AIのフリーランス案件・求人一覧 | 64ページ目

作業内容 自社Webサービスおよびサブシステムのエンハンス～運用をお任せいたします。 仕様決め、設計～テスト、リリース対応とその後の各種分析まで業務があり、POと相談しながら 担当頂く内容を設定してまいります。 年始より新体制でスクラムを採用し、アジャイル風にしつつも1週間程度のスプリントで回していく想定です。 サービス自体の月間PV数は1000万以上となり、生成系AIを利用した自動応答等の機能拡張も実現しております。

作業内容 ■業務概要 Pythonにより論文・特許・企業情報を処理するとともに、WebAPIとして実装する ■業務詳細 ・外部の論文・特許・インターネット検索APIや、そこから得られた数十～百万件規模 　の情報源から必要な情報を検索・処理するPythonコードの実装（各種バッチ・リアルタイム処理） ・LLMをはじめとする、AI（機械学習・自然言語処理、自社開発を含む）モデルと 　連携して情報処理するPythonコードの実装 ・上記のような処理をクラウドサービス上に乗せ、WebAPIを設計・実装し、アプリから 　呼び出せるようにする 企業同士のマッチングサービスや技術動向の調査を行うリサーチサービスを SaaSとして提供すべく、新規サービスの立ち上げを行っています。 本募集では、このサービスにまつわるバックエンド（WebサービスのAPI）、 および企業・特許・論文にまつわる情報処理を実装するPythonエンジニアを募集いたします。

作業内容 【概要】 プロダクトに溜まったデータを活用したデータソリューション事業立ち上げに伴うデータサイエンティスト業務をお願いします。 【業務スコープ】 ・ビジネス課題の理解・構造整理 ・技術コンセプト策定 ・データサイエンス問題の定義と必要な分析/技術開発タスクのマイルストン策定 ・データ分析のためのデータマート・データウェアハウス構築・整備 ・事業開発のための分析業務(EDA、データ可視化、利益シミュレーション等） ・コアとなるAI技術開発（技術課題特定, 開発, 精度改善） ・プロダクト開発業務(モデリング、モニタリング等) ・上記に付随するドキュメンテーション、報告 【開発環境】 ■主な環境 ・Python ・Jupyter notebook ・Redash ・Databricks ・データサイエンスライブラリ（Pandas/NumPy等） ■ライブラリ等 ・Pandas ・NumPy ・Scikit-Learn ・LightGBM ・Prophet ・PuLP

作業内容 ・商品、在庫、顧客を統合するデジタルプラットフォームの開発において、 　下記の作業をご担当いただきます。 　-デジタルプラットフォーム及び周辺システムの企画、 　 設計、開発、保守運用業務 　-ネイティブアプリに連携するサーバサイドシステム開発 　-インフラ設計、保守運用 　-新技術(AI、AWSの新たなマイクロサービスなど)の検証 　-セキュリティ、IPO対策 　-不正検知対策

作業内容 ・PythonやTypeScriptを用いたドローン系WEBアプリのバックエンド開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-上流から下流の全行程(アーキ設計等も)の支援 　-飛行制御アプリ(FOSやドローン遠隔制御システム)の開発 　-空域管理アプリ(UTMやドローン遠隔操作時の飛行空域管理システム)の開発 　-データ活用アプリの撮影データの活用やAI解析やデータ分析等

作業内容 ・バックエンドシステム開発及び関連するアプリケーションの実装 ・チーム内のコードレビュー ・データ分析基板やAIモデル実行環境との連携システムの開発。 ・およそ7TBの大容量データ処理による統計及びユーザ分析システムの開発 ・プロジェクトチームのリード（企画側との仕様詰めや実装方針の決定など） 【主な技術スタック】 　・バックエンド：Go 　・フロントエンド：React, Redux, 　・ネイティブアプリ：Swift, Kotlin 　・データベース：MySQL, Redshift 　・インフラ：AWS 　・開発環境：Docker 　・リポジトリ管理：Github

作業内容 ・機械学習を用いた恋活マッチングアプリの開発に携わっていただきます。 ・具体的には、以下のような作業を企画からお任せしていく想定です。 　‐大規模なオンラインデーティングサービスのデータを用いた機械学習 　‐機械学習をコアコンポーネントとした、 　-システム、ツールの技術選定、および設計開発

