AIのフリーランス案件・求人一覧 | 37ページ目

作業内容 【業務内容】 情報通信業界向けの業務環境において、生成AIを活用した業務効率化施策の推進を担当します。既存業務の課題や改善アイディア、全体方針を踏まえ、AI技術を活用した業務効率化の仕組みやツールの設計および実装を行います。特定の定型業務に限定せず、生成AIを用いた業務改善の検討から実装までを一貫して担い、Pythonを中心とした開発やクラウド基盤を活用しながら、実践的な業務効率化を実現します。 【作業内容】 ・生成AIを活用した業務効率化施策の検討および実装 ・業務課題に基づくAI活用アイディアの具体化 ・Pythonを用いたツールや機能の開発 ・生成AIを活用した業務支援アプリケーションの開発 ・クラウドインフラを活用した開発および検証対応

作業内容 【業務内容】 AIおよび機械学習分野に関わるシステム開発を対象としたプロジェクトマネジメント業務を担当します。要件整理から進行管理、関係者との調整を行い、プロジェクト全体の品質、スケジュール、課題管理を推進します。AI技術を活用した開発内容を理解したうえで、開発メンバーや関係部門と連携し、円滑なプロジェクト遂行と成果創出を目指します。 【作業内容】 ・AIおよび機械学習プロジェクトの進行管理 ・要件整理およびタスク管理 ・関係者との調整および折衝 ・課題管理およびリスク管理 ・開発状況の可視化および報告 ・品質およびスケジュール管理

作業内容 【業務内容】 生成AI領域における複数プロダクトの開発を推進するリードエンジニアとして参画します。AIマルチエージェント技術を活用した新規事業開発に携わり、技術選定やアーキテクチャ設計から実装、プロダクト成長に伴う改善までを一貫して担当します。代表やCTOと密に連携しながら、事業の中核となるプロダクト創出を技術面から主導します。開発だけでなく、チームビルディングや開発組織設計にも関与し、事業拡大フェーズにおける技術と組織の両面をリードします。 【作業内容】 ・生成AIを活用した新規プロダクトの設計および開発 ・AIマルチエージェント技術を用いたシステム構築 ・技術選定およびアーキテクチャ設計 ・プロダクト単位での実装および品質改善 ・開発チームの技術的リード ・チームビルディングおよび開発体制設計 ・開発効率化施策の検討と導入 ・開発組織運営および採用に関する検討対応

作業内容 【業務内容】 生成AIを活用した業務変革を推進するWebアプリケーション開発をフルスタックエンジニアとして担当します。AIエージェント事業拡大に向けて、SaaS横断データ参照やAI駆動開発環境の構築を行います。Next.js(TypeScript)を用いたフロントエンド・バックエンド開発を担当し、SSR/CSR/API Routesを利用したWebアプリケーションを実装します。Prisma/Supabase等を用いたデータベース設計・操作、Figmaを基にしたUI設計および実装を行います。GitHubを利用したチーム開発でレビュー・ブランチ運用を実施し、VercelやAWSを用いたデプロイ・CI/CD構築を担当します。AI関連API(OpenAI API、Vertex AI等)を活用した新機能開発を通じて、生成AIによる業務変革の実現に貢献します。 【作業内容】 ・Next.js(TypeScript)によるフロントエンド開発 ・Next.js(TypeScript)によるバックエンド開発 ・SSR/CSR/API Routesを利用したWebアプリ実装 ・Prismaを使用したデータベース設計・操作 ・Supabaseを使用したデータベース設計・操作 ・Figmaを基にしたUI設計 ・Figmaデザインの実装 ・GitHubでのチーム開発 ・コードレビュー実施 ・ブランチ運用管理 ・Vercelを使用したデプロイ ・AWSを使用したデプロイ ・CI/CDパイプラインの構築 ・OpenAI APIを活用した新機能開発 ・Vertex AIを活用した新機能開発 ・SaaS横断データ参照機能の開発 ・AI駆動開発環境の構築 ・生成AI関連機能の実装

