製造のフリーランス案件・求人一覧 | 173ページ目

作業内容 ・製造工場向けスマートファクトリー導入提案支援案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 現場調査、ヒアリング - 作業フロー洗い出し - 構想策定 - 導入支援

作業内容 ・C#を用いた製造業向けパッケージソフトカスタマイズ開発案件に携わっていただきます。 ・主に基本設計以降をご担当いただきます。

作業内容 ・製造業向けPLMシステム導入支援案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -3Dデータを含む設計データ管理システム構築における 　 要件定義から設計、実装までの工程

作業内容 ・製造業メーカーの調達部門にて 　加工部品の価格推定システムの構築に向けたPoCを実施していただきます。 ・3D設計データを基にモデルの形状特徴を抽出し、 　加工工程および加工時間を推定するロジックの構築、検証を行います。 ・具体的には下記作業を想定しています。 　-C++による価格推定ロジックの設計および開発 　-3D設計データからの形状特徴抽出処理の実装 　-加工工程と加工時間推定アルゴリズムの構築および検証 　-製造業の知見を活かした要件整理や改善提案 　-チーム内での進捗報告、成果レビュー

作業内容 【製造メーカー向け更改支援作業】 ・基本設計　～　テスト 本案件は【首都圏】にお住まいで【週５日勤務】が可能な方限定となります。

作業内容 ・製造業向け、ERPシステム導入に向けたRFP作成支援に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　- RFP作成支援 　- パッケージベンダーとの打ち合わせ 　- 定例会への参加、会議資料作成、議事録作成

作業内容 ・CADオペレーターとしてCADを用いた空調ダクト機器図設計に 携わっていただきます。 ・主に空調ダクト機器図設計作業をご担当いただきます。

作業内容 ・製造業向けDX推進案件に携わっていただきます。 ・主に複数部署を俯瞰したうえでのDX推進をご担当いただきます。

作業内容 ・製造業向けSAP運用保守案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-問い合わせ対応 　-インシデント対応

作業内容 ・製造業界向けインフラ構築案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-経営課題をITで解決するためのIT活用戦略、 インフラ戦略の企画立案および経営陣への提案 　-IPO準備に向けたセキュリティ体制構築、内部統制施策の検討、推進 　-オフィス増床、移転、海外拠点設立に伴うIT環境整備、 ネットワーク構築 　-企業内ITインフラの維持、運用管理

作業内容 ・Javaを用いた製造業向け生産管理システム開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-基本計画 　-基本設計 　-詳細設計 　-テスト

作業内容 ・C#を用いた自動車部品製造業向けシステム開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-要件定義、設計、テスト、導入、プログラム製造、単体テスト

作業内容 ・組立製造業向けSAP導入支援案件に携わっていただきます。 ・主にPPコンサルティングをご担当いただきます。

作業内容 ・CADを用いた製造業向け工作機械モデリング案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-CADを用いたモデリング業務 　-CADオペレーション

作業内容 ・製造会社向けDX支援案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-DX支援 　-社内のITリテラシー向上

作業内容 ・製造業向け社内SE案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -ネットワーク及びPCの設定、運用 -データーサーバー管理及び各種システムの仕様作成作業 -セキュリティ対策の実施及び改善 -各種備品の購入及び管理 -ベンダーとのシステム購入及び運用保守の連絡 -ウェブサイト管理及び環境の整備

作業内容 ・地方食品製造業向け業務システム導入案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-IT戦略に基づく優先施策の推進 　-メンバーマネジメント 　-要件定義からシステム導入検証、選定、運用設計、評定改善まで 　-情シスにおける多岐に渡る施策を主導 　-各ステークホルダーを巻き込んだ推進

作業内容 ・某製造業経理システム刷新案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 各システム間のデータ連携を橋渡しするIF群(IFハブ)の設計開発 - 基本設計から製造、テスト - 現行システムと平行稼働してテスト運用

