AIのフリーランス案件・求人一覧 | 224ページ目

作業内容 リードエンジニア（PMのような動きも ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～30代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～

作業内容 自動車工場システムであるOracle23aiの検証、構築をご担当頂きます。

作業内容 ・Sales Tech向け営業および技術支援案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - クライアントとの商談の同席 - プロダクトの不具合対応 - 改善提案 - フォローアップ - 営業チームのサポート業務全般

作業内容 【作業内容】 ・MTG参加（案件PMのサポート）を行います。 ・AWSインフラおよびAIエージェント周りの技術知見を提供します。 ・システム全体設計および技術判断を行います。 ・成果物レビューを実施します。 ・開発進捗の管理を行います。 ・開発チーム取りまとめ（チームビルディング）を行います。 【開発環境】 ・AWS ・git ・CI/CDツール

作業内容 ・建設業界向けクラウド基盤設計構築案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -クラウドAI基盤の設計および統制 -クラウド基盤設計 -セキュリティおよびIAMの設計および整理 -クラウド環境全般のガバナンス整備 -複数ベンダーを跨ぐPMO作業およびマルチベンダーコントロール

作業内容 ・農業システム開発において、主に下記作業をご担当いただきます。 　-TypeScriptを用いたスクラッチシステム開発 　-PowerAppsシステムのアプリ構造やデータ接続の改修

作業内容 東大発スタートアップである当社は、ものづくりの現場である部品メーカー様に、経営・営業・製造など一気通貫で工場の課題解決を実現するVertical-SaaSを開発・提供しています。 難易度の?い職?技だからこその技術承継困難、業界全体の原価低減活動による?字経営、ノウハウを以てしても困難な判断など、数多くの課題が現場には存在しています。 当社のVertical-SaaSは、職?さんだけでは解決が難しいこれらの課題を、現場データ・現場UX・現場AIによって、業界を躍進させるものです。 【具体的な業務内容】 まだ小規模なAIチームのコアメンバーとして、CTOとともに以下のような業務に携わっていただきます！ - AWS CDK (TypeScript) を活用した機械学習やAI開発のためのインフラおよびアプリケーション開発 - FastAPI (Python) と Node.js（TypeScript）を活用した機械学習システム提供のためのアプリケーション開発 - 継続的な精度向上を実現するMLOpsの仕組みづくり 【仕事の魅力】 ▼大きな業界の大きな課題解決 ・製造業というアナログで複雑なドメインに立ち向かい、これまでにないソフトウェアを作っていくことで、技術を通して重厚長大な歴史ある業界に変革をもたらす面白さ ▼世界初の新しい研究開発 ・全国15万社×10万件/社を超える大量の製品データを活用して業界変革を起こす面白さ ・当社特有の、製造現場にディープダイブしたVertical-SaaSでしか得られない深い製造データを活用する面白さ ・当社にしか集まらない製造ビッグデータを活用して、世界初となる製造AIの研究開発に携わる面白さ ▼事業・製品の0→1立ち上げ ・まだ確立されきっていない事業・製品を、自身のスキルや経験を活かして、自らの手で作り込んでいける面白さ ・小規模チームだからこそ、自身の強みを最大限に発揮しつつ、幅広い業務にチャレンジできる体制 ・立ち上げ初期だからこそ発生する技術的な課題（技術選定、アーキテクチャ変更、スケーラビリティなど）に取り組む面白さ ※これら全てのご経験がある必要はありません。スペシャリストとして得意領域で活躍することも、ジェネラリストとして幅広く活躍することも可能です。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- ■ミッション 中核技術（RAG・VLM・LLMOps）の研究開発〜プロダクト接続までを一貫して担っていただきます。 現在PMFを目指すフェーズにあり、モデル・アルゴリズムの改善に加え、顧客課題を起点とした技術検証やプロジェクトの技術リードも期待しています。 - RAG開発メンバーとして自律的に検証、実装を行う - ドキュメント解析エンジンの開発を行う機械学習エンジニアとコミュニケーションしつつ、リソース要件やインターフェースを定義して開発を進める - プロダクトマネージャーとコミュニケーションしつつ、プロジェクトの技術リードとして顧客課題の調査と解決手法の検証、実装を行う ■具体的な業務内容 - 中核技術（RAG／Agentic RAG／LLMOps）の研究開発・高度化 　- RAGパイプラインの改善および新規アルゴリズム設計 　- Agentic RAGの精度向上に向けた各コンポーネントの設計・実装 　- 評価基盤・自動化・スケーリングを含むLLMOpsの設計・推進 - マルチモーダル文書理解・ビジネスドキュメント解析の高度化 　- VLM（Vision-Language Model）を用いたマルチモーダル文書解析の研究・評価 　- ビジネスドキュメント解析エンジンの設計・API実装および運用 　- 汎用LLMでは解けない業務文書解析課題への技術的アプローチ検討 - 研究成果のプロダクト接続・技術設計 　- 機械学習エンジニア・プロダクトエンジニアと協働したモデル要件定義、API・データ構造設計 　- Deep Research、ナレッジグラフ、自社LLM推論アプリケーションの実装・精度改善 - PMFフェーズにおける技術リード・顧客課題検証 　- プロダクトマネージャーと連携した顧客課題の調査・技術的仮説設計 　- エンタープライズ企業向けPoCにおける技術検討・技術調査 　- 検証結果を踏まえたプロダクト・アルゴリズムへのフィードバック