作業内容 ＜募集企業＞ ・某SIer様です ＜業務内容＞ データシンクロプラットフォーム（IT×OT統合基盤）構築プロジェクトにおいて、データアーキテクトとして設計・構築を支援いただきます。 工場内の多種多様なデータを統合し、AIエージェントによる業務横断的な最適化を目指します。 【具体的な業務】 ・IT／OTデータの収集、統合、活用設計 ・生成AI／AIエージェントを活用した業務支援機能の開発 ・非構造化データのOCR、構造化対応 ・RAG（Graph RAG／ベクトルRAG）を用いた検索基盤構築 ・PoCフェーズにおけるAIチューニング、改善対応 ＜参画期間＞ ・2026年4月〜 ＜面談回数＞ ・1回を予定 ＜その他＞ ・精算幅：140h~180h ・PCについて：貸与PCのみ ・支払いサイト：40日 ・インボイス制度：未登録の場合、消費税無しでのお支払いになります

作業内容 【案件概要】 AIコンサルティングベンチャーにおける、AIを活用した業務効率化プロジェクト支援案件です。 本案件ではPM代替としてプロジェクトに参画し、全体推進を担っていただきます。 一般的なBPRプロジェクトへの理解を前提に、顧客折衝やドキュメント作成を含む上流工程が中心となります。 AI領域への理解がある方は優遇され、AIコンサルティング企業出身者は特に歓迎されます。 大手コンサルティングファーム出身者の知見を活かせるポジションです。 【作業内容】 ・AIを活用した業務効率化プロジェクトにおけるPM代替業務 ・プロジェクト全体の推進および進行管理 ・顧客との折衝および調整業務 ・各種ドキュメントの作成および整理

作業内容 【業務内容】 大手ITグループ全体のDXおよびAX推進を目的とし、自社開発の生成AIエージェントを既存業務システムと連携させることで、業務効率化や高度化を実現する業務です。現場部門の課題を整理し、AI活用の要件定義から設計開発運用まで一貫して携わり、実運用に耐えうるAI活用基盤の構築および改善を行います。 【作業内容】 ・生成AIエージェントと既存業務システムの連携設計 ・Pythonを用いたWebアプリケーション開発 ・API設計および外部サービス連携実装 ・業務課題のヒアリングおよび要件定義 ・AI活用業務フローの設計と改善 ・テストおよび運用サポート

作業内容 【業務内容】 大規模データを用いたマルチモーダルデータ活用アプリケーションの開発において、AIや機械学習、統計的手法を活用し、PythonとSQLを用いてデータ分析・実装を行い、既存アプリケーションへのAI・データ分析機能の組み込みを担当します。 【作業内容】 ・マルチモーダルデータ（画像、テキスト、音声など）の分析・前処理 ・Pythonを用いた機械学習モデルの構築・実装 ・SQLを用いた大規模データの集計・加工 ・開発済みのアプリケーションへのAI機能の統合

作業内容 【業務内容】 生成AIや機械学習を活用した新規Webサービスやアプリケーションの開発に関わり、バックエンド・フロントエンドを横断して設計・実装・テスト・リリースまで一貫して対応します。事業や技術要件に応じた要件整理や技術選定、改善提案も行います。 【作業内容】 ・AI機能（画像・動画・音声・LLM等）の設計・実装 ・Webアプリケーションのバックエンド・フロントエンド開発 ・要件整理および技術選定 ・プロトタイプやPoCによる技術検証 ・パフォーマンス改善・セキュリティ対応 ・開発プロセスやコード品質の改善

作業内容 【案件概要】 AIを活用した投資信託月次レポート自動分析システムのPoC業務を担当いただく案件です。 生成AIを活用したレポートチェックなど、複数のPoC開発を進めながら継続可否の検討および実装化を行います。 Reactを利用したAI分析システムサービスに対し、PoCで作成した機能パーツの組み込みを行います。 フロントエンドおよびバックエンドAPIの両方の開発に携わります。 設計から製造、テストまで一通りの工程を経験できる案件です。 ReactやTypeScriptなどの新しい技術に携わることができます。 【作業内容】 ・AIによる投資信託月次レポート自動分析システムのPoC開発 ・生成AIを活用したレポートチェック機能などのPoC作成 ・Reactを用いたAI分析システムへの機能組み込み ・フロントエンドおよびバックエンドAPIの開発 ・設計、製造、テスト工程への対応

