AIのフリーランス案件・求人一覧 | 75ページ目

作業内容 ゲーム企業において、コンテンツプランナーとして下記作業ををお任せいたします 具体的には下記作業を想定しています ・コンテンツ企画、世界観設計 ・配信番組、YouTube Shorts、TikTok向けのコンテンツフォーマット設計 ・Vtuber、AIキャラ、ライブ配信企画 ・Adobe Premiere、After Effectsなど動画編集

作業内容 ゲーム企業において、AI VtuberやAIキャラクターの動画、配信コンテンツ制作作業をお任せいたします 具体的には下記作業を想定しています ・動画編集、映像制作 　YouTube、TikTok向けのショート動画、ライブ切り抜き、ダイジェスト編集 　BGM、効果音、テロップ挿入などの映像演出 　サムネイル、タイトル画面、字幕などのデザイン制作 　編集テンプレートの作成、再利用管理 ・配信素材制作、画面設計 　OBSや配信画面の構成 　番組タイトル、ロゴ、背景、UI要素の2Dデザイン 　配信時のアニメーション、演出素材作成 　AIキャラクターのLive2Dモデルや表情、リップシンクとの連携調整 ・音声、映像整合、最終出力 　収録素材の整理、カット編集、ノイズ除去 　映像とAI音声のタイミング調整 　出力、エンコード設定、ファイル管理、サーバアップロード ・AI制作ツールとの連携 　画像生成による素材作成 　AI音声の生成調整 　簡易スクリプト、自動化による制作効率化

作業内容 【弊社について】 「世界中のデータを繋げることで、ダイレクトに必要な情報にアクセスできる世界を作る。」というパーパスを掲げ、情報検索にイノベーションを起こす会社です。 2023年にシリーズBラウンドを完了し、累計82億円を調達する関西気鋭のスタートアップ企業です。 主力事業である「法人営業向け企業情報データベース」の導入社数は10万社を超え、法人営業の在り方にイノベーションを起こしています。 2024年からはエンタープライズ向けの事業展開に注力しており、データ提供を行うデータプロバイダー事業やリスクデータ領域への参入など、情報検索にイノベーションを起こす領域を広げています。 【AIリスク検知サービス】 膨大なリスクデータをAIが処理することでリスクの予測・予防・軽減を実現し、安心・安全な社会を実現します。 テクノロジーは急速に進歩していますが、依然として世界は詐欺や金融犯罪、サイバー攻撃、悲惨な事件事故など様々なリスクに直面しています。 データとテクノロジーの力でより人々が安心・安全に生きられる社会を実現し、世の中をより良くしていきたいです。 まずは与信領域へ参入します。信用調査や与信の領域は100年以上イノベーションが起きておらず、取引相手の信用が可視化されていないあまり、多くのリスクに直面してしまう現状があります。 私たちの強みである500万社以上の企業情報データ基盤とAI技術により、与信領域にイノベーションを起こしましょう。 【業務概要】 ・Webアプリケーションの開発・保守 ・コードレビュー・ドキュメント作成 ・リリース管理・インフラ運用・セキュリティ対策 【チーム構成】 プロパー1-2名、業務委託3名、インターン10名 【働き方】 基本フルリモートを想定しております。 月に1回オフィスへ来ていただける方ですと嬉しいです。

作業内容 ・主に以下の作業をお任せいたします。 　-ＡＩエージェント技術の選定

作業内容 ・AI機能を搭載した業務システムのWebアプリ開発および運用作業に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - Webアプリおよびデータベースの設計や開発および運用 - 新機能追加に伴う設計、開発、実装、テスト - セキュリティポリシーに関する運用補助作業

作業内容 【作業内容】 ・財務諸表等をAIで分析し、会計リスクを可視化する初期システム開発を担当します。 ・Azure環境上で稼働するWebアプリの要件定義から開発まで担当します。 ・バックエンド、フロントエンド、インフラ領域を幅広く担当し、開発進捗管理・報告、ドキュメント作成、仕様調整を行います。 ・インフラ設計／構築は可能な範囲で対応します。

作業内容 ゲーム企業において、以下の作業をお任せいたします 具体的には下記作業を想定しています ・コンテンツ企画、世界観設計 　配信番組、YouTube Shorts、TikTok向けのコンテンツフォーマット設計 　生成AIを活用したコンテンツ開発アイデアの提案 ・マーケティング、ファンコミュニティ運営 　SNS運用企画 　ハッシュタグ、トレンド企画、コラボキャンペーンの設計 　ファンコミュニティの成長戦略 ・プロジェクト推進、チーム連携 　プロデューサー、AIエンジニア・デザイナー、声優との協業体制構築 　事業戦略、収益モデル企画支援 　KPI設計、実績分析、改善サイクルの推進 　社内外のステークホルダーへの報告、資料作成