作業内容 東大発スタートアップである当社は、ものづくりの現場である部品メーカー様に、経営・営業・製造など一気通貫で工場の課題解決を実現するVertical-SaaSを開発・提供しています。 難易度の?い職?技だからこその技術承継困難、業界全体の原価低減活動による?字経営、ノウハウを以てしても困難な判断など、数多くの課題が現場には存在しています。 当社のVertical-SaaSは、職?さんだけでは解決が難しいこれらの課題を、現場データ・現場UX・現場AIによって、業界を躍進させるものです。 【具体的な業務内容】 まだ小規模なAIチームのコアメンバーとして、CTOとともに以下のような業務に携わっていただきます！ - AWS CDK (TypeScript) を活用した機械学習やAI開発のためのインフラおよびアプリケーション開発 - FastAPI (Python) と Node.js（TypeScript）を活用した機械学習システム提供のためのアプリケーション開発 - 継続的な精度向上を実現するMLOpsの仕組みづくり 【仕事の魅力】 ▼大きな業界の大きな課題解決 ・製造業というアナログで複雑なドメインに立ち向かい、これまでにないソフトウェアを作っていくことで、技術を通して重厚長大な歴史ある業界に変革をもたらす面白さ ▼世界初の新しい研究開発 ・全国15万社×10万件/社を超える大量の製品データを活用して業界変革を起こす面白さ ・当社特有の、製造現場にディープダイブしたVertical-SaaSでしか得られない深い製造データを活用する面白さ ・当社にしか集まらない製造ビッグデータを活用して、世界初となる製造AIの研究開発に携わる面白さ ▼事業・製品の0→1立ち上げ ・まだ確立されきっていない事業・製品を、自身のスキルや経験を活かして、自らの手で作り込んでいける面白さ ・小規模チームだからこそ、自身の強みを最大限に発揮しつつ、幅広い業務にチャレンジできる体制 ・立ち上げ初期だからこそ発生する技術的な課題（技術選定、アーキテクチャ変更、スケーラビリティなど）に取り組む面白さ ※これら全てのご経験がある必要はありません。スペシャリストとして得意領域で活躍することも、ジェネラリストとして幅広く活躍することも可能です。

作業内容 【プロジェクト概要】 100万人規模のユーザーを持つBtoC企業案件において、アップセル施策を推進するエンジニアを募集します。 ■プロジェクト詳細 既存顧客向けのWebマーケティング施策を、クライアントチームと連携しながら企画・実行・分析するポジションです。 メルマガやアプリを活用したキャンペーン設計、効果測定、PDCAサイクルの運用を担い、データ分析やAI活用を通じて成果最大化を目指します。 【具体的な職務内容】 ■アップセル施策の推進 ・既存顧客向けに10種類程度の商材を対象としたアップセル活動 ・メルマガ・アプリを活用したWebマーケティング施策の企画・実施 ■キャンペーン設計・運用 ・毎月の配信カレンダーに基づき、ターゲット・コンテンツ・スケジュールを設計 ・オーガニック施策と特別オファーキャンペーンの企画・実施 ■効果測定・分析 ・キャンペーンやメルマガ配信の成果分析 ・販売傾向・反響データをもとに翌月・翌四半期・翌期の計画策定 ■クライアントとの連携 ・Teamsを用いた日常的な情報共有・進捗管理 ・他部署や協力企業との調整・情報収集 ■PDCAサイクルの推進 ・P：カレンダー設計と施策計画 ・D：クライアント担当者と共同実施 ・C：効果測定・分析（最も重要なプロセス） ・A：改善提案・次期施策への反映 【出社頻度/リモート勤務について】 当案件は、週2日のリモート勤務が可能です。

