AIのフリーランス案件・求人一覧 | 276ページ目

作業内容 生成AIを利用したアプリケーションの開発を行います。 高速な仮説・価値検証を通してPoCを行います。 現在MVPの構築に動いており、 その検証結果を踏まえて本格的な開発に入っていきます。 ・スキルに応じて下記ポジションのいずれかをご担当いただきます。 　-要件を把握した上で、設計をするSE作業 　-要件定義、設計を元に開発するPG作業 　-開発済みの案件を修正するPG作業

作業内容 オンライン・対面での商談を文字起こしし、重要な発言箇所を抽出する機能を備える商談可視化ノーコードAI(人工知能)プラットフォームを運営する企業にて、AIプラットフォーム開発におけるバックエンドエンジニア業務をお任せします。 　 ■□具体的には…□■ ・バックエンド開発 ・プロジェクト推進 ・サービス安定稼働における施策の検討や調査 　 ＜ゲーム系フリーランサーを手厚くサポートします＞ ・ゲーム業界特化型のため、大手ゲーム会社の案件や、様々な職種（エンジニア、2D/3Dデザイナー、企画など）の豊富な案件がございます ・在宅勤務、フルリモート可能な案件やフレックスタイム制の案件も多数ございますので、ご希望をお聞かせください ・コンフィデンス・プロが参画前のご契約～参画後までしっかりとサポートいたします

作業内容 自社開発のクラウドサービスのPM業務支援をお願いします。 音声を自動的にテキスト化し、皆で共有し編集することで、議事録を作成することができるサービスです。 クライアントサイドでは、先端フロント技術を用いた快適なUXを作り上げ、これまでにない使い心地の良いサービスを実現します。 サーバーサイドでは、クラウド各社の最新のAIテクノロジーを利用するチャレンジングな開発に触れられます。 「ご経験のある方」「興味があって開発してみたい方」「これから勉強してみたい方」どんな方でも、ご一緒にモノづくりをしていきたい人であれば、是非ご参加頂ければと思います。 【 クライアントサイド 】 ＊言語・データアクセス HTML5を利用したWebフロントアプリケーションの開発 ＊周辺テクノロジ 音声認識技術（ WebSpeechAPI / WebAudio / etc. ） 非同期通信技術（ WebSocket ） 辞書登録・管理（同期含む）に係る技術（ローカルDB / etc ） 【 サーバーサイド 】 ＊言語・データアクセス PHP / Laravel / NodeJS / PostgreSQL ＊周辺テクノロジ クラウド技術（ Google Cloud Platform / Microsoft Azure / IBM Bluemix ） 各種APIの利用（ 音声認識 / 自然言語処理 / 翻訳技術 / ストレージ（暗号化含む） ）

作業内容 ・小売業の商品マスターデータベースのメンテナンス（フォーマット成形、不足情報の入力等）にAIを導入するプロジェクトの開発マネジメント業務　 ※モデルの開発は海外のエンジニアが担当します。開発管理は日本語の出来る外国人がブリッジします。 ・顧客へのレポーティング、各種調整 ・社内のAIエンジニア、システムエンジニアと協力し手法の提案からシステム化要件定義、概要設計、テスト、導入を実施

作業内容 ■業務内容 JavaScript、Typescripte、CSS、HTML、などのフロントエンド開発（設計、開発及び運用保守業務）に 従事していただきます。※以下案件例参照。 エンタメ系の大規模案件から、BtoBtoC向けシステムまで様々なジャンルでのノウハウがあり、 経験者も豊富な為、同社が最も得意としている分野です。 スキルやご希望によってお任せする案件をご紹介いたします。 【案件例】 ・スポーツリーグサイトリニューアル 開発 ・ゲームコミュニケーションツール　開発 ・3DキャラクターAIチャットボットアプリ　開発 ・酪農向けIoTサービスアプリ開発(クライアントサイド&サーバーサイド) ・AIプラットフォームの分散ストレージ + ブロックチェーンを利用したデータ管理サービスの改修 ・ウェアラブルグラスの集中力・判断力・創造性向上アプリ開発 ■募集背景・課題 エンタメ事業を幅広く扱っている親会社からの案件を一挙に受けており、同社ではエンタメ事業に注力できる環境になりました。その為、現在エンジニアを募集しております。 案件内容は、アニメやアイドルなどテレビCMなどで有名なタイトルなども多数担当しております。 その他、AIやIoT関連の案件など、最新の技術を用いた案件等多岐にります。

