3名/業務委託:4名)←こちらに加わっていただきます
■募集背景・課題
同社は製薬業界を対象に、現場の業務効率化を目的としたプラットフォームサービスを提供している
自社SaaSプロダクト企業です。
SaaS導入が順調に進んでいる中で、もう一つの柱としてAIソリューションの開発PJTも進められており、
既にローンチ済みのAIスクリーニングサービスは、国内大手製薬業界への導入も進んでいます。
複数の追加開発要望がある一方で、要件定義~テストまで一貫して進めて頂ける方が不足し歩留まりが発生しているため
上記、工程を自走しながら進めて頂ける即戦力の方を探しています。
【Scala/Java/Pythonなど】大手広告代理店におけるデータ基盤の開発、運用、保守の求人・案件
業務委託(フリーランス)
JavaPythonSQLScalaSparkAWSDockerApacheGitHubSnowflakeKubernetes
作業内容 【業務内容】
大手広告代理店が展開しているインターネット広告代理店業における、膨大な広告データを収集・蓄積したデータレイクからデータを展開するためのデータ基盤(ETL処理、DWH、DM)の開発、運用、保守をお願いします。
【ポイント】
データレイクが取り扱うデータ量は数十TB/月を誇り、毎日数10億単位のレコードを蓄積しているため、そんな大規模データと向き合った開発にチャレンジすることができます。複数のプロダクトを管理しているチームのため、様々な技術を習得することができます。
【開発チームと配属先について】
当事業部には現状で約60名のエンジニアが在籍しており、複数のチームに分かれて開発を進めています。
今回お願いしたいポジションはサーバサイドエンジニアです。
チームには現在18名のエンジニアが在籍しています。
また、複数のプロダクトを管理しているチームのため、担当領域ごとにグループ分けをしています。
Infeed領域の広告運用のためのプロダクトを開発するグループインターネット広告関連データをデータレイクに蓄積するシステムを開発するグループインターネット広告関連データが蓄積されたデータレイクを用いたデータ基盤を開発するグループ機械学習を用いたプロダクトを開発するグループ掲載情報や実績情報を出力・レポーティングするための分析用プロダクトを開発するグループ
【技術キーワード】
ApacheSparkAWS GlueSnowflakeデータレイク/データウェアハウス/データマート
【VP of PreSales】(フルリモート/0.5人月~)AI系受託プロダクトのプリセールス統括
作業内容 AI技術を事業の柱としているメガベンチャー企業にて、AI技術を活用したソリューション開発を行っている部署がございます。そこでプリセールス/サービス導入コンサルティング業務を統括するVP of PreSalesを募集いたします。お客様に対して、機能改善に関するご要望を技術的な観点でヒアリングし、それに基づいたサービス内容のカスタマイズや、技術的な新規提案を行っていただきます。商談時には、営業とエンジニア双方の観点でお客様のご要望を取りまとめ、開発要件への落とし込みやその後のプランニングまでお任せいたします。
<想定業務内容>
AI SaaS事業・AI Solutions事業に関する以下業務をお任せします。
・弊社営業メンバーとの商談同席(フルリモート)
・顧客課題の技術面での整理
・プロダクト改善への落とし込み(機能改善やカスタマイズに伴い必要な要件定義等)
・営業とエンジニアの橋渡し役
・新規プロダクトへの技術支援、営業支援
・プリセールスメンバーのマネジメント、組織構築 など
【使用するツール】
・Googleスプレッドシード
・Googleプレゼンテーション
・Googleカレンダー
・Google Drive
・Slack
・Zoom
Python データアナリスト募集
PythonSQLJIRAGitHubBigQueryTableauGoogle AnalyticsCircleCI
データアナリスト
作業内容 ・サービス内(App/Web)におけるユーザーの活動分析
・機能分析や、サービス内のファネル分析、ユーザー別の活動分析等の幅広な分析を実施