作業内容 ・AIを活用したツール開発の複雑性の制御、デリバリー体制支援に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - スコープ、スケジュール、コスト、品質の計画と管理、リスクと課題の見える化 - スクラムとカンバン運用 - 定例、レビュー、レトロの設計と進行 - APIコントラクト駆動(Specから実装)と各チーム間の依存解消 - KPI設計(速度、品質、コスト)と週次レポート、意思決定支援 - ステークホルダー調整と合意形成支援

作業内容 【作業内容】 次年度のAIOps/SREソリューション展開に向けた先行調査および計画策定支援を行います。 US側の先進的な運用ソリューションと市場の競合製品（Azure AI SRE等）を実際に触って比較検証し、日本側への導入・活用計画をブラッシュアップしていきます。 US側ソリューションのキャッチアップとして、US側メンバーとの英語でのリモート会議・議論や、英語の技術ドキュメントの読解・整理を行います。 実機検証として、US側のAIOpsツール（HUGO等）を実際に操作し機能や有用性を検証するとともに、対抗製品となりうる「Azure AI SRE」等の新サービスを試行・評価します。 導入計画・戦略の策定支援として、検証結果を踏まえた日本側へのソリューション取り込み方針や次年度の整備計画のブラッシュアップを支援します。 【求める人物像】 自律的に調査・検証を進める動きができる方を求めています。

作業内容 ・データ活用基盤構築、RAGアプリ開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 複数のデータソース(Zendesk、kintone、AWS 等)からデータを収集、変換処理の新規開発 - BigQueryに集約するデータウェアハウス基盤の新規構築、運用 - 蓄積データを活用したRAGチャットアプリケーションの新規開発

作業内容 toC向けに展開しているECサービスにおけるQA業務全般をご担当いただきます。具体的には、・マニュアルテストも含めた包括的なQA:テスト計画から実行、レビューまでの一連の流れ品質戦略の策定と実行:プロダクト価値を高めるための、あるべき品質の定義と保証・テスト自動化の推進:Autifyを用いたリグレッションテストの自動化および効率化AI NativeなQAプロセスの確立:AIを活用したテスト項目の作成や仕様把握の効率化の実践・シフトレフトの推進:仕様検討や設計段階からプロジェクトに加わり、QAの観点から仕様の矛盾や考慮漏れを指摘することで、不具合の作り込みの未然防止に寄与などをご担当いただく想定でございます。 ======================== ※必ずお読みください※ 【20 代から50代前半の方が活躍中】 ※実務経験1年以上ありの方が対象の案件です！ 【外国籍の方の場合】 日本語能力検定１級お持ちの方 日本語が母国語の方 ※日本在住の方のみ ========================

作業内容 【作業内容】 次年度のAIOps/SREソリューション展開に向けた先行調査および計画策定支援を行います。 US側の先進的な運用ソリューションと市場の競合製品（Azure AI SRE等）を実際に触って比較検証し、日本側への導入・活用計画をブラッシュアップしていきます。 US側ソリューションのキャッチアップとして、US側メンバーとの英語でのリモート会議・議論や、英語の技術ドキュメントの読解・整理を行います。 実機検証として、US側のAIOpsツール（HUGO等）を実際に操作し機能や有用性を検証するとともに、対抗製品となりうる「Azure AI SRE」等の新サービスを試行・評価します。 導入計画・戦略の策定支援として、検証結果を踏まえた日本側へのソリューション取り込み方針や次年度の整備計画のブラッシュアップを支援します。 【求める人物像】 自律的に調査・検証を進める動きができる方を求めています。

