【Python(機械学習・AI系)】AIチャットボット応答精度向上支援
作業内容 【業務内容】
AIを活用したチャットボットの整備および応答精度向上を目的としたプロジェクトに参画します。自然言語による問い合わせ内容をもとにSQLを生成し、データベースから必要な情報を抽出して利用者に示唆を与える仕組みについて調査および分析を行います。LLMを活用したソリューションの構成や挙動を理解したうえで、精度改善に向けた課題整理や改善検討を推進します。
【作業内容】
・AIチャットボット機能の調査および分析
・自然言語からSQLを生成する仕組みの検証
・データベース連携処理の確認
・LLMを活用したソリューションの理解
・応答精度向上に向けた課題抽出および整理
【TypeScript(その他FW)】 AI活用による業務効率化支援プロジェクト
業務委託(フリーランス)
JavaScriptPythonReactTypeScriptNext.js
フロントエンドエンジニアバックエンドエンジニア
作業内容 【案件概要】
顧客の業務プロセスを分析し、最適なAIエージェントを設計・開発するプロジェクトです。
対象業務は営業支援、カスタマーサポート、データ分析など多岐にわたります。
TypeScriptを用いた開発を中心に、AIを活用した業務効率化に取り組みます。
【作業内容】
・顧客の業務プロセス分析
・AIエージェントの設計・開発(営業支援、カスタマーサポート、データ分析など)
・TypeScriptを用いたシステム開発
・AI導入に伴う業務改善提案やテスト
【インフラ系PM/PMO】生成AI導入支援企業向けプロジェクトマネージャー
作業内容 【案件概要】
AI関連の導入コンサルティング企業における、専任プロジェクトマネージャー募集案件です。
複数のAI開発案件を対象に、プロジェクトマネジメントおよび推進業務を担当します。
顧客への提案段階から関与し、プリセールス支援として案件獲得に向けた活動も行います。
PRDや要件定義書、仕様書などのドキュメント作成を通じて、プロジェクトの上流工程をリードします。
生成AIに関する技術検証やプロトタイプ作成にも関与し、AI領域の知見を深めながらプロジェクトを推進するポジションです。
【作業内容】
・プリセールス支援における顧客同行および案件獲得サポート
・PRD、要件定義書、仕様書の作成
・プロジェクト推進および顧客折衝
・進捗および課題の整理
・報告書の作成
【Python / FastAPI】AIチャットサービス開発
業務委託(フリーランス)
PythonDjangoGit
バックエンドエンジニア
作業内容 【20代~40代の方向け】
AIチャットサービスのバックエンド開発案件です。
AIモデルと連携するAPI開発およびデータ処理機能の開発を担当します。
担当フェーズは詳細設計〜実装・テストです。
AIエンジニアと連携しながらシステム開発を進めます。
【作業内容】
・Python / FastAPIを用いたAPI開発
・AIモデル連携処理の実装
・ログ管理機能の開発
・既存機能の改善
・テスト対応および不具合修正
・パフォーマンス改善
【Python(Web開発系)】生成AI活用による次世代開発プロセス構築
作業内容 【業務内容】
生成AIを活用した次世代の開発プロセス構築を目的とし、単なるPoCやツール導入に留まらず、AIを軸に要件定義からテストまでの開発工程、品質管理、ナレッジ活用の在り方を再設計します。実効性のある仕組みづくりを通じて、成果物の品質向上と継続的な改善サイクルの確立を推進します。
【作業内容】
・生成AI活用領域の洗い出しおよび整理
・要件定義からテストまでの開発プロセス再設計
・成果物の標準化および品質保証方針の策定
・生成AIを活用した品質管理手法の検討
・ナレッジ活用および継続的改善サイクルの推進
【クラウドエンジニア(AWS)】AI製品検証向けクラウド基盤設計構築
作業内容 【業務内容】
AWS環境上において、AI製品の検証を目的としたクラウド基盤の設計構築および運用支援を担当します。各種AI製品の特性や検証要件を踏まえたクラウドアーキテクチャを検討し、検証環境の構築を行います。あわせて、運用支援や運用改善、技術検証を通じて、安定性と拡張性を考慮した検証基盤の整備を支援します。
【作業内容】
・AWS環境上でのAI製品検証用クラウド基盤の設計
・AWS環境上でのAI製品検証用クラウド基盤の構築
・AWS環境上での運用支援
・運用改善に向けた対応
・AWS環境上での技術検証
【Pytho
(機械学習・AI系)】BtoB向けAI関連Webアプリケーション開発