作業内容 以下のいずれかをご担当いただきます 【分析基盤のリプレイス】 ・リプレイス中の分析環境の構築支援およびバックエンドアプリケーションの開発 ・AWSでの開発 ・Redash、Athena、Glue、S3等のAWS基盤で動いているBIツールの変更 ・QuickSinghtまたはPower BIを予定（選定中） ・Lambda（Python)、EventBridgeを用いた分析基盤へのデータ追加処理の機能追加 【AI基盤の構築＆再構築】 ・Azure上に構築済みのAI基盤の機能追加や再構築対応（予定） ・AzureもしくはAWSでの開発 ・Azure Functionsの #C → Pythonリライト ・API Mamagerを使ったAPI化 ■開発環境 ：開発マシン：Mac クラウド環境：AWS / Azure 言語：Python / Golang / PHP / #C 管理ツール：GitHub Enterprise / ZenHub etc. その他ツール：Docker / CircleCI / GitHub Actions / Datadog etc.

作業内容 ・AI関連開発案件に関して、主に下記作業をご担当いただきます。 　‐チャットボット、生成AIを利用したRAGの開発 　‐チャットボット、生成AIを利用した業務改善の提案 　‐AIエージェントを用いた研究開発 　‐ローカルRAGの構築に関する研究開発

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！ ■案件の内容 ヘルスケア業界向けの自社プロダクトの開発に携わっていただきます。 独自の3D身体分析・可視化技術をわかりやすく使いやすいシステムとして提供し、ヘルスケア業界をはじめとする、身体に関わるサービス事業者様の接客の場面をAI身体分析技術などでデジタル化していきます。 ■募集職種：フロントエンド,サーバーサイド ■担当工程：要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト ■開発手法：アジャイル 現在、2つの事業部からできております。 ①主にウェルネス業界のお客様と、AI身体分析モジュールを用いた機能提供とそれと連動した接客DX・OMOの分野でのお取り組みを案件ベースで行っております。 ・3D体型分析 ・顔タイプ診断分析 ・パーソナルカラー診断 ・3Dバーチャルフィッティング ・チャット接客 etc… ②このプロダクトを通じて、人々のカラダを科学し、人々の行動変容を促すことで、健康寿命の延伸への貢献を目指しています。 現在治療院・フィットネスジムなどのヘルスケア業界向けのAI-SaaSプロダクトの開発・提供を行っています。 AI姿勢分析機能で姿勢の状態を可視化し、施術・プログラム効果を感じてもらうことや、WEB問診・電子カルテ機能で問診・施術の記録を一元管理することを可能にしています。 ■開発環境 【開発環境】 HTML5・TypeScript・React・JavaScript ■スキルタグ：JavaScript,HTML5,React,TypeScript ■チーム規模：6-10名 ■稼働形態：フルリモート ■稼働日数/週：週5日 ■精算方法：140-180h (上下割) ■商談：2回 (対面,オンライン可) ■都道府県：東京都 ■最寄り駅：本郷三丁目駅 ■PC貸与：未設定 ■服装規定：未設定 ※週5日〜OKの案件です！

作業内容 機械学習を利用したレコメンドエンジン等の開発プロジェクトの立ち上げを計画しており、そのプロジェクトの準備担当及び参画者を募集しております。具体的な業務例：・過去の放送枠情報をもとにした最適な映像素材の予測機能の実装・機械学習を用いたお客様向けレコメンドエンジンの開発・AIの特性を活かし、お客様への最適なサービス提供などの新規事業企画・開発担当業務範囲の詳細：・ビジネス要求をもとにしたモデルの性能要件定義・モデル開発に必要なデータの洗い出し・モデル開発のための探索的データ分析（EDA）・モデル開発のための特徴量選定・モデル開発のための機械学習手法選定・構築したモデルのハイパーパラメーターチューニング・開発したモデルのオフライン性能検証・オフライン性能検証結果のレポーティング・システム稼働後の機械学習モデルの精度モニタリング環境：・言語： Python・ＤＢ：SQLite、SQL Server

作業内容 生成AIを活用したJavaのマイグレーションの実現性検証 ・Java8→Java17へのマイグレーションに生成AIを適用できるのか見極める 生成AIを活用した現行仕様の復元検証 ・生成AIを活用してソースコードから設計書を復元できるのか見極める 生成AIを活用したソースコードの品質改善検証 ・生成AIを活用してソースコードの品質改善ができるのかを見極める