作業内容 【概要】 物流顧客向けロボット導入効果を可視化するためのシミュレーション環境構築 【プロジェクト詳細】 ■概要 同社ではAI搭載の荷積みロボットを販売しています。 その中でロボットを導入することによる効果を可視化させて提供したいと考えています。 本ポジションではNVIDIA Omniverseを基盤とした、シミュレーション環境の構築を行っていただきます。 ■目的 ・物流顧客に対しロボット導入の効果を可視化/提案できるデータ基盤を整備すること ・レイアウト最適化や作業効率向上のシミュレーションデータを提示し、営業に活用すること ■職務内容 ・NVIDIA Omniverseを活用したシミュレーション環境の構築(仮想空間での物流現場再現を含む) ・物流レイアウト(倉庫/トラック/コンテナ)から、人間(作業者)、ロボット、周辺作業のシミュレーションデータの学習/作成 ・生成データをもとにした検証/最適化作業、営業提案資料へのデータ統合支援 ・作成データを活用しての社内教育(レクチャ)　など ■アサイン後の動き方 ・基本的には一人称で上記構築業務に携わっていただきます。 ・定期的な報告や相談等は伴走してくれる方が1名つく想定です。 ・伴走の方と共に業務を進め、最終的にはレポートをまとめCEOに直接報告する必要があります。 ・また稼働初日には、PC受け取りとともに現在顧客として抱えている大手宅配便企業の倉庫に赴き、現場のイメージを膨らませていただくことが可能です。 【案件の魅力】 AI・ロボットと物流の先端領域に携われるポジションです。 基本は一人称で業務を進めるため、裁量の大きい働き方が可能です。 【リモート勤務について】 本案件では基本リモート勤務が可能です。 ただし初回PC受け取り時＋業務に応じて月1-2日出社対応していただく可能性があります。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- ■ 業務内容例 [1] 顧客価値創出プロセスの実行 - 顧客と直接コミュニケーションを取り、技術観点でペイン・ニーズを顕在化させる - エンジニアの視点に基づく施策の提案や、 本番データを使った動くデモの高速実装（数日〜1週間程度） - 施策の本番展開実装や、それに必要なデータ連携の実装 - 効果検証のためのA/Bテスト設計やデータ分析、ダッシュボード作成、DSへの稟議サポート [2] プラットフォーム開発・強化 - 顧客ごとの施策実装を通じた、InsightXプラットフォームの機能追加・改善 - レコメンドアルゴリズム、ML基盤、データパイプラインの改善 - 実験的な新規機能やプロダクトの実装 [3] 業務プロセスの仕組み化 - GPT/Claude等の生成AIを活用した実装の高速化・自動化 - Engineering Principlesに基づく施策プロセスの標準化

作業内容 ①技術的な創造性を発揮して高サイクルで顧客の課題を解決する 顧客のフィードバックを基にしたプロトタイピングを行うことで、迅速にアイデアを実現する 異なる業界のトレンドを把握し、新しい技術を積極的に取り入れた創造性の高いソリューションを提案する チーム内でのブレインストーミングを定期的に実施し、アイデアを共有/発展させる 自動化ツールやフレームワークを活用して、反復的なタスクを効率化し、創造的な作業に集中できる環境を整える 各社にカスタマイズした機能のうち、汎用可能なものは、プロダクトチームに連携し、製品として実装できるようアーキテクチャ設計など、実装支援を行う • AI＆Gen AIを最大限活用したソリューション設計 ②ソフトウェアを顧客のニーズに合わせてカスタマイズ構築する 顧客の業務フローに適合したカスタムワークフロー自動化ツールの開発 特定業界向けのデータ分析ダッシュボードの設計と実装 顧客の要件に基づいた専用APIの開発 ＜技術スタック＞ バックエンド Node.js / TypeScript / Go / Python / GraphQL / PostgreSQL フロントエンド TypeScript / React(Next.js) / GraphQL / Firebase 機械学習・データ基盤 Python / Pandas / BigQuery インフラ GCP ( GCE / GKE / Cloud Functions / Cloud Run / Workflow / Dataflow / BQ / Vertex AI 等 ) / Docker / Terraform / Vercel CI / CD GitHub コミュニケーション Slack / Google Workspace / Notion タスク・プロジェクト管理 Asana ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～30代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～

