AIのフリーランス案件・求人一覧 | 235ページ目

作業内容 ・製造ラインに設置していたデバイスをAIを使い改善します。 ・部品の大まかな場所を検索したり異常検知を行ったりします。 ・部品の汚れを検知するシステムを開発します。 ・検知結果に基づいて検査員にアラート通知を行うシステムです。

作業内容 ・以下の作業をご担当いただきます。 -AIアルゴリズムシステムの、提案・設計・実装・開発管理、技術リード、チームリード -クライアントとの折衝・コントロール等

作業内容 エンタープライズ向けにAI Saasサービスを展開している企業にて、VPoEとして以下の業務等をご対応頂きます。 ・プロダクトのアーキテクチャ設計および技術的な負債返済の推進 ・プロジェクト進捗管理と開発タスクにおけるリソースマネジメント ＜基本時間＞ 10：00～18：00 ＜服装＞ 自由

作業内容 エンタメ企業における生成AI全社導入PJにおいて、以下業務をご対応いただきます。 ・ユーザーサイドの支援（ITサイドは別ベンダー） ・業務要件検討 ・UIUX検討 ・プロンプト開発 ・生成AIの生成物の評価設計

作業内容 ・社内業務DXという文脈でAI技術を用いた改善や開発を検討している部署にて、 企画から要件定義、設計、構築、テストまでを一貫して担当 ※手を動かすこのではなくPMとしての推進がメイン

作業内容 ・銀行会社向けAIガバナンス推進案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-AIガバナンスの推進 　-ワーキンググループ運営(開催調整、進行、議事) 　-パワーポイント資料作成(各所管部、幹部への説明) 　-各所管部のAI案件推進担当者とのコミュニケーション 　-開発ベンダーとのコミュニケーション

作業内容 ・クラウド型AI構築プラットフォーム顧客支援案件に携わっていただきます｡ 　- AI導入支援/企画、PoC/フィジビリティ検証 　-DX推進するためのコンサルティング 　-クライアントの課題を解決するための提案

作業内容 ・AIサービスの開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　‐AIに関連するプロダクトのネイティブアプリケーション開発 　‐バックエンドおよびフロントエンドのソフトウェア開発

作業内容 ■お任せしたいこと概要： 生成AI技術を用いて、日本の大企業のDXを推し進めることを目的として、 システムの開発およびコンサルティングを行っている企業です。 生成AI技術を用いた開発、コンサルティング、PoC（概念実証）、システム開発などの案件をお任せいたします。 ※学生インターンやフリーランスの方もご活躍されています。 【具体的な業務内容】 ※各案件の中で、以下のような業務を想定しています。ご希望や適性に合わせてご依頼予定です。 ※生成AI未経験の場合も、プログラミング経験をお持ちであればキャッチアップいただける環境です。 ・クライアントとのMTG ・資料作成 ・プロジェクト管理 ・業務プロセスのヒアリング ・生成AI技術を用いた効率化された業務プロセスの提案 ・プロンプトエンジニアリング ・AWS/Azure/GCP等のクラウドでの環境構築 ・RAG精度向上 ・LLMモデルのファインチューニング ・ワークフロー構築 ・AIエージェント開発 ・Dify開発 ‐

作業内容 ・AIガバナンス推進方針検討アドバイザリー支援案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-保有しているAIガバナンス知見から仮説提示 　-推進手法の討議及び取り纏め 　(論点提示、ブレスト、定義検討、実施作業リスト整理、優先度検討) 　-想定される関係省庁、業界団体、メディア等の洗出し及び整理 　-活動推進の各種作業支援 　(関係各所のステークホルダーへのアプローチ検討なども含む)

作業内容 大手銀行向け生成AI活用に関する業務支援案件です。 ＜業務内容＞ ・事業部での業務課題をAIで解決していくための取り組み推進（課題整理～PoC実施） 　-事業部の課題整理、課題の原因の特定、課題の原因に対する解決策のアイデア出し 　-解決策がAI/生成AIの場合、事業部の取り組みを前に進めていけるようにファシリテート ・必要に応じて自ら手を動かしたり、部内の開発メンバーの力を借りて 　モックアップを含めたアプリケーション構築をし、検討を推進 　‒事業部でのPoC計画作成支援 　‒事業部でのPoC支援 ・必要に必要に応じてスクラムマスターとしてPoCを伴走 　‒社内システム環境も考慮し業務適用方法検討を支援