作業内容 ■業務内容 小規模なAIチームのコアメンバーとして、CTOとともに以下のような業務に携わっていただきます。 ・自社サービスに蓄積される製造情報（設計図、製造工程、製造コスト、販売金額、サプライチェーン構造など）の活用方法の立案 ・上記活用方法を実現するための機械学習モデル、アルゴリズムの研究開発 （例） - 設計図の文字情報・形状情報を、活用性のある構造化データとして自動抽出 - 設計図に描かれている製品形状を解析し、他の設計図の製品との類似度を算出 - 設計図を解析し、過去の製造データをもとに製造方法の予測（自動製造システム） - 2D設計図と3D設計図の相互変換 - 大規模言語モデル(LLM)や大規模視覚モデル(LVM)の活用検討 ・継続的な精度向上を実現するMLOpsの仕組みづくり ・構築した機械学習モデルのシステム化 ■企業について 弊社は、ものづくりの現場である部品メーカー様に、経営・営業・製造など一気通貫で工場の課題解決を実現するSaaSを開発・提供しています。 職人さんだけでは対処が難しい現場の課題をデータ・現場UX・現場AIによって解決し、業界を躍進させることを目指しています。 ・部品メーカー特化のVertical-SaaSプロダクト ものづくりの現場はドメインモデルが複雑です。だからこそ、既存のホリゾンタルシステムではこの業界の課題を解決できず、未だに大きな課題が残っています。 私たちはドメインを深く理解し、特化したプロダクトを提供することで、この業界に切り込んでいこうとしています。ドメインにディープダイブしたい方には最適な環境です！ ・現場とともに、プロダクトづくり ドメインに寄り添うため、現場・現物・現実を重要視しています。エンジニアだからこそ現場と会話し、顧客の業務・課題・想いを五感で捉え、プロダクトづくりに活かします。顧客の近くで製品開発に携わりたい方を募集しています！ ・現場UX × 現場データ × 現場AI 日本には金属加工業が15万社あると言われ、それぞれで10万件近い製品情報が存在します。 弊社サービスは、ドメインに寄り添った現場UXを提供し、これらの図面・製造手法・製造コストなどの未データ化領域を可視化しています。 これらのデータと製造業特化AIを活用し、職人の知見を自動化・最適化することに挑戦しています。

作業内容 ・自動車部品製造業向けSAP設計案件に携わっていただきます。 ・主に詳細設計から単体テストまでをご担当いただきます。

作業内容 【作業内容】 現在1,000以上のシステムがオンプレミス（Windows Server）上で稼働しているこれらのシステムを順次AWSへ移行する大規模プロジェクトです。 ・.NET移行（機能設計／製造(単体試験コード：xUnit)）：2026年1月～ ・クラウド移行（機能設計／製造／単体）：2026年5月～

作業内容 ・製造工場5拠点でのSAP導入に関するテスト及びリリース対応に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 運用テスト準備・運用テスト - QA・障害・課題の取りまとめ - コンサルメンバーからの指示を受けて対応 - 会議運用 - PMと現場のコミュニケーション

作業内容 【製造業様向けログ転送用サーバ構築】 Azure基盤上にログ転送用サーバを構築し、Splunk→Microsoft Sentinelへログ転送を実現する案件の転送用サーバの設計・構築を実際に手を動かす部分をご対応頂きます。 設計書の資料作成等も実施する可能性もございます。 本案件は【首都圏】にお住まいで【週５日勤務】が可能な方限定となります。

作業内容 ・自部品製造業向けSAP導入案件に携わっていただきます。 ・主に詳細設計から単体テストまでをご担当いただきます。

作業内容 ・半導体製造装置の洗浄機器におけるテスト、検証業務に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - テスト設計 - テストケースの作成 - テスト実施補助