作業内容 直請けクライアント向け システム開発における開発エンジニアポジションをお任せ致します。 以下のような複数案件を直請けで対応しており、状況とご経験に合わせ フロントエンドもしくはバックエンドポジションを担当いただきます。 ・不動産　申込・契約管理システム開発(Azure, PHP, React) ・通信　　インフラ構築(AWS) ・建設　　コグニティブAI活用システム開発(Azure or AWS, Python) ・製造　　データ分析・モニタリングシステム開発(AWS , PHP, JavaScript) PMの方が要件定義、PLの方が基本設計を進めていただいているため 基本的には詳細設計～テストフェーズをお任せする想定です。 ※ただし案件内容が流動的なため、要件定義～基本設計フェーズのMTGにも入っていただく可能性があり　 　上流工程にご経験がある方が望ましいです ■チーム PM：1名 PL：1名 バックエンド：3~4名 フロントエンド：2~3名←こちらに加わっていただきます ■商流 エンド企業　→　同社　 同社は、伴走支援を特徴とし、常駐スタイルでエンド企業様のIT課題を解決するITコンサルタント企業様です。 直請け常駐先から開発ニーズが上がると案件化し、自社の開発チームで進める体制を取られています。 現在、継続的に業界問わず様々な案件が動いており、常に人材が不足している状態のため 中期的なご参画をいただきフロントエンド、バックエンドそれぞれ対応いただける即戦力の方を探しています。

作業内容 ・映像系ハードウェアの開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 ◇ 制御BOX開発 　-使用するマイコンの選定と開発環境の構築 　-基本的な入出力操作、ネットワーク通信の実装 　-具体的な要件に基づいたプログラムの設計と実装、デバッグと最適化 ◇ NVRやカメラ、エッジPCなどの調査と検証 　-NVR、カメラ、エッジPCのブランドとモデルのリサーチ 　-各機材の主要機能と性能の調査および実際の使用環境でのパフォーマンステスト 　-NVR やカメラ、エッジPCなどの各機材の設定マニュアルの作成 ◇ NVRの初期設定手順、録画設定、リモートアクセス設定のマニュアル作成 　-カメラの初期設定手順、画像・ビデオ設定、アラーム・モーション検知設定のマニュアル作成 　-エッジPCの初期設定手順、ソフトウェアインストール、パフォーマンス調整のマニュアル作成

作業内容 ・機械学習を用いた恋活マッチングアプリの開発に携わっていただきます。 ・具体的には、以下のような作業を企画からお任せしていく想定です。 　‐大規模なオンラインデーティングサービスのデータを用いた機械学習 　‐機械学習をコアコンポーネントとした、 　-システム、ツールの技術選定、および設計開発

作業内容 急速に導入社数が増加している自社プロダクトの成長に貢献することができ、新しい技術に触れる機会が豊富に存在します 国内SaaS企業の中でトップクラスの成長率を誇り、ユニコーン規模の上場を狙えるポジションで直近の上場を見据えています 国内外問わず各分野のトップクラスのメンバーで構成された少数精鋭の組織のため、意思決定のスピードが早く、経営層と近い距離感で勤務いただけます 組織やプロダクトの急成長と共にスキルアップできます プロダクトは順調にグロース中であり、ベンチャーながら安定感のある環境です 需要の高い音声処理や自然言語のAI × SaaSプロダクトの知見獲得とキャリア構築ができます リモートワークが可能です ■開発環境： 言語：TypeScript, Python, Flutter フレームワーク：Vue.js, Nuxt.js, Node.js データベース：Cloud Firestore インフラ：AWS, GCP, Azure, Cloud Firebase, Cloud Functions ソースコード管理：Bitbucket プロジェクト管理ツール：Notion, JIRA コミュニケーションツール：Zoom, Slack, Google Workspace

作業内容 案件概要：ドローンビジネスを推進する開発担当募集！ 業務内容： ドローンを活用し様々な社会課題を解決するソリューションを提供している企業様です。 ドローンプラットフォーム対応したWEBアプリケーションのバックエンド開発業務をお任せします。 主に下記のような役割のアプリケーションを開発しています。 ・飛行制御アプリ（FOS）（ドローン遠隔制御システム） ・空域管理アプリ（UTM）（ドローン遠隔操作（目視外飛行）時の飛行空域管理システム） ・データ活用アプリ（撮影データの活用。AI解析やデータ分析含む） AWS上のサーバサイドをメイン開発としたエンジニアを2名募集致します。 POおよびSM、開発メンバーで整理した要件を元にアーキ設計、基本設計、開発、テストを行っていただきます。 【言語】 Go、Python、Typescript 【フレームワーク】 React 【データベース】 PostgreSQL 【インフラ】 AWS（Lambda、ECS、AppSync、DynamoDB等） 【CI/CD】 GitHub Actions、CodePipeline 【構成管理】 AWS CDK、AWS SAM 【ツール】 Jira、Confluence、GitHub、Figma、Slack 場所：一部リモート 基本フルリモート調整可能 外国籍：NG