作業内容 【事業概要】 弊社はAIショッピングアプリを提供しています。 国内2000以上のECサイトと提携しアグリゲートすることで、最安値を自動で比較したり、クーポンやキャッシュバックを自動でオファーしたりするなど、安心で賢いオンラインショッピング体験を誰でも簡単にできるようにしています。 EコマースのプラットフォームをAI時代に再発明するために、iPhoneのSafari機能拡張という、国内外でもユニークな技術からスタートして現在、200万DLに到達し、物販の流通総額も年間100億円を突破し市場を獲得してきました。 そして今、検索・推薦から始める購買の入り口から出口まで全てのファネルをカバーするポジションの確立を目指し、プロダクトを拡大しています。 【具体的な業務内容】 * アプリ全体のUI設計・実装リード（モバイル・ブラウザ拡張） * ブラウザ上での多機能UIの再現と最適化 * 商品データのAI補完やブラウザ操作自動チェックアウトなどAIによる価値抽出のUI/UX設計 * 体験価値の定義から始める、機能開発の上流からの関与 当アプリは、コード一行がインターネット体験そのものを変えるようなプロダクトです。 単なる「開発」にとどまらず、「どう使われるか」「どう届けるか」まで含めてプロダクトに責任を持ちたい方と、ぜひ一緒にその体験を形にしていきたいと思っています。 【この会社で叶えられること　※例】 ・少数精鋭（社員数16名）の会社であるため、無駄なフィクションを無くし、自由に裁量を持つことが可能です。 ・下記のようななかなか体験できないことに携わることができます。 　-大量のユーザーデータに触れ、データを使ってインターフェイスに落とし込む 　-生成AIを組み込み、プロダクト開発を実施 【コード品質向上のための取り組み】 　・「リファクタリングは随時行われるべき」という価値観をメンバー全員が共有しており、日常的に実施している 　・何らかのコーディング規約をチーム全体で遵守するようにしている 　・提出されたコードには自動的にリグレッションテストが実行される環境が構築されている 　・コード品質評価ツールを導入して、メンバーが常に確認できるようにしている 《テストの実施度》 　・ほとんどのプロダクトコードに単体テストを記述、実施している 　・ほとんどの機能に受け入れテストを記述、実施している 　・機能の実装と同時にテストコードを記述している 　・想定される複数環境での品質チェックを義務づけている 《アジャイル実践状況》 　・1ヶ月以下の短い期間でのイテレーション開発を実践している 　・デイリーでスタンドアップミーティング、またはそれに準じるチーム内の打ち合わせを行っている 　・イテレーションの最後などに、定期的にチームでふりかえりミーティングを行っている 　・タスク見積もりの単位には絶対量（人日など）ではなく相対ポイントを用い、極力複数人の意見を調整する形で行っている 　・継続的なデプロイ（デリバリー）を行っている 《ワークフローの整備》 　・全てのコードをバージョン管理ツールで管理している 　・各メンバーが実装したコードのマージは Pull Request ベースで行われる 　・自動（＝システム化され、1コマンドで実行できる）ビルド、自動デプロイ環境が整備されている 　・コードによるインフラ構成管理（Infrastructure as Code）の環境が整備されている 【コミュニケーション】 《MTG頻度》 　スクラム開発で進めている当社において、基本的に下記は必須参加となります。 　・デイリースクラム（つまり朝会。15~30分） 《オープンな情報共有》 　・開発に必要な全ての資料やデータ（個人情報を除く）は、実装を担当するメンバーなら誰でも、上長その他の許可の必要なく自由に閲覧できる 　・チャットツールを導入しており、チームのためのチャットルームがある（Slack） 　・専用の情報共有ツールを使って、ノウハウや議事録、日報などの情報共有を行っている 【求める人物像】 ・技術的なリーダーシップを発揮できる方 ・コード品質や設計判断に妥協せず、信頼性を守り抜ける人 ・急成長していく、変化していくスタートアップの環境を楽しめる方 ・AIを適切に活用しつつ、誤謬を見抜き、成果を正しい方向に導ける人 【チーム構成】 10名程度のチーム構成でエンジニアはすべてフルスタックで開発に従事しているため、一つの機能を一人で作りきるような動きが求められます。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- ■会社概要 当社は、映像、ゲーム、Web、IT、建築など多岐にわたる分野のプロフェッショナル・エージェンシーです。 「クリエイターの生涯価値の向上」をミッションに掲げ、エージェンシー（派遣・紹介）、プロデュース（受託開発）、ライツ（知的財産）の3事業を柱に、プロフェッショナルの方々を多角的に支援しています。 当該募集事業部では、ITエンジニアの皆様のスキルやキャリアプランに最適なプロジェクトをご紹介し、そのご活躍をサポートしています。 ■業務内容 契約書類の審査プラットフォームやAI契約管理システムの開発、導入を行う当社にて、プロダクト開発におけるソフトウェア開発ライフサイクル全体の生産性を向上させるための基盤整備に従事していただきます。 【業務内容】 仕事内容 - プロダクト横断のアプリケーションテンプレート・ライブラリ・ツールの設計・実装・テスト・保守 - CI/CDパイプラインの標準化と継続的改善 - 自動テスト基盤の整備と継続的改善 - オブザーバビリティ機能の導入推進とプロダクト開発向け基盤の提供 - 開発者向けツールとプロセスの検証およびドキュメント作成 - 基盤環境におけるAI活用の整備 【働き方】 - フルリモート ■備考 - 原則2回ご面談を想定しております。（当社営業担当・エンドユーザー様）