作業内容 ■業務内容 小規模なAIチームのコアメンバーとして、CTOとともに以下のような業務に携わっていただきます。 ・自社サービスに蓄積される製造情報（設計図、製造工程、製造コスト、販売金額、サプライチェーン構造など）の活用方法の立案 ・上記活用方法を実現するための機械学習モデル、アルゴリズムの研究開発 （例） - 設計図の文字情報・形状情報を、活用性のある構造化データとして自動抽出 - 設計図に描かれている製品形状を解析し、他の設計図の製品との類似度を算出 - 設計図を解析し、過去の製造データをもとに製造方法の予測（自動製造システム） - 2D設計図と3D設計図の相互変換 - 大規模言語モデル(LLM)や大規模視覚モデル(LVM)の活用検討 ・継続的な精度向上を実現するMLOpsの仕組みづくり ・構築した機械学習モデルのシステム化 ■企業について 弊社は、ものづくりの現場である部品メーカー様に、経営・営業・製造など一気通貫で工場の課題解決を実現するSaaSを開発・提供しています。 職人さんだけでは対処が難しい現場の課題をデータ・現場UX・現場AIによって解決し、業界を躍進させることを目指しています。 ・部品メーカー特化のVertical-SaaSプロダクト ものづくりの現場はドメインモデルが複雑です。だからこそ、既存のホリゾンタルシステムではこの業界の課題を解決できず、未だに大きな課題が残っています。 私たちはドメインを深く理解し、特化したプロダクトを提供することで、この業界に切り込んでいこうとしています。ドメインにディープダイブしたい方には最適な環境です！ ・現場とともに、プロダクトづくり ドメインに寄り添うため、現場・現物・現実を重要視しています。エンジニアだからこそ現場と会話し、顧客の業務・課題・想いを五感で捉え、プロダクトづくりに活かします。顧客の近くで製品開発に携わりたい方を募集しています！ ・現場UX × 現場データ × 現場AI 日本には金属加工業が15万社あると言われ、それぞれで10万件近い製品情報が存在します。 弊社サービスは、ドメインに寄り添った現場UXを提供し、これらの図面・製造手法・製造コストなどの未データ化領域を可視化しています。 これらのデータと製造業特化AIを活用し、職人の知見を自動化・最適化することに挑戦しています。

作業内容 ■業務内容 小規模なAIチームのコアメンバーとして、CTOとともに以下のような業務に携わっていただきます。 ・自社サービスに蓄積される製造情報（設計図、製造工程、製造コスト、販売金額、サプライチェーン構造など）の活用方法の立案 ・上記活用方法を実現するための機械学習モデル、アルゴリズムの研究開発 （例） - 設計図の文字情報・形状情報を、活用性のある構造化データとして自動抽出 - 設計図に描かれている製品形状を解析し、他の設計図の製品との類似度を算出 - 設計図を解析し、過去の製造データをもとに製造方法の予測（自動製造システム） - 2D設計図と3D設計図の相互変換 - 大規模言語モデル(LLM)や大規模視覚モデル(LVM)の活用検討 ・継続的な精度向上を実現するMLOpsの仕組みづくり ・構築した機械学習モデルのシステム化 ■企業について 弊社は、ものづくりの現場である部品メーカー様に、経営・営業・製造など一気通貫で工場の課題解決を実現するSaaSを開発・提供しています。 職人さんだけでは対処が難しい現場の課題をデータ・現場UX・現場AIによって解決し、業界を躍進させることを目指しています。 ・部品メーカー特化のVertical-SaaSプロダクト ものづくりの現場はドメインモデルが複雑です。だからこそ、既存のホリゾンタルシステムではこの業界の課題を解決できず、未だに大きな課題が残っています。 私たちはドメインを深く理解し、特化したプロダクトを提供することで、この業界に切り込んでいこうとしています。ドメインにディープダイブしたい方には最適な環境です！ ・現場とともに、プロダクトづくり ドメインに寄り添うため、現場・現物・現実を重要視しています。エンジニアだからこそ現場と会話し、顧客の業務・課題・想いを五感で捉え、プロダクトづくりに活かします。顧客の近くで製品開発に携わりたい方を募集しています！ ・現場UX × 現場データ × 現場AI 日本には金属加工業が15万社あると言われ、それぞれで10万件近い製品情報が存在します。 弊社サービスは、ドメインに寄り添った現場UXを提供し、これらの図面・製造手法・製造コストなどの未データ化領域を可視化しています。 これらのデータと製造業特化AIを活用し、職人の知見を自動化・最適化することに挑戦しています。