作業内容 国からの委託をうけ、 自社開発を行っている海洋船舶の位置情報解析システムにおけるPMOをお任せ致します。 参画後は事業部長のサポートPMOとして ■必要に応じた会議代理出席 ■会議内容の報告 ■ベンダー候補リサーチ・報告　 ■その他、社内調整業務や、メールの代理返信等 ※こぼれてしまっている業務を自ら拾い、関係各位に確認していただけるような　 　気を回していただける方だと、マッチ度が高い印象です。 【案件魅力】 同社は、東大研究室発のベンチャーということもあり、 位置情報解析における、最先端技術に触れることができる点が訴求ポイントとなります。 行政と国内の大手企業が中心となってコンソーシアムが形成されており、その中で 位置情報解析システムの開発ベンダーとして、会議に出席いただきます。 （会議に参加する場合は、事業部長の代理という位置付けになるため具体的な発言は求められない想定です。） 【組織体制】 事業部長 兼 PM：1名 コンサルタント：2名 エンジニアメンバー：5名 同社は、位置情報ビッグデータのAI解析によって位置情報技術の社会実装を目指す大学発ベンチャーです。 現在、海洋情報を一元管理する国主導のPJTに一員として参加をしており、 その中で船舶の位置情報解析システム開発を受託している状況です。 今回はその中でも事業部長の補佐をするPMOとして、顧客とのメール対応業務や日程調整 又必要に応じた会議の代理対応をいただける方を探しています。

作業内容 親会社が製造しているPCのソフトウェア関連のサーバーエンジニアとして参画頂きます。 具体的には以下業務を想定しています。 ①製造PCのソフトウェア関連（OSやドライバ、関連ソフトウェア）キッティング 　└OSを展開し、必要なデータやアップデート、ドライバーのインストール 　└必要パラメータの設定 　└Ubuntu OSのバックアップ 　└導入AIソフトウェアのバージョン確認とイメージ作成 　└出荷試験の実施 　└作業中に発生した不具合や問題等のトラブルシューティング 　└作業手順書の作成 ②PCのソフトウェア関連（OSやドライバ、関連ソフトウェア）のRMA 　└RMA発生時の不具合現象確認、切り分け、メーカー問合せ（マザーボード／SSDメーカー） 　 ③PCのソフトウェア関連（OSやドライバ、関連ソフトウェア）の試験 　└新しくリリースされたソフトウェアの動作試験、および試験結果のまとめ 　　 ■チーム体制 プロジェクト推進にあたり、以下の関係者と連携していただきます └PM：1名 └サーバーメンバー：4名 　 ■商流： エンドユーザー(親会社)　→　元請け(同社)　　 同社は、元々インフラエンジニアだった代表が分社化して設立されたITコンサルタント企業様です。 親会社は医療機器向け組み込みコンピューターを製造販売するメーカーで、 上記親会社の現職社員が７月末に退職されるため、サーバー構築に経験がある即戦力の方を探しています。

作業内容 基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 【担当プロダクト】 今回携わるWAFセキュリティサービスは、3大パブリッククラウド（AWS/Azure/Google Cloud）に対応した、防御ルール調整などのWAF運用を簡単にする自動運用サービスです。 【業務内容】 ・Webアプリケーションの設計、開発、保守 ・機能開発のための調査やディスカッション ・開発プロセス改善のための取り組み ・プロダクトをより良くするために必要な技術やツールの選定 【開発スタイルについて】 顧客要望、プロダクトアウト、不具合、運用課題などを起点として、優先順位をつけて開発対象を意思決定しています。 また、プロダクト、チーム状況、開発物の大きさなどによって、ウォーターフォール、アジャイル、スクラムと柔軟に開発手法を変えています。 例えば、スクラム開発を進めつつ原則テレワーク、Slackでやりとりしつつ、スプリントの開始と終了などのイベント時には出社するといったように柔軟に開発を進めています。 【働き方について】 テレワークとオフィスワークのハイブリッドスタイルを取り入れ、コアタイムなしのスーパーフレックスタイム制を導入（ママ・パパ社員も多数在籍中） 【魅力ポイント】 ・グローバルに展開するソフトウェアプロダクトを扱うため、世界規模でのインパクトを感じられる ・ロールとしてはWeb エンジニアでありながらのセキュリティについて学べる機会も多く、 他社とは一線を画すポジション ・IT技術者にとって重要な素養であり、かつ急速な市場拡大が予測されているサイバーセキュリティの分野を製品開発者の立場で学べる ・1 => 10のプロダクトの急激な成長期において、中心メンバーとして開発に必要な技術の選定や骨格設計を考え、実装できる経験 ・自らの技術力で企業の情報資産を守るという社会的意義が感じられる ・クラウド技術、コンテナ技術、AI 技術にバックグラウンドを持った多様なメンバーと働ける 【チーム構成】 15名（PM1名, 開発チーム9名, サポート5名）