作業内容 【業務内容】
BtoB向けのAI関連Webアプリケーション開発を担当します。Pytho
(Dja
go)を中心に、JavaScriptやMySQLを用いた業務システムの設計・開発を行います。機能追加や改修を含むフルスタック寄りの開発を通じて、業務効率化を目的としたアプリケーションの品質向上に貢献します。
【作業内容】
・Pytho
(Dja
go)を用いたWebアプリケーションの設計・開発
・JavaScriptを用いたフロントエンド実装
・MySQLを利用したデータベース設計・構築
・業務アプリケーションの機能追加・改修
・動作検証および品質向上のためのテスト実施
【TypeScript(その他FW)】生成AIを活用したWebサービスの開発プロジェクト
業務委託(フリーランス)
ReactTypeScript
作業内容 【案件概要】
生成AIを活用したWebサービス開発プロジェクトです。
設計から開発、テストまで一連の工程を担当します。
TypeScript/Reactを用いたフロントエンド開発および生成AI機能の追加が中心となります。
既存サービスへのAI機能追加を通じ、サービス価値向上を目指す案件です。
【作業内容】
・TypeScript/Reactを用いたフロントエンド詳細設計
・Reactコンポーネントの設計および実装
・DynamoDBを用いたバックエンド連携開発
・単体テスト(ユニットテストフレームワーク利用)
・API連携を含む結合テストの実施
【JavaScript(Vue.js)】自社開発AIエージェントを活用したDX・AX推進システム開発
業務委託(フリーランス)
JavaScriptPythonReactVue.js
作業内容 【業務内容】
大手ITグループ企業におけるDX(デジタルトランスフォーメーション)/AX(AIトランスフォーメーション)推進プロジェクトに参画いただきます。
自社開発の生成AIエージェントを既存業務システムと連携させ、業務効率化や自動化を実現する仕組みの設計・開発を担当していただきます。
PythonによるAI連携処理の実装や、JavaScript(Vue.js)を用いたWebアプリ側の機能実装、SQLでのデータ抽出・分析基盤設計など、フルスタック寄りの開発業務をお任せします。
【具体的な作業内容】
・自社開発AIエージェントと既存システムの連携開発(Python/JavaScript)
・業務プロセス自動化を目的とした機能設計・実装
・SQLを用いたクエリ設計・データ抽出・最適化
・Vue.jsによるWebフロント側の改修・UI実装
・AIモデルとの連携用プロンプト設計・検証
・DX/AX推進に向けたPoC(概念実証)や改善提案
【TypeScript(React)】業務文書自動生成AIシステムの開発・運用保守
業務委託(フリーランス)
ReactTypeScript
作業内容 【業務内容】
業務文書改定に伴うリスク評価を支援するため、AIを活用した自動生成システムの開発および運用保守を行います。PoCが完了しているAI機能を本番運用可能なシステムとして実装し、業務部門と連携しながら実運用を見据えた改善を進めます。あわせて、本番化前後の暫定運用として、AIが生成する成果物の提供や精度向上、不具合対応を通じて、システムの安定稼働と品質向上を図ります。
【作業内容】
・AIを活用した業務文書自動生成システムの実装
・PoC済み機能の本番システム化対応
・暫定運用における手動オペレーション対応
・生成結果の精度検証および課題分析
・不具合調査および改修対応
【一部リモート】Python案件特集 医療業界向けアプリ開発案件(週5日/Python)
業務委託(フリーランス)
JavaScriptPythonDjangoGitGitHubReactGoogle Cloud PlatformTypeScriptNext.jsKubernetesSAP
データサイエンティストSAPエンジニア
作業内容 AIソリューション開発、生成AIを活用したRAGシステムの拡販向け機能開発支援、医療業界向けアプリ開発、AIプロダクト開発、WEBシステム新規開発、証券会社向け管理システムの新規開発およびエンハンス、一流ブランド企業のデータサイエンティスト業務、生成AIプラットフォームのフルスタック開発支援。
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※必ずお読みください※
【20 代から50代前半の方が活躍中】
※実務経験1年以上ありの方が対象の案件です!