・データを依頼してのその直接提示というより、持つ仮説を強化あるいは反証するデータを幅広に検証したり、そこから必要な取得データや分析を提案し回答や示唆を提供する
・必要情報を取得する際の開発チームへの依頼や要件の伝達(イベントの発火組み込みや、新機能における分析必要項目のDevチームへの連絡や埋め込み依頼等)
【役割】
事業のPDCAにおける、Check-分析の効率性/スピードと質を向上させ、かつ次のアクションに繋がるインサイトを提供すること
■ 分析基盤整備
・ダッシュボードの作成(KPIツリー、目的別ボード)
・ユーザー行動の可視化(推移、利用特性)
・分析基盤整備の推進(データ取得の推進、課題点洗い出し)
■ 分析
・データを用いた仮説検証(機能、UI改善、施策)
・ユーザー行動(数値化、可視化、セグメント分類)
・効果検証(広告、キャンペーン、メールマガジン等)
・得られたデータを元にしたインサイトの提供
【働く環境】
・海外や多地点との協働
・メインが日本語で、英語は読み書きが頻出 ※スキルに応じ英会話等も利用の可能性あり
【使用ツール】
開発言語
・Go
インフラ環境
・Google Cloud
・Cloud Spanner
・Cloud Function
・Cloud Run
・BigQuery
ソースコード管理:GitHub
CI/CD: CircleCI, Cloud Build
監視・モニタリング: Google Cloud Logging, Google Cloud Monitoring
インシデント管理: PagerDuty
コミュニケーション: Slack, Google Meet
プロジェクト管理、ドキュメント: JIRA/Confluence/DocBase
【React】新規SaaSプロダクト開発案件
業務委託(フリーランス)
JavaScriptRubyRailsGitHubReactTypeScript
フロントエンドエンジニアサーバーサイドエンジニア
作業内容 ・Reactを用いて新規SaaSプロダクトの開発をご担当いただきます。
・具体的には下記の作業等をご担当いただきます。
‐技術選定、設計方針策定
‐サーバーサイドと連携しながらの実装
‐機能実装後の効果検証、機能改善
‐機能の問題抽出および解決策の提案
【BIエンジニア】結婚領域BI開発案件
業務委託(フリーランス)
PythonSQLTableau
データベースエンジニア
作業内容 ・結婚領域BI開発案件に携わっていただきます。
・主にGA、GTMの運用、イベントの追加し、そのデータをBigueryからSQLを用いて抽出、
Tableauでモニタリングなどの開発をご担当いただき、データ取得から利用までをご支援いただきます。
【Hadoop】情報サイトデータ分析基盤構築案件
業務委託(フリーランス)
PHPRubyHadoopBigQuery
作業内容 ・不動産・住宅情報サイト並びに、関連サイトのデータを集計・分析、
データ分析基盤の構築に携わって頂きます。
・具体的に下記の作業を担当頂きます。
-サイトのトランザクションログを大規模分散処理で解析し、
アクセス解析及びデータマイニング等の視点からBIツールを利用してレポーティング
-社内各部署で利用できるようなツールの詳細設計から構築
-必要なログを取得するためのサイト改修、個別のデータ抽出等の作業
-各種分析を行うためのオープンソースソフトウェアの調査・導入 等
【TypeScript/React/Redux】新規証券フロントシステム開発案件
業務委託(フリーランス)
JavaScriptPostgreSQLAWSDockerJIRAGitHubReactTypeScriptredux
作業内容 ・新規で立ち上げる証券フロントシステムにおいて
フロントエンドの設計~運用まで担当していただきます。
・上流工程からの意見出しにも携わっていただきます。
・サーバーサイドの開発にも携わっていただく場合がございます。
【GCP/AWS】某大手教育系企業でのデータエンジニア支援の求人・案件
業務委託(フリーランス)
SQLAWSGoogle Cloud Platform
作業内容 データを用いた意思決定や課題解決に活用するため、各事業・プロダクト・サービスの全てのデータを一元的に収集・保存・管理するデータ基盤の構築を担うポジションです。
データ基盤の開発・改修・保守運用