作業内容 【業務内容】 エンタープライズ企業向けに生成AIやLLM技術を活用したデータ分析、業務自動化、顧客サービス最適化などの課題解決支援を行い、AI関連システムの設計、開発、本番環境への実装まで担当します。 【作業内容】 ・AI関連システムの設計、開発、本番実装 ・AWS Bedrock、Google Gemini、Azure OpenAIを用いたPoC開発、実行、評価 ・顧客サービス改善、新規サービス開発のためのAIアプリケーション設計、実装、テスト ・クラウド開発環境の標準化と技術基盤整備 ・大規模言語モデル選定、プライベートLLMセットアップ、ファインチューニング、LLMOps実施、運用リスク管理と最適化

作業内容 【案件概要】 保守フロントワーカー向け生成AIサービス（チャットAI）の運用設計と運用業務を担当するプロジェクトです。 H社がリリースしたチャットAIサービスを対象に、運用設計や手順書作成、問い合わせ対応などの業務を行います。 サービス提供主体はH社で、開発はGL社、運用は依頼元企業が担う体制です。 システムエンジニアとして、顧客対応や運用管理を通じてサービスの安定運用を支援します。 【作業内容】 ・チャットAIサービスの運用手順書の作成および更新 ・データ登録業務 ・ユーザーからの問い合わせ対応

作業内容 【案件概要】 Azure上に新規構築する生成AIシステム向けの情報収集APIを開発するプロジェクトです。 社内リソースからの情報収集の自動化を目的としています。 マイクロサービスアーキテクチャ（MSA）を意識したサーバー構築を行います。 Vector Storeなど、生成AI関連のデータパイプライン構築にも参画します。 【作業内容】 ・生成AIシステム向け情報収集APIの設計・開発 ・社内リソースからの情報収集自動化 ・MSAを意識したサーバー構築 ・生成AI関連データパイプラインへの参画

作業内容 【業務内容】 金融アプリ向けに、ユーザーの関心事に応じて個別最適化された最新情報を毎日配信するAIエージェントサービスの開発に携わり、要件定義から設計、プロトタイプ開発までを担当し、ユーザー体験向上とサービス品質の確保に貢献します。 【作業内容】 ・生成AIエージェントサービスの要件定義 ・サービス設計およびプロトタイプ開発 ・ユーザーニーズや金融市場動向の分析 ・最適な技術選定、アーキテクチャ検討 ・システム構築全体計画におけるAI領域の支援 ・高品質な実装と円滑なサービス提供の推進

作業内容 【業務内容】 生成AIを活用したアプリケーション開発を担当し、要件定義からテストまで幅広い工程に携わります。GitHub CopilotやCursorなどの生成AIツールを活用し、効率的なコーディングとチームでのアジャイル開発を推進します。 【作業内容】 ・Javaを用いた生成AI活用アプリケーションの設計、実装、テスト ・GitHub Copilot、Cursor等の生成AIツールを用いたコーディング支援 ・チケット管理システムを用いたタスク管理と開発業務 ・開発プロセスの効率化に向けた改善提案と実行支援

作業内容 【案件概要】 生成AIを活用し、ネットワークおよびサーバ設定用コンフィグを自動生成する基盤を構築するプロジェクト。 既存のGPU搭載サーバを活用し、ローカルLLM（Ollama等を想定）を用いた生成AIサーバの構築から実運用までを段階的に進める。 Pythonを中心としたAPI開発を通じて、生成AI機能の業務活用を推進する。 【作業内容】 ・生成AIを活用したコンフィグ自動生成基盤の設計および開発 ・PythonによるAPI開発 ・ローカルLLM（Ollama等）を用いた生成AIサーバ構築支援 ・既存GPU搭載サーバ環境の活用および設定対応 ・段階的な検証、チューニングおよび実運用対応