作業内容 世界初AI技術を用いた病理診断支援アプリの開発案件です。 ＜具体的な業務内容＞ ・病理診断支援ソリューションアプリの新機能開発 ・プロダクトを更に使いやすくするための改善、運用 ・新規プロダクトの開発 ・病理業務を理解した、あるべき仕様への落とし込み ・カスタマーサクセスや営業との連携 ＜技術環境＞ バックエンド：Kotlin(Spring,SpringBoot), Python フロントエンド：React.js,TypeScript データベース：MySQL, MongoDB インフラ：AWS プロビジョニングツール：Terraform バックログ管理：Jira コミュニケーション：Zoom, Slack, Notion, Gsuite ※Tech Stackについては、チームメンバー間で議論をしながら、開発フェーズに応じてより適切なものを選択しています ＜開発環境＞ 言語：Java, Kotlin, Scala 環境・OS：AWS (Amazon Web Services) ツール：Docker, GitHub, GitLab ＜就業時間＞ 9:00～18:00 ※※こちらの案件は現在募集を終了しております※※

作業内容 ------------------------------------------------------------------- ※重要※ 必ずご確認いただきご応募ください。 【必須要件】 ・20代後半～40代の方、活躍中！ ・外国籍の方は、JLPTN1相当またはJPT700点以上のビジネス日本語上級レベル必須 ・フルタイム案件（副業不可） ・エンジニア実務経験3年以上必須 ------------------------------------------------------------------- 【企業】 私たちは、この激動の時代に、社会の様々の課題を解決すべく、 好奇心とパワーとテクノロジーをもってソリューションを提供してまいります。 この時代にコンピュータのソフトウェア開発に携わること、とりわけＡＩの開発に関わることは、すなわち、世界の種々なテクノロジーを進化させ、社会に貢献し、人々を幸せにしていくこと、につながります。 【業務内容】 某光学メーカーの研究開発部門が顧客となる案件です。 論文の評価の実施を行い、性能評価の実施や個別課題への 落とし込みを実施します。 【環境】 Python/C++ 【その他】 勤務時間は8:30〜17:30 リモート：週5日のテレワークが可能な案件となっておりますが、 　　　　　　必要に応じて出社(西新宿)有

作業内容 ------------------------------------------------------------------- ※重要※ 必ずご確認いただきご応募ください。 【必須要件】 ・20代後半～40代の方、活躍中！ ・基本的なコミュニケーションが取れる方必須 ・外国籍の方は、JLPT N1相当またはJPT700点以上のビジネス日本語上級レベル必須 ・フルタイム案件（副業不可） ・エンジニア実務経験3年以上必須 ------------------------------------------------------------------- 【企業】 弊社は生成AIの力で、一人ひとりの可能性を解き放ち、新たな未来を共に創ります。 最先端の技術で効率化を追い求めるだけでなく、より楽しく、より充実したユーザ体験を作り上げていきます。 【業務内容】 弊社で開発中のAIチャットボットの開発～運用までをご対応いただきます。 LangChainをAPIしていただく作業などをご依頼する想定でございます。 ●開発に関して 開発手法：アジャイル開発（1週間でスプリントを回しています） タスク管理：Notion/Backlogで管理しております。 【環境】 フロントエンド：React バックエンド：Go,Python インフラ：GCP 【その他】 ・定例：週1回　毎週火曜日想定 ※参加者の都合に合わせて柔軟に対応いたします。 ・稼働形態：フルリモート可能 ・就業時間：9:30-18:30(休憩1h含む) フレックスタイム制 ※必要に応じて出社をご依頼する可能性がございます。 ・PC：自前のものを使用いただく想定です。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- ◆ 案件： 大手広告プラットフォーム企業の子会社におけるAIサービスのフルスタックエンジニア 【業務概要】 ・大規模言語モデル (LLM) を活用したプロダクトの開発を行っていただきます。 ・複数のAPIを統合し、新たなAPIを生成するプロジェクトをご担当いただきます。 ・パフォーマンスやメンテナンス性を意識した設計・実装を行っていただきます。 ・TypeScript、Next.jsなどを用いたWebアプリケーションの作業を行っていただきます。 【参画メリット】 ・Generative AIやLLMなどの最新技術に触れ、技術的な知識を深めることができます。 ・自由な発想でプロダクトを設計・開発し、ユーザーフレンドリーなプロダクトを提供することができます。 ・自分の意見やアイデアが直接プロダクトに反映されるやりがいがあります。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です -------------------------------- 【お任せしたい業務】 AIを活用した機械学習モデルの開発やディープラーニングを用いた自然言語処理に関わる新規開発、アルゴリズムの構築や実装などをご担当していただきます。 具体的には、コールセンターのチャットデータを活用した分析アルゴリズムの設計・LLM実装案件、チャットボット構築とマッチング機能開発案件、レビューAIの開発案件(AIが市場データをもとに新規・既存事業へのアドバイスを行う)など、多岐にわたります。 過去には、3Dの身体スキャンデータを元にしたオーダーメイド商品の制作案件や、大規模人的リソースの最適配置シミュレーション案件、スポーツなどの運動解析による、定量的なフィードバック及び改善サポート案件の依頼等も有り、様々な案件に携わっていただくことが可能です。