作業内容 ■業務内容 小規模なAIチームのコアメンバーとして、CTOとともに以下のような業務に携わっていただきます。 ・自社サービスに蓄積される製造情報（設計図、製造工程、製造コスト、販売金額、サプライチェーン構造など）の活用方法の立案 ・上記活用方法を実現するための機械学習モデル、アルゴリズムの研究開発 （例） - 設計図の文字情報・形状情報を、活用性のある構造化データとして自動抽出 - 設計図に描かれている製品形状を解析し、他の設計図の製品との類似度を算出 - 設計図を解析し、過去の製造データをもとに製造方法の予測（自動製造システム） - 2D設計図と3D設計図の相互変換 - 大規模言語モデル(LLM)や大規模視覚モデル(LVM)の活用検討 ・継続的な精度向上を実現するMLOpsの仕組みづくり ・構築した機械学習モデルのシステム化 ■企業について 弊社は、ものづくりの現場である部品メーカー様に、経営・営業・製造など一気通貫で工場の課題解決を実現するSaaSを開発・提供しています。 職人さんだけでは対処が難しい現場の課題をデータ・現場UX・現場AIによって解決し、業界を躍進させることを目指しています。 ・部品メーカー特化のVertical-SaaSプロダクト ものづくりの現場はドメインモデルが複雑です。だからこそ、既存のホリゾンタルシステムではこの業界の課題を解決できず、未だに大きな課題が残っています。 私たちはドメインを深く理解し、特化したプロダクトを提供することで、この業界に切り込んでいこうとしています。ドメインにディープダイブしたい方には最適な環境です！ ・現場とともに、プロダクトづくり ドメインに寄り添うため、現場・現物・現実を重要視しています。エンジニアだからこそ現場と会話し、顧客の業務・課題・想いを五感で捉え、プロダクトづくりに活かします。顧客の近くで製品開発に携わりたい方を募集しています！ ・現場UX × 現場データ × 現場AI 日本には金属加工業が15万社あると言われ、それぞれで10万件近い製品情報が存在します。 弊社サービスは、ドメインに寄り添った現場UXを提供し、これらの図面・製造手法・製造コストなどの未データ化領域を可視化しています。 これらのデータと製造業特化AIを活用し、職人の知見を自動化・最適化することに挑戦しています。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- ■概要 -人事・現場・経営を横断して「スキル」を基軸にした意思決定を可能にするサービスの開発に参画いただきます。 （ベータ版は11月中旬にリリース済み　本格的な公式リリースは3月を想定） 弊社における1人目のエンジニアです 開発チームは今後も増員予定なので、事業の 0 → 1だけでなく組織の 0 → 1 の経験も出来る稀有なタイミング ＜ポジションの魅力＞ -事業 0→1 × 組織 0→1 を同時にリードできる稀少フェーズ -最新 LLM や適応型テストをプロダクトに落とし込むことができる貴重な体験 -ミッションドリブンな小規模チームで、最速な意思決定のもと開発が可能 ■プロダクト概要 人事・現場・経営を横断して「スキル」を基軸にした意思決定を可能にするための、スキルプラットフォームを開発しています。 スキルを定義（Define）→評価（Assess）→育成（Develop）→活用（Deploy）するサイクル（DADD）をAIの力を使い一気通貫で回すことで、人と組織の両面を支援することを目指しています。 ■募集背景 AIエンジニアや外部パートナーと協力してプロダクト開発を進めていますが、今後さらにスピードはやく、良いサービスを提供するために、開発をリードするエンジニアを募集 ■業務内容 ・技術選定・アーキテクチャ設計 ・MVP のフルスタック開発 - 受験フロー - 自動問題生成・評価ロジックの生成 - スコア算出エンジン - ダッシュボード開発 ※適性に合わせてお願いする内容を変更させていただきます。 ・ CI/CD・IaC・監視の構築と自動化 ・ サービスの安定稼働に必要な保守運用業務 ■開発体制 -AIアルゴリズムチーム：アポロ株式会社　3名　 -プロダクトチーム：外部企業　3-4名　