作業内容 ・AIエージェントプロダクトのPMF達成に向けたマーケティング活動を担っていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-デジタルマーケティング 　　-リスティング広告運用(Google、Yahoo等)とLPO施策 　　-ROI最適化とA/Bテストによる改善 　　-広告効果測定と改善サイクルの確立 　-コンテンツマーケティング 　　-オウンドメディア運用とSEOコンテンツ制作 　　-ウェビナーやホワイトペーパー等のリード獲得施策 　　-MAツールを活用したリードナーチャリング 　-営業連携、商談創出 　　-商談創出計画の立案とターゲットリスト作成 　　-セールスメール、フォーム営業の企画実行 　　-インサイドセールスとの連携強化 　-PMF推進 　　-クライアントインタビューとフィードバック分析 　　-競合分析と差別化戦略の立案 　　-プロダクトチームへの市場インサイト共有

作業内容 ■企業概要 同社は、国内最大規模を誇る半導体商社として、 電子部品および周辺機器における輸出入や販売、開発、加工を中心に展開しております。 また、AIやIoTソリューションシステム分野にも注力しており、 幅広い領域で事業を展開されている企業様です。 ■業務内容 新規事業部隊として立ち上がった部署において、 製造業へ向けたDXコンサルPJが始まっております。 現在、メインクライアントへのサービス導入に向けて構想策定をしておりますが、 今回はデータサイエンティスト・AIエンジニアとしてお力添えいただきます。 ・クライアントの課題 製造現場の手順書(組み立て・塗装・設計等)がExcel or 紙ベースとなっており、 取り掛かるまでの確認や修正・変更時に非常に工数がかかっている。 ・実現したいこと AIを用いた効率化、データ整理や蓄積が可能となるような、 サービスの開発・提案。 MVP開発：2026年3月頃 正式リリース：2026年10月頃 └開発はベンダー依頼中心となる可能性もございます。 【お任せしたい業務内容一例】 ・アーキテクチャ設計 ・モデル設計提案(社内チーム向け) ■チーム体制 20～30代を中心に、コンサル兼PM(クライアント折衝)、データサイエンティスト2名、開発人員 ■出社割合 週1～２回程度、横浜市想定。 大手半導体商社として事業を展開している同社ですが、 当部署はクライアントへのDXコンサルをメインに行っており、 新規サービス実現に向け、データサイエンティストとしてお力添えいただける方を募集しております。

作業内容 営業や開発などのビジネス部門の現場に入り込み、戦略の策定から実行まで、牽引・推進していただきます。 エンジニア兼PMOとして、データサイエンス・AI技術を通じた課題解決を推進していただきます。 ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～30代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～

作業内容 ・PHPを用いたWebアプリ開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -Webアプリケーションの開発 -AIを用いたバイオコーディングの開発体制構築 -プロジェクト推進

作業内容 外資向けゲームにおいて、　グラフィックデザイナーとして作業をお任せいたします。 具体的には下記作業を想定しています。 ・Unityを用いた簡易的なUI/UX frameと画面遷移の演出アニメーション ・必要な簡易的なアートの制作

作業内容 【作業内容】 ・MTG参加（案件PMのサポート）を行います。 ・AWSインフラおよびAIエージェント周りの技術知見を提供します。 ・システム全体設計および技術判断を行います。 ・成果物レビューを実施します。 ・開発進捗の管理を行います。 ・開発チーム取りまとめ（チームビルディング）を行います。 【開発環境】 ・AWS ・git ・CI/CDツール

作業内容 ・PHPを用いた勤務システム保守および改修案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-バックエンド開発および改修 　-AWS、Linux、MySQL、Apache環境下におけるシステム保守 　-Docker、VSCode、GitHubおよび生成AIを活用した開発推進

作業内容 ・大手放送局向けシステム開発推進案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 開発案件のプロジェクト計画と推進 - クライアント折衝、要件定義、仕様調整 - 技術検証のリード - プロジェクトチームの進行管理 - AI技術を活用したプロダクト開発支援 - 協力企業と内部エンジニアとの連携

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 【業務内容】 警察・中央省庁を中心に急拡大しているオンプレミスAI議事録ソフトウェアに搭載する、オープンソース大規模言語モデルのドメイン特化訓練業務に取り組んでいただきます。 【担当するプロダクト】 オンプレミスAI議事録ソフトウェアは、OpenAI Whisperを日本のビジネス会議音声でファインチューニングし圧倒的な高精度を達成、さらに日本の議事録ツールとして初めてオフラインの生成AI要約機能を搭載した、際立って先進的なオンプレミスAI議事録ソフトウェアです。 警察や防衛系の中央省庁など、官公庁を中心に急拡大しています。 こちらにご尽力いただける技術者の方を募集しています。

