【Python(Web開発系)】コールセンター向けAI対応化におけるオペレーション自動化支援
業務委託(フリーランス)
Python
コールセンター
作業内容 【案件概要】
コールセンター業務のAI対応化を目的とした自動化プロジェクトをご担当いただきます。
YAMLを用いたコールセンターオペレーションの自動化設計および開発を実施いただきます。
プロンプト設計やテストを含めたアジャイル開発環境での業務となります。
業務効率化と応対品質向上を両立するAI活用型の開発案件です。
【作業内容】
・YAMLを用いたコールセンターオペレーションの自動化設計をご担当いただきます
・AIプロンプトの作成およびチューニングを実施いただきます
・アジャイル開発における開発および改善対応をご担当いただきます
・テスト設計および動作検証を実施いただきます
・コールセンター業務のAI対応化支援をご担当いただきます
【ITコンサルタント】ヘルスケア関連業向け生成AIを活用した業務改善/業務改革支援
業務委託(フリーランス)
Python
ITコンサルタント
作業内容 業務分析結果をもとに生成AIを活用した業務改善・業務改革を推進いただくポジション。
業務ヒアリング・要件整理から、AI導入におけるPoC、実運用を見据えた業務設計・業務自動化まで一貫して推進いただく想定。
Microsoft Copilotを中心とした生成AIを活用し、業務効率化および業務プロセス改善をご担当。
【After Effects/Premiere Pro】生成AI活用動画制作案件
業務委託(フリーランス)
After EffectsPremiere
作業内容 ・生成AI活用動画制作案件に携わっていただきます。
・主に下記作業をご担当いただきます。
-WEB動画やCM制作における生成AIを用いた企画演出ディレクション
-生成AIを用いた映像制作
-素材制作及びアウトプット制作
-プロンプト作成を通じたコンテンツ生成
-ディレクターの意図に基づく制作工程への落とし込み
【ITPM/PMO】AI主導の開発プロセスやプロジェクト管理手法の検討
作業内容 AI主導の開発プロセスやプロジェクト管理手法の検討をご支援いただきます。
旧来の人間が主体となる開発プロセスやプロジェクト管理ではなく、AIを主体とした手法の確立、体系化を検討いただきます。
【上流エンジニア】AI駆動開発標準ハーネス構築改善案件
作業内容 ・GitHub Copilotを活用したAI駆動開発の標準化、社内展開のPJに携わっていただきます。
・主に下記作業をご担当いただきます。
‐AI駆動開発向け標準ハーネス(Skills等)の構築
‐運用状況を踏まえた標準ハーネスの継続改善
‐AIプロフェッショナルの指示に基づく実装作業
【ReFS/Copilot】本番展開プロジェクトにおけるAI関連インフラの設計・構築
作業内容 クライアント環境におけるReFS/Copilot本番展開プロジェクトで、AI関連インフラの設計・構築を担当いただきます。
Copilot基盤やAzure AI連携を中心に、セキュリティ・ガバナンス要件を踏まえたセキュアな構成設計が主な役割です。
設計から構築、展開に向けた調整まで一連の対応を想定しています。
【開発系PM/PMO】大手通信キャリアグループAI駆動開発全社標準化および基盤構築
業務委託(フリーランス)
PythonGitGitHub
PMPMO
作業内容 【案件概要】
生成AIを活用した次世代開発標準の策定および全社展開を推進する案件です。
既存のExcelやWordなどのドキュメント資産をMarkdown形式へ変換するロジックの設計やツール開発を行います。
AIによる自動レビューや継続学習を実現するLLMOps基盤の構想策定から実装まで担当します。
各プロジェクトへのAI導入支援や効果測定、KPI管理に加え、PoCから本番展開まで一貫して推進するポジションです。
【作業内容】