作業内容 ■概要 　「超分散コンピューティング基盤における、ゼロトラストの概念に基づいた認証認可機能の研究開発」の支援 ■工程 　2023/02~2024/03：概念設計、（研究の）要件定義 　2024/04~2024/06：信用スコアリング機能試作開発準備 　2024/07~2024/11：信用スコアリング機能試作開発（評価項目検討、設計、試作開発、検証、評価の繰り返し） 　2024/12~ ：信用スコアリング機能の課題対応、改善、更なる評価 ■業務内容 ・信用スコアリング機能の内の一つのコンポーネント（機能）である、多様な環境の多様なデバイスからコンテキスト情報を収集するETL機能の研究開発の支援 　- （主要な作業）方式設計、コンポーネント設計、機能設計、実装、評価 　- （発生可能性のある作業）評価指標検討、技術選定、概念設計書更新、要件定義書更新 　　　 ※追加や変更が発生する可能性あり ※重視する点を★としています 　AIフレームワーク ：★PyTorch,★TensorFlowの二つが候補 　コンテキスト収集用途 ：★Fluentd★ FluentBit 　プログラム言語（メイン） ：未定 　プログラム言語（採用可能性あり）：Rust, Go, Java, Pythonほか ※コンポーネントやOSSとの相性により使い分け 　DB（Tobe） ：★YugabyteDB等のNewSQLが候補 　DB（単一環境での試作段階）：PostgreSQL, MySQLほか（こだわらない） 　DPU ：NVIDIA BlueField-2 DPU 　OS ：AlmaLunuxほか 　その他開発に利用するツールや環境：Gitlab, AWS, OpenTofu, Docker, NVIDIA DOCAほか

作業内容 大手SIerの開発モダナイズチームにおいて、同社内の他事業部が実行しているプロジェクトに参画し、テスト領域のアセスメント実施、テスト計画・統制および推進、さらにはテスト自動化ツールの導入支援を行っていただける方を募集します。特定のプロジェクトに常時参画するのではなく、1つのプロジェクトに1ヶ月〜6ヶ月程度参画し、支援が終了次第、次のプロジェクトに移行する形でご活躍いただきます。作業内容はプロジェクトごとに異なりますが、主に以下の作業を担当していただきます。 ・システム導入時のテスト内容のアセスメント ・テスト計画の支援 ・テスト統制および推進 ・テスト自動化ツール導入支援（システムやアプリケーションのテストを想定） ・品質管理の支援 ・アセスメント内容やテストツールの調査・検証作業

作業内容 物体検知/画像分類のAIモデルの作成、作成したAIモデルをエッジデバイスに適用をしていただきます。

作業内容 【概要】 ・クライアントと一緒にAI活用を全体的に推進する業務を担当 ・AI技術の選定から導入、組織内のAI活用文化の醸成までをリードするコンサルティング業務も行う 【業務内容】 ・AI技術の選定および導入戦略の策定 ・組織内でのAI活用文化の構築と推進 ・AIプロジェクトの管理とステークホルダーとの調整 ・AI導入に関するトレーニングやワークショップの実施

作業内容 【概要】 ・クライアントと一緒にAI活用を全体的に推進する業務を担当 ・AI技術の選定から導入、組織内のAI活用文化の醸成までをリードするコンサルティング業務も行う 【業務内容】 ・AI技術の選定および導入戦略の策定 ・組織内でのAI活用文化の構築と推進 ・AIプロジェクトの管理とステークホルダーとの調整 ・AI導入に関するトレーニングやワークショップの実施

作業内容 ・AIビジネスソリューション導入支援案件に携わっていただきます。 ・下記を行っていただきます｡ 　-AIソリューション創出 　-PoCやMVP制作 　-複数クライアントのAI相談窓口対応 　-AIソリューションの導入から運用サポート