作業内容 ・交通インフラ企業向け音声認識テキスト整形AI開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-バックエンド開発リード 　-AIエンジニアが作成したモデルをAPIとして提供するためのサーバ設計、API設計、インフラ構築 　-モデル推論処理を安全かつスケーラブルに提供できるアーキテクチャ設計 　-認証認可、ログ設計、ジョブ管理、ストレージ連携などの実装 　-MLOps/DevOpsエンジニアとの連携による本番環境運用の自動化、監視基盤構築 　-開発進捗管理、仕様調整、開発ドキュメント作成、テスト支援

作業内容 ■業務内容 小規模なAIチームのコアメンバーとして、CTOとともに以下のような業務に携わっていただきます。 ・自社サービスに蓄積される製造情報（設計図、製造工程、製造コスト、販売金額、サプライチェーン構造など）の活用方法の立案 ・上記活用方法を実現するための機械学習モデル、アルゴリズムの研究開発 （例） - 設計図の文字情報・形状情報を、活用性のある構造化データとして自動抽出 - 設計図に描かれている製品形状を解析し、他の設計図の製品との類似度を算出 - 設計図を解析し、過去の製造データをもとに製造方法の予測（自動製造システム） - 2D設計図と3D設計図の相互変換 - 大規模言語モデル(LLM)や大規模視覚モデル(LVM)の活用検討 ・継続的な精度向上を実現するMLOpsの仕組みづくり ・構築した機械学習モデルのシステム化 ■企業について 弊社は、ものづくりの現場である部品メーカー様に、経営・営業・製造など一気通貫で工場の課題解決を実現するSaaSを開発・提供しています。 職人さんだけでは対処が難しい現場の課題をデータ・現場UX・現場AIによって解決し、業界を躍進させることを目指しています。 ・部品メーカー特化のVertical-SaaSプロダクト ものづくりの現場はドメインモデルが複雑です。だからこそ、既存のホリゾンタルシステムではこの業界の課題を解決できず、未だに大きな課題が残っています。 私たちはドメインを深く理解し、特化したプロダクトを提供することで、この業界に切り込んでいこうとしています。ドメインにディープダイブしたい方には最適な環境です！ ・現場とともに、プロダクトづくり ドメインに寄り添うため、現場・現物・現実を重要視しています。エンジニアだからこそ現場と会話し、顧客の業務・課題・想いを五感で捉え、プロダクトづくりに活かします。顧客の近くで製品開発に携わりたい方を募集しています！ ・現場UX × 現場データ × 現場AI 日本には金属加工業が15万社あると言われ、それぞれで10万件近い製品情報が存在します。 弊社サービスは、ドメインに寄り添った現場UXを提供し、これらの図面・製造手法・製造コストなどの未データ化領域を可視化しています。 これらのデータと製造業特化AIを活用し、職人の知見を自動化・最適化することに挑戦しています。