・生成AIを活用した開発標準・ガイドラインの策定および全社展開
・Excel、Word等の既存ドキュメントをMarkdown形式へ変換するロジック設計・ツール開発
・AI自動レビューや継続学習を実現するLLMOps基盤の構想策定・実装
・各プロジェクトへのAI導入支援、効果測定およびKPI管理
・技術検証(PoC)から本番展開までの推進、運用改善
【週4-5日/フルリモート/TypeScript,Next.js,AWS】AI・LLMエンジニア - 生成AIを活用した特許業務効率化SaaSのAI駆動開発
業務委託(フリーランス)
AWSTypeScriptNext.js
作業内容 --------------------------------
※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です
※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です
※20代〜40代の経験者が望ましい案件です
※平日日中での稼働が前提となります。
※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです
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- 生成AIを活用した特許業務効率化SaaSの機能開発
- 新モジュールである契約書レビュー機能の設計・開発
- 既存モジュールの機能強化、チューニング
- 顧客要望のヒアリング、仕様整理、タスク化
- 要件定義、基本設計、詳細設計、単体テスト
- AIコーディングエージェントへの実装指示
- デザイナー、QCチームとの連携
- 負荷分散、処理速度改善、API制限対応などの基盤改善
【開発系PM/PMO】AI駆動開発プロジェクトの推進・マネジメント
業務委託(フリーランス)
Python
PLPMPMO
作業内容 【案件概要】
AI駆動開発を取り入れたスクラッチ開発プロジェクトにおいて、PM/PL/テックリードとして開発全体を推進する案件です。
現在は実装フェーズの途中段階であり、プロトタイプの検証フィードバック対応や一部設計の再定義を進めています。
現フェーズの完了後はフェーズ2への移行を予定しており、数名規模の開発チームをリードしていただきます。
進捗・課題・品質管理や顧客折衝、技術的な判断に加え、AIツールを活用した開発プロセスの改善も担うポジションです。
【作業内容】
・開発チームの進捗・課題・品質管理およびプロジェクト推進
・プロトタイプの検証フィードバック対応や設計の再定義
・顧客折衝、技術的な意思決定および成果物レビュー
・フェーズ移行に向けた開発計画の整理とチームリード
・AIエディタや生成AIツールを活用した開発プロセスの改善・生産性向上
【FDE/LangChain/リモート併用】SaaS顧客の現場でAIワークフロー構築
業務委託(フリーランス)
PythonReact
フロントエンドエンジニアAIエンジニアバックエンドエンジニア
作業内容 【募集背景】
AI領域における顧客伴走型のFDEを募集します。
【作業内容】
顧客の現場に入り、既存SaaS群の全体像を把握します。AIによる効率化・最適化を設計し、現場で利用できるワークフローを構築します。PoCの本番導入から利用定着まで伴走し、得られた知見をプロダクトチームへフィードバックします。
【求める人物像】
顧客課題を発見し、要件整理から実装、導入支援まで主体的に推進できる方を求めます。
【ポジションの魅力】
AIネイティブな環境で、顧客課題の解決とプロダクト進化の両方に携われます。
【開発環境】
Python、TypeScript、React、Next.js、LangChain、LangGraph、GCP、Docker、BigQuery、PostgreSQLを使用します。
設定していない条件はありませんか?
