AIのフリーランス案件・求人一覧 | 198ページ目

作業内容 ・食品製造業界向けAIエージェントPMO案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-課題管理 　-進捗管理 　-報告書作成業務 　-ベンダー折衝

作業内容 ・Difyを使ったAIチャットボットの開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -サーバーとの接続 -DifyでのAIチャット開発 -プロンプト設計 -構造化 -ワークフロー構築

作業内容 ・製造業向けAI画像検査及び生産最適化システム開発支援案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -AI画像検査システムの開発及び導入支援 -不良品検知や、図面及び帳票データの読み取りなどの自動化 -現場のネットワーク環境やセキュリティを考慮したシステム設計 -生産計画及び在庫管理の最適化 -既存の在庫データや受注データをAPI連携し、AIで需要予測を行う仕組みの構築 -産業用ロボット×AIの連携実装 -ロボットアーム等の制御とAI判断を組み合わせた自動化ラインの設計支援 -ベルトコンベアの速度や設置環境などの物理的制約を考慮したアドバイス -社内ナレッジ活用及び作業効率化ツールの構築 -RAG等を活用した、技術伝承や社内問い合わせ対応の効率化

作業内容 ・AI Vtuber及びAIキャラクタープロジェクト向け配信技術開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　 -PythonやLLMを用いたリアルタイム配信システムの開発 　 -YouTubeやTikTok Liveなどの配信環境の構築や設定および管理 　 -AIボイスを用いた音声合成の連携 　 -OBS Studioなどのソフトを用いた構成設計やトラブル対応 　 -配信映像や音声およびモーションなどのリアルタイム統合 　 -スタジオやリモートにおける配信への対応 　 -配信の流れを効率化するための自動配信や素材管理 　 -配信トラブル防止のための監視や冗長化設計 　 -Live2Dや3Dキャラクターの表示および制御環境の整備 　 -モーションキャプチャ機器の運用や調整 　 -新しいAI技術の検証や導入 　 -プロデューサーやデザイナーなど多職種との協力 　 -組織内外の制作チームへの技術ガイドや問題解決

作業内容 ■事業内容 私たちは2023年6月に設立された"テクノロジーコンサルファーム"です。 ChatGPTやClaudeなどの生成AIサービスを活用し、「生成AIエージェントインテグレーター」として、戦略立案から実装・運用まで一気通貫で大企業の業務をAIで根本的に再設計しています。 生成AIは、単なる技術革新のブームに留まらず、労働形態や組織構造、ビジネスプロセスに根本的な変革をもたらす可能性を秘めています。 その可能性を挑戦と変革に変えられるのが、私たちのようなスタートアップだと考えております。 またテクノロジーもビジネスも両面で高い理解を持つコンサルタントが、ビジネスセンスと開発知見をかけ合わせた発想力で、生成AIの無限の可能性を引き出し、お客様のビジネスを革新的かつ競争力のあるものへと進化させ、お客様の成果を最大化するパートナーとなることを目指します。 創業3年目ですが、すでに日本を代表する大手企業様とのお取引実績があり、通信・金融・製造業等の幅広い業界のお客様に対し、生成AIを活用したDXの支援を行っています。 今後は北米をはじめとした海外展開、また3年以内のIPOを目指しています。 ＜事業内容＞ ◆生成AIエージェントインテグレーション AI・戦略・業務をつなぐ専門家として、お客様のエージェント戦略を一気通貫でご支援 - AIエージェントの知見: 最適なスキルセットを有するエージェントの提供 - 業務ドメイン理解: 連続した業務フローの中へのエージェント統合 - 組織変革: AIネイティブな組織設計・最適配置 ◆生成AI活用コンサルティング 大手企業のビジネス目標に対し、生成AIを活用したアイデアを共同立案 - 短期間での実証実験（PoC）を実施し、ビジネスへのインパクトを検証 - 理想にとどまらない、実業務に活かされる支援を実現 - 顧客の「自走化」まで見据えた価値提供 ◆生成AIシステム開発 GPTやClaudeといった大規模言語モデル（LLM）を活用したシステム開発 - 従来の「考える」AIから「行動する」AIエージェントへ進化 - 複雑な業務プロセスの自動化 - 既存システムとの連携・統合 ◆AIエージェントの開発 社内完結の高セキュリティ環境で動作するコーディングAIエージェント - 自然言語指示によるコード生成・修正機能 - 外部クラウド通信不要の完全社内完結型アーキテクチャ - 金融機関等の厳格なセキュリティ要件にも対応 - 既存メール・チャットシステムとの連携による直感的操作 ◆大規模言語モデル研究開発 オープンソースモデルのファインチューニングにより、企業固有のニーズに対応 - 社内業務の知識や特定ケースで高精度を発揮するモデル開発 - 自社独自の基盤モデル開発 ＜仕事内容＞ 当社が推進する生成AIを活用したアプリケーション開発プロジェクトにおいて、バックエンド?インフラまでを横断的に設計・構築・運用するエンジニアとして参画いただきます。 PoC フェーズでは迅速な環境構築とAI連携の検証を行い、本番フェーズではスケーラビリティ・セキュリティ・品質を担保する基盤づくりをリードいただきます。 ■ 主な業務事例 ・開発・運用基盤の設計構築 　- Azure／AWS を中心としたクラウド基盤の設計・構築（VNet/VPC、API Gateway、EKS/Container Apps 等） 　- Docker／IaC（Terraform 等）を用いたインフラコード化、環境管理の標準化 　- CI/CD パイプライン（GitHub Actions 等）の構築・運用、自動テスト・デプロイ整備 ・バックエンド開発／改善 　- FastAPI（Python）／TypeScript(Node.js） を用いたAPI設計・実装・テスト 　- データベース（PostgreSQL/MySQL）の設計・チューニング ・MLOps／生成AI連携 　- Azure OpenAI／Amazon Bedrock を活用したAIエージェント・LLM連携開発 　- GraphRAG／Embedding を活用した情報検索・文脈保持の仕組み構築 　- モデル評価・ガードレール設計、ハルシネーション対策等の品質改善 ・監視・運用・品質保証 　- システム全体の監視設計と運用フローの整備 　- 異常検知やパフォーマンス劣化の早期発見に向けた仕組みづくり 　- アラートポリシーや対応手順（Runbook）の策定・改善 　- 本番環境の安定稼働と継続的な品質向上を目的としたモニタリング・分析 　- 負荷試験やE2E検証などを通じた信頼性・可用性の評価と改善 ・セキュリティ・ガバナンス対応 　- ネットワーク分離・監査要件を考慮したオンプレ／クラウドハイブリッド構成の設計 　- セキュリティレビュー、脆弱性対応、コンプライアンス施策への技術支援 ・チーム連携・ナレッジ共有 　- 他エンジニアやPMとの協働によるシステム設計・運用課題の解決 　- インフラ／開発両視点からの改善提案、運用効率化の推進 　- チーム内での技術ドキュメンテーション・ナレッジ共有 ＜過去のプロジェクト例（生成AI利用）＞ ・Model Context Protocol準拠のシステム連携アーキテクチャ設計 ・OpenAI Agent SDK + Python AST ツールコールによる動的画面生成 ・稟議書作成、請求書照合、入金消込の自動化エージェント開発 ・WebSearchエージェントの最適化 ・CTDドキュメント管理システムの開発 ■求める人物像 ・丁寧なコミュニケーション能力 ・規律並びにビジネスマナーへの高い意識 ・自発的な報連相、行動