【外国籍の方の場合】
日本語能力検定1級お持ちの方
日本語が母国語の方
※日本在住の方のみ
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【PHP(Laravei)】動画・電子書籍配信サイトバックエンド開発
業務委託(フリーランス)
PHP
バックエンドエンジニア
作業内容 【業務内容】
国内最大規模の動画・電子書籍配信サイトのバックエンド開発において、AI駆動開発を活用した実装推進を行います。エンジニアは上流工程での要求整理やAIマネジメント(指示・レビュー)を担当し、プラットフォームの安定運用と開発効率向上に貢献します。
【作業内容】
・要求整理および上流工程支援
・AI駆動開発における指示出しとレビュー
・PHP(Laravel)による開発支援
・AWSやDocker環境での開発運用
・AIコーディングツール(Claude Code、Cursor等)の活用
・アダルトコンテンツを含むプラットフォーム開発支援
【Java(その他FW)】公営競輪システムのアプリ基盤設計支援
作業内容 【業務内容】
生成AIを活用して詳細設計から結合試験までの工程でコスト削減を検討し、詳細設計工程では生成AIから出力された設計書作成時にアプリ基盤の知識を活かしてレビューを行い、システム全体の品質向上に貢献します。
【作業内容】
・生成AIを活用した詳細設計から結合試験までのコスト削減検討
・生成AI出力設計書のレビュー
・アプリ基盤視点での設計内容確認と指摘
・設計書作成支援
【JavaScript(React)】AIアシスタントサービス開発
業務委託(フリーランス)
JavaScriptReact
作業内容 【業務内容】
AIアシスタントサービスの開発業務を担当します。フロントエンドとバックエンド双方の開発に携わり、サービス全体の機能実装や改善を行います。開発環境はReactやDjango、Django REST framework、PostgreSQLを使用します。
【作業内容】
・AIアシスタントサービスの開発
・フロントエンド開発
・バックエンド開発
【TypeScript(React)】企業向けAI技術と大規模言語モデルを活用したエージェントシステムの開発支援
業務委託(フリーランス)
JavaScriptPythonAWSAzureDockerReactGoogle Cloud PlatformTypeScriptKubernetes
フロントエンドエンジニアバックエンドエンジニア
作業内容 【案件概要】
AI技術を活用し、働く人々の可能性を飛躍的に高めることをミッションとする 企業でのAPAN AI におけるプロダクト開発案件です。
最先端のAI技術と大規模言語モデル(LLM)を活用し、AIエージェントを中心とした革新的なSaaSプロダクトの研究開発を国内外で推進しています。
フルスタックエンジニアとして、フロントエンドからバックエンド、インフラ・運用まで一貫して関与し、プロダクトの設計・開発・スケールをリードしていただきます。
スタートアップならではの迅速な意思決定環境のもと、技術選定やアーキテクチャ設計にも主体的に関わることができます。
多国籍・多職種のチームと協働しながら、次世代AIプロダクトの価値創出に貢献いただくポジションです。
【作業内容】
・AIプロダクトのフロントエンド/バックエンドの設計、開発、運用
・大規模言語モデル(LLM)を活用したAIエージェントシステムの実装
・TypeScript を用いた型安全な実装
・React / Next.js によるモダンなフロントエンド開発
【開発系PM/PMO】Web制作・AI組み込み
作業内容 【業務内容】
AIを活用したWebページ制作案件において、エンドクライアントの業務要件を整理し、ベンダー側へ適切に伝達するPMO業務を担当します。プロジェクト全体の進行をサポートし、エンドクライアントとベンダー間の調整役としてPJを円滑に進めます。
【作業内容】
・エンドクライアントの業務要件を整理
・整理した業務要件をベンダー側へ連携
【稼働日数】週5日