作業内容 【業務内容】 Microsoft 365（Copilot）およびPower Platformを用いた業務自動化の設計・実装や、AI活用戦略策定支援を担当していただきます。既存業務フローの分析や改善提案、部門横断でのAI活用戦略の策定支援を行い、ローコード／ノーコード開発やデータ連携・統合を活用して業務改善を推進していただきます。 【作業内容】 ・Microsoft 365（Copilot）およびPower Platformを用いた業務自動化設計・実装 ・既存業務フローの分析と改善提案 ・部門横断でのAI活用戦略策定支援 ・ローコード／ノーコード開発の実装 ・データ連携・統合の設計支援 ・業務プロセス分析・改善の実務対応 ・AI／生成AI活用に関する知見の提供

作業内容 【案件概要】 音声認識AIと生成AIを活用したAI議事録SaaSのバックエンド開発案件です。 高精度な議事録を自動生成するプロダクトの機能拡張および改善を担当します。 PythonやFlaskを中心とした技術スタックで開発を行います。 オンプレミス環境での運用を前提とし外部ベンダーとの仕様調整も発生するポジションです。 【作業内容】 ・Python FlaskによるバックエンドAPI設計 開発 テスト ・音声認識AI 話者分離AI LLM NLP系API連携 ・オンプレミス環境での運用保守対応 ・フロントエンドベンダーとの仕様調整 ・既存機能改善および新機能実装

作業内容 【業務内容】 各プロジェクトで生成AI活用を推進するため、Pythonを用いたツールのテストや検証、情報提供を担当していただきます。事業部の要望をもとにAIツールやソリューションを調査・使用感を確認し、レポート作成を行いながら、必要に応じて開発支援も行っていただきます。 【作業内容】 ・PMが開発した生成AIツールの試験 ・Pythonによるテスト、必要に応じて開発支援 ・AIツールやソリューションの調査、使用感の確認 ・調査結果や検証内容のレポート作成 ・品質管理およびチーム内実行者との連携

作業内容 【業務内容】 賃貸管理のコールセンター業務向け生成AIソリューションのAIコア部分（AWS上）の設計、開発、テストを担当し、LLMの調整やデータ処理パイプラインの構築、外部システムとの連携インターフェース開発を行います。 【作業内容】 ・AWS上でのAIコアシステム設計・開発・テスト ・大規模言語モデル（LLM）のチューニング ・データ処理パイプラインの構築 ・外部システム連携用インターフェースの開発

作業内容 【案件概要】 エンド企業のQA部門において、AIを活用したQA業務の効率化・自動化を推進するプロジェクトです。 生成AIやAIエージェントを活用し、QAプロセスの改善や自動E2Eテストの導入・運用を行います。 CI/CD環境の整備やテストツールの選定・導入も担当します。 一部アダルトコンテンツ関連業務に関与する可能性があります。 【作業内容】 ・生成AI、AIエージェントを用いたQA業務プロセスの設計と技術調査 ・生成AI、AIエージェントを用いたQAツールの開発と運用 ・自動E2Eテストの運用、評価、問題解決 ・CI/CD環境の構築と整備 ・テスト実行環境の構築 ・テストツールの選定（CodeceptJS、Appium、WebDriverIOなど）

作業内容 【案件概要】 AI技術を活用したプロダクト開発におけるプロジェクトマネジメントを担当いただく案件です。 ChatGPTなどの生成AIを含むAI事業に特化した業務に携わり、各開発案件の進捗管理や課題対応、リソース調整を行います。 プロジェクト全体の進行状況を把握し、関係者間の調整や報告を通じて、開発プロセスの円滑な推進を支援します。 【作業内容】 ・AIプロダクト開発案件におけるプロジェクトマネジメント ・開発進捗の管理および課題対応 ・関係者調整および報告資料作成 ・リソース管理やスケジュール調整

作業内容 【業務内容】 生成AIの利活用を推進するため、保険業界向けにAIモデル評価を行うツール実行基盤を構築し、適切なガバナンスを実現するための評価データ投入ツール開発を担当します。 【作業内容】 ・AIモデル評価ツール実行基盤の構築 ・評価データ投入ツールの設計・開発 ・既存パッケージの機能確認と必要な改修 ・開発環境の構築およびテスト実施