作業内容 ・Web業界向けAI関連プロジェクトのマネジメントに携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -AIプロジェクトリード -事業課題へのAI技術調整 -顧客折衝

作業内容 アナリティクス・コンサルティングに関わる作業全般をご担当頂きます。 ご希望やご経験に応じてアサインする案件を決定してまいります。 ＜案件例＞ ①金融領域の与信モデルを評価・導入支援 ②カーリース事業のAI導入案件 ※上記はいずれもテーブルデータメイン。データ収集から機械学習モデルを作る。 その他 ・画像データの前処理関連のPGM作成 ・テーブルデータクレンジングのPGM作成 ・アドホック分析 ※自社開発プロダクトにて、AIモデルやAIアルゴリズムの開発を行っていただきます。 ＜備考＞ 週3回出社、週2回リモート可能 ※アサインする案件にもよるため、要相談 ＜基本時間＞ 9：00～18：00 10：00～19：00

作業内容 ・医療業界向けインフラ構築案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-モデルが動作するインフラおよびアプリケーション環境の構築 　-パフォーマンスチューニング 　-Pythonを用いた主に欧米患者のデータで学習された 　 生成AIモデルを日本人に対して 性能の検証および 　追加開発、機能改善 　-生成AIモデルおよび推論AIモデルのパフォーマンスチューニング

作業内容 ・Pythonを用いた生成AIプロダクトのバックエンドの設計、開発、運用に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -CSチームとAIチームとの要件定義 -技術要件の決定 -Python(FastAPI、Flask)を用いたコーディング -マルチテナントSaaSの開発 -生成AIプロダクトの開発 -AIソリューション事業におけるソフトウェア開発 -新規プロダクトのプロトタイピング -スケーラブルなシステムアーキテクチャ設計 -データベースの設計と最適化 -パフォーマンス改善 -スケーラビリティとセキュリティの確保

作業内容 エンド独自の特許技術AIであるAI技術を最大限生かし、 クライアント企業の課題解決に向けたプロジェクトマネジメントをお任せいたします。 【業務内容】 ・AIソリューション開発のプロジェクトマネジメント ・顧客への企画、提案、要件定義 ・顧客やステークホルダーとの折衝 ・要件に応じたテストケース作成 ・社内、顧客に対しての報告資料作成

作業内容 最先端のAIを駆使して、顧客課題を解決するAIソリューションの提案から本番導入までのマネジメントをしていただきます。 具体的には、以下のような業務になります。 ・提案書作成や見積もりおよびAI導入コンサルティング ・データ分析を行い、AIソリューションの検討および提案 ・本番導入プロジェクトの全体管理

作業内容 ・AIコンサルやAI導入営業としてプロジェクトに携わっていただきます。 ・主な作業内容は以下の通りです。 　‐顧客との打合せ、AI導入の提案

作業内容 Enterprise Architecture クライアントAI推進部門が関連するDX／Analytics推進プロジェクトに関するPMO。 個別DX／AnalyticsテーマとAI推進部門の管理する「グループ共用データ分析基盤」との連携・調整を図りつつ、個別DX／Analyticsテーマの推進を自律的に推進する役割となる。 ★データ基盤開発をリードしているAI部門側につき、全社で実施されている複数のAIプロジェクトの期待値管理をしていく役割。 抽象的な要望に対して方針を固め、トップマネジメントと合意が必要なため経験豊かなコンサルを希望

作業内容 Salesforceデータの分析や、Salesforceへのデータ入力における 業務効率化のための生成AI活用をお任せいたします。 ■具体的には ・Salesforceへのデータ入力業務の効率化のための生成AI企画 ・生成AI技術（OpenAI、MS Copilotなど）の活用 ■現状の課題感 成果指標（受注、見込商談の傾向）がメインの分析になっており、 プロセスやプロセスと成果の関係性の分析に改善余地有。 生成AIなどを活用して分析の効率化などを進めていきたいが、PJTとしても進捗が道半ばである。 ■所属部署 DX部門 ■開発環境 OpenAI、MS Copilotなど ■募集背景 顧客接点組織（インサイドセールス、フィールドセールス、カスタマーサクセス）の体制が拡大するにつれて、 組織や人の生産性（業績貢献度や費用投下の効率）を高めていく必要性があり、募集に至っております。