作業内容 ■業務内容 小規模なAIチームのコアメンバーとして、CTOとともに以下のような業務に携わっていただきます。 ・自社サービスに蓄積される製造情報（設計図、製造工程、製造コスト、販売金額、サプライチェーン構造など）の活用方法の立案 ・上記活用方法を実現するための機械学習モデル、アルゴリズムの研究開発 （例） - 設計図の文字情報・形状情報を、活用性のある構造化データとして自動抽出 - 設計図に描かれている製品形状を解析し、他の設計図の製品との類似度を算出 - 設計図を解析し、過去の製造データをもとに製造方法の予測（自動製造システム） - 2D設計図と3D設計図の相互変換 - 大規模言語モデル(LLM)や大規模視覚モデル(LVM)の活用検討 ・継続的な精度向上を実現するMLOpsの仕組みづくり ・構築した機械学習モデルのシステム化 ■企業について 弊社は、ものづくりの現場である部品メーカー様に、経営・営業・製造など一気通貫で工場の課題解決を実現するSaaSを開発・提供しています。 職人さんだけでは対処が難しい現場の課題をデータ・現場UX・現場AIによって解決し、業界を躍進させることを目指しています。 ・部品メーカー特化のVertical-SaaSプロダクト ものづくりの現場はドメインモデルが複雑です。だからこそ、既存のホリゾンタルシステムではこの業界の課題を解決できず、未だに大きな課題が残っています。 私たちはドメインを深く理解し、特化したプロダクトを提供することで、この業界に切り込んでいこうとしています。ドメインにディープダイブしたい方には最適な環境です！ ・現場とともに、プロダクトづくり ドメインに寄り添うため、現場・現物・現実を重要視しています。エンジニアだからこそ現場と会話し、顧客の業務・課題・想いを五感で捉え、プロダクトづくりに活かします。顧客の近くで製品開発に携わりたい方を募集しています！ ・現場UX × 現場データ × 現場AI 日本には金属加工業が15万社あると言われ、それぞれで10万件近い製品情報が存在します。 弊社サービスは、ドメインに寄り添った現場UXを提供し、これらの図面・製造手法・製造コストなどの未データ化領域を可視化しています。 これらのデータと製造業特化AIを活用し、職人の知見を自動化・最適化することに挑戦しています。

作業内容 ■概要 機械学習・LLMを活用したアプリケーション開発のプロジェクトリーダーとして、技術面からこの領域全体をマネジメントしていただきます。 チームメンバーのほか、ビジネスサイドのメンバーとも連携しながら、プロダクトの価値と信頼性を高める重要な役割を担います。 ■具体的な業務内容 ・LLM、機械学習、自然言語処理を活用したアプリケーション開発のマネージメント ・ビジネス的な要件に基づく実践的なタスク設定、評価データの構築、オフライン・オンライン評価の実施と改善 ・ビジネス側との議論を踏まえた、技術的な視点でのプロダクト企画のサポート ・プロダクト内、および金融機関の独自データ活用を軸に踏まえた技術的な中長期戦略の立案 ■開発環境 ＜開発言語＞ 　・Python 3 ＜フレームワーク・ライブラリ＞ 　・FastAPI、各種LLM API（Gemini, Open AI, Azure Open AI） ＜インフラ・実行環境＞ 　・クラウド：AWSをメインにGCP, Azureも必要に応じて利用します 　・コンテナ：Docker ＜開発・業務支援ツール＞ 　・ソースコード管理: GitHub 　・CI/CD: GitHub Actions, CircleCI 　・モニタリング・エラー監視: Datadog, Rollbar 　・AIコーディング支援: GitHub Copilot 　・LLMの業務利用: Gemini, Notebook LM（Google Workspaceによる法人契約） 　・タスク管理: Jira 　・コミュニケーション: Slack, Chatwork, Google Workspace ＜エディタ＞ 　・VSCode, Cursor など、使い慣れたエディタを申請により柔軟に選択可 同社では、金融機関向けSaas型ビジネスマッチングシステムのを行っております。 現在事業は成長期を迎え、プロダクトに対する期待も高まっています。 その期待に応えるべく、GPTなどの大規模言語モデル（LLM）を活用した金融機関向け業務効率化の機能開発を、技術面で牽引できる方を募集しております。 技術面はもちろん、社内外のステークホルダーと連携しながら一気通貫で関わり、この領域の立ち上げを共に推進していただける方をお待ちしています。