作業内容 【案件概要】 社内での生成AI活用を推進するため、Azure OpenAI導入を進めるプロジェクトです。 現在は小規模な検証段階にあり、GPTやCopilot Studioの活用およびRAG構築精度の向上が課題となっています。 社内データベースを活用したFAQ生成やAIチャットボットの構築を進めます。 将来的には情報システム部門での運用開始後、全社展開を目指していく計画です。 生成AI基盤の設計から構築までを技術面でリードするポジションです。 【作業内容】 ・Azure OpenAIを用いたRAG（Retrieval Augmented Generation）の設計および構築 ・社内データベースを活用したFAQチャットボットの開発 ・AIを活用したワークフロー自動化の要件定義、設計、実装 ・Azure OpenAI導入におけるアーキテクチャ設計および構築 ・生成AI活用基盤の技術リードおよび開発推進

作業内容 【業務内容】 大手通信事業者との協業によるAI新規事業の需要予測システム開発を担当していただきます。要件定義から実運用までの一連のソフトウェア開発を行い、機械学習や深層学習の知見を活かして課題解決型でプロジェクトを推進します。 【作業内容】 ・AI需要予測システムの要件定義 ・機械学習/深層学習モデルの設計・実装 ・データ前処理および特徴量設計 ・モデル評価と改善 ・システム開発の実装およびテスト ・実運用環境へのデプロイと運用サポート

作業内容 【業務内容】 製造業のDX推進プロジェクトにおいて、変更指示書から手順書への自動化プロセスを開発し、自然言語処理と生成AIを活用してドキュメント間の対応付けや修正提案機能を構築します。アルゴリズムの検討や実装も担当し、業務効率化に貢献します。 【作業内容】 ・変更指示書から手順書への自動化プロセス開発 ・自然言語処理と生成AIを活用したドキュメント間の対応付け ・修正提案機能の構築 ・アルゴリズムの検討および実装

作業内容 【案件概要】 AIガバナンス体制の構築と運用支援を行う案件です。 全社横断的なAIガバナンス方針と管理手順の策定・文書化を担当します。 AI開発ライフサイクル全般（要件定義?運用保守）におけるガバナンスプロセスの整備を行います。 組織構造の整備や職務分掌の定義も行い、ガバナンス施策の仮運用と課題改善に取り組みます。 ドキュメント作成や社内啓蒙活動（マニュアル、手順書、ガイドライン、説明資料作成、オンラインセミナーサポート）も実施します。 関係各部署とのオンライン会議による連携・協議も業務の一環です。 【作業内容】 ・AIガバナンス体制の構築・整備 ・全社横断的なAIガバナンス方針および管理手順の策定と文書化 ・AIシステム開発、運用、保守におけるガバナンスプロセス整備 ・職務分掌の定義および組織構造設計 ・ガバナンス施策の仮運用、課題発見、改善策立案 ・運用マニュアル、手順書、ガイドライン等のドキュメント作成 ・各部門向け説明資料作成およびオンラインセミナー実施サポート ・関係部署とのオンライン会議による連携・協議

作業内容 【案件概要】 大手精密電子機器メーカー向けにAIサポートツールを導入するプロジェクトです。 マーケティングや営業管理領域のDX推進を図ります。 GCP環境下で6チーム体制にて開発を進めており、チーム間連携と円滑なコミュニケーションが重要となります。 AIツール導入による業務効率化と生産性向上を目的とした実装中心の案件です。 【作業内容】 ・GCP環境でのAIサポートツール導入および設定、カスタマイズ ・TensorFlowを用いたAIモデル構築、トレーニング、デプロイ ・画像認識技術を活用したAI機能の開発および実装 ・Pythonによるアプリケーション開発、テスト、保守 ・他チームとの連携および情報共有、協調作業