スキル・リモート・単価などで絞り込み、
効率よく案件を探せます。
(リモート)【AIエージェント基盤構築エンジニア】次世代AI業務基盤システム構築
業務委託(フリーランス)
PythonPostgreSQLAWSAzureDockerGitHubReactGoogle Cloud PlatformBigQueryTypeScriptNext.jsKubernetes
フロントエンドエンジニアAIエンジニアバックエンドエンジニア
作業内容 ・AI技術を活用した次世代業務基盤システム構築プロジェクトへの参画
・顧客の業務プロセス、データ環境、利用中SaaSの分析およびAI活用課題の抽出・設計
・経営層から現場担当者までを含む関係者との折衝、課題整理、仮説立案、提案活動
・AIプラットフォームを用いた業務ワークフローの設計・構築
・LLMやAIエージェントを利用したPoC開発および検証
・各種業務SaaSとのAPI連携およびデータ統合対応
・Python、TypeScript、React、Next.jsを活用したフルスタック開発
・本番導入支援、運用設計、セキュリティ・コンプライアンス対応
・導入後の活用支援および継続的な改善提案
・顧客フィードバックの収集およびプロダクト改善への反映
・開発チームや関連部署と連携しながらプロジェクトを推進
【開発系PM/PMO】AIエージェント作成ハッカソンの伴走支援
作業内容 【案件概要】
12チームによるAIエージェント作成ハッカソンにおいて、参加チームへの伴走支援を担当していただく案件です。
業務課題やユースケースの整理からAIエージェントの企画、設計・実装方針の検討まで幅広く支援します。
Copilot StudioやPower Platform、外部サービス連携に関する技術的な相談対応も行います。
勉強会のコンテンツ支援や最終発表に向けた成果の整理、ブラッシュアップにも携わっていただきます。
【作業内容】
・各チームの業務課題、ユースケースおよびAIエージェント企画に関する伴走支援
・Copilot Studioを用いたAIエージェント作成時の技術相談および設計、実装方針の助言
・Power Platformや外部サービス連携に関する技術的な相談対応
・ハッカソン期間中の勉強会におけるコンテンツ作成および運営支援
・最終発表に向けた成果整理および各チームのブラッシュアップ支援
(リモート)【Python】生成AI(LLM)活用/生産性向上検証・ツール開発
業務委託(フリーランス)
PythonCOBOLWindowsGitGitHubVisual Studio
バックエンドエンジニア
作業内容 公共系システム開発における生産性向上を目的に、生成AI(LLM)を各開発工程へ適用・検証し、ツール開発を推進する案件です。
・生成AI(LLM)の各工程への有用性検証および適用推進
・仕様書からのCOBOL/シェルスクリプトコード生成(製造工程)
・仕様書・試験観点からのテストケース抽出補助(試験工程)
・新たな工程・業務への生成AI適用検討・提案
・言語/開発環境:Python、Visual Studio Code、COBOL、シェルスクリプト(bash)
・AIツール:Claude Code
・システム基盤:Webアプリケーション、REST API、バッチ処理、DB、Windowsバッチ
・バージョン管理:Git、GitLab/GitHub
【生成AI/週5日/基本リモート/東京・大手町】BPO組織の業務効率化に向けた業務アセスメント(AI活用可能性診断)
作業内容
<募集企業>
某SIerです。
<業務内容>
通信系BPOセンター(ICTシステムの監視・保守運用)の稼働削減に向けた業務アセスメントおよびAI活用可能性診断プロジェクト。
全業務を対象にAI・自動化で効果が見込める領域を特定し、業務ボトルネックの整理、アクションプランの打ち出し、次段階の施策候補策定を一貫して推進。
【担当業務】
・通信系BPOセンターの現場業務ヒアリングおよび業務課題の整理
・業務アセスメントの主体的な推進(業務分析・ボトルネック整理)
・どの業務にどのタイプのAI/自動化技術が有効かの見立て(出口設計)
・アクションプラン策定および顧客向け報告書・提案書の作成
・顧客とのディスカッション・ファシリテーションリード
<参画期間>
2026年10月~
<面談回数>
1回を予定(Web面談 / 弊社同席)
<その他>
・精算幅:140h~180h
・PCについて:貸与PCのみ / ご自身のPCをご準備いただきます
・インボイス制度:未登録の場合、消費税無しでのお支払いになります。