作業内容 ■業務内容 小規模なAIチームのコアメンバーとして、CTOとともに以下のような業務に携わっていただきます。 ・自社サービスに蓄積される製造情報（設計図、製造工程、製造コスト、販売金額、サプライチェーン構造など）の活用方法の立案 ・上記活用方法を実現するための機械学習モデル、アルゴリズムの研究開発 （例） - 設計図の文字情報・形状情報を、活用性のある構造化データとして自動抽出 - 設計図に描かれている製品形状を解析し、他の設計図の製品との類似度を算出 - 設計図を解析し、過去の製造データをもとに製造方法の予測（自動製造システム） - 2D設計図と3D設計図の相互変換 - 大規模言語モデル(LLM)や大規模視覚モデル(LVM)の活用検討 ・継続的な精度向上を実現するMLOpsの仕組みづくり ・構築した機械学習モデルのシステム化 ■企業について 弊社は、ものづくりの現場である部品メーカー様に、経営・営業・製造など一気通貫で工場の課題解決を実現するSaaSを開発・提供しています。 職人さんだけでは対処が難しい現場の課題をデータ・現場UX・現場AIによって解決し、業界を躍進させることを目指しています。 ・部品メーカー特化のVertical-SaaSプロダクト ものづくりの現場はドメインモデルが複雑です。だからこそ、既存のホリゾンタルシステムではこの業界の課題を解決できず、未だに大きな課題が残っています。 私たちはドメインを深く理解し、特化したプロダクトを提供することで、この業界に切り込んでいこうとしています。ドメインにディープダイブしたい方には最適な環境です！ ・現場とともに、プロダクトづくり ドメインに寄り添うため、現場・現物・現実を重要視しています。エンジニアだからこそ現場と会話し、顧客の業務・課題・想いを五感で捉え、プロダクトづくりに活かします。顧客の近くで製品開発に携わりたい方を募集しています！ ・現場UX × 現場データ × 現場AI 日本には金属加工業が15万社あると言われ、それぞれで10万件近い製品情報が存在します。 弊社サービスは、ドメインに寄り添った現場UXを提供し、これらの図面・製造手法・製造コストなどの未データ化領域を可視化しています。 これらのデータと製造業特化AIを活用し、職人の知見を自動化・最適化することに挑戦しています。

作業内容 ・三菱電機様の電力ICTソリューションPJTに携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 設計 - 製造 - テスト - 保守運用

作業内容 ■製造業向けのAI/データ活用基盤システム（SaaS）開発におけるAIパートをご担当いただきます。 ・AIシステム開発に関する技術戦略と、策定及び実行 ・プロダクトの開発要件、設計、開発、試験、保守、運用 ・最新技術の調査・導入など 日本は少子化やIT・グローバル化の遅れなど多くの課題に直面しており、その解決には産業強化が重要とされています。 特にGDPの約20％を占める製造業は基幹産業であり、その変革は社会全体に大きな影響を与えます。 共創とテクノロジーで製造業を進化させ、100年先も豊かな未来を共に実現していける人材を募集しています。

作業内容 ・製造業向けIFS導入プロジェクトに携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - プロジェクト計画策定および進行管理(スケジュール、課題、リスク、成果物の統制) - 領域リーダ、PMとの連携によるプロジェクト全体の推進支援 - クライアントとの定例会、課題調整、合意形成のリード - 作業要件定義フェーズにおけるレビュー支援および品質管理 - 成果物(進捗報告資料、課題管理表、レビュー議事録等)の作成、管理 - チームメンバーの進捗フォロー、課題解決支援、作業指示

作業内容 【官公庁向け業務システム開発】 ・Javaを使用した業務システムの開発をご担当頂きます。 ・基本設計～詳細設計～製造～テスト 本案件は【首都圏】にお住まいで【週５日勤務】が可能な方限定となります。