作業内容 ・通信会社向け⽣成AI関連アーキテクチャ案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-全体⽅針決定に向けた説明論点整理および資料作成 　-⽣成AIの概念的な設計とリスク管理論点整理 　-全社の⽣成AIビジネス検討に向けた全体図、強み弱み分析、資料取りまとめ 　-下記の資料作成(PMと共同) 　　-⽣成AI要素説明 　　-To-beアーキテクチャ図 　　-リスクポイント整理図 　　-変更ロードマップ

作業内容 Pythonを用いたAI開発支援案件に携わっていただきます。 ・主に下記をご担当いただきます。 　-大規模ファイル検索システムPoC 　-物流マッチングシステム開発

作業内容 大手ネット企業、Fintech事業部で開発している各種システムのプロジェクトマネジメント/プロダクトマネジメントを担当いただきます。 AIを利用したフィンテック系のサービスをご担当いただく想定でAIを用いた開発の要件定義や、企画提案フェーズに強い方を募集しております。

作業内容 Deep learning・機械学習(CNN, RNN)、画像認識(OpenCV)、AI アドバイザー(自然言語処理)の開発を行います。 既存サービスの追加実装や既存サービス新機能の要件定義から実装など 使用言語：Python、Java 使用ライブラリ・ツール：Tensorflow、Keras、Chainer、Mecab(形態素解析) その他：OpenCV 等の画像処理、自然言語解析処理

作業内容 マルチビームソナー（音波測定）ノイズ除去をするなど、これまで目で見て人がとっていたのをAIで除去することを考えている。 また、以下のような案件を抱えており、開発支援してほしい。 ・画像・地形データのAI解析 (領域分割、特徴検出、物体検知) ・3次元点群のAI解析 (領域分割、物体検知) 利用技術 Python、Git、AWS（クラウド環境）、SageMaker CNN、PointNet++、SPVConv

作業内容 ・AIプロダクト開拓における下記戦略推進支援を行っていただきます。 -市場調査(机上、アンケート、エキスパートレビュー等) -プロダクト仮説構築 -実地ヒアリングによる仮説検証 -R&Dとのコミュニケーション(英語)

作業内容 ・情報通信業向けAI要求対応案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-各部署から要求に対する実現作の調査、調整、推進

作業内容 建物の耐震性をAIを用いて診断するシステムの開発を目的としたプロジェクト ■役割：PMO業務 プロジェクト計画立案、スタートアップ企業への要件伝達、進捗/品質管理 ※※こちらの案件は現在募集を終了しております※※

作業内容 ・AI関連での新サービス開発支援作業に携わっていただきます。 ・新規AIサービス案件の具現化対応を行っていただきます。 ・担当フェーズは、設計～納品となります。