・外国籍不可
・フリーランス:可(個人事業主可)
【AI/Data】アプリケーション開発領域における技術責任者ポジション
作業内容 ・アプリケーション開発領域における技術責任者ポジションです。
・要件の技術的具体化からアーキテクチャ設計、技術選定、API設計、品質管理までをリードいただきます。
・エンジニアのリードに加え、AI・Data基盤との接続設計も担当いただく想定です。
【Python(Web開発系)】社内業務向けAI自動化アプリケーションの設計・開発
作業内容 【案件概要】
AIの活用・外部提供を行う企業において、社内業務のAI化を推進する案件です。
AIによる業務の自動実行や、人とAIが協働する仕組みを構築し、社内業務プロセスの変革を目指します。
PM・PMOが整理した業務設計をもとに、Claude Codeを活用してアプリケーションの設計から実装、リリースまで迅速に進めます。
開発した仕組みの現場導入まで一貫して携わり、業務への定着と効率化を推進していただきます。
【作業内容】
・PM・PMOが整理した業務要件・業務設計の確認
・Claude Codeを活用したアプリケーションの設計・実装
・Pythonを用いたWebアプリケーションの開発
・アプリケーションのリリースおよび現場導入支援
・AIを活用した業務自動化・協働プロセスの改善
AI駆動型CI/CDパイプライン構築ツール開発案件
業務委託(フリーランス)
AWSGitJenkinsGitHub
インフラエンジニア
作業内容 【募集背景】
AI適用を前提とした開発標準の見直しに向けた先行開発です。
【作業内容】
AI駆動型のCI/CDパイプライン構築ツールを開発します。人がAIに設計書を入力し、成果物を承認するまでの作業プロセスを標準化します。
【求める人物像】
関係者と円滑にコミュニケーションを取りながら、開発を推進できる方を求めます。
【ポジションの魅力】
AI適用を前提とした開発標準の見直しに関する先行開発に携われます。
【開発環境】
CI/CDパイプライン、Gitリポジトリを活用します。
【インフラ系PM/PMO】金融業界向け生成AI活用基盤の開発推進支援
作業内容 【案件概要】
金融業界向けの生成AI活用基盤構築における開発推進・PMO支援を担当する案件です。
クラウド基盤やAI基盤領域の複数チームと連携し、開発工程全体の管理を行っていただきます。
要件定義から設計、テストまでの進捗・品質・課題管理や関係者調整を推進します。
アジャイル開発環境でチーム間の連携を図り、プロジェクトの円滑な進行を支援するポジションです。
【作業内容】
・開発工程における進捗・品質・課題管理
・AzureおよびAI基盤領域の各チームとの調整業務
・要件定義からテスト工程までのプロジェクト推進支援
・関係者とのコミュニケーションおよび課題解決の推進
【Python(機械学習・AI系)】顧客情報システム部向け生成AI導入・LLM開発支援
作業内容 【案件概要】
顧客情報システム部における生成AI導入およびLLMを活用した開発支援をご担当いただきます。
Claudeを用いたAI導入を中心に、要件定義から開発推進、改善提案まで主体的に対応いただきます。
ユーザ部門との調整やプロジェクト管理、後工程支援、環境整備など幅広い業務に携わっていただきます。
PM1名とメンバー2?3名の体制で、短サイクルでの開発を推進いただく案件です。
【作業内容】
・Claudeを用いた生成AI導入支援
・LLMを活用したアプリケーション開発
・要件定義から開発推進および改善提案対応
・ユーザ部門との調整およびプロジェクト管理
・後工程支援および環境整備対応
【JavaScript(React)】飲料メーカー向け社内基幹システムのReact更改開発
業務委託(フリーランス)
JavaJavaScriptSQLReact
フロントエンドエンジニアバックエンドエンジニア
作業内容 【案件概要】
飲料メーカー向けの社内基幹システムを更改するプロジェクトです。
Reactを用いたシステム開発を担当し、既存システムの刷新を推進します。
生成AIを活用した開発プロセスを導入し、詳細設計・ソースコード作成・単体試験の効率化を図ります。
生成AIが作成した成果物のレビューや修正を行い、品質を確保しながら開発を進めます。
【作業内容】
・Reactを用いた社内基幹システムの設計・開発
・生成AIを活用した詳細設計書の作成
・生成AIを活用したソースコードの作成・修正
・生成AIを活用した単体試験の実施
・生成AIによる成果物のレビュー、品質確認および修正
設定していない条件はありませんか?
