機械のフリーランス案件・求人一覧 | 110ページ目

作業内容 ・マーケティング分析用プラットフォーム開発案件において、 　下記作業に携わっていただきます。 　-詳細設計から実装 　-不具合対応 　-AWS上でのデプロイメント

作業内容 概要： エンドクライアントとのスコアリングシステムをAzure ML上に構築。 対向システムから答案が送られてくるので、それをAIによって自動採点するシステム 業務内容： 現在は単体テスト工程に入っており、今まで作成したコードにバグがないかをテストしている。 推論、前処理に関わるパートの一部を担当しており、処理内容によってはAzure MLを使用した単体テストになる。 pytestというテスト用のライブラリを使用 フェーズ： 現在は4月にかけて単体テスト→結合テストフェーズ

作業内容 ・Pythonを用いたデジタルフォント系の自社サービス開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-要件定義、設計、製造 　-既存サービス向けのAIを用いた新規機能の追加作業 　-プロトタイプの開発

作業内容 ・Mlops開発に伴うPOC構築支援に携わっていただきます。 ・主に下記業務をご担当いただきます。 　- AWS Sagemakerを利用したMlops開発及び他サービスとの検証作業 　-機械学習に沿ったMlops構築 　-検証作業の実施

作業内容 次世代リチウムイオン電池を展開している企業においてアートディレクションをご担当いただきます。 具体的な作業内容としては下記を想定しております。 ・新規事業を構想するにあたり、社内ディスカッションに同席いただき、そこでアイディアとして出された新製品や世界観等のイメージをその場でスケッチしていただきます。 ・ディスカッション後、ミーティング中に描いたスケッチを完成した図案として仕上げていただきます。 ・可能であれば、関連する内容（例えばエンジンやドローン）について簡単にリサーチしていただき、よりリアリティのある絵に仕上げていただきたいです。

作業内容 ------------------------------------------------------------------- ■35歳～50歳が活躍中 ■フルタイム案件（副業不可） ■国内在住者の方限定　※セキュリティ担保の観点 ■日本語ネイティブの方が活躍中 ------------------------------------------------------------------- 【企業概要】 下記三つの事業を展開しております。 ・クラウドインテグレーション事業 ・データ分析サービス事業 ・DevOps関連サービス事業 クラウド、OSS、アジャイル、DevOps、データ解析・機械学習等の先端技術について 多くの経験および知識を有するITプロフェッショナル企業として顧客企業と共に、 様々な付加価値を社会に提供し、「社会」および「人々」の進化に貢献している企業です。 【案件内容】 コード生成AIの活用を主眼とした旧システムのモダナイズを主に担当していただきます。具体的には、CursorのようなエディタやGitHubCopilotのような生成AIツールをフル活用し、VB6.0コードをモダナイズしPythonベースのツールに「書き直し」「その手順を標準化していく」ような開発を行っていただきます。 １つの方法にとらわれずに仮説を立てながら色々なアプローチを検討し、実際に変更後の姿も一部みせながらその方法を手順化できる方を募集します。 具体的な業務としては以下になります。 ◆コードの分析と整理： 　VB6.0コードの分析をおこない、機能ごとにモジュール化します。 　不要なコードや重複を除去します。 ◆ツール検証と導入： 　VB6.0からPythonへの変換に適したAIツールを選定します。 　選定したツール（Second.devやModerne）の特徴や制限を理解します。 ◆ツールの検証： 　コード変換ツールの性能と適用可能性を評価します。 ◆既存AIツールの活用： 　GitHubCopilot、AzureAIStudio、Claude3、GCPVertexなどを活用します。 ◆パイロットプロジェクトの実施： 　モジュールごとに段階的に変換するためのシナリオを定義します。 　各段階で変換結果をテストし、問題があれば修正します。 　旧システムの一部機能として重要度の高い機能を選定します。 ◆コード変換のプロセスをドキュメント化： 　バリューストリームマッピングを行い、効率化ポイントを明確にします。 　選定したツールによりVB6.0コードをPythonコードに変換します。 　変換されたコードを注意深くレビューします。 　AIに不向きな作業がある場合はプロセスを見直します。 　必要に応じて手動でコードを最適化します。 　コード品質は静的解析ツール（pylint,flake8など）で継続的に監視します。 ◆最適化とリファクタリング 　パフォーマンスのボトルネックを特定します。 　必要に応じてPythonの高速化を実施します。(NumPy,Cythonなど） ▽プロジェクト体制 ・大手小売（EC）企業のPJ配属を予定しています。 ・弊社の２〜３人＋顧客企業のエンジニア２〜３人の１チーム ・弊社のチームリーダーが上司となります。 ▽環境 ・技術環境：GCP、Azure、AWS、 ・使用言語：VB,Python ・コード生成AI：GitHubCopilot,Second.dev,Moderne（随時選定） その他 稼働形態：原則フルリモート 就業時間：10：00～19：00（休憩時間60分） ※フルフレックス、勤務時間は参画するプロジェクトにより応相談（時短可能）

作業内容 ・機械警備（侵入監視やホームセキュリティ）で利用している機器の管理するシステムの老朽化に伴いリプレイスを実施。 ・Struts→Springbootにリプレイスを行う。 ・製造フェーズからの参画で結合テストまでを想定。 ・機能追加・変更はなく単純リプレイス案件

作業内容 下記の業務をご担当いただきます。 ・既存のWebシステム（ASP.NET Web Forms, Web API）の改修 ・バッチプログラム（Windowsコマンドプロンプト、Oracle PL/SQL）の作成・改修 ・リーダの指示の下、設計書の修正、プログラムの修正、テストの実施

作業内容 データを用いた意思決定や課題解決に活用するため、各事業・プロダクト・サービスの全てのデータを 一元的に収集・保存・管理するデータ基盤の構築を担うポジションです。 下記の業務を担当して頂きます。 1. データ基盤の開発・改修・保守運用 ○ データ基盤の物理・論理データモデル設計・開発・保守運用 ○ データ基盤のシステムアーキテクチャの設計 ○ データパイプライン (ETL) の設計・開発・保守運用 同社で保持する学習データ やアセスメントデータの活用にも本腰を入れ始めています。 またR&D的な取り組みとして、集合研修などリアルな場におけるデータ解析なども検討しています。 これらの実現のために、データ専門性の高い人材を集めたデータサイエンスチームを組成し、体制強化を進めています。 なお、チーム内での役割分担は下記のようにしています。 ・データサイエンティスト: データによる新しい価値創造をゴールとするデータ分析やモデル開発を担う。 ・機械学習エンジニア: サービス実装をゴールとした機械学習のモデル開発を担う。 ・データエンジニア: データ活用の要となるデータ基盤開発と運用を担う。 このうち、データエンジニアリング領域のコアメンバーとなるデータエンジニアを募集します。

作業内容 プロダクト開発部への配属を予定しております。 プロダクト開発部では現在約10名体制で「AI GIJIROKU」「AIコールセンター」の開発に取り組んでいます。 【具体的な業務内容】 ・音声認識をはじめとする機械学習を利用したシステムにかかわるプロダクトのソフトウェア開発 ・フロントエンドおよびバックエンドのソフトウェア開発 ・AI に関連するプロダクトのネイティブアプリケーション開発 【本ポジションの魅力】 ・急速に導入社数が増加している自社プロダクトの成長に貢献することができ、新しい技術に触れる機会が豊富に存在します ・国内SaaS企業の中でトップクラスの成長率を誇り、ユニコーン規模の上場を狙えるポジションで直近の上場を見据えています ・国内外問わず各分野のトップクラスのメンバーで構成された少数精鋭の組織のため、意思決定のスピードが早く、経営層と近い距離感で勤務いただけます ・組織やプロダクトの急成長と共にスキルアップできます ・プロダクトは順調にグロース中であり、ベンチャーながら安定感のある環境です ・需要の高い音声処理や自然言語のAI × SaaSプロダクトの知見獲得とキャリア構築ができます

作業内容 【募集背景】 私たちは、会社内でChatGPTを簡単に利用できるようにする新たなサービスを立ち上げました。通常、OpenAI社から発行されたアカウントを使用すると、データが機械学習に利用され情報セキュリティの懸念がありますが、データが機械学習に活用されない環境で従業員がChatGPTを利用できます。 あなたもぜひ日本を変える事業を創っていきませんか？ 【概要と職務内容】 ■アプリケーションライフサイクル管理 ■クリーンコードの記述と機能的なWebアプリケーションの開発 ■既存のアプリケーションを改善するための最先端技術の管理 ■フロントエンド開発者と連携し、ユーザー向け要素とサーバーサイドのロジック統合 ■技術的および設計的な要件を収集、及び対処 ■社内チームへのトレーニングおよびサポートの提供 ■将来使用するための再利用可能なコードとライブラリの構築 ■開発者、デザイナー、システム管理者との連携による新機能の特定 ■新しい技術への対応 ■効果的なAPIの作成 ■バックエンドのクリーンで機能的なコードの作成 ■品質、応答性、効率性を確保するための十分なテスト済みソフトウェアの作成 ■技術文書の作成 ■問題の原因追及と解決

作業内容 ・下記を行っていただきます。 -動画視聴ログの基礎集計 -ダッシュボード構築 -データインフラ構築

作業内容 ・開発した機械学習モデルの評価・改善を行います。 ・具体的には、交差検証やグリッドサーチなどの手法を使って、モデルの性能を評価します。 ・また、ハイパーパラメータの調整やアルゴリズムの改良などを行い、モデルの精度を向上させます。

作業内容 ・機械警備（侵入監視やホームセキュリティ）で利用している機器の管理するシステムの老朽化に伴いリプレイスを実施。 ・Struts→Springbootにリプレイスを行う。 ・製造フェーズからの参画で結合テストまでを想定。 ・機能追加・変更はなく単純リプレイス案件

作業内容 グループ内への機械学習システムの民主化を担うMLプロダクトマネージャーを募集。 【業務スコープ】 ▼具体的なML案件の例 ・ECサービスへのレコメンド提供 ・特定IPに関するニュースアプリ/ニュースサイトへのレコメンド提供 ・ECサービスへの「不正検知（=転売ユーザ検知）システム」の提供 ・スマホゲームへの「不正検知（=チートユーザ検知）システム」の提供 ・スマホゲーム間のユーザー送客効果の最適化のための「課金有無の予測モデル」開発 ・反実仮想機械学習による施策効果の推定 ・グループ内でのAI活用のハブとしてのコンサルティング業務 ▼担当業務範囲の詳細 ・MLプロダクト拡大戦略、ロードマップの策定、ビジネスインパクト創出までのシナリオ策定 ・（必要であれば）MLプロダクトを通して解決すべき顧客課題の深掘りや定量/定性分析 ・（必要であれば）MLプロダクト導入先のwebサービス/アプリの新規ログ開発依頼 ・ビジネス要求をもとにしたモデル/ML基盤の要件定義 ・MLエンジニアのモデルPoCのタスク管理 ・MLOpsエンジニアのML基盤構築のタスク管理 ・オフライン検証のレポート作成（※MLエンジニアと協業） ・ABテスト設計（※MLエンジニアと協業） ・MLプロダクトの導入成果の報告レポート作成（※MLエンジニアと協業）

作業内容 ソーシャルアプリ開発に伴い下記業務をご担当頂きます。 ‐企画からのデータ抽出依頼 ‐経営判断に絡むデータの算出 ‐運用レポートの作成 ‐施策（イベント、ガチャ、キャンペーン）の効果検証

作業内容 ・電力会社向けにデータコンサルティングを行う、 　プラットフォーム開発に携わって頂きます。 ・現在、日本以外にも英国や中東で事業を展開しており、 　それ以外の国でも事業を展開する予定です。 ・英語が堪能な方は、外国のメンバーとコミュニケーションを取り、 　開発を進めることもございます。 ・設計から幅広く担当して頂きます。 ※担当範囲は、スキルや経験および進捗状況により変動いたします。

作業内容 概要： DWHに溜まったデータをパーソナライズ、ビジネス要件へ落とし込み、ユーザに対してレコメンドを行いたい。 業務内容： エンド会社から分析依頼を要件整理し、チーム内作業者へ落としていただきます。 ・顧客折衝、要件整理 ・メンバーアサイン、進捗管理 ・スケジュール管理 ・ドキュメント作成 ・納品アウトプットの作成（必要に応じて） チーム： 10数名 データエンジニア、アナリスト在籍 環境： ・CDP(Redshift) ・DWH(Bigqueryなど) ・DMP(Salesforceなど) ・レコメンド（Adobe Target,Adobe Experience Managerなど） データ基盤は最低限構築されています。 データ： 主にHP、ECのデータです。 ・CDP ・GA ・その他

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です -------------------------------- ◆案件：音声認識/解析を活用したAIサービス開発 ◆補足 ・エンタープライズ向けAI SaaSサービスを展開されている企業様になります。 【業務概要】 ・自社音声認識モデル生成に関する、研究開発や技術の提案、導入など幅広くご担当いただきます。 【参画メリット】 ・フルリモートですので、ご自身のリラックスできる環境で作業が可能です。 ・AI技術を駆使したプロダクトを複数抱えており、AIエンジニアとしてスキルアップできる環境です。 ・国内外の各分野のトップクラスのメンバーが集まっており、経営層とも近い距離で勤務いただけます。

作業内容 案件概要：検索・レコメンドプロダクトの設計・開発業務全般(Python) 業務内容： 検索・レコメンドプロダクトの設計・開発業務のうち， 特に実装済みの施策を他事業部に横展開したり，多少カスタムしてデリバリーする業務が主になる想定です。 新規で施策を考えたり，それをデリバリーすることはあまり想定しておらず そこまで高い ML の技術がなくても問題ございません。 担当工程： 検索・レコメンドプロダクトの改善施策の実装 主に Python と SQL を用いて GCP 上でバッチ開発をしていただきます。 工程は，詳細設計，開発，テスト，保守まわりを想定しています。 開発環境： 言語：Python，SQL インフラ：AWS，GCP（VertexAI Workbench，BigQuery） 備考： ・アダルトコンテンツあり 勤務時間： 場所： 外国籍：応相談 ビジネスレベル、日本在住の方のみ

作業内容 ・Goを用いた自社受託サービス開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-詳細設計から実装 　-バックエンド開発 ・下記複数の受託開発の案件がある為、商談時にマッチする案件をご紹介いたします。 　-Google App Engine(GAE)による業務システム開発 　-Google BigQueryを活用したデータ分析基盤の開発 　-機械学習を活用したサービス開発

作業内容 某大手小売企業が新規展開中の衣類レンタルサブスクリプションのレコメンドシステムの開発に向けて、顧客行動データから導出するインサイトをもとに、ロジック設計及びロジック部分のモデル開発を行います。 ＜業務内容＞ ・各種データを開発環境から取得、分析のためのデータを構築 ・分析における仮説立案・集計およびインサイトの創出 ・レコメンドのためのロジック実装 ・作成したコードに関するクライアントへの解説と仕様書の作成 ＜開発環境＞ AWS Jupyter Notebook(Lab) Tableau Prep ＜備考＞ フルリモート ＜服装＞ オフィスカジュアル

作業内容 ・大手精密機械メーカーにおいて、社内人事向けシステムの運用やリプレースに向けた要件定義の前段階に向けて、部門長の補佐や英語での会議への出席など、プロジェクト推進やサポートをご担当いただきます。 ※対応いただく範囲はお持ちの経験により変動いたします。

作業内容 機械学習エンジニアとして、自社開発商品である画像アプリケーションにおけるPythonを用いた開発をご担当いただきます。 　　　 【求める人物像】 ■向上心があり、自発的に考え、スピード感を持って行動することが好きな方 ■ベンチャー企業に興味がある方 ■課題の背景を深堀りし、根本的な解決策を考え、自律して実行できる方【開発環境】 Python・GitHub

作業内容 ・広告効果等に関わる分析支援 ・より効率的なデータ環境整備の提案・作成 （クラウド環境、TBLの持ち方等 ・ヒアリングした仮説に基づく特徴量の提案・作成 （場合によっては、KPIの要件検討等も行なう ・よりよいモデルおよびその運用の提案・実行 ・実現可能な効果検証の提案・実行 ・効率的なコーディングの提案・実施 ・アドホックな分析対応

作業内容 報道機関の速報システムにおけるサーバーサイド、フロントエンドの機能改修を担当していただく方を募集いたします。 具体的には下記内容を想定しております ・Python や Amazon Web Services を使ったサーバーサイドの改修 ・Vue.js を使ったフロントエンドの改修 ※Vue.js が書けるフルスタックな方ですと望ましいです 　　　 開発言語：Vue.js、Python、TypeScript インフラ：Amazon Web Services データベース：Amazon RDS プロジェクト管理：JIRA、Notion その他： 【開発手法】アジャイル開発 【所属】プロダクト本部

作業内容 ・MAツールの開発において、 　開発の作業をご担当いただきます。 　-メール配信サービスの機能開発 　-マーケティングオートメーションサービスの機能開発 　-AWSを利用したサービス提供基盤の構築と開発 　-AIを活用したユーザの行動予測、感情分析、 　最適なコンテンツパーソナライゼーション、スパム検出などの技術研究・開発

作業内容 ・事業会社においてプロダクト横断でAIソリューションの提供に向けて 　企画から開発まで一貫して関わっていただきます。 ・具体的には下記の業務などを担当していただきます。 　-AI企画、調査、分析 　‐技術検証、モデル開発 　‐API開発 　‐システム監視、モデル性能監視

作業内容 ・ Chat-GPTを用いたソリューションサービスの開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　- サービスの設計、開発、テスト、リリース 　- Chat-GPTや本サービスに関する技術調査

作業内容 ・医療業界向けインフラ構築案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-モデルが動作するインフラおよびアプリケーション環境の構築 　-パフォーマンスチューニング 　-Pythonを用いた主に欧米患者のデータで学習された 　 生成AIモデルを日本人に対して 性能の検証および 　追加開発、機能改善 　-生成AIモデルおよび推論AIモデルのパフォーマンスチューニング

作業内容 グローバル展開されている機械部品専門商社の、基幹システム刷新プロジェクトをご支援いただきます。 現行システムから新システムへのデータ移行を実施する案件となります。 移行計画に則り、移行要件整理、移行方式設計、移行ツール設計、手順書作成、移行作業をご担当いただきます。 なお、移行対象DBはOracle, PostgreSQL, MySQLで、AWSのDMSなどを活用してデータ移行を実施します。 移行対象テーブルは200件・1テーブルの最大データ件数は約4億件となり、大規模なデータ移行案件の知見が獲得できます。 業界トップの大手商社のデータの構造、データの作り方、運用方法、課題などについても知見が獲得できるポジションです。 ＜基本時間＞ 9：30～18：30

作業内容 ■業務内容 医療機器メーカーでのセキュリティ強化に関する技術顧問ポジション。 医療現場におけるセキュリティ強化のために専門的な知見やノウハウの共有を行っていただきます。 具体的には ∟機械・ネットワークのセキュリティが問題ないかの指南 ∟外部ネットワーク使う際のセキュリティガイドラインの作成 ∟新規事業に関わるクラウドのセキュリティの診断 【同社について】 創業40年弱の上場企業。 臨床検査用分析装置、医療機器の研究開発などを手掛ける 新しい技術を取り入れてさらに医療現場における業務効率化を目指している 【参画部署の組織体制】 正社員エンジニア5名（内AIに特化したメンバー：2名） ■募集背景・課題 新しい技術をリソースとして取り入れていきたいため。

作業内容 ◆業務内容 ・リーガルテックプロダクトの新規機能のAPI実装＆APIデプロイ ・既存プロダクトAIの保守運用および改善 ・プロダクトのSRE活動 ◆備考 現在急成長中のリーガルテック企業様の案件となります。 フルリモート、フレックス制など個人の裁量をもって就業することが可能です。 現場には業務委託で働いている方も多くいらっしゃいますので意見など言いやすい環境となっております。 ◆技術スタック ・関連技術：Python3/ OpenAI/ Docker/ AWS SageMaker ・開発基盤：AWS/ Microsoft Azure ・ツール：GitHub(Enterprise) / GitHub Copilot / CI/CD / GitHub Actions / CircleCI ・グループウェア：Google Workspace, Slack ・プロジェクト管理/タスク管理：ClickUp, Jira, GitHub

作業内容 ・内線電話での自動応答時の音声認識とAI機能（自然言語処理）の精度向上とプログラム修正およびシステム内容変更を行っていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-要件定義～出力 　-API連携

作業内容 ・小売業の予測モデル構築及び運用支援 【業務詳細】 ・小売業における1日の商品の売り上げを予測、発注推奨数を計算する。 ・予測モデルはすでに運用中のものがあり、一部のデータサイエンティストによってモデルの精度向上を行っている。 ・需要予測モデルでのデータ加工、特徴量生成、売上予測の数字を使った店舗ごとへの発注推奨数計算ロジックの設計を受け取り実装していくのが主な業務。

作業内容 自社サービスのVODサービスの新規開発、機能追加等におけるPM業務をお願い致します。 現場には業務委託のエンジニア様も複数名在籍しておりますので、 意見提案等も行いやすい環境課と存じます。 また、VOD配信はまだまだ黎明期ですので現場で成長を実感できる部分は魅力かと思います。 【業務例】 ・VODサービスのインターネット広告商材の企画、開発、運用支援 ・広告配信における他社との接続や検証 ・新規事業Webサービスの開発マネジメント ・見逃し配信アプリの開発プロジェクトマネジメント ・社内から寄せられるWeb開発の相談窓口及び、社内他部署との連携 【事例】 ・中間サーバー開発 ・インタラクティブ広告開発 ・機械学習モデルによる広告在庫予測 ・サブスクリプションサービスの開発と運営 【担当工程】　 企画,要件定義,マネジメント

作業内容 従来人手にて業務遂行していたものを自動化技術を駆使してスマート店舗を実現していくことが最終目的。現状：既に実証実験が済み全国展開を予定している業態もありますが、実証実験(PoC)段階のものも多数。内容：・実証段階の技術についてはプロトタイプを自ら設計し、PoCを推進。・画像モデルの構築だけではなく店舗/工場で使われる撮影する装置を置く必要、国内、世界の店舗のデータを集約する必要もあるので、それらを既存システム等と連携したりするアーキテクチャ。・現在プロトタイプは開発(画像モデル)しているので、チューニング

作業内容 需要予測モデルの開発・運用・改善 ・需要予測モデルの開発・運用・モニタリング ・モデル更新や報告書作成 ・ユーザーからの調査対応及びモデル高度化の検討・立案 ＜参画フェーズ＞ 開発・運用 ＜備考＞ 原則在宅 必要によっては出社あり ＜基本時間＞ 9：00～18：00

作業内容 ・Go言語を用いて顔認証による本人確認プラットフォームにおける 　新規機能開発及び保守作業をご担当いただきます。 ・フルリモートでの作業が可能でございます。

作業内容 ESG/SDGs特化のSaaS型データバンク開発に、 PMとして携わっていただきます。 具体的には下記業務を想定しております。 　- 事業の推進 　- プロジェクトマネジメント(人員、工数、進捗管理等) 　- 短期、中長期での目標設定、戦略立案 　- 開発側、ビジネス側とのコミュニケーション