【リモート日数】基本エンドオフィス出社(面談後、リモート緩和検討可能)
【TypeScript(React)】生成AIソリューションによる自社プロダクトの開発支援
業務委託(フリーランス)
ReactTypeScript
作業内容 【案件概要】
生成AIソリューションによるクライアント支援および自社プロダクト開発を行うプロジェクトです。
複数プロジェクトが並行する環境で、メイン担当プロジェクトを持ち主体的に開発を推進します。
チームで連携しながら開発を進める体制です。
フロントエンドからサーバーサイドまでTypeScript中心の技術スタックです。
生成AIを活用したプロダクト開発に関われる環境です。
【作業内容】
・TypeScriptによるフルスタック開発
・メインプロジェクトの主体的な開発推進
・チーム連携による機能設計および実装
・生成AI関連プロダクトの改善および新規開発
【Python(Web開発系)】生成AIルール対応・自動化検証
作業内容 【業務内容】
生成AIに関するルール化ドキュメントを作成し、Pythonを用いた自動化検証対応を行います。
【作業内容】
・生成AIルールに基づくドキュメント作成
・Pythonによる自動化検証の実施
・検証結果の整理・報告
・改善提案およびルール適用の検証
・ツールやスクリプトのメンテナンス
【開発系PM/PMO】生成AIエージェントを活用した業務改善支援
業務委託(フリーランス)
テクニカルサポートPMPMO
作業内容 【業務内容】
顧客企業の業務プロセスを分析し、生成AIエージェントを活用した業務改善の提案・実装・進捗管理を行い、改善案を資料化して顧客に説明します。GUIベースの社内チャットボットを用いたPoC作成や生成AIツールのプロンプト作成も担当します。
【作業内容】
・顧客企業の業務プロセスを分析し、課題を抽出
・AIエージェントを用いた解決策を提案
・顧客向け資料作成および説明
・プロジェクトの進捗状況と課題管理
・GUIベースの社内チャットボットでAIエージェントのPoC作成
・生成AIツールのプロンプト作成および動作検証
【Python(機械学習・AI系)】スポーツ解析アプリの開発プロジェクト
作業内容 【案件概要】
スマートフォン1台でフォーム解析やボール回転数を可視化するスポーツ解析アプリの開発プロジェクトです。
画像認識AIを活用し、フォームやモーションを高精度に捕捉しリアルタイムでフィードバックを行います。
既存サービスを刷新する革新的な体験を目指し、AI技術を軸にプロダクトの高度化を推進します。
将来的なグローバル展開も視野に入れたスケールの大きな開発ポジションです。
【作業内容】
・画像認識AIモデルの設計および開発
・フォーム解析およびモーション検出アルゴリズムの実装
・リアルタイム処理の最適化および精度改善
・学習データの収集、前処理、評価およびチューニング
・既存機能の改善および新規機能開発
【ITコンサル】社内向けチャットボットの構想支援業務
作業内容 【案件概要】
AIエージェントを活用した社内向けチャットボットの企画および構想支援を行う案件です。
まずは開発領域の部署内にてPoCとしてチャットボットを構築し、その有効性を検証します。
PoCの成果次第では、他部署への横展開も視野に入れた取り組みとなります。
実装を主業務とするのではなく、構想フェーズや上流工程をリードできる人材を募集しています。
AIエージェントの活用方針整理やユースケース設計、技術選定およびアーキテクチャ構想が主なミッションです。
スポット参画によるアドバイザー形態での参画も検討可能な案件です。
【作業内容】
・AIエージェントおよび生成AIを活用した社内向けチャットボットの企画立案
・開発部門向け業務ユースケースの整理および要件検討
・LLM、RAG、エージェント構成などの技術選定検討支援
・PoC構想の策定およびロードマップ作成
・社内関係者への説明、壁打ち、助言対応
・構想および設計フェーズを中心とした支援業務
【Pytho
(Web開発系)】企業向け新商品・サービス開発支援プロジェクト
作業内容 【案件概要】