スキル・リモート・単価などで絞り込み、
効率よく案件を探せます。
【AI/週5日/リモート併用/都内】AI活用推進支援プロジェクト業務案件
作業内容 <募集企業>
某SIer様です。
<業務内容>
AI活用の内製化を目的としたプロジェクトです。
クライアント内の内製チームの一員として、業務課題の整理、AI活用テーマの検討、PoC推進、要件定義、設計、開発・実装、検証、本番導入に向けた推進まで幅広く対応いただきます。
AI活用の企画・検討だけでなく、実際に手を動かして開発・改善まで行うポジションのため、AI/生成AIに関する知見に加え、業務システム開発や大規模開発プロジェクトでの実務経験が求められます。
指示を待つのではなく、自ら論点を整理し、関係者を巻き込みながら、技術的な実現性を踏まえて推進できる方を歓迎します。
<参画期間>
・2026年8月中旬〜9月スタート
<面談回数>
・2回を予定
<その他>
・精算幅:140h~180h
・PCについて:貸与PCのみ / ご自身のPCをご準備いただきます ※要確認
・支払いサイト:40日
・インボイス制度:未登録の場合、消費税無しでのお支払いになります
(リモート)【Python、LLM】AIサービス実装・構築案件
業務委託(フリーランス)
PythonPostgreSQLDockerGitHubReactGoogle Cloud PlatformBigQueryTypeScriptNext.js
AIエンジニアフルスタックエンジニア
作業内容 ・既存SaaSの全体像把握とAI介入設計
・独自プラットフォームを活用した業務ワークフローの構築
・LLM/AIエージェントを活用したPoCの実装および本番導入支援
・言語/FW:Python、TypeScript、React、Next.js、LangChain、LangGraph
・DB:PostgreSQL、BigQuery
・AIツール:Cursor、Claude Code、ChatGPT、Devin
・インフラ:GCP、Docker
・管理ツール:GitHub、Confluence、Notion
(リモート)【インフラ】生成AI活用による業務審査・点検プロセス高度化支援(Azure)
業務委託(フリーランス)
Azure
インフラエンジニア
作業内容 ・既存システムと生成AI基盤間の連携調整
・外部ベンダーとの各種調整、顧客向け資料作成
・生成AI基盤におけるセキュリティ・脆弱性対応の準備支援
【Copilot Studio】Copilot Studioを活用したAI研修・問い合わせサポート支援
作業内容 Copilot StudioのAI活用促進を目的とした、
ハンズオン形式の研修および問い合わせサポートをご担当いただきます。
・Copilot Studioを活用したAI研修支援
・ハンズオン形式での利用サポート
・受講者からの問い合わせ対応
・Copilot Studioの操作、活用方法に関するフォロー
【データ移行/ETL/フルリモート】電子カルテリプレイスの大規模データ移行
作業内容 【募集背景】
電子カルテのリプレイスに伴う大規模システムのデータ移行プロジェクトです。
【作業内容】
大規模データ移行におけるETL、移行ツール開発、移行リハーサルを担当していただきます。AI支援ツールを活用して移行スクリプトおよび変換ロジックを開発し、マッピング定義や変換ロジックのレビュー・検証を行っていただきます。あわせて、データ整合性検証および検証プロセスの構築を担当していただきます。
【求める人物像】
AI生成物を適切にレビューし、データ欠損や変換誤りを検出できる方を求めています。
【ポジションの魅力】
大規模システムのデータ移行において、AI支援ツールを活用した開発・検証に携わることができます。
【開発環境】
Claude Code等のAI支援ツールを活用します。
(リモート)【Python/LLM/RAG】AIヘルプデスクにおけるRAG/生成AI開発支援
業務委託(フリーランス)
Python
ヘルプデスクバックエンドエンジニア
作業内容 社内規定・業務ナレッジを活用したAIヘルプデスク開発プロジェクトにおいて、
既存RAGシステムの精度改善および追加開発をご担当いただきます。
・既存RAGシステムの精度改善
・RAGシステムへの新機能追加、改善開発
・RAGパイプラインの要件整理、実装、改善