作業内容 同社では、通信建設業界の企業を中心に売上数十億～数百憶の規模のクライアントに対して、 社内管理部門（経理・人事など）のDX推進プロジェクトを支援しています。 本プロジェクトでは、顧客へのヒアリングから要件定義までの上流工程をメインに担当頂きます。 また、遠隔の開発拠点に要件を伝達し、実現に向けた調整を行う業務がメインとなります。 ※PMは社員が行うため、サブリーダーとして、プロジェクトの推進していただきます。 DX推進のために活用するツールとしては、RPA、キントーン、データスパイダー、BIツール(DOMO)など使用しております。 さらに、最近では生成AIやRAGを活用した業務改善提案も行っております。 ※画像解析サービスやAIチャットボットなどを活用した支援もスコープに入ります 顧客の状況に応じて、これらのツールを適切に選択し、効率的な業務改善を提案して頂きます。 具体的にはPMの配下で、要求整理／要件定義／ソリューション提案／エンジニアとの橋渡しをお願いしたいと思っています。 現在、同社では企業のDX推進PJの支援しております。 その中で、若手社員が多く、顧客のデジタル化の悩みに関して、適切なソリューションを考えて 要求整理／要件定義できる人材が不足している状況です。 そのため、顧客のDX推進プロジェクトをリードできる方を募集しております。

作業内容 AIエンジニアとして、画像・時系列・テキストなど多様なデータを対象に、機械学習・深層学習モデルの開発、評価、運用、クラウド実装までをお任せします。 R＆Dチームやプロダクトエンジニア、クライアント（官公庁・企業）と連携し、最新のAI技術を実環境に適用しながら社会実装を推進していただきます。 以下を想定しています。 ・AIモデル（例：分類、検出、生成、時系列予測、最適化など）の設計・開発・チューニング ・PythonおよびPyTorch等を用いた深層学習モデルの実装・学習・評価 ・各種データ（画像・数値・自然言語など）の前処理・特徴抽出・評価指標設計 ・モデルのAPI化やクラウド環境での実装（AWS / GCP / Azureなど） ・技術検証（PoC）から実装までのプロセス管理 ・R＆Dチームとの連携による新技術・アルゴリズムの実装検証 同社農業、災害、天然資源、金融、防衛、マーケティング、保険などの分野向けの衛星および地理空間データ分析テクノロジーを開発しています。直近で受託した案件が増えたため、AIエンジニアが必要となり今回の募集に至りました。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 【会社概要】 国内大手通信・広告グループを株主に持つ、2014年設立のデータテクノロジー系スタートアップ企業です。 マーケティングソリューションやデータソリューションを軸としたデジタルトランスフォーメーション支援事業を展開しています。 オンラインとオフラインを横断した広告・データ活用を通じて、企業の顧客体験向上と新たな収益機会の創出に取り組んでいる会社です。 【想定される業務】 ビジネス部門と密に連携し、生成AIやWeb技術を用いた業務システム・ツールの企画から開発、運用までを一貫してリードしていただきます。 例えば、社内のDX推進や新規事業の部署などにおいて、現場の困りごとを社内システムへ移譲し業務効率改善のご経験がある方がマッチしそうです。

作業内容 ゲーム企業において、制作ディレクターとして下記作業ををお任せいたします 具体的には下記作業を想定しています ・制作進行、スケジュール管理 　各制作案件の進行管理 　企画〜配信までのスケジュール策定、タスク分解、進捗管理 　外部制作会社、クリエイターへの発注、納品管理 　各工程の素材受け渡し、制作ディレクション ・コンテンツ制作オペレーション 　収録配信現場の準備、立ち会い 　映像、音声、字幕素材の整理、社内外との調整 　動画編集チーム、エンジニア、AI担当との連携 ・品質、コスト、納期管理 　制作進捗、課題、リスクの可視化と対応策の提案 　社内報告資料や制作レポートの作成 ・ チーム連携、コミュニケーション 　プランナー、プロデューサー、アーティスト、技術チームとの橋渡し役 　定例会やステータス共有会の実施、議事録管理 　制作ワークフローの改善、標準化

作業内容 ・既存の賃貸管理システムであるSalesforceと、 　新しく導入するAWS上の生成AIソリューションとの 　データ連携部分の設計およい開発を担当いただきます。 ・主に下記の作業をお任せいたします。 　-Salesforce側でのデータ格納 　-AI連携用APIの実装 　-画面改修

作業内容 生成AIを活用したカスタマーサポート支援SaaSにて、フルスタックエンジニアとしてご参画いただきます。 スクラム体制での開発で、フロント・バックエンドの実装から、サービス間通信やパフォーマンス最適化、 LLM×ベクトルDB(Qdrant)を活用した検索/生成機能、CI/CDやIaCなども継続的に改善していく役割です。 裁量の大きなチーム環境で、設計から運用まで一貫して担えるポジションです。 フルリモート・フルフレックスでの稼働が可能なため、柔軟な働き方が可能です。