作業内容 ・生成AIを利用したPoCをリードする。 ・生成AIの設定も実施する。

作業内容 グリーンテクノロジーを活用した事業における、以下の開発をご対応いただきます。 画像データ、ログデータなどを分析するAI・機械学習システム開発 ・具体的な業務 　設計、評価データの分析、学習データへの前処理、 　AIアルゴリズムの調査、AIシステムの検討 　AIモデル開発、評価、最適化 【担当工程】　 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト

作業内容 クライアントは Azure Open AI を中心とした生成AIの導入サービスを提供している。Azureや生成AIに詳しいエンジニアが不足しており、エンド顧客の教育・案件相談や社内・外部パートナーの育成を依頼できる有識者を募集している。

作業内容 ・生成AIの社内利活⽤における全体⽅針決定に向けた説明論点整理および資料作成 ・社内外向け⽣成AIの概念的な設計とリスク管理論点整理 ・全社の⽣成AIビジネス検討に向けた全体図、強み弱み分析、資料取りまとめ （アウトプット）※顧客PMと共同で作成する ・⽣成AI要素説明 ・To-beアーキテクチャ図 ・リスクポイント整理図 ・変更ロードマップ

作業内容 ・生成AIを利用したPoCをリードする。 ・生成AIの設定も実施する

作業内容 画像データ、ログデータなどを分析するAI・機械学習システム開発 ＜具体的な業務＞ ・設計、評価データの分析、学習データへの前処理 ・AIアルゴリズムの調査, AIシステムの検討 ・AIモデル開発、評価、最適化 ＜開発チームについて＞ ・2～3名で構成 ・AsanaによるKanban運用 ＜備考＞ フルリモート ＜基本時間＞ 10：00～18：00

作業内容 ●AI案件のプロジェクトリーダー ・クライアント内のAI案件コンサル、PoC、システム化における技術営業から担当頂き、案件受注した際はPMとしてプロジェクトマネジメントを担当　 ・希望に応じて、AI技術を活用した自社サービスの企画等にも参加いただく事が出来ます。 ・クライアント内のAIソリューション提案(自社サービス) 具体的作業： ・お客様からの課題定義ヒアリング ・各メンバー連携の為のタスク分解 ・顧客へのAIモデル説明 ・クライアント内のAIアーキテクチャ/システム開発リーダーとのやり取り 主なエンドクライアント： 製造業を中心に様々な業界の大手企業及び、官公庁向けの案件をご対応予定

作業内容 【20代~30代のITエンジニアが活躍中！】 ■概要 AIを「使う」「作る」「動かす」AIプラットフォームを開発するプロジェクトをお任せいたします。 ■具体的な作業内容 ・AIを「使う」：手書き文字を認識してデジタル化するAI-OCR「DX Suite」 ・AIを「作る」：ノーコードで高精度なAIを「作る」ための「Learning Center」 ・AIを「動かす」：エッジコンピューティング「AI inside Cube」 ■開発環境 【Frontend】 ・HTML ・CSS ・JavaScript / Typescript ・Vue.js / Nuxt.js★フロントメイン言語 【Backend】 ・Kotlin/ Java /SpringBoot ・Go / Gin ・Python 【Infrastructure】 ・Terraform / Ansible / GitAction ・Pattern： Microservices / API Gateway ・Container： Docker/ Kubernetes ・Computing ： AWS ALB / Amazon EC2 / ECS / EKS / Lambda ・Database ： Aurora ・Storage ： Amazon S3 【tools】 ・GitHub ・Slack

作業内容 【概要】 ・世界中で開発競争が行われている AI技術を活用した医療機器を、いち早く臨床現場に届けていくことをミッションに2017年4 月に立ち上げた新規事業。 ・下記2つの事業を展開中 ①製薬企業、医療機器メーカー、国内外のAIベンチャー、アカデミアと共にAIを手段とした医療現場の課題を解決するプロジェクトや医療機器の開発プロジェクトの推進 ②世界中から優良な医療AIを集め、医療機関が自由に購入できるAIプラットフォームサービスの展開 【業務内容】 ・医療 AI 開発を志向する製薬企業、国内外の医療機器メーカー、AI ベンチャーに対する 開発及び製品化における課題発掘～ビジネス立案、プロジェクト推進業務 ・アライアンス業務 ・AI 医療機器開発におけるコンサルティング、薬事支援 ・各プロジェクトリーダーとしてのプロジェクト推進 【メンバー/体制】 ・ビジネスディベロップメント ・AI エンジニア ・エディター