作業内容 ■事業内容 私たちは2023年6月に設立された"テクノロジーコンサルファーム"です。 ChatGPTやClaudeなどの生成AIサービスを活用し、「生成AIエージェントインテグレーター」として、戦略立案から実装・運用まで一気通貫で大企業の業務をAIで根本的に再設計しています。 生成AIは、単なる技術革新のブームに留まらず、労働形態や組織構造、ビジネスプロセスに根本的な変革をもたらす可能性を秘めています。 その可能性を挑戦と変革に変えられるのが、私たちのようなスタートアップだと考えております。 またテクノロジーもビジネスも両面で高い理解を持つコンサルタントが、ビジネスセンスと開発知見をかけ合わせた発想力で、生成AIの無限の可能性を引き出し、お客様のビジネスを革新的かつ競争力のあるものへと進化させ、お客様の成果を最大化するパートナーとなることを目指します。 創業3年目ですが、すでに日本を代表する大手企業様とのお取引実績があり、通信・金融・製造業等の幅広い業界のお客様に対し、生成AIを活用したDXの支援を行っています。 今後は北米をはじめとした海外展開、また3年以内のIPOを目指しています。 ＜事業内容＞ ◆生成AIエージェントインテグレーション AI・戦略・業務をつなぐ専門家として、お客様のエージェント戦略を一気通貫でご支援 - AIエージェントの知見: 最適なスキルセットを有するエージェントの提供 - 業務ドメイン理解: 連続した業務フローの中へのエージェント統合 - 組織変革: AIネイティブな組織設計・最適配置 ◆生成AI活用コンサルティング 大手企業のビジネス目標に対し、生成AIを活用したアイデアを共同立案 - 短期間での実証実験（PoC）を実施し、ビジネスへのインパクトを検証 - 理想にとどまらない、実業務に活かされる支援を実現 - 顧客の「自走化」まで見据えた価値提供 ◆生成AIシステム開発 GPTやClaudeといった大規模言語モデル（LLM）を活用したシステム開発 - 従来の「考える」AIから「行動する」AIエージェントへ進化 - 複雑な業務プロセスの自動化 - 既存システムとの連携・統合 ◆AIエージェントの開発 社内完結の高セキュリティ環境で動作するコーディングAIエージェント - 自然言語指示によるコード生成・修正機能 - 外部クラウド通信不要の完全社内完結型アーキテクチャ - 金融機関等の厳格なセキュリティ要件にも対応 - 既存メール・チャットシステムとの連携による直感的操作 ◆大規模言語モデル研究開発 オープンソースモデルのファインチューニングにより、企業固有のニーズに対応 - 社内業務の知識や特定ケースで高精度を発揮するモデル開発 - 自社独自の基盤モデル開発 ＜仕事内容＞ 当社が推進する生成AIを活用したアプリケーション開発プロジェクトにおいて、バックエンド?インフラまでを横断的に設計・構築・運用するエンジニアとして参画いただきます。 PoC フェーズでは迅速な環境構築とAI連携の検証を行い、本番フェーズではスケーラビリティ・セキュリティ・品質を担保する基盤づくりをリードいただきます。 ■ 主な業務事例 ・開発・運用基盤の設計構築 　- Azure／AWS を中心としたクラウド基盤の設計・構築（VNet/VPC、API Gateway、EKS/Container Apps 等） 　- Docker／IaC（Terraform 等）を用いたインフラコード化、環境管理の標準化 　- CI/CD パイプライン（GitHub Actions 等）の構築・運用、自動テスト・デプロイ整備 ・バックエンド開発／改善 　- FastAPI（Python）／TypeScript(Node.js） を用いたAPI設計・実装・テスト 　- データベース（PostgreSQL/MySQL）の設計・チューニング ・MLOps／生成AI連携 　- Azure OpenAI／Amazon Bedrock を活用したAIエージェント・