作業内容 エンタメ領域のデジタル広告運用におけるアシスタントポジションです。 SNS広告やSEM、アプリ広告などの入稿・進捗管理・レポーティングをはじめ、 広告クリエイティブの制作ディレクションや効果分析、広告効果測定ツールを用いた分析支援などをご担当いただきます。 将来的には、データ分析に基づく広告戦略の立案や新規媒体の選定・導入、 AIツールを活用した運用の効率化など、戦略面にも携わっていただくことを想定しています。 フレックスタイム制で、出社は週1〜2日、それ以外はリモート併用の働き方です。

作業内容 ・介護業界向けシステム開発案件をPMとしてご担当いただきます。 - 医療、介護連携PJTの進行管理および関係者調整 - 研究成果、検証項目の定義とアウトカム設計 - システムカスタマイズ、AIエージェント、IoT連携の進捗ディレクション

作業内容 ・Pythonを用いたアプリケーション設計開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -最新のAI技術動向を常に把握し、事業への応用可能性を探求 -RAG等の最新技術を用いたアプリケーションの設計及び開発 -チームと共に、技術選定から主体的に関与し、イノベーションを創出

作業内容 ・運送業界のクライアントと要件や仕様をすり合わせながら、AIを使って配送シミュレーションシステムを構築する案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 運送業界のクライアントとの要件や仕様のすり合わせ - 開発

作業内容 ・ビジネス部門向け戦略策定及び実行案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -戦略の策定から実行までを推進

作業内容 AIを活用した新規大規模サービスの立ち上げ、ならびに既存サービスの保守・運用業務を担当いただきます。巨大プラットフォームの基盤を支えるプロジェクトであり、リリース済みサービスの改修・最適化や新機能開発にも携わっていただきます。職域にとらわれず、自ら提案・改善を行いながらプロダクトを成長させていける環境です。 ======================== ※必ずお読みください※ 【20 代から50代前半の方が活躍中】 ※実務経験1年以上ありの方が対象の案件です！ 【外国籍の方の場合】 日本語能力検定１級お持ちの方 日本語が母国語の方 ※日本在住の方のみ ========================

作業内容 ・金融機関エンドユーザ向けサービス開発案件に携わっていただきます。 ・PM補佐として主に下記作業をご担当いただきます。 - プロジェクトの前捌きとして具体化まで調整 - 実現性の検討及び提案 - プロジェクトマネジメント

作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 金融機関向けのSaaSプロダクトにて、Web・API・インフラを横断したフルスタック開発をご担当いただきます。 FastAPIによるWeb API開発、React/TypeScriptを用いたフロントエンド開発のほか、AWSを活用したインフラ構築やCI/CD整備にも携わっていただきます。 RDB設計や自動テストの整備、PRレビューによる品質担保など、週1回のリリース体制を維持するための開発支援をお願いするポジションです。

作業内容 ・クライアント企業における生成AI開発・活用プロジェクト携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - クライアントとの折衝及び要件定義 - 技術選定及びアーキテクチャ設計 - AIソリューションの開発及び実装 - PoC(概念実証)の実施と改善

作業内容 建設系企業社内システムへのAI機能組み込み開発に携わっていただきます。主にAI機能のAPI連携開発、BigQuery、GoogleドライブとAIの連携、要件定義、プロンプトエンジニアリングによる回答精度調整、AI出力結果の整形、システム連携、BIツールによるデータ可視化。自社サービスのバックエンド開発、運用サービスの保守・運用・新機能開発、可用性やパフォーマンスの維持向上、新規機能開発。Copilot導入支援開発、ユーザー要件の把握とハイレベル設計支援、開発者への指示・サポート、成果物のレビュー実施、情報漏えいリスクの洗い出しおよび対策立案、社内関係者や外部開発チームとのコミュニケーションと調整。データ基盤の設計・開発・運用、GCPを中心としたDWH/データレイクの設計・開発、ETL/バッチ処理の設計・実装・運用、データ品質向上・業務改善支援、メタデータ管理/データ品質管理システムの開発、分析基盤の開発、業務効率化システムの開発。AWSクラウド基盤の設計業務全般、VPCやセキュリティグループなどを含むアーキテクチャ設計、詳細設計書や作業手順書、運用設計書などのドキュメント作成、監視やアラート、セキュリティ設定を含む運用設計の策定、Security HubやGuardDutyなどを活用したセキュリティ設計。自社サービスのインフラ設計・構築支援、ファンコミュニティプラットフォームにおけるインフラ設計・構築・運用、クラウド基盤の最適化・メンテナンス、開発チームとの連携、改善施策の検討・推進。公営ギャンブルの投票サイトの次期システム構築に伴う基本設計、API設計への提言、ドキュメント作成、業務効率化のための改善作業。教育現場向けSaaSプロダクトのバックエンド開発、Go言語を用いたバックエンド開発、校務支援システムを始めとした複数サービスでの企画・設計・実装・テスト・リリース・計測・改善、アーキテクチャの検討・設計、DDDやクリーンアーキテクチャを取り入れたモデル・データ設計、プロジェクトリード、チームメンバーと連携しながら開発スケジュール・品質を管理、技術的チャレンジの推進。就職活動サービスにおける設計、実装及びテスト、サーバーサイドからフロントエンドまで幅広く対応。 ======================== ※必ずお読みください※ 【20 代から50代前半の方が活躍中】 ※実務経験1年以上ありの方が対象の案件です！ 【外国籍の方の場合】 日本語能力検定１級お持ちの方 日本語が母国語の方 ※日本在住の方のみ ========================