作業内容 国内大手メーカー情報システム部門の立場で、同社員が利用できるジェネレーティブAI(生成系AI)を利用したWebアプリの開発・導入・機能追加・運用まで一気通貫で対応いただける人材を募集します。 具体的には、Azure OpenAI Serviceを用いた、社内から出てきたアイデアを検証するWebアプリのプロトタイプの開発となります。 国内有数メーカーのため取り扱う情報や技術が機微で高い機密性が求められます。 そのため不用意に外部へ情報を流出させないよう、クローズドな環境で動作するアプリケーションを独自に開発し、同社の社員に向け提供している組織となります。 基本的にスクラムで開発を進めており、新しい技術の習得に意欲的なメンバーが多数在籍するチームです。 受け身にならず、能動的に推進いただける人材を求めています。 ＜想定業務＞ ・Azureでのインフラ構築(アーキ検討、設計、構築) ・HTML/JavaScriptでのフロント開発(またはPowerPlatform開発) ・要望の整理/定義 ・設計、開発、テスト、リリース ・リリース後の問い合わせ対応などの保守 ・新たな機能の検討、提案 ＜備考＞ ※掲載金額は週5日稼働の金額です

作業内容 ・企業向けアルゴリズム開発案件にAIリサーチャーとして携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　 ‐独自アルゴリズムを顧客へ提供するための 　 製品設計、コード実装、品質保証作業 　‐製品の周辺機能およびツールの開発 　‐アルゴリズム秘匿化の技術検証 　‐AIを効率よく実行するための顧客コンサルティング

作業内容 ・JavaScriptを用いた自社サービスAI開発支援案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　‐アプリケーションの設計および実装 　‐システム全体、もしくは部分的なアーキテクチャの設計 　‐新規技術の調査とチームでの共有 　‐コードの品質の向上に向けての取り組み 　‐エンジニアチームの生産性をあげるための技術的な支援

作業内容 ■業務内容 - フロントエンドの技術選定・設計方針策定のリード - プロダクトを新しい顧客に届けるための新機能開発のリード ‐ プロダクトの課題発見から解決までのリード - 営業やカスタマーサクセスと連携して、素早いお客様対応を実現 ■対象プロダクト オンラインでの営業活動の成果を最大化させるtoB向けSaaSサービスになります。 商談や社内会議をAIによって、自動収集・可視化・分析・フィードバックすることにより、営業現場の業務効率化と「売れる」営業人材の育成を実現します。 ■企業について 同社は創業以来、AI（人工知能）及びML（機械学習）を活用し、生産性を飛躍的に向上させる事業を創ることを目指しています。 最先端のAI技術を用いて、生産性の向上を後押しするプロダクトを産み出すことで、これらの課題解決に寄与すべくミッションを定めています。

作業内容 大手資本が介入したAIスタートアップです。特定の企業へのAIではなく業界全体の改善を目指したソリューションとなります。 一言でいうと、本屋さんがなくなったら困るよね！みんなで頑張ろう！という想いが大事です。 インフラ担当としてクラウド機能の活用からコスト面の考慮、BIに至るまで全般的なアーキテクト面をお任せいたします。 社内には研究開発チームやデータエンジニアリングを行う方（データサイエンティスト）もおりますので、その方々に向けて モデル開発/機械学習のためのインフラ面の構築もお任せいたします。

作業内容 ・AI関連プロダクト開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-音声認識をはじめとする機械学習を利用したシステムにかかわるプロダクトのソフトウェア開発 　-フロントエンドおよびバックエンドのソフトウェア開発 　-AI に関連するプロダクトのネイティブアプリケーション開発 ・主に下記の工程をご担当いただきます。 　-要件定義、基本設計、詳細設計、製造、テスト