作業内容 ------------------------------------------------------------------- ※重要※ 必ずご確認いただきご応募ください。 【必須要件】 ・20代後半～40代の方、活躍中！ ・基本的なコミュニケーションが取れる方必須 ・外国籍の方は、JLPT N1相当またはJPT700点以上のビジネス日本語上級レベル必須 ・フルタイム案件（副業不可） ・エンジニア実務経験3年以上必須 ------------------------------------------------------------------- ■企業概要 弊社は創業以来、 AI（人工知能）及びML（機械学習）を活用し、生産性を飛躍的に向上させる事業を創ることを目指しています。 日本のマクロ環境を鑑みると、少子高齢化が進み労働力人口が大きく減少しており 他の先進国と比較してもGDPの伸び悩みが予想されています。 最先端のAI技術を用いて、生産性の向上を後押しするプロダクトを産み出すことで これらの課題解決に寄与すべくミッションを定めています。 ■業務内容 ・最新AI技術の追跡: Whisperのような音声認識モデルやGPT-4のような大規模言語モデルの最新技術動向に追従し、学習し続けます。 ・モデル微調整: 学習済みAIモデルのパフォーマンスを評価しながら、動画・音声データの処理方法を微調整することで 　ユーザデータに合わせた最適なパフォーマンスを引き出します。 ・AIモデル組み込み開発: AIモデルの調整だけではなく、サービスに組み込む開発まで行います。 ・CI/CDパイプライン: AIモデルをサービスとしてデプロイするためのCI/CDパイプラインを 　設計、構築、および維持し、効率的なデプロイを実現します。 ・パフォーマンス監視: AIモデルのサービス上でのパフォーマンスを監視し、問題が発生した場合に対処します。 ・MLOpsプロセス: MLOpsプロセスを構築し、AIモデルの開発とデプロイメントを効率化し 　品質を確保するための仕組みを構築します。 ・クラウドベースのAIサービス: GCP、AzureなどのクラウドベースのAIサービスを最大限活用し、MLOpsプロセスを効率化します。 ※以下各ポジション共通※ ・ドキュメンテーションの作成と更新、技術的な知見の共有 ・チームメンバーや他部署との連携、技術的なリーダーシップの提供 ・最新技術動向の追跡と学習、新しい技術の採用 ■使用ツール ・コミュニケーション：Slack ・プロジェクト管理：Jira / Github ・ドキュメント管理：Notion / Miro ■開発環境 Lang：Python AI/ML：Whisper AI/ML：PyTorch AI/ML：GPT Infra：ShellScript Infra：Terraform Infra：Docker Infra-GCP：Cloud Pub/Sub Infra-GCP：Google Cloud Storage Infra-GCP：Google Kubernetes Engine Infra-Azure：Azure OpenAI Service ■求める人物像 Stack Bricks - レンガを積み上げる ・中長期的視野を持って仕事に取り組める方 ・お客様の声に真摯に向き合える方 ・継続と安定を重視して成果を出せる方 Trust, Respect, Giving - 信頼、尊重、Giveの精神 ・相手を思いやり、適切なコミュニケーションを大切にする方 ・部署を超えて、働く仲間の事を深く理解しようとする方 ・チームと事業の成長に貢献する意欲が強い方 Learning Professionals - 学び続けるプロフェッショナル ・結果にコミットし、常に学びつづける方 ・高い目標を持ち、業界トップレベルを目指す方 ・謙虚な姿勢で、自己とチームの成長を追求する方 ■働き方 稼働開始：相談 稼働場所：初日含めフルリモート 稼働時間：原則10:00〜19:00（相談） PC貸与　：無（OS不問） 選考フロー：書類選考/技術面談/コーディングテスト/オファー面談（想定）