生成AIを活用したAIプロダクト開発におけるバックエンド実装を担当します。
本プロダクトは、企業の新商品やサービス開発、マーケティング戦略立案を支援するサービスです。
AIモデルの導入や調整を必要に応じて実施し、企画段階から実行までサポートする機能の開発を行います。
Pytho
を用いたWebアプリケーション開発を中心に、システムの設計・実装・運用まで幅広く携わります。
【作業内容】
・Pytho
を用いたバックエンドAPIの設計および開発
・生成AIとの連携機能実装
・AIモデルの導入、チューニング、パラメータ調整
・データベース設計およびクエリ作成
・Webアプリケーションのパフォーマンス最適化
・単体テストおよび結合テストの実施
・コードレビューおよび品質管理
・フロントエンドチームとの連携によるAPI設計調整
・運用・モニタリング基盤の構築や改善
【Python(機械学習・AI系)】医療情報検索・支援システムのPoC開発プロジェクト支援
作業内容 【案件概要】
医療従事者向けに、RAG(Retrieval-Augmented Generation)技術を活用した医療情報検索・支援システムのPoC開発プロジェクトです。
医療書籍や専門雑誌データを活用し、自然言語クエリから関連情報を検索・要約する仕組みを構築します。
ChatGPTのようなチャットUIを通じて医療情報を提示するシステムを、約3ヶ月のPoC期間で開発します。
本案件では、AI開発チームと連携しながら、PoC全体の進行管理および技術検証を推進するPMポジションを想定しています。
【作業内容】
・医療AIチャットPoC開発プロジェクトの進行管理
・RAGを用いた医療情報検索・要約システムのPoC推進
・要件整理および技術検証内容の取りまとめ
・AIエンジニアとの連携およびタスク調整
・PoC成果物のレビューおよび検証支援
【TypeScript(React)】グローバル企業向けAI連携アプリの新規開発プロジェクト
業務委託(フリーランス)
iOSReactTypeScript
バックエンドエンジニア
作業内容 【案件概要】
グローバル企業向けAI連携アプリの新規開発プロジェクトです。
AI機能を組み込んだモバイルアプリおよびバックエンドシステムの開発を担当します。
TypeScriptおよびReact Nativeを用い、iOSアプリ開発とバックエンドAPI開発の両面を担うフルスタックポジションです。
既存チームへの増員枠であり、長期参画を前提とした体制です。
【作業内容】
・AI連携アプリの設計、開発、テスト工程全般
・React Nativeを用いたiOSアプリ開発
・TypeScriptを用いたバックエンドAPI開発
【Python(機械学習・AI系)】自動車領域向けE2E AIモデル構築
業務委託(フリーランス)
PythonPyTorch
作業内容 【業務内容】
自動車領域におけるE2E方式のAIモデル構築を担当し、画像データを用いた車両経路判断モデルの開発やデータ作成、モデルの検討、構築、検証、分析を支援します。マルチカメラ(静止画・動画)データから車の経路を出力するモデルを作成し、精度向上のための調整や最適化を行います。
【作業内容】
・PythonとPytorchを用いたE2E AIモデルの構築
・マルチカメラ(静止画・動画)データを用いたモデルの訓練と検証
・モデルのパフォーマンス評価と分析
・精度向上のためのモデル調整と最適化
・AIモデル開発に必要なデータセット作成
【Python/FastAPI/フルリモート】AIナレッジ基盤プロダクトのフルスタックエンジニア
業務委託(フリーランス)
PythonDjangoFlaskAWSTerraform
フルスタックエンジニア
作業内容 【案件概要】
企業が保有する文章データをAIで構造化し、独自のナレッジベースとして活用できるプロダクトの開発を行う新規事業に参画いただきます。
現在は定性情報の構造化、文脈理解を伴う解析、意思決定支援AIなど、最新の生成AI技術を活用したサービスを提供しており、大手企業での導入が急速に拡大しています。