・データ基盤の物理・論理データモデル設計・開発・保守運用
・データ基盤のシステムアーキテクチャの設計
・データパイプライン (ETL) の設計・開発・保守運用
[開発環境]
インフラ:GCP (データ基盤) / AWS (関連システム)
データパイプライン (ETL):CloudComposer (Airflow)
DWH:BigQuery
その他インフラ管理:Docker、GKE / GAE / CloudRun
可視化ツール:Google Data Portal / Tableau
分析環境:Jupyter Notebook / Google Colab / Google Cloud ML
その他:GitHub / Slack / Notion
[チーム体制(業務委託の方含む)]
・統括ディレクター: 1名
・データエンジニア: 1名
・機械学習エンジニア: 1名 (兼務)
・データサイエンティスト: 3名
・技術顧問: 1名
【データ基盤】顧客分析サービスデータ構築案件
業務委託(フリーランス)
PythonGoOracleAWSRedshift
データベースエンジニアDBA
作業内容 顧客分析サービスのコア部分であるデータ基盤(収集、蓄、加工、活用)の設計を含む
全体のアーキテクチャ設計、インフラ構築・運用を担っていただきます。
具体的な下記作業をお任せします。
- データ構造設計
- 大規模データウェアハウスの設計、保守、運用
- セキュリティ対策
- 新機能検証、クエリチューニングを含む負荷対策、障害対応
-データ収集・加工周りの実装含む
- 開発環境構築
【SQLなど】サービス内(App/Web)におけるユーザーの活動分析の求人・案件
業務委託(フリーランス)
PythonSQLRHadoopRedshiftBigQueryTableauGoogle Analytics
作業内容 ・サービス内(App/Web)におけるユーザーの活動分析
・機能分析や、サービス内のファネル分析、ユーザー別の活動分析等の幅広な分析を実施
・データを依頼してのその直接提示というより、持つ仮説を強化あるいは反証するデータを幅広に検証したり、そこから必要な取得データや分析を提案し回答や示唆を提供する
・必要情報を取得する際の開発チームへの依頼や要件の伝達(イベントの発火組み込みや、新機能における分析必要項目のDevチームへの連絡や埋め込み依頼等)
※海外とのやり取りが発生するため英語の読み書きが頻出します(担当業務によっては英会話の必要性も有り)
<業務詳細> ・分析基盤整備 └ダッシュボードの作成(KPIツリー、目的別ボード) └ユーザー行動の可視化(推移、利用特性) └分析基盤整備の推進(データ取得の推進、課題点洗い出し) ・分析 └データを用いた仮説検証(機能、UI改善、施策) └ユーザー行動(数値化、可視化、セグメント分類) └効果検証(広告、キャンペーン、メールマガジン等) └得られたデータを元にしたインサイトの提供
<使用ツール>
・開発言語:Go
・インフラ環境:Google Cloud、Cloud Spanner、Cloud Function、Cloud Run、BigQuery
・ソースコード管理:GitHub
・CI/CD:CircleCI, Cloud Build
・監視/モニタリング:Google Cloud Logging, Google Cloud Monitoring
・インシデント管理:PagerDuty
・コミュニケーション:Slack, Google Meet
・プロジェクト管理/ドキュメント:JIRA/Confluence/DocBase
QL(品質保証リーダー候補)募集
作業内容 ソフトウェア開発におけるプロダクトの品質を保証する役割を担って頂きます。
企画・要求要件定義・設計・開発・テスト・運用にいたる幅広いフェーズに参画し、高品質を維持するために上流からプロジェクトに働きかけることができます。
またテスト計画を立案実行することで戦略的に高品質を実現し、設計書のレビュー傾向分析/障害傾向分析から施策を立て実行することで迅速にプロジェクトの軌道修正を行います。
テスト設計やテスト実施など一部の工程のみに従事する担当者ではなく、プロジェクトの全フェーズを俯瞰し上流から品質を作りこむ「品質のリーダー」としてご活躍頂きたいと考えています。