・回答精度向上に向けたリサーチ、アルゴリズム改善
・検証設計、評価データセット整備、精度検証
・検証結果のレポーティング
・PMへの進捗、課題、改善提案の共有
・社内MTG、顧客定例MTGへの参加
・バックエンド:Python
・AI/LLM:RAG、LLM/生成AI
・データ基盤:Databricks
・その他技術:評価データセット、ベクトル検索
・開発手法:既存システムへの途中参画、改善/追加開発
【Python(機械学習・AI系)】企業向け次世代基幹システムのAI開発支援
業務委託(フリーランス)
PythonTypeScript
フルスタックエンジニア
作業内容 【案件概要】
次世代基幹システム開発におけるAI・機械学習領域の開発支援案件です。
顧客課題の発見から設計、PoC実装、本番導入まで幅広いフェーズをご担当いただきます。
Pythonを中心に、TypeScript、React、Next.js、GCP環境を活用した開発を進めます。
LangChainやLangGraphなど最新技術を活用しながら、業務改善およびプロダクト成長を推進する案件です。
【作業内容】
・顧客課題の分析および設計業務対応
・ワークフロー構築およびPoC高速実装対応
・Pythonを用いたAIシステム開発対応
・本番導入および運用伴走支援対応
・プロダクト改善に向けたフィードバックおよび提案対応
【Claude Code/リモート併用】社内業務AI化アプリケーション開発
業務委託(フリーランス)
PythonNext.js
AIエンジニア
作業内容 【募集背景】
社内業務をAIが自動で回す形、または人とAIが一緒に回す形へ再構築するプロジェクトに伴う追加募集です。
【作業内容】
業務設計を踏まえた仕組みの技術設計・実装を担当します。Claude Codeを活用したアプリケーション開発、デプロイ、改修を行います。試作による実現性の検証から早期リリース、現場への導入支援まで担当します。業務設計に対する技術的な実現可能性を判断し、フィードバックを行います。PM・PMOおよび事業部門メンバーと連携します。
【求める人物像】
Claude CodeとAIエージェントを活用し、業務アプリケーションを設計から本番リリースまで主体的に推進できる方を求めています。現場利用者の声を受けて迅速に改善できる方を歓迎します。
【ポジションの魅力】
AIを活用した社内業務変革において、試作から本番リリース、現場導入まで一貫して携われます。
【開発環境】
Claude Code、AIエージェント、LLM、生成AI、RAG、MCP、Python、TypeScript、Next.js、API連携を活用します。
【AIエンジニア】AIプロダクト導入支援案件
業務委託(フリーランス)
フロントエンドエンジニアAIエンジニアバックエンドエンジニア
作業内容 ・AIプロダクト導入支援(SE枠)に携わっていただきます。
・主に下記作業をご担当いただきます。
- クライアントの現場に入り込み、既存SaaS群の全体像を把握
- AIを活用した業務効率化、最適化の設計
- クライアントが実際に利用できるワークフローの構築
- PoCの本番環境への導入および利用定着までの伴走
- クライアントから得た知見をプロダクトチームへフィードバック
- クライアント課題の発見、要件整理、設計
- 自社プロダクトを活用した業務フローの構築
- LLM / AIエージェントを活用したPoCの実装
【Python(機械学習・AI系)】業務効率化・AI活用推進向けプロジェクトマネジメント
作業内容 【案件概要】
業務効率化やAI技術を活用した新規サービス開発を推進するプロジェクトです。
業務課題の抽出から要件整理、AIを活用したプロトタイプ作成まで幅広くご担当いただきます。
ビジネス側と開発側の橋渡し役として、関係者調整やプロジェクト推進を行っていただく案件です。
AI活用による業務改善やサービス価値向上に向けた企画・開発支援に携わっていただきます。
【作業内容】
・業務現場へのヒアリングによる課題抽出および改善施策の検討
・関係者との折衝、合意形成およびプロジェクト推進
・業務課題のシステム要件への整理、落とし込み
・AIツールを活用したプロトタイプ、デモ画面の作成および提案
・開発チームと連携したシステム設計、進捗管理および課題管理
設定していない条件はありませんか?