作業内容 ・AI Agent事業向けUX領域強化案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - Reactを中心としたモダンなフロントエンド開発 - 高品質なUX実装 - AI Agentとの対話体験における課題発見と技術的解決策の提案と実装 - ユーザー行動データに基づいた継続的なUX改善 - 拡張性と保守性を考慮したアーキテクチャ設計と技術選定 - 他チームとの協働による最適なUX体験の提供 ・主に下記の工程をご担当いただきます。 　-要件定義、基本設計、詳細設計、製造、テスト、運用、保守

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- モデル構築ではなく、AIエージェントのアーキ設計、プロダクト・システムへのモデル実装などがメインとなります。 - RAG/AIエージェントシステムのアーキテクチャ設計・実装（データパイプライン設計、検索精度向上、キャッシュ/インデックス最適化、エージェントオーケストレーション設計など） - LLMフレームワークの活用・拡張（LangChain等をベースに、再利用可能なモジュール開発やプロダクション向けチューニング） - クラウドネイティブ環境での大規模デプロイ・運用（マイクロサービス化、監視・ロギング、パフォーマンス最適化、セキュリティ設計）

作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 児童向けオンライン学習サービスを展開するスタートアップにて、バックエンドを中心としたプロダクト開発・改善を担当いただきます。 現在は一般家庭向けのほか、学習塾や小学校への導入も急速に拡大しており、既存サービスの拡張に加え、複数の新規プロダクト立ち上げも控えている非常に活発なフェーズです。 本現場の大きな特徴は、LLM（生成AI）を前提とした開発体制にあります。コーディングエージェントの活用やUI/UXデザインへのAI導入など、開発プロセスそのものをアップデートしており、AIと共に少人数で最大の成果を出す仕組みづくりに注力しています。 Go言語を用いたバックエンド開発を主軸としつつ、デザイナーや教育専門部署と密に連携し、UXを含む要件定義や技術設計といった上流工程から意思決定に携わっていただける方を募集しています。

作業内容 ・SaaS開発チームの一員として、翻訳サービスの開発を軸に、新規プロダクトの開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業を想定しております。 　-自社AIサービスのバックエンド開発 　-アーキテクチャ設計、技術選定、要件定義からリリースまで 　-PoC、プロトタイプ開発 　-コンテナ、クラウド環境におけるサービス構築、運用改善 　-DevOps推進や開発効率化等のチーム開発プロセス改善 　-PdMやフロントエンドエンジニアとの連携による機能開発 　-技術的課題の調査、解決、およびナレッジ共有 ※ご本人の強みや志向に応じて、PoCとプロトタイプ開発、新規機能開発、 　既存基盤の改善などに柔軟にアサインいたします。

作業内容 債権データの分析、期待値スコアリングモデル構築・改善 通知/AutoCall/SMS最適アクション割当の最適化 債権回収率低下要因調査、仮説立案・検証 法律事務所ごとの債権特性を踏まえた分析業務チューニング 分析レポート・仕様書・アルゴリズム説明資料などのドキュメント化 （工程） 要件定義、分析、設計、実装、検証、ドキュメント作成 （開発環境） 言語：Python（Pandas, NumPy, scikit-learn） サーバ構成：BigQuery、Snowflake（将来的に）、dbt 開発ツール：Jupyter、GitHub、dbt その他ツール：Notion、Slack ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～30代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 私たちは、マーケティングの「意思決定そのもの」をAIで拡張・資産化する、次世代のマーケティングOSを開発しています。 従来の分析ツールや生成AI単体では成し得なかった【データ可視化 → 因果関係の特定 → クリエイティブやLPの自動生成 → 施策実行】という全工程を、一気通貫で自動化・最適化するプラットフォームの構築を目指しています。 技術的には、汎用LLMの活用に留まらず、マーケティング領域に特化した独自のアルゴリズムやファインチューニングを駆使し、 非エンジニアでもチャット形式で高度なデータ抽出・分析ができる環境の構築を進めています。 さらに、過去の膨大な実行実績を学習し、AIが次の最適な施策を提案・実行するワークフローを100種類以上展開していく計画です。 データ基盤、AIエージェント、独自のプロダクト設計を横断しながら、企業の時価総額を最大化させるマーケティングにとどまらない、「経営OS」の実現に向けた開発にともに挑戦するエンジニアを募集しています。 【業務内容】 AIの記憶と評価ループの設計・開発・実装までを一貫してお任せします。 -記憶構造の設計と最適化 ・ベクトルDB（pgvector / Weaviate / MongoDB Atlas Vector Search）を活用した-長期記憶の設計 ・TTL, Decay, Trust Scoreなどを用いた動的なメモリ更新ルールの実装 ・各種Embeddingモデル（Voyage, OpenAI, Cohere, etc.）の性能評価、選定、量子化 -自動評価モデルの構築 ・LLM出力の精度を測る評価モデル（Self-Evaluation, Reward Model, Embedding類似度など）の開発 ・Precision@k / nDCG / Consistency / Brand-safety metrics といった評価指標の定量化とモニタリング -改善ループの自動化 ・n8nやLangGraphを駆使した「生成→評価→再学習」ワークフローの構築 ・Memory LayerとCreative Engine（生成エンジン）間の双方向データ同期の実装 -研究×実装の融合 ・最新の学術論文（Agentic Memory / Reflective Agents / Context Compressionなど）を継続的にキャッチアップ ・論文で提唱された技術をENSORに適用するためのプロトタイプ開発と高速な実験