会社として品質を大切に考えているため、落ち着いて品質に向き合える環境があります。
・第三者検証や受託など様々な現場で経験を積まれた方にとって、ご経験を生かして継続的に品質に向き合える環境です
・QLメンバーの半数以上が第三者検証や受託の会社で経験を積んだ後、事業会社である弥生の品質ポジションにキャリアチェンジしたメンバーです
<主な業務内容>
・テスト計画、テスト設計/実施コントロール
・要求要件定義書、外部設計書のレビュー(上流フェーズでの品質担保)
・プロジェクト運営状況の品質分析、障害傾向分析
・効率化を目的としたプロセスの見直しやツールの選定、導入
<主な取り組み>
・当たり前品質と魅力的品質の実現
障害はないのが当たり前、使っていて楽しくなる製品を追求しています。
・効率化への取り組み
上流工程からテスト駆動開発(TDD)や継続的インテグレーション(CI)に取り組み、高品質と短納期を両立。手戻りを最小限にします。
・最先端技術への取り組み
AI・機械学習・品質分析など常にR&Dを繰り返し、最先端技術の動向把握・導入に努めています。またゼロベースで新規プロダクトを開発することも積極的です。
<備考>
フルリモート可
業務都合によって出張あり
<基本時間>
フレックスあり
9:00~17:30
休憩時間:12:00~13:00
コアタイム:10:00~15:00
Java / Python / TypeScript 自社サービス開発リーダー候補
JavaJavaScriptPythonSQLGoOracleMySQLSQL ServerSpringjQueryAzureGitJenkinsSubversionBacklogTracASP.NETMVCReactTrelloTypeScriptVue.jsNext.jsAuroraCircleCILambda
作業内容 企画・要求定義から要件定義・設計・開発・テスト・運用と、上流から下流工程までの幅広い開発フェーズに携わっていただきます。
ほぼ全てを顧客が自社開発しており、ユーザーの生の声を分析しつつ、自分たちが信じる「使いやすい製品」を開発することが可能です。
・持ち合わせている技術知見やスキルを他のエンジニアに共有する等、育成にも関わっていただきます。
・登壇のご経験がある方には、社内だけではなくカンファレンスやイベントでの共有にも関わっていただきたいと考えています。
<主な取り組み>
・当たり前品質と魅力的品質の実現:障害はないのが当たり前と考え、使っていて楽しくなる製品を追求しております。
・効率化への取り組み:上流工程からテスト駆動開発(TDD)や継続的インテグレーション(CI)に取り組み、高品質と短納期を両立。手戻りを最小限にいたします。
・最先端技術への取り組み:AI・機械学習・品質分析など常にR&Dを繰り返し、最先端技術の動向把握・導入に努めております。また、ゼロベースで新規プロダクトを開発することにも積極的です。
<開発環境>
クラウド(バックエンド):C#(ASP.NET MVC) Java(Spring Boot) Python Go
クラウド(フロントエンド):TypeScript React Vue Next.js jQuery
データベース:SQLServer MySQL Oracle DynamoDB
Microsoft Azure:Web App for Containers, Logic Apps, SQL Database
AWS:ECS, Lambda, RDS, Aurora, Codeシリーズ
CI/CD:Jenkins CircleCI
バージョン管理:Subversion Git
コミュニケーション:Slack Zoom Trac Backlog Trello
<備考>
フルリモート可
業務都合によって出張あり
<基本時間>
フレックスあり
9:00~17:30
休憩時間:12:00~13:00
コアタイム:10:00~15:00
【Python】ネットワークサービス開発
業務委託(フリーランス)
PythonSQLMySQLPostgreSQLFlaskAWSAzureDocker
バックエンドエンジニア
作業内容 テックビズなら記帳代行無料!充実のサポートで安心して参画していただけます!