作業内容 ------------------------------------------------------------------- ※重要※ 必ずご確認いただきご応募ください。 【必須要件】 ・20代後半～40代の方、活躍中！ ・基本的なコミュニケーションが取れる方必須 ・外国籍の方は、JLPT N1相当またはJPT700点以上のビジネス日本語上級レベル必須 ・フルタイム案件（副業不可） ・エンジニア実務経験3年以上必須 ------------------------------------------------------------------- ■企業概要 弊社は創業以来、 AI（人工知能）及びML（機械学習）を活用し、生産性を飛躍的に向上させる事業を創ることを目指しています。 日本のマクロ環境を鑑みると、少子高齢化が進み労働力人口が大きく減少しており 他の先進国と比較してもGDPの伸び悩みが予想されています。 最先端のAI技術を用いて、生産性の向上を後押しするプロダクトを産み出すことで これらの課題解決に寄与すべくミッションを定めています。 ■業務内容 ・最新AI技術の追跡: Whisperのような音声認識モデルやGPT-4のような大規模言語モデルの最新技術動向に追従し、学習し続けます。 ・モデル微調整: 学習済みAIモデルのパフォーマンスを評価しながら、動画・音声データの処理方法を微調整することで 　ユーザデータに合わせた最適なパフォーマンスを引き出します。 ・AIモデル組み込み開発: AIモデルの調整だけではなく、サービスに組み込む開発まで行います。 ・CI/CDパイプライン: AIモデルをサービスとしてデプロイするためのCI/CDパイプラインを 　設計、構築、および維持し、効率的なデプロイを実現します。 ・パフォーマンス監視: AIモデルのサービス上でのパフォーマンスを監視し、問題が発生した場合に対処します。 ・MLOpsプロセス: MLOpsプロセスを構築し、AIモデルの開発とデプロイメントを効率化し 　品質を確保するための仕組みを構築します。 ・クラウドベースのAIサービス: GCP、AzureなどのクラウドベースのAIサービスを最大限活用し、MLOpsプロセスを効率化します。 ※以下各ポジション共通※ ・ドキュメンテーションの作成と更新、技術的な知見の共有 ・チームメンバーや他部署との連携、技術的なリーダーシップの提供 ・最新技術動向の追跡と学習、新しい技術の採用 ■使用ツール ・コミュニケーション：Slack ・プロジェクト管理：Jira / Github ・ドキュメント管理：Notion / Miro ■開発環境 Lang：Python AI/ML：Whisper AI/ML：PyTorch AI/ML：GPT Infra：ShellScript Infra：Terraform Infra：Docker Infra-GCP：Cloud Pub/Sub Infra-GCP：Google Cloud Storage Infra-GCP：Google Kubernetes Engine Infra-Azure：Azure OpenAI Service ■求める人物像 Stack Bricks - レンガを積み上げる ・中長期的視野を持って仕事に取り組める方 ・お客様の声に真摯に向き合える方 ・継続と安定を重視して成果を出せる方 Trust, Respect, Giving - 信頼、尊重、Giveの精神 ・相手を思いやり、適切なコミュニケーションを大切にする方 ・部署を超えて、働く仲間の事を深く理解しようとする方 ・チームと事業の成長に貢献する意欲が強い方 Learning Professionals - 学び続けるプロフェッショナル ・結果にコミットし、常に学びつづける方 ・高い目標を持ち、業界トップレベルを目指す方 ・謙虚な姿勢で、自己とチームの成長を追求する方 ■働き方 稼働開始：相談 稼働場所：初日含めフルリモート 稼働時間：原則10:00〜19:00（相談） PC貸与　：無（OS不問） 選考フロー：書類選考/技術面談/コーディングテスト/オファー面談（想定）

作業内容 研究テーマを自動的に生成するAIシステムを開発し、研究の効率化と創造性の促進を図るプロジェクト ■役割：PMO業務 プロジェクト計画立案、スタートアップ企業への要件伝達、進捗/品質管理 ※※こちらの案件は現在募集を終了しております※※

作業内容 【業務内容】 AIの強化学習をクライアントが持つソリューションにどう適応できるかの検討 ・強化学習のリサーチ、他社事例、他サービス適応事例の調査 ・クライアントが持つソリューションの把握、適応範囲の検討、（可能であれば投資対効果や今後のビジネスインパクト調査）

作業内容 大手ポータルサイト向け生成AIアプリケーション開発にて、以下をご対応いただきます。 ＜具体的には＞ ・RAGを使った社内情報の検索システム構築 ・全社的な生成AIアプリケーションの設計・開発（詳細設計～結合テスト）と運用

作業内容 ・AIモデル検討、構築/AIエンジニアメンバーへの指示出し　・要件に応じたモデル検討、構築・若手メンバ－への実装指示出し・技術相談への回答

作業内容 経営者向けにマネジメントの課題を分析し、解決策を提示するAIシステムの開発を目指すプロジェクト ■役割：PMO業務 プロジェクト計画立案、スタートアップ企業への要件伝達、進捗/品質管理 ※※こちらの案件は現在募集を終了しております※※

作業内容 AI占いサービス開発に携わっていただきます。 主に下記作業をご担当いただきます。 　-実装 　-テスト

作業内容 AIにまつわる事業を複数展開されている顧客になります。 商用化に向けて現行のプロダクトのAIシステムを開発していただくエンジニアを募集致します。 【業務内容】 ・機械学習モデルの開発～運用

作業内容 ・生成AIシステム開発案件に携わっていただきます。 ・全社横断でのプロダクト開発となります。

作業内容 システム・クラウドの導入におけるコンサルティングやプログラミングなどを展開する企業にてAIコンサルタントとして作業をお任せします。