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 【業務概要】 社内の様々なLLM機能のプロトタイプ開発チームにて、フロントエンド開発をメインにご担当いただきます。 現在、フロントエンドエンジニア1名、バックエンドエンジニア5名強の体制で開発を進めていますが、バックエンド側の開発が先行するとフロントエンド側の負荷が高まる傾向にあります。そこで、既存メンバーと共に開発を推進していただける、自走力の高いエンジニアを募集します。 【主な業務内容】 - 社内向けに提供している生成AIサービスのプロトタイプにおける、フロントエンドの機能開発、UI/UXの改善、見直し - Pythonで開発されているバックエンドAPIとの繋ぎ込み - チームメンバーとの仕様検討やディスカッション 　- コミュニケーションは主にSlackのハドル等で行うため、テキストベースだけでなく、口頭での円滑なコミュニケーションも求められます。 　- 定例ミーティングは月・水・金に設定されています。

作業内容 ・パッケージ開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 既存サービス(eラーニング)の開発～テスト～レビュー - eラーニング(既存サービス)のバージョンアップ - 生成AIを活用した機能追加～保守運用(eラーニング内) - 不具合の修正 - 機能追加 - 仕様理解や保守対応 - パッケージ(Eラーニング)の要件定義〜開発〜保守運用

作業内容 ・自社サービスを展開している企業のシステム開発にPMとして参画いただきます。

作業内容 ・アジャイル体制向けテスト設計及び実行案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-アジャイル体制での総合テスト 　-テストケース作成 　-各端末のアプリケーションと拡張機能のテスト 　-セキュリティテスト

作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 AIを活用したtoB向けナレッジ基盤プロダクトを展開する新規事業にて、データエンジニアを募集しています。 急成長中のプロダクトをデータ面から支えるため、DWH構築、ETL整備、BIダッシュボード設計を中心に、スケーラブルなデータ活用基盤の構築をご担当いただきます。 ■業務内容： ・データ品質監視・インシデント対応のためのデータ基盤構築 ・Amazon QuickSight を用いた BI 環境の構築・顧客サポート ・セルフサーブ分析環境・データガバナンス体制の整備 ・スケーラビリティを見据えた仕組み・ルール設計

作業内容 ・Excel帳票集計・分析作業支援作業に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - コンサルと共に現状分析や企画及び実行検討 - Excel帳票情報の集計とグラフ出力 - 週次進捗資料等の集計オートメーション化 - AIを活用した自由文章のカテゴライズや分析資料作成

作業内容 ・金融業界向けWebアプリ開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -新規、既存事業開発に関するビジネスサイドの要件を分析し、 システム開発のマネジメント全般を担当 -要件定義、技術選定、開発進捗管理 -バックエンド、フロントエンド設計、実装 -開発パートナー企業メンバーのリソース管理、コードレビュー -プロダクトのクオリティ管理、運用マネジメント

作業内容 ・金融系SaaSサービス運営企業向けデータ解析及び機械学習モデル活用案件 に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -データの前処理、特徴量エンジニアリング、モデル構築評定及び改善 -機械学習モデルのパフォーマンス最適化 -プロダクト内及び社内へのAI導入

作業内容 独自AIエンジンを使った面談システムのサービス構築を行っていただきます。 独自AIエンジンはJava製ですが、システムの構築自体はPythonとなります。 構築環境は主にAzure上に構築されます。