立ち上げフェーズのため、技術選定やアーキテクチャ設計にも関わりつつ、開発から運用まで一貫して対応できるポジションです。
【業務内容】※バックエンド側がメイン
AIを活用した文章構造化/解析プロダクトのバックエンド開発(Python/FastAPI)
生成AI APIとの連携機能の設計、実装
AWS/Terraformを用いたインフラ構築、運用
React/TypeScriptを用いたフロントエンド開発
サービス品質向上のための開発基盤整備、ドキュメント整備
パフォーマンス改善、監視設計、アラート設計
立ち上げフェーズにおける技術的意思決定への参加
【本ポジションの魅力】
新規事業の中核として参画でき、技術選定にも深く関われる
スケーラビリティ、信頼性、保守性を重視したプロダクト開発に取り組める
最新の生成AIツールやAI API(OpenAI/Anthropic/Gemini など)を積極的に利用可能
ユーザーデータを基にした分析基盤の改善にも携われる
最新の生成AIサービスを積極的に導入している。
以下は、エンド社内で利用が許可されているサービス/APIの一部です。今後も常に最先端のAIを検討、導入していきます。
【開発環境】
バックエンド:Python、FastAPI
フロントエンド:TypeScript、React Router v7
インフラ:AWS(Fargate、Aurora、S3、ElastiCache ほか)、Terraform
ツール:GitHub、Docker、Slack、Notion
【クラウドエンジニア(その他クラウド)】既存システム環境のバージョンアップ業務
作業内容 【案件概要】
本案件は、Oracle Databaseのバージョンアップ対応を行うクラウドエンジニア募集案件です。
既存環境で稼働しているOracle Databaseを、23ai から 26ai へバージョンアップする対応を担当いただきます。
安定稼働を前提としつつ、影響調査や移行に伴う技術的な検討・対応が求められるプロジェクトです。
【作業内容】
・Oracle Databaseのバージョンアップ対応(23aiから26aiへ)
【Python(機械学習・AI系)】大手総合商社向け社内ナレッジマネジメントAI活用
作業内容 【業務内容】
海外駐在員の週報から迅速かつ正確に必要な情報を抽出し、経営判断や課題解決に活用できる仕組みを構築するプロジェクトにおいて、バックエンドエンジニアとしてPythonを用いた開発業務を担当していただきます。
【作業内容】
・Pythonを用いたバックエンド開発
・AI関連機能の実装支援
・週報データの収集・加工・分析処理
・システムの精度向上やパフォーマンス最適化
・開発PM、他エンジニアとの連携による設計・実装の調整
【クラウドエンジニア(AWS)】保険会社向け生成AI PoCインフラ構築
作業内容 【業務内容】
生成AIガバナンスツール開発のPoCにおけるインフラ基盤構築を担当し、AWS環境を用いた設計・構築・テストを行います。要件定義からテストまで全工程に携わり、既存サービスの生成AI機能強化に向けたPoC実施も行います。
【作業内容】
・AWSを用いたインフラ基盤の設計・構築
・要件定義に基づいたインフラ設計
・AWSサービスを用いたインフラ構築
・構築したインフラ環境のテスト
【Pytho
(機械学習・AI系)】AI対話アプリのテスト・運用自動化支援プロジェクト
作業内容 【案件概要】
AI対話アプリの開発において、テスト工程および運用業務の自動化を推進するプロジェクトです。
Difyを活用し、プロダクトサイド・エンジニアサイド双方の要望を実現するための仕組み構築を行います。
一部、Pytho
を用いたスクリプト作成や自動化ロジックの実装を担当します。
Difyの利用経験があると望ましいポジションです。
【作業内容】
・AI対話アプリにおけるテスト自動化の仕組み設計および実装
・運用業務の自動化フローの企画および構築
・Difyを活用したワークフロー設計、設定、カスタマイズ
・Pytho
を用いたスクリプト作成および自動化ロジック実装