作業内容 【案件概要】 最先端AI技術を活用した人間らしい対話体験を実現するAIアバター開発プロジェクトです。 AIアバター開発企業において、顧客企業の社員と連携しながらプロダクト推進を担います。 開発はベトナムのオフショアチームと協働で進行し、グローバル体制でのプロジェクト運営となります。 モバイルアプリゲーム開発のPM経験を活かし、スピード感のある開発マネジメントが求められるポジションです。 【作業内容】 ・AI対話アプリ開発におけるPdM業務全般 ・顧客企業社員との要件整理および仕様調整 ・ベトナムオフショアチームとの進捗管理および課題調整 ・開発スケジュール策定およびリリース管理 ・品質管理および改善施策の立案

作業内容 プロダクト価値の向上とオペレーションの効率化を目的として、生成AI/LLMの全社的な活用を推進しています。 最新のAI技術を活用したプロダクト開発、コンテンツ制作オペレーションの改善、全社的なAI活用の推進をリードをご担当いただきます。 ビジネス課題を技術的な視点から捉え、AIを活用した最適なソリューションの提案と実装、全社への展開を通じて、事業成長と生産性向上に貢献していただくことを期待しています。 【業務例】 生成AI/LLMを活用したプロダクト機能の実装 コンテンツ制作オペレーションへの生成AI/LLMの導入およびフロー構築 全社的なAIの利活用を推進するための提案と実行 PO/PM・ビジネスメンバーと連携したAI活用の要件定義 AI活用に関する技術選定およびアーキテクチャ設計 ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～30代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～

作業内容 企業向けAIアシスタント導入プロジェクトにおいて、生成AI環境の構築からRAG設計・チューニング、運用支援までをご担当いただきます。Azure OpenAI Service等を活用し、主に大手製造業向けにセキュアな対話型AI基盤の構築と、社内データを活用した回答精度向上（RAG）を推進する案件です。PoCではなく実運用前提のAI基盤構築が中心となります。 【業務内容】 生成AI導入支援 Azure環境を利用したAIアシスタント実行基盤の構築 生成AI活用コンサル内容を踏まえた技術実装支援 RAG構築・チューニング 顧客社内ドキュメント（マニュアル・規定等）のデータ連携 ベクトルDB化および検索精度の最適化 プロンプト設計／チューニング 機能追加・システム連携 既存業務システムとのAPI連携開発 個人情報自動マスキング、ログ管理機能の実装補助 運用フェーズ支援 AI回答品質のモニタリング／改善提案 LLMアップデートに伴う技術検証 【技術スタック】 プラットフォーム：Azure OpenAI Service、Azure AI Search 等 言語：Python、JavaScript（Node.js／React） LLM：GPT-4系 インフラ：Azure、AWS その他：Git、Docker、Slack／Teams ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～30代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～

作業内容 【業務内容】 鉄鋼メーカー向けのAI開発プロジェクトにおいて、データ基盤構築、アノテーション、コンピュータビジョン開発を含む各開発タスクの総合管理やチーム間の連携、プロジェクト計画の立案、スケジュール管理、開発チームの構築とマネジメントを担当します。 【作業内容】 ・鉄鋼メーカーのビジネス要件整理、プロジェクト計画立案、スケジュール管理、チーム間連携推進 ・事業開発チームやAI開発部マネージャーと連携し、データ基盤構築、コンピュータビジョン開発、アノテーションタスクの要件定義と進捗管理 ・AIモデル拡販に向けた開発チームの構築、メンバー育成、マネジメント

作業内容 【案件概要】 既存の決算サマリーAIアシスタントの精度・速度向上を支援するプロジェクトです。 自然言語からSQLを生成するAIアシスタントのチューニングを行います。 非構造化データの構造化や、RAG環境の評価・整備を通じて応答性能を改善します。 【作業内容】 ・既存AIアシスタントの精度・速度向上 ・自然言語→SQL生成AIのチューニング ・非構造化データの構造化 ・RAG環境の評価・整備 ・短期開発サイクルでの改善作業