作業内容 ・製造業向けネットワーク構築維持保守案件に携わっていただきます。 　-ネットワーク構築支援 　-プロジェクト管理

作業内容 ■業務内容 小規模なAIチームのコアメンバーとして、CTOとともに以下のような業務に携わっていただきます。 ・自社サービスに蓄積される製造情報（設計図、製造工程、製造コスト、販売金額、サプライチェーン構造など）の活用方法の立案 ・上記活用方法を実現するための機械学習モデル、アルゴリズムの研究開発 （例） - 設計図の文字情報・形状情報を、活用性のある構造化データとして自動抽出 - 設計図に描かれている製品形状を解析し、他の設計図の製品との類似度を算出 - 設計図を解析し、過去の製造データをもとに製造方法の予測（自動製造システム） - 2D設計図と3D設計図の相互変換 - 大規模言語モデル(LLM)や大規模視覚モデル(LVM)の活用検討 ・継続的な精度向上を実現するMLOpsの仕組みづくり ・構築した機械学習モデルのシステム化 ■企業について 弊社は、ものづくりの現場である部品メーカー様に、経営・営業・製造など一気通貫で工場の課題解決を実現するSaaSを開発・提供しています。 職人さんだけでは対処が難しい現場の課題をデータ・現場UX・現場AIによって解決し、業界を躍進させることを目指しています。 ・部品メーカー特化のVertical-SaaSプロダクト ものづくりの現場はドメインモデルが複雑です。だからこそ、既存のホリゾンタルシステムではこの業界の課題を解決できず、未だに大きな課題が残っています。 私たちはドメインを深く理解し、特化したプロダクトを提供することで、この業界に切り込んでいこうとしています。ドメインにディープダイブしたい方には最適な環境です！ ・現場とともに、プロダクトづくり ドメインに寄り添うため、現場・現物・現実を重要視しています。エンジニアだからこそ現場と会話し、顧客の業務・課題・想いを五感で捉え、プロダクトづくりに活かします。顧客の近くで製品開発に携わりたい方を募集しています！ ・現場UX × 現場データ × 現場AI 日本には金属加工業が15万社あると言われ、それぞれで10万件近い製品情報が存在します。 弊社サービスは、ドメインに寄り添った現場UXを提供し、これらの図面・製造手法・製造コストなどの未データ化領域を可視化しています。 これらのデータと製造業特化AIを活用し、職人の知見を自動化・最適化することに挑戦しています。 【開発環境】 フロントエンド：React.js, Next.js, TypeScript, Apollo, MUI バックエンド：Node.js, TypeScript 機械学習：Python, PyTorch, MLflow API：GraphQL, REST クラウド：AWS, Google Cloud, Microsoft Azure 認証：Cognito データベース：PostgreSQL, Amazon DynamoDB CI/CD：GitHub Actions, AWS CodeBuild IaC：AWS CloudFormation 利用ツール：Docker, GitHub, Figma, Slack, Notion, LogRocket

作業内容 ・組立、製造支援システム開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 基本設計～テスト

作業内容 ・Javaを用いた製造業向け業務改革支援システム開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　‐基本設計 　‐詳細設計 　‐製造 　‐テスト

作業内容 ・Javaを用いた製造業向けシステム開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-詳細設計 　-プログラミング 　-単体テスト

作業内容 【地方自治体向けシステム開発支援】 ・Javaを使用した業務システムの開発をご担当頂きます。 ・基本設計～詳細設計～製造～テスト 本案件は【首都圏】にお住まいで【週５日勤務】が可能な方限定となります。

作業内容 ・食品製造業者向けの在庫管理システムの開発に携わっていただきます。 ・PMまたはPLとして参画し、顧客折衝・タスク管理・品質管理などに従事いただきます。 ・要件定義後は開発メンバーに仕様を落とし込み、進捗管理も行なっていただきます。

作業内容 ・大手製造業向けSAP導入保守運用案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-経理基幹システムの保守運用 　-ヘルプデスク業務