・プロダクト担当者/エンジニアとの要件確認および改善提案
・自動化運用に必要なドキュメント整備および検証サポート
【TypeScript(その他FW)】グローバル企業向けAIツール統合プラットフォーム新規開発
業務委託(フリーランス)
AWSReactTypeScriptVue.js
作業内容 【業務内容】
グローバル展開する企業向けに、AIツールを統合管理する新規プラットフォームの立ち上げを担当。基本設計フェーズから参画し、TypeScriptによるバックエンド実装、AWSを活用したクラウド基盤構築を実施。複数のAIツールやサービスを統合できる拡張性の高いプラットフォームをゼロベースで構築し、フルスタックエンジニアとして設計?実装?動作検証まで幅広く対応する。
【作業内容】
・AIツール統合プラットフォームの基本設計および方式検討
・TypeScriptを用いたバックエンドAPIの設計・実装
・AWSを活用したクラウドインフラ環境の構築・設定
・AIツールや外部サービスとの統合に伴う設計・実装
・フルスタックエンジニアとしての設計?開発?テストの一連作業
・新規サービス立ち上げに向けた技術選定およびアーキテクチャ設計支援
【PM/AI/フルリモート】AI活用推進プロジェクト
業務委託(フリーランス)
AWSGit
フロントエンドエンジニアPM
作業内容 【作業内容】
AI活用推進プロジェクトにて、PM業務をご担当いただきます。
・プロジェクトの管理・推進
・要件整理や技術仕様の策定サポート
・AIモデル開発の技術サポート
(開発をメインで行うわけではなく、必要に応じて手を動かすイメージです)
・課題管理および解決の推進
・プロジェクト内のナレッジ整理
(仕様書や技術ドキュメント整備、会議内容、意思決定ログの整理等)
【Python(Web開発系)】AIサービス開発向け機械学習エンジニア
業務委託(フリーランス)
Python
機械学習エンジニア
作業内容 【業務内容】
AIサービス構築のため、機械学習・深層学習モデルの開発、LLMや生成AIの適用、MLOps基盤構築、全体設計およびリードを担当していただきます。大規模データの前処理や特徴量設計、学習パイプライン構築、モデルデプロイや監視、自動再学習など幅広く対応し、開発サービスにおける特許出願推進やプロジェクトチームとの連携によるPoC実施も行います。
【作業内容】
・機械学習・深層学習モデルの開発および評価
・大規模データの処理、特徴量設計、学習パイプライン構築
・LLMや生成AIの適用およびカスタマイズ
・MLOps基盤の設計および運用(モデルのデプロイ、監視、自動再学習)
・開発サービスにおける技術の特許出願推進
・プロジェクトチームとの連携によるサービス実装およびPoC実施
・AIサービス全体の設計およびリード
【Python(機械学習・AI系)】企業向け生成AI導入推進プロジェクト支援
作業内容 【案件概要】
企業内における生成AI導入プロジェクトの推進支援案件です。
今後、PoCを実施し、本格的な体制構築を予定しています。
企画立案や体制整備を行いながら、導入方針の具体化を進めます。
各種ベンダーとの調整やサービス選定の取りまとめを担当します。
DX推進部門内外の関係者と連携し、認証領域やM365連携を含む全体最適を図ります。
【作業内容】
・生成AI導入に向けた企画および体制構築支援
・PoC実施に向けた計画策定および推進
・各種ベンダーとの窓口対応および調整
・サービス選定に向けた情報整理および比較検討
・社内関係部門との連携および調整対応
【Python(機械学習・AI系)】FinTech向け生成AI業務システム開発
作業内容 【業務内容】
FinTech企業において生成AIとLLMを活用した業務システムの設計・開発やデータ基盤構築を行い、新規事業立ち上げに伴うプロトタイピングや実用化支援を担当します。少数精鋭のチームで開発を進め、経営層との距離が近い環境で迅速な意思決定に対応します。
【作業内容】
・LLM(大規模言語モデル)を用いた業務システムの設計・開発
・生成AIを用いたデータ基盤の構築(AWS環境)