作業内容 【案件概要】 不動産DX推進およびAI統合基盤構築を目的としたプロジェクトにおけるPMO支援業務です。 AI活用を前提とした統合基盤の構築および業務高度化を推進します。 AI基盤と連携する独自CRMの開発も進行しており、複数領域を横断したプロジェクト管理が求められます。 【作業内容】 ・AI学習用データ構造の設計 ・データ整備タスクの進捗管理 ・PoC（概念実証）の計画策定および検証結果のレポーティング支援 ・AI自動化業務と人手業務の役割分担整理および業務フロー設計 ・AI／インフラエンジニアとビジネス側の技術的橋渡しおよび調整 ・WBS、課題管理表、議事録の作成および更新などの管理業務 ・独自CRM開発に関する進行管理支援

作業内容 【業務内容】 生成AI分野のスタートアップにおいて、AI-SaaSの0→1立ち上げを担当していただきます。高速な企画・実装・リリースサイクルの中で、UI/UXデザイン連携やBFF領域のAPI実装、バッチ処理、テスト基盤構築、リファクタリングなど幅広く開発業務を行います。 【作業内容】 ・生成AIプラットフォームのフロントエンド開発 ・Next.jsを用いたBFF領域のAPI実装 ・スライド自動生成、音声自動入力、多言語化機能の開発 ・UI/UXデザインとの連携 ・テスト基盤構築およびリファクタリング ・AIコーディングツールを活用した開発効率向上

作業内容 【業務内容】 AI関連サービスの開発支援として、要件に沿った開発業務を行い、AI技術を活用したサービスの機能実装や改善を担当します。求められるスキルセットの確認や技術的検証も含まれます。 【作業内容】 ・AI関連サービスの開発 ・機能実装および改善の実施 ・技術的検証やスキルセット確認 【稼働日数】週5日 【リモート日数】週3日リモート（キャッチアップ後）

作業内容 【業務内容】 不動産や建築業界向けのAI SaaSを開発提供する事業会社において、AIが学習するためのデータ設計・整備を担当します。建設領域の知識を活かして学習用データを整理する業務で、現場対応や工程管理はなく、フルリモートでデータを扱います。 【作業内容】 ・建設関連の資料や見積もりをもとにAI学習用データを整理 ・AIが学習するための教師データ設計 ・設備や仕様情報の整理・構造化 ・データの精度確認や整備作業 ・必要に応じてデータ形式や表現の統一

作業内容 【業務内容】 AIを活用したテレマーケティングシステムの開発および運用を担当します。既存システムの機能拡張やパフォーマンス改善を行い、リードエンジニアとして開発チームを牽引しながらプロジェクト全体のマネジメントにも関与します。フロントエンドからバックエンド、データベース、AIモデルまで幅広く担当し、システム全体の品質向上と効率化を推進します。 【作業内容】 ・TypeScript、Next.js、Reactを用いたフロントエンド開発 ・Go言語を用いたバックエンドAPI開発と実装 ・PostgreSQLを用いたデータベース設計、構築、保守 ・AIモデルの開発、実装、パフォーマンスチューニング

作業内容 生成AIを開発プロセスに組み込み、具体的な成果物の作成と検証を通じてAI活用効果を最大化するアプローチを検討する。テックリードと連携しつつ、生成AI活用ノウハウを蓄積し、全社展開可能な"実効性ある仕組み"を構築する。 仕事内容 ● 生成AI活用における効果検証のための要件定義・設計・実装・テストの実務遂行 ● 評価データや評価基盤の設計・整備、実験計画と測定の運用 ● AI適用領域の発掘と改善提案 ● AIの最新トレンド、技術動向、市場動向の継続的な情報収集と分析 ● AIツール開発 ● AIツール活用のナレッジ共有 ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～30代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～

作業内容 【業務内容】 生成AI活用推進プロジェクトにおいて、AIモデル評価ツールの基盤構築を担当していただきます。AI利活用における適切なガバナンス実現を目的に、評価対象データの投入ツール開発や基盤整備を行い、状況とスキル次第でAWS環境での構築支援にも携わります。 【作業内容】 ・AIモデル評価ツールの基盤構築 ・評価対象データ投入ツールの開発 ・AWS構築支援（状況とスキル次第） 【稼働日数】週5日 【リモート日数】週5日リモート（ただし構築期間中約2週間と必要に応じて出社あり）