▼内容
ネットワークインフラを全般に
ITインフラ環境の障害解析システム構築・運用保守管理
各種検証業務を担当していただきます。
・WebAPIによるデータ収集と利活用システムの設計・構築・運用支援
・Pythonを使ったバックエンドのシステム設計開発・保守運用支援
・データベースエンジニアリング(チューニング・論理・物理・セキュリティ設計支援)
・データエンジニアリング(分析・加工・運用管理)
・要件定義・仕様・調査に係るベンダーコントロール
・顧客の業務形態に合わせた機器選定、提案~構築支援
・機能追加開発・実機検証支援
・その他ネットワーク機器に関するトラブルシューティング
・運用保守に資するドキュメント等のマニュアル作成及び利用者への教育等
・サービス開発に資する検証環境構築及びネットワーク機器検証
※面談時に詳細をお話します
LAMP、Flask、FastAPI、SocketIO、Docker、AWS、WSL2、VScode
Cisco、CiscoMeraki、D-link、YamahaRTX
▼勤務地
場所:東京都新宿区(初台駅)※リモート可
▼求める人物像
・コミュニケーションを取りながら円滑に業務ができる方
▼条件
・精算:有(140-200h)
・面談:1回
▼その他
・定時:9:00~17:30
※週5日〜OKの案件です!
【データエンジニア】統合管理システムのデータプラットフォーム構築支援~国内SaaS企業トップクラス~
業務委託(フリーランス)
JavaPythonSQLScalaAWSGoogle Cloud PlatformTypeScriptTerraform
データサイエンティストAIエンジニア
作業内容 同社が提供されている各種サービスをひとつのIDで使用できる
自社統合管理システムを運用していらっしゃいます。
今回のポジションは議事録、通話データなどの多様なデータをデジタル化し、
統合管理をするデータプラットフォームの構築がメインミッションとなります。
具体的な業務内容は、以下となります。
・データプラットフォームの企画およびアーキテクチャ設計
・データパイプラインの設計・構築
・データ分析のためのBIの開発・運用
・継続的なモニタリングプロセスの構築・運用
・データサイエンティスト、データアナリストが作成する分析フローの運用改善支援
・顧客データ活用の実態やドメイン知識の理解
・CTO、CSO等と連携し、プロジェクトの目的・方針・計画等の策定 等
≪開発環境≫
開発言語:Python
フレームワーク:PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn
ローンチから約2年で国内トップシェアまで成長しており、
2022年6月に実施したSeriesDラウンドのリード投資家は海外トップティアVCというように
世界的にも注目されている今、国内外のマーケットで更なるシェアの拡大を目指しています。
直近の上場およびアジアへの進出を見据えた組織、事業作りに取り組んでいらっしゃるなかで、
様々な種類・形式のデータを取り扱うデータプラットフォームの整備を進める必要があり、
この領域を推進いただける人材としてデータエンジニアを募集していらっしゃいます。
【正社員切替案件/フルスタックエンジニア】ヘルステック企業での基盤システム開発/DevOps
業務委託(フリーランス)
JavaScriptCSSHTML5DjangoReactTypeScriptNext.jsDevOps
フロントエンドエンジニアサーバーサイドエンジニアフルスタックエンジニアバックエンドエンジニア
作業内容 ■具体的な業務内容
自社製品に関連する社内システムおよび製品サイトの運用・開発~実装、将来的に事業化を予定している、
基盤システムの開発~実装までをお任せします。
・React+Typescriptを用いたフロントエンドの開発
・Djangoを用いたバックエンドの開発
・クラウドインフラの構築/保守
・ラボでの問題をヒアリングまたは自ら洗い出し、システム設計/仕様定義
・データレイク〜データマート構築自動化
・データの可視化
・DevOpsの設計、構築、運用