・AI技術のリサーチ、プロトタイプ作成、実用化支援
【TypeScript/React】AI動画編集クラウドサービス開発案件
業務委託(フリーランス)
Node.jsReactTypeScript
フロントエンドエンジニア
作業内容 ・AIビジネス動画編集クラウドサービスの開発に携わっていただきます。
・主に下記作業をご担当いただきます。
-TypeScriptによるフロントエンドの設計、実装
-AI関連機能の設計、実装、改善
【React/Node.js】AI業界向けフルスタック開発案件
業務委託(フリーランス)
JavaScriptNode.jsReactTypeScript
フロントエンドエンジニアフルスタックエンジニア
作業内容 ・React及びNode.jsを用いたAI業界向けフルスタック開発案件に携わっていただきます。
・主にAIサービスの拡充に向けたフロントエンド開発及びバックエンド開発作業をご担当いただきます。
【Python(機械学習・AI系)】人材サービス業界向け社内AI活用プロジェクト
業務委託(フリーランス)
PythonSQLAWS
SE
作業内容 【業務内容】
大手人材サービス企業の社内向けに、Chatbotや生成AIを活用した業務効率化プロジェクトに携わります。クライアントヒアリング音声データの要約や、Confluence上の情報を活用したBot機能などを対象に、PoC検証から本番運用を見据えた検討を行います。将来的な全社展開を見据え、汎用化と個別最適の整理を行いながら、技術面とコミュニケーション面の両方でプロジェクト推進に貢献します。
【作業内容】
・生成AIを活用した業務効率化施策のPoC検証
・ディレクション業務および要件整理
・Pythonを用いたエンベディング処理の実装
・AI利活用による業務改善支援
・ユーザーからの問い合わせ対応
【稼働日数】週5日
【リモート日数】フルリモート
【Python(機械学習・AI系)】生成AI活用アプリケーションのPoC開発
作業内容 【業務内容】
生成AIおよびLLM活用を中心とした顧客向けアプリケーションのPoCおよび開発を担当します。検索およびテキスト分析を強みとするAIサービス領域において、RAGなどのLLM技術を用いたアプリケーションの設計から実装、クラウド環境へのデプロイまでを一貫して行います。技術調査やデータ整備、プロンプト設計、EmbeddingおよびLLMのチューニング、MLOpsパイプラインの設計と運用自動化にも携わり、最新技術やOSS、論文、技術ブログを活用しながら生成AIプロジェクトの価値創出を推進します。
【作業内容】
・RAG等のLLM技術を用いたアプリケーション設計およびPythonによる実装
・クラウド環境へのアプリケーションデプロイ
・LLMおよびEmbedding技術の調査選定
・学習用データの調査クレンジング前処理
・プロンプト設計および検証改善
・Embeddingベクトルの検証およびチューニング
・LLMモデルの検証およびパラメータ調整
・MLOpsパイプラインの設計およびCI/CDによる運用自動化
・OSS論文技術ブログの調査活用および貢献
【TypeScript(その他FW)】エンタープライズ向けAIシステム開発
業務委託(フリーランス)
PythonAWSAzureTypeScript
作業内容 【業務内容】
エンタープライズ企業向けに生成AIやLLM技術を活用したシステム開発を行い、データ分析、業務自動化、顧客サービス最適化を支援します。PoCから本番環境構築まで対応し、AIネイティブ化を推進します。クラウド環境整備やLLMOpsも担当します。
【作業内容】
・AIシステムの設計、開発、本番環境への実装
・AWS Bedrock、Google Gemini、Azure OpenAIを用いたPoC開発、実行、評価
・顧客サービス改善、新規サービス開発のためのAIアプリケーション設計、実装、テスト
・クラウド開発環境の標準化と技術基盤整備
・大規模言語モデル選定、プライベートLLMセットアップ、ファインチューニング、LLMOps実施とリスク管理、最適化