作業内容 ・AIエージェント設計開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当していただきます。 　-部門単位での業務改善プロジェクトの実行 　-社内生成AIツールを活用した業務効率化 　-システムの品質管理・検証業務の自動化 　-アプリケーション開発における開発プロセス効率化のための実装(API連携など)

作業内容 ソーシャルゲーム向け運営プランニング案件に携わっていただきます。 主に下記作業をご担当いただきます。 ・プレイヤー向け告知の企画、文章制作から、適切なタイミングでの配信設計、設定 ・AIツールを活用した多言語翻訳と文面調整 ・アセット制作指示書の作成

作業内容 ・オンライン議事録生成アプリの開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当していただきます。 　-オンラインミーティング録画Botの安定性改善 　-議事録文字起こし基盤の非同期ワークフロー実装、安定性改善 　-リアルタイム音声機能の実装、保守 　-議事録アプリケーションとAIエージェント基盤システムとの連携実装

作業内容 ・ペットテック企業において、新規アプリ開発および機能改修作業 に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-iOS、Androidクロスプラットフォームアプリの実装 　-Riverpodを用いた状態管理およびレイヤードアーキテクチャ に基づいた設計実装 　-生成AI APIとの連携機能実装およびプロンプトエンジニアリング 　-地図、位置情報機能の組み込みおよびGoRouterを用いた ルーティング設計

作業内容 AZUREやAWS上の生成AI系サービス基盤構築（基本設計フェーズ〜結合テスト）及び構築した環境の運用を担当頂きます。 ・基本設計書を作成 （同様の環境が既に存在する為、その基本設計書は参考、流用頂けます） ・AZURE/AWS上の基盤構築 （AWS環境に関しては、既存チームメンバーに知見者多い為、AZURE上の基盤構築経験は必須とします。） ・結合試験項目書作成と実施 （スピードが優先される為、重厚な

作業内容 【作業内容】 ・金融SaaSサービス運営企業におけるデータサイエンティストとしてデータ解析及び機械学習モデルの活用に携わっていただきます。 ・データの前処理、特徴量エンジニアリング、モデル構築・評価おびよび改善を行っていただきます。 ・機械学習モデルのパフォーマンス最適化を行っていただきます。 ・プロダクト内および社内へのAI導入に携わっていただきます。 【開発環境】 ・開発言語：Python、Typescript ・機械学習・統計モデリング：scikit-learn、LightGBM、pandas、numpy ・クラウドプラットフォーム：Google Cloud Platform ・分析基盤：BigQuery ・アプリケーション：Next.js、FastAPI ・構成管理ツール：Terraform、Cloud Build ・データモデリング：Dataform ・データビジュアライゼーション：Metabase、Redash ・その他：Docker、GitHub、Slack、Github Copilot

作業内容 ・Go言語を用いたアプリの機能カスタマイズと動作検証に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - クライアント提案 - アプリのコードリーディングと改修ポイントの特定 - 生成AI出力コードの妥当性判断と動作検証 - 課題ログの整理とエスカレーション対応