・CI/CDプロダクトを活用した基盤運用自動化支援
※業務委託から正社員切り替えの可能性が大いにございますので、ご検討いただける方のみご応募ください。
《生かせるスキル・経験》
・React+Typescriptでの実務経験
・バックエンドの実務経験
・Gitでのチーム開発経験
・顧客やユーザーに最適化されたUI/UXをヒアリング、仮説検証する能力
・フロント/バックエンドの実装からデプロイまで一貫したアプリ開発(個人開発含む)
同社はバイオスタートアップ企業です。
すでに高精度な機械学習アルゴリズムの開発に成功しており、
包括的ながん対策のためのソリューションブランドを確立し、多くの医療機関に導入いただいております。
日頃から実験の再現性を追求するため「自動化(automation)」の文化が根付いており、
なるべく人を介在せず自動化の仕組みを通じて問題を解決する事を推奨しています。
すでに実験のプロセスは自社開発したソフトウェアで一元管理されており、強力なデータベースが構築されており、
業務を自動化するための設計、開発、そしてそれを実際に届けるところまで携わっていただけるエンジニアを募集しています。
【データアナリスト】グローバル動画学習プラットフォームにおけるデータアナリスト
業務委託(フリーランス)
Python
データサイエンティストデータアナリスト
作業内容 【業種】
・グローバル動画学習プラットフォーム
【概要】
案件①:グローバル最大手の動画学習プラットフォームに関し、定められた法人内のユーザー群の動画視聴履歴と視聴前後のテスト結果の変化を追跡、この変動に対しての相関を分析いたします
・法人にお返しするレポートにおいて必要な動画視聴状況とテスト結果の変化についての可視化をご担当いただきます
・相関を与えうる有望な指標の探索のための分析、特性に応じたユーザーのセグメント分割の実行をご担当いただきます
案件②:グローバル最大手の動画学習プラットフォームに関し、導入法人や一般消費者のユーザー動向を追跡、よりこのサービスの活用を行うための施策を定量的な分析から導出します
・分析設計を元に適切なセグメントに分けたユーザー群のプロファイル探索をご担当いただきます
・上記で得たプロファイルを元に、より活用が進んでいくための施策を提案するための根拠となる分析をご担当いただきます
どちらか一方もしくは、適切な工数分割により並行で対応していきます。
【対応内容】 ・Pythonによる探索的データ分析 ・分析設計補助 ・分析設計の下での相関分析 ・顧客セグメント分割などのクラスタリング分析 ・クライアントミーティングへの参加・分析レポートの説明
【Ruby on Rails】フルリモート可!リーガルテックでのサーバサイド開発支援
JavaJavaScriptRubyCSSHTMLRailsAngularGitReactVue.js
サーバーサイドエンジニア
作業内容 下記事業プロジェクトにおける、Ruby on Railsでのサーバサイド開発支援を行なっていただきます。
<法律事務所向け事業>
トップローファーム向けに法務デューディリジェンス業務をサポートするプロダクトを開発・運営しています。
契約書の内容をアルゴリズムによって解析することで、基本的な情報を整理して検索可能にしたり、危険な条項を検出して抜け漏れを防いだりと、簡単なサマリー資料を自動的に作成するプロダクトです。
<エンタープライズ事業>
法律事務所向け事業で培った基礎技術・ノウハウと鍛えられた解析技術を元に、企業の法務関連業務を変革するプロダクトを提供する新規事業です。
リーガルナレッジと技術・デザインを融合したデジタル・トランスフォーメーションを起こすプロダクトを提供しようと計画しています。
【利用している技術スタック】
言語:Ruby, Java, JavaScript
フレームワーク:Ruby on Rails, Vue
プラットフォーム:AWS, GCP
データベース:MySQL
監視ツール:Mackerel, CloudWatch
仮想化技術:Docker, Docker Compose, Kubernetes
Webサーバ:Nginx
構成管理:Terraform
OS: Linux