スキル・リモート・単価などで絞り込み、
効率よく案件を探せます。
【Python(機械学習・AI系)】製造業向け個人記録表アプリの開発支援
作業内容 【案件概要】
工場ラインにおける現場研修登録や受講記録を管理する社内アプリの再開発案件です。
現在はPowerAppsで稼働しているシステムを、脱PowerAppsを目的としてスクラッチで再構築していただきます。
利用者約4万人規模の既存システムを対象としており、AIを活用したAI駆動開発を推進するプロジェクトです。
コーディング支援だけでなく、要件確認からモック作成、設計、実装、テストまで幅広い工程にAI技術を取り入れて開発を進めていきます。
大規模ユーザー向けシステムの再構築および業務効率化に携わることができる案件です。
【作業内容】
・個人記録表アプリの要件確認および設計対応
・モック作成およびUI検討対応
・Pythonを用いたシステム実装対応
・AI駆動開発環境を活用した開発推進
・単体テスト、結合テストおよび品質確認対応
【データ分析系(Python/SQL/R/BI)】金融業界向けAI活用データ基盤の構想設計と整備
作業内容 【案件概要】
金融業界向けに、AI活用を前提としたデータ基盤・AI基盤の全体構想から設計までを担当する案件です。
AIエージェントの活用を見据え、プラットフォーム、データ連携基盤、セマンティックレイヤを含めた全体アーキテクチャを設計します。
企業全体の統制やデータガバナンスを考慮し、データ連携・管理方針やToBe像を策定します。
上位方針の整理から技術選定、現場で活用可能なレベルへの具体化まで推進するポジションです。
【作業内容】
・データ基盤・AI基盤における全体構想、ToBe像の検討・策定
・AIエージェント活用を見据えた全体アーキテクチャの設計
・データガバナンス、データ連携・管理方針の策定
・要件や方針に基づく技術選定、システム構成の検討
・上位層向け資料の作成・説明および関係者との合意形成
【ITコンサルタント】レガシーシステム解析・再構築(Claude Code活用)
業務委託(フリーランス)
JavaCOBOL
ITコンサルタント
作業内容 ・生成AIを用いたソースコード解析(ソース→設計書生成)のツール開発/検証/精度改善
・Claude Code等を活用したリライト変換プロセスの設計および高度化
・生成AIアウトプットの品質検証および改善サイクルの構築
・現新開発プロセスの整理および標準化
・ナレッジ蓄積・ドキュメント化(再利用可能な形での展開)
(リモート)【C#もしくはPython、React】AIエージェントの改善と機能拡充
業務委託(フリーランス)
PythonReact
バックエンドエンジニア
作業内容 下記ご確認の上、ご応募お願いいたします。
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・本案件は、日本人限定
・首都圏の顧客先に出社可能な方
・週5日(月〜金)で稼働可能な方
*副業、請負案件ではございません。
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プロトタイプ版AIエージェントに対して、現場の要求を整理し、AIエージェントの改善と機能拡充を行う
(リモート)【ITPM】DX・生成AIプロジェクトPM支援
作業内容 DXおよび生成AI関連プロジェクトのPM業務を担当。
主に自社製品を活用したデータシンクロ案件や、現場DX(画像解析・機械学習等)案件の推進、PoC、本番導入を支援。
初期は作業実務とPM業務を並行し、徐々にPM業務を巻き取る形で参画。
必要に応じて現場(工場等)への出張も発生。
【生成AI/AIコンサルタント/リバースエンジニアリング】大手製造業向けAI駆動リバースエンジニアリング・モダナイゼーション案件
作業内容 ・大手製造業の既存基幹・生産管理システムを対象に、生成AI/LLMを活用したアセスメント、リバースエンジニアリング、モダナイゼーション提案を推進いただきます。
・仕様書が十分に残っていないレガシーシステムについて、ソースコード・DB・既存ドキュメント等をAIを活用して解析し、現行仕様やシステム構造、依存関係を整理します。
・その上で、刷新対象や優先順位、モダナイズ方針を策定し、画面・機能単位等でスコープを区切ったPoCの設計・実行、効果検証までご担当いただきます。
・また、プリセールスフェーズにおける技術支援として、顧客へのヒアリング、技術提案、提案書レビュー、PoCデモ、効果説明、見積根拠の説明等も想定しています。
・単なる生成AIの利用やPoC開発ではなく、AIをソフトウェア開発・解析プロセスへ組み込む仕組みを設計し、レガシーシステム刷新を技術面からリードいただくポジションです。
開発環境:
言語:VB5、VB6、PL/SQL、Classic ASP等のレガシー言語を含む
FW:既存レガシーフレームワーク、AIエージェント/コーディングエージェント関連基盤
データベース:Oracle等
インフラ:クラウド/オンプレミスを含む既存環境
バージョン管理:Git系を想定
コミュニケーション:オンライン会議、チャットツール等
開発体制:アジャイル/PoC型開発、顧客との共同検証
その他:生成AI、LLM、Claude Code、Cursor、Devin、GitHub Copilot、AI Agent、RAG、MCP、Prompt Engineering、Eval、Skills、Agent Template、テスト自動化
チーム構成:
複数名体制を想定しています。今回募集はAI・モダナイゼーション領域を一人称で推進できるリードクラス1名です。
AI基盤構築エンジニア
業務委託(フリーランス)
PythonSQLGitHubGoogle Cloud PlatformBigQueryTypeScriptNext.js
AIエンジニア
作業内容 社内のAIエージェント・エージェンティックAIの開発やエージェント管理システムの開発をお任せします。
①設計と意思決定
社内向けAIエージェントやAgenticAIの全体アーキテクチャ、非機能要件、認証認可基盤、Kubernetes上のワークロード設計など、技術判断の中核を担っていただきます。
②社内エージェンティックAI基盤の構築
LLMオーケストレーション、ツール連携、権限管理、監査ログまで、社内で安心して使えるAI基盤を設計・構築します。
③ハンズオン
システム構成の難所、新規プロダクトの0→1、MCP開発、PoCのスピード検証まで、フェーズを問わず手を動かしていただきます。
言語:Python、TypeScript、SQL
フレームワーク:Next.js
プロジェクト管理:Github
コミュニケーションツール:Slack
インフラ環境:GCP
(BigQuery、Cloud Run、Cloud Scheduler、Cloud Storage)
AI/LLM(OpenAI, Claude, Gemini等)
【Python(Web開発系)】画像データを用いた不良検出の精度検証およびKubernetes環境構築の実証実験プロジェクト
業務委託(フリーランス)
PythonLinuxAnsibleKubernetes
作業内容 【案件概要】
画像データを用いた不良検出の精度検証およびKubernetes環境の構築・検証を行う実証実験プロジェクトです。
VLMを活用したAI検証に加え、AI処理基盤となるインフラ・ミドルウェア環境の構築を担当します。
Kubernetesを中心に各種ツールを組み合わせた検証環境を構築し、実用化に向けた技術検証を進めます。
業務比率はインフラ・ミドルウェアが中心で、AIやアプリ開発、数理最適化にも携わります。
【作業内容】
・Kubernetes(k8s)環境の設計、構築および検証
・Ansible、NetBox、Prometheus、HAProxyなどを用いたインフラ・ミドルウェア環境の構築
・Kubeflow、Slurm、GStreamerなどを活用したAI処理基盤の検証
・Pythonを用いた画像データおよびVLMによる不良検出精度の検証
・tsuzumi2などのAI技術を活用した実証実験および技術検証
【SE】金融系企業におけるAI活用推進プロジェクト
作業内容 ・各部門への業務課題ヒアリング
・現行業務、業務フローの整理
・業務課題、改善ポイントの洗い出し
・AI活用による解決策の企画、検討
・Copilot等を活用したソリューションの企画、開発
・ローコード/ノーコードツールを使用した業務効率化
・Power Automate等を利用した業務自動化
・PoC、プロトタイプの作成
・ユーザー部門への提案、説明
・開発したソリューションの導入、展開支援
・利用状況の確認、改善対応
・関係者との各種調整
【Python(機械学習・AI系)】企業向けAX推進プロジェクト
作業内容 【案件概要】
AX推進に向けた社内実践および顧客展開を目的としたプロジェクトです。
自らAXの最前線で実践を行い、その知見を顧客企業への価値提供へ活かしていただきます。
全社的な生産性向上を目指し、AI活用や業務変革を推進する案件です。
顧客へ提供可能なAX推進ノウハウや実践知の獲得にも携わっていただきます。
【作業内容】
・AX推進に向けた社内実践および改善対応
・AIや自動化技術を活用した業務効率化支援
・顧客向けAX推進ノウハウの整理および展開
・生産性向上施策の企画、実行
・実践知の蓄積およびドキュメント化
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