作業内容 ・コールセンター向け生成AIボイスボットサービス開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-プロダクトの要件定義、仕様策定の主導 　- ステークホルダーとの折衝、合意形成 　- 開発チームとの技術的な実現可能性の検討 　- プロジェクトのスコープ、スケジュール管理 　- リスク、課題の特定と対応策の立案 　- プロダクトロードマップの策定 　- 品質基準の設定とレビュー

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です -------------------------------- ◆ 案件 ：AISaasサービスのデータエンジニア ◆補足 【業務概要】 ・エンタープライズ様向けにAI Saasサービスを展開されている会社様になります。 ・具体的にはデータエンジニアとしてデータプラットフォームの企画およびアーキテクチャ設計やデータパイプラインの設計・構築といった業務に携わって頂きます。 【参画メリット】 ・フルリモートですので、ご自身のリラックスできる環境で作業が可能です。 ・AIを活用したモダンな開発環境がございますので、今後のスキルアップに繋がりやすいかと存じます。 【就業形態について】 現状、メンバーのほとんどはフルリモートにて業務を行っております。 週に何日かご出社をご希望の際にはご相談ください。 【備 考】 現場チームについては、様々な分野での経験を持つ少数精鋭のメンバーが集まっております。

作業内容 同社では、3D CAD設計解析およびモデルベース開発(MBD)、3Dプリンティング、 製品開発における変革推進コンサルティングの領域に強みを持っており、 特にデジタルエンジニアリング技術に自信がございます。 そのようななかで、既存サービスであるAI×ナレッジを活用した自社プロダクト(SaaS)開発において、 テックリードとしてご活躍いただきたいです。 特に設計をメインに担当していただきつつ、 他メンバーの実装～テストのフォローもしていただきたいと考えています。 ■対象サービスについて 人や組織の暗黙知と独自の自然言語処理AI技術を掛け合わせることで、 熟練者が培ってきた経験やノウハウを組織知へと変換し、 知恵の活用の最大化を実現する、同社の製品・サービスです。 ■稼働について ・工数 └週4～5日 └稼働時間はある程度柔軟に調整可能 ・場所 └フルリモートOK ・貸与PC └Windows ■募集背景・課題 自社サービスの品質向上

作業内容 ------------------------------------------------------------------- ※重要※ 必ずご確認いただきご応募ください。 【必須要件】 ・20代後半～40代の方、活躍中！ ・基本的なコミュニケーションが取れる方必須 ・外国籍の方は、JLPT N1相当またはJPT700点以上のビジネス日本語上級レベル必須 ・フルタイム案件（副業不可） ・エンジニア実務経験3年以上必須 ------------------------------------------------------------------- 【企業】 弊社は生成AIの力で、一人ひとりの可能性を解き放ち、新たな未来を共に創ります。 最先端の技術で効率化を追い求めるだけでなく、より楽しく、より充実したユーザ体験を作り上げていきます。 【業務内容】 弊社で開発中のAIチャットボットの開発～運用までをご対応いただきます。 キャッチアップ期間は実際にプロダクトを使っていただきながら、既存のソースコードを確認いただきます。 その後、追加機能の開発や運用周りをご対応いただく想定でございます。 ●開発に関して 開発手法：アジャイル開発（1週間でスプリントを回しています） タスク管理：Notion/Backlogで管理しております。 【環境】 フロントエンド：React バックエンド：Go インフラ：GCP 【その他】 ・定例：週1回　毎週火曜日想定 ※参加者の都合に合わせて柔軟に対応いたします。 ・稼働形態：フルリモート可能 ・就業時間： 9:30-18:30(休憩1h含む) ※必要に応じて出社をご依頼する可能性がございます。 ・PC：自前のものを使用いただく想定です。

作業内容 ------------------------------------------------------------------- ※重要※ 必ずご確認いただきご応募ください。 【必須要件】 ・20代後半～40代の方、活躍中！ ・基本的なコミュニケーションが取れる方必須 ・外国籍の方は、JLPT N1相当またはJPT700点以上のビジネス日本語上級レベル必須 ・フルタイム案件（副業不可） ・エンジニア実務経験3年以上必須 ------------------------------------------------------------------- 【企業】 弊社は生成AIの力で、一人ひとりの可能性を解き放ち、新たな未来を共に創ります。 最先端の技術で効率化を追い求めるだけでなく、より楽しく、より充実したユーザ体験を作り上げていきます。 【業務内容】 弊社で開発中のAIチャットボットの開発～運用までをご対応いただきます。 LangChainをAPIしていただく作業などをご依頼する想定でございます。 ●開発に関して 開発手法：アジャイル開発（1週間でスプリントを回しています） タスク管理：Notion/Backlogで管理しております。 【環境】 フロントエンド：React バックエンド：Go,Python インフラ：GCP 【その他】 ・定例：週1回　毎週火曜日想定 ※参加者の都合に合わせて柔軟に対応いたします。 ・稼働形態：フルリモート可能 ・就業時間：9:30-18:30(休憩1h含む) フレックスタイム制 ※必要に応じて出社をご依頼する可能性がございます。 ・PC：自前のものを使用いただく想定です。

作業内容 ■業務内容 主に以下をお願いします。 ・同社のSaaSサービスの開発 ┗当サービスを今後薬歴システムメーカーとAPI連携して薬歴内にサービスが稼働される、というかたちを目指しています。 　その開発を主導していただきたいです。 ┗当サービスを今後ドクター向けにもカルテ作成のサービスとして横展開を検討しており、そちらの開発も行っていただきたいです。 ・ISMS認証取得に向けての社内体制整備 ■同社について 薬剤師と患者様との会話を録音し自動でAIが文字を作成、ChatGPTが不必要な内容を削除し、薬歴作成のフォーマットに自動で要約するSaaSサービスを展開されています。 ■稼働工数・ワークスタイル 週3日程度の稼働を想定しています。 ・フルリモート可 ・副業可 ・稼働時間自由 ■貸与について PC・スマホの支給なし、ワークスペース支給なし ■言語・フレームワーク [フロントエンド] 言語 : typescript フレームワーク : React(Next.js) [バックエンド] 言語: python フレームワーク : fastAPI サービスローンチ後のリソース不足が想定されるため。

作業内容 顔認識AIエンジンのコア機能(写真画像から特定の顔を認識する)は、既にPoCで実装・検証済の為、 PoCの成果物をベースに、業務アプリ(Web)から利用できるようにAPI(Web-API)形式に仕立て、 例外やログ機能を追加することがメインタスクとなります。 上記に加え、PoCで実装したコードのリファクタリング(目的：可読性や保守性の向上)もお任せいたします。 ＜想定業務内容＞ ・APIの業務アプリとの会話シーケンスおよびAPI仕様(引数と戻り値) ・処理画像のストレージ上の配置管理および処理制御に必要なステータス(処理中、正常、異常等)の設計、 　およびステータスを管理するデータモデルの設計 ・開発言語：Python ・担当工程：設計、製造、テスト ※※こちらの案件は現在募集を終了しております※※

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- # 会社概要 ブロックチェーンやAIなどの先端技術を使ったスタートアップを、コアメンバーとしてサポートするTech Acceleratorカンパニーです。 # 参画いただくプロジェクト - 生成AI企業が新規事業として推進しているカスタマーサポート支援SaaS開発プロジェクト - 顧客となる企業内におけるユーザー問い合わせに対応するための知識管理・検索システムと返答自動作成システムの開発。 # ご担当いただくこと - クライアントと混成チームで主にバックエンドのテックリードとして参画いただきます。 - リーダー要素も求められますが、開発作業自体もご担当いただきます。

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！仕事に集中して取り組んでいただけます。 ■案件の内容 Deep learning・機械学習(CNN, RNN)、画像認識(OpenCV)、AI アドバイザー(自然言語処理)の開発を行います。 【具体的な仕事内容】 ・既存サービスの追加実装 ・既存サービス新機能の要件定義から実装 ■ 使用言語 Python, JAVA ■ 使用ライブラリ・ツール Tensorflow, Keras, Chainer, Mecab(形態素解析) ■ その他 OpenCV 等の画像処理, 自然言語解析処理 ■開発環境 【開発環境】 Python, Java, JavaScript（node.js） ■概要情報 ・精算幅：150 - 190時間 ・都道府県：東京都 ・最寄り駅：本郷三丁目駅 ・案件の特長：20代活躍中 / 30代活躍中 / 実務経験なしNG / 勉強会充実 / 駅から近い / 安定稼働 / 長期案件 / 急募 ・技術サマリー：Java / Python / JavaScript / Node.js 【備考】 ・チーム規模：2-5名 ・開発手法：アジャイル ・稼働形態：一部リモート ・開始時期：即日 ・面談方法：対面,オンライン可 ・面談回数：1回 ※以下に該当する方からの応募はお断りしております。 なお、選考を進めるにあたってスキルシートが必要です。 -------------------------------------------------------- ・40代以上の方 ・外国籍の方(永住権をお持ちの方は問題ございません) ・週5日稼働できない方 --------------------------------------------------------

作業内容 自動運転システムの環境認識モジュールの研究開発です。 主な業務内容は下記3点です。 ①カメラとLiDARデータをもとに走行中の他車両や障害物を検出し、障害物の動作推定（距離、進行方向、速度）が可能となるアルゴリズムの開発。 ②上記アルゴリズム、AIモデルを開発する上で必要となる学習データの内容・収集方法の企画、また実際に収集する活動そのもの。 ③上記プロジェクトを遂行する上で必要となるシミュレーション環境等の構築。

作業内容 ・官公庁向けSaas型情報サービスの開発において、 　AI機能を盛り込んだ情報収集機能の開発をお任せします。 ・フィルタリングAIを、既存の業務システムと連携する 　データパイプラインの設計開発を行います。 ・継続的な機械学習サイクルの仕組み構築を行います。

作業内容 ・JavaScriptを用いた自社サービスAI開発支援案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　‐アプリケーションの設計および実装 　‐システム全体、もしくは部分的なアーキテクチャの設計 　‐新規技術の調査とチームでの共有 　‐コードの品質の向上に向けての取り組み 　‐エンジニアチームの生産性をあげるための技術的な支援

作業内容 ・人の感情に寄り添う会話AIの家庭用デバイス開発に携わって頂きます。 ・会話AIエンジニアとやり取りしつつ製品の作り込みを行なって頂きます。 ・設計から幅広く担当して頂きます。 ・AWSやCIおよびGitHubを用いたスクラムでのチーム開発です。 ※担当範囲は、経歴やスキルおよび進捗状況により変動いたします。

作業内容 ・AI関連Webサービスに関するフロント/バックエンドの開発に携わって頂きます。 ・具体的な作業は下記の通りです。 　‐ 運営中の既存サービスにおける新規機能開発 　‐既存機能改修 　‐ 技術調査 　‐ システム移行計画検討 等 ※従事いただくプロダクトはごスキルや開発体制に合わせて調整致します。

作業内容 ・会社概要 2年にも満たないベンチャー企業だが、2期目となる今期はほぼ倍の売り上げをわずか16名の従業員数で叩き出している新進気鋭の企業となります。 サービスは大手IT企業や大手自動車メーカーへの採用も決まっており、幅広い業界業種へ携われます。 ・会社概要 2年にも満たないベンチャー企業だが、2期目となる今期はほぼ倍の売り上げをわずか16名の従業員数で叩き出している新進気鋭の企業となります。 サービスは大手IT企業や大手自動車メーカーへの採用も決まっており、幅広い業界業種へ携われます。 ・お任せしたい業務 クライアントは大手通信会社のグループ企業様となります。 AIで需要予測をしていき、RI/SP運用を自動化/高度化し利益最大を狙っていく案件となります。 ・スケジュール ∟現在はモデルの構築は完了 ∟これから、精度向上試作・購入シミュレーションを推進中

作業内容 ・新規AI系プロダクトの開発案件に携わっていただきます。 ・新規事業の立ち上げにおける、バックエンド全般をメインにインフラ含め幅広くご担当していただきます。 　-データ分析プラットフォームのバックエンド設計から実装および運用 　-生成AIを利用した処理基盤の設計、実装、運用 　-AWS StepFunctionsやAWS Lambdaを用いたLLM実行基盤の設計、実装、運用 　-実行されるクエリやプロンプトの監視、最適化、トライ設計などの信頼性の高いデータ処理基盤の構築

作業内容 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～40代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～ Pythonを用いたアルゴリズム開発に携わっていただきます。 具体的な内容は下記の通りです。 大規模言語モデル（LLM）関連の案件に入っていただきます。 クライアントの具体的な課題を解決するためにプロンプトエンジニアリングやRAG・ファインチューニングの実装等をお任せしたり、生成AIワークフロー・エージェントツールの調査や、人の頭の中にしかない暗黙知を生成AIを活用してノウハウを可視化する実証研究をお願いする予定です。 ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎

作業内容 当社のプロダクト開発部にて品質管理を行うQAエンジニアを募集いたします。 当社の主力プロダクトである、会計業務支援Webサービス、AIエンジンAPIサービス、電子請求書送受信プラットフォーム等の サービス全体のテスト計画?実施を中心に、各プロダクトサービスの品質向上に貢献いただくことがミッションとなります。 ＜主な役割＞ ・お客様にとって使いやすいプロダクトを継続的に育てる視点を持ち、 自社開発プロダクトのテストの計画・設計・実行など一連のQAフローを実施します。 QAエンジニアとして、開発者が意識しきれないポイントをふまえて客観的なフィードバックをチームにもたらすことを期待します。 ・テスト業務（テスト計画、テスト設計、テスト実行、フィードバック）? ・リリース基準の明確化? ・QAテスター管理 ＜募集背景＞ 当社サービスの主なユーザーは売上1000億円以上、東証一部上場クラスのエンタープライズ顧客です。 安心してご利用して頂くには、サービスのクオリティに妥協はできません。 以前の主力プロダクトはAIのモジュールをAPI連携で提供するサービスでしたが、 直近ではユーザーが直接画面を見て動かせるプラットフォームとして弊社別サービスの導入が進んでいます。 提供する機能の複雑化により確認事項も格段に増えたことや、ユーザーの急増により安定した動作を担保することも必要されてきています。 また、新サービスとして電子請求書の送受信プラットフォームのリリースを予定しており、 更に多くのユーザーに安心してご利用いただけるサービスを提供し、品質の向上と共に 事業を拡大するためにQAエンジニアの方に参画をお願いしたいと考えています。 QAエンジニアの方にはスクラムで開発を進めているプロダクト開発部にジョインいただき、 QAマネージャーと数名のテスターメンバーと共に活動いただきます。 求める人物像 ・過去のテクノロジにこだわらず、新しい技術をどんどん取り入れていきたい方 ・チームワークを高めながら仕事をすることを大切にする方 ・大きな仕事をやり遂げることに価値を感じることのできる方 ・知的好奇心が旺盛で、高度な技術チームが好きな方

作業内容 【業務内容】 セールス活動を支援する「店舗完成イメージ提示ツール」の開発支援。 店舗オーナー候補に向けた完成イメージを視覚的に提案。 主な業務内容： XR技術を活用した表示機能の開発：建設予定地の完成イメージを確認できる仕組み 人流予測の可視化：統計データを基にした人の出入り予測機能の開発 ブラウザベースの画像アップロードから3Dイメージ生成の実装 （例：地方の個人商店の写真を基に、3Dファイルを生成し、ブラウザで確認できる仕組み） 開発手法：アジャイル開発を採用し、スモールスタートで機能を拡張 必要に応じたPoC（概念実証）の実施：画像生成AIの有効性を確認 期間＆クライアントの期待： 2024年12月〜2025年1月末を目途に、加盟店候補の確定店舗の住所を基にした置き換えイメージの作成を実施。 その後も継続の可能性あり 補足情報 ＝＝＝＝ 1実装アプローチ:写真を解析して3Dモデルに置き換える方法 （この方法では、アップロードされた写真を解析して、構造を抽出し、それに基づき店舗モデルを適用） 特徴点抽出と解析: 技術: OpenCVやMediaPipeを使用し、建物の形状や特徴点（壁、屋根、ドアなど）を抽出 目的: サイズ感や主要な構造（例: 縦横の比率、屋根の角度）を把握 形状推定と3Dテンプレート選択: 店舗モデルの中から個人商店の形状に近いテンプレートを選択し、サイズを調整 技術: Unityスクリプトで動的スケール変更、Blenderでのサイズ自動調整 外観テクスチャ適用: 店舗の外観要素（壁の色、看板、ロゴなど）をテンプレートに適用 技術: PhotoshopやUnityでテクスチャマッピングを実施 3Dモデルの出力: 形式: .glTF や .GLBで出力し、ブラウザ表示に対応 2実装アプローチ:テンプレートの直接適用による置き換え （この方法では、事前に複数の店舗モデル（テンプレート）を利用して、アップロードされた写真の情報を基にテンプレートを選択して表示） 写真の簡易解析: AI（Google Vision APIなど）で建物の大まかな特徴を取得 テンプレート選択: あらかじめ用意されたモデル（路面店、マンション1階など）から適切なテンプレートを選択 テンプレート適用とカスタム要素追加: 写真情報を基にスケール調整し、駐車場や看板内容をカスタマイズ 技術: UnityまたはThree.jsで動的に変更 モデル出力と表示: 形式: .glTF や .GLBでエクスポートし、営業担当者がブラウザ経由で確認 PoC（概念実証）の実施: 画像生成AIの有効性を検証 ＝＝＝＝