機械のフリーランス案件・求人一覧 | 106ページ目

作業内容 ■募集背景・課題 弊社は、業界を代表する⼤⼿企業をクライアントとし、ビジネスデザインからサービス開発までを⼀気通貫で⼿掛けます。 また、クライアントとパートナーシップを組み、AIビジネスに対するCo-Incubationも⾏います。 これらを通じ、AIサービスを世の中に加速度的に普及させるスタートアップ企業です 我々は、ただ構想・戦略を描くだけでもなく、ただ分析を⾏うだけでもなく、ただモノ作りをするだけでもなく、 社会に価値を残すAIサービスを発信することを⽬指しています。

作業内容 機械学習（AI）や深層学習（ディープラーニング）などを活用して、 アルゴリズムの開発やレコメンドモデルの開発を行っている企業にて、 自社独自のプロダクトや顧客に導入したシステムを支えるインフラの責任者として、開発・運用・監視責任者としてすべてのフェーズに関わっていただきます。 具体的には、GCPなどのクラウド上のサービス設計、ネットワーク設計、セキュリティポリシー策定、システムボトルネックの特定と解決、サービス運用時の監視などを行っていただく予定です。

作業内容 ・同社が運営している独自サービスや今後の新たなサービスにおいて、フロントエンド開発全般をお任せします。

作業内容 医療機器メーカー様向け販売管理システムもしくは建設揚重機械等リース業様向け基幹業務システムの開発プロジェクト 上記での受託案件のシステム開発プロジェクトにご参画を頂きます。 要件定義を終え現在基本設計中、複数年がかりのプロジェクトです。 ＜担当工程＞ 基本設計、詳細設計、実装・単体、結合テスト、導入 ＜備考＞ 状況が把握できた段階でリモートになる可能性はあり ＜服装＞ ビジネスカジュアル

作業内容 データの視覚化・KPIダッシュボード作成 データ分析の結果に基づいたレポート作成・ソリューション提案 パートナーが保有するデータの分析 KPIの分解や層別解析等による打ち手の考察と提案 実行した施策の効果測定

作業内容 ■担当工程 企画・立案　要件定義　　など ■概要 現状ですと、案件化までの管理や提案などから活躍いただけるPM層の方が最優先という状況でございます。 案件内容の確定後に、実装可能なスキルは明確化しますが、 案件を固定するというよりも、よりフィットする案件を複数アサインさせていただくかと存じます。 稼　働：週3~5日（フレキシブル） ※リモート応相談

作業内容 【課題】 ・案件リリース後の効果検証が出来ておらず、次の企画検討時に成功や失敗要因が活かされてない ・企画立案時に裏付けとなるFact調査や想定効果試算が粗い事が多く、リリース後にインパクトが出ないケースがある 【実施業務】 ・案件リリース後の効果分析 ・企画検討時のFact調査や想定効果の試算

作業内容 ・EV充電用リテールゲートウェイの開発に携わっていただきます。 ・読み取り機械で得たデータを本社のリテールシステムに伝聞をする窓口の開発になります。 ・Aクラウドシステムからデータを受信・データ編集し、客先システムへデータ送信をします。 　※客先システムへ送信するデータは2種類あります。 　　1つ目が、HTTPでリアルタイムにデータをやり取り（HTTP Request、HTTP Response）します。 　　2つ目が、AクラウドからHTTPもしくはSFTPなどで、1日1回データを受信・データ編集し、客先システムへHULFTというファイル転送システムを利用しデータを送信します。 ・担当フェーズは、基本設計～単体テストになります。

作業内容 ・各エンド企業のWebサイトを閲覧している一般ユーザーに対し サイトからのコンバージョン率を高めるサイト改善シナリオの設計や メルマガ最適化のロジック設計 ・ユーザーへの改善提案の自動化機能構築の為のAI実装 （ライブラリはテンソルフローを使用予定）

作業内容 自社にてECサイト・口コミサイトを開発運営している大手企業での案件になります。 Webフロント・機械学習基盤など様々なパートがあります。

作業内容 主に以下の作業をご担当いただきます。 -自社Web Applicationのフロント周りの設計／開発／テスト／運用 -負荷軽減などによるプログラムの適正、改善（高速化） -成果物のドキュメンテーション化、ノウハウ共有

作業内容 ・ビジネス向けデータ活用プラットフォームの新規プロダクト開発において 　下記作業を携わっていただきます。 　-Webアプリケーション開発 　-バッチ処理設計、バッチ処理開発

作業内容 アノテーションサービス開発において、 クラウドエンジニアとして携わっていただきます。 具体的には、下記業務を想定しております。 　- AWSで構築されたシステムアーキテクチャの再設計 　- Kubernetesで動作するシステム設計、実装 　- チームにあった構築、運用方法の設計、整理

作業内容 ・Deep Neural Network基盤開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業に携わっていただきます。 　- 性能判断を行う基盤開発 　- モデルの学習、推論に関わる作業 　- 判断結果の整理、可視化等

作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,実装 カメラ画像・データから機械学習モデルを構築し業務を最適化する。 IoT カメラの選定・設置方法 〜 クラウドまでトータルの設計・構築をする。

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！仕事に集中して取り組んでいただけます。 ■仕事内容 【概要】 機械学習/因果推論によるダイレクトメール最適化ソリューションにおいて、 自ら手を動かしながら開発チームのリードを行っていただく。 フルスタックエンジニアとしてリードをしていただく。 プロダクト詳細に関しては面談時にお伝えします 【開発環境】 主な開発環境 プログラミング言語：TypeScript Python SQL フレームワーク：React/Next/Chakra Prisma データベース：Postgresql(CloudSQL) BigQuery クラウド環境：GCP(GAE CloudRun CloudFunctions AIPlatform PubSub CloudBuild) Vercel ソースコード管理：GitHub 情報共有ツール：Slack Confluence JIRA その他: Terraform graphql protobuf Sentry Figma storybook dash ■作業環境：Windows/Mac選択可 ■開発環境 ■プログラミング言語：TypeScript　Python　SQL　　　　 ■データベース：PostgreSQL　BigQuery　　　　　 ■Webフレームワーク：　　　　　　 ■環境・OS：GCP (Google Cloud Platform)　　　　　　 ■ツール：Terraform ■開発工程 要件定義 基本設計 詳細設計 実装・構築・単体試験 ■人物像 ・プロダクション品質のシステムの全体を設計できる人 ・必然的にフルスタックに近い知見が必要 （全てに習熟している必要はないが、フロントエンド、サーバーサイド、データエンジニアリング、DevOpsやSRE的な観点を踏まえた意思決定が求められる） ・開発チーム、プロダクトにおけるあるべき姿と現状の差分を分析してそのギャップを埋めるための計画を立てることができる ■性別：不問 ■最寄駅：本郷三丁目 ■稼働開始：即日開始 ■就業時間：10:00〜19:00 ■平均稼働時間：170時間前後 ■時間幅：140-200時間 ■精算条件：中間割 ■服装：カジュアル ※以下に該当する方からの応募はお断りしております。 なお、選考を進めるにあたってスキルシートが必要です。 -------------------------------------------------------- ・40代以上の方 ・外国籍の方(永住権をお持ちの方は問題ございません) ・週5日稼働できない方 --------------------------------------------------------

作業内容 ・現状リリースされている 　VRシネマティックアトラクションコンテンツの 　続編の新規開発を行っていただきます。 ・サーバサイドはPHPを用いた開発をご対応いただきます。

作業内容 ・機械学習を用いたファクタリングのオンラインサービスとして、 　設計から一貫してご担当いただきます。 ・現在非公開の新規のサービスもご担当いただく場合がございます。

作業内容 ・分析/構築をご担当いただきます。 ・下記を行っていただきます。 -CDPから必要なデータを抽出 -抽出したデータの分析 -CRM施策の立案 -Treasure Data、GCPなどCDPをベースとしたDMPの基盤構築 -Salesforce Marketing Cloud、SATORIなどのソリューションをベースとしたMA基盤構築

作業内容 フルスタックエンジニアとして、大手クライアントへの自然言語処理を軸としたソリューションwebサービスの開発や自社Webサービス開発をご担当いただきます。

作業内容 ・サイバーセキュリティ系メガベンチャーでバックエンド開発 ・SNSなどによる情報漏洩・犯罪を予防するサービスを開発します。 ・主な言語としてPythonを使いますが、バックエンド全般についてご担当いただきます。既存サービスの改良の他、新規開発が発生することもあります。

作業内容 ・Pythonを用いた音声認識システム開発案件に 　携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　‐システム設計～リリース 　‐運用保守

作業内容 ■業務内容 軽量＆高性能な機械学習及びそのシステム(MLOps System)の開発 ・深層学習コンパイラの開発 ・量子化や枝刈りなどの深層学習モデルの軽量化手法の研究開発 ・HW aware NASの開発 ・上記を用いたMLOpsの構築と運用 ■特徴 急成長するAI市場において、新たな技術革新にチャレンジできる 著名なOSSの開発に貢献できる パブリッククラウドサービスを用いたシステム構築が経験できる

作業内容 WebGISという地図情報システムを利用し、自社製品・自社サービスの開発を行なって頂きます。 技術選定、設計から開発がメインとなるポジションのため、それなりの経験が求められます。 アジャイルを主眼に置いて開発を進めており、機能追加や改善提案にも関わることができます。 ゆくゆくは、新規プロダクトのプロダクトオーナーとしてご活躍いただくことを期待しています。

作業内容 大手小売業の需要予測モデルの運用・改善作業をお任せいたします。 ・需要予測モデルの運用・モニタリング ・モデル更新や報告書作成 ・ユーザーからの調査対応及びモデル高度化の検討・立案　　など。

作業内容 Saas事業を開発・提供している企業にてAIを用いた自社サービスの開発をご担当していただきます。 今までIT化されてきていなかった新しい領域でのサービスで、機械学習や自然言語処理分野でのプロフェッショナルもいるため、最先端の技術に触れることができます。 このポジションはRailsでのサーバーサイド/フロント開発になるので、AIの知識や経験は不要ですが、経験あると確度高いです。

作業内容 機械学習エンジニアとして、自社開発商品である画像アプリケーションにおけるPythonを用いた開発推進（テスト・評価業務を含む）をご担当いただきます。 【PJ事例】 ・大手自動車メーカー向け外観検査システム ・大手食品企業向け印字検査システム ・生産の需要予測　等

作業内容 ・PMをご担当いただき、複数のプロダクト開発を推進いただきます。 ・仕様書/コード作成や設計 等手を動かす作業もご対応いただきます。

作業内容 新規事業開発において、今後iOSアプリをβ版でリリース予定です。 こちらのサーバサイド開発をご支援いただきます。 【アプリの内容】 SNSの投稿情報に加えて、心理学を元にしたQAを元に、個人の指向性やカルチャーを分析。 個人の経歴（履歴）および指向性などを加味した、求人情報のレコメンドを実装しているプロダクト。 【開発体制】 ・プロダクトマネージャ1名 ・サーバサイドエンジニア2名 ・iOSアプリエンジニア2名 ・デザイナー　1名 ※その他外部に一部開発を委託しております。

作業内容 流体力学の技術を活用し、水質判定AIシステムを開発・運営している企業様です 【業務内容】 流体力学に基づく独自技術を用いて、流動体のゆらぎを時系列解析するプロダクト開発をお任せします。 ＜詳細＞ ・サービスの技術検討 ・サービスプロタイプの設計 ・受注案件の開発 ・PMとの戦略設計、擦り合わせ ・AIモデルの開発 （物体検出のモデル設計、データの学習方法の検討） 【開発環境】 インフラ：AWS 【募集背景】 これから事業全体を成長させるために、独自技術の解析精度をさらに改善していく必要があるため 【稼働頻度】 週1-5日前後勤務 ※稼働日数、リモート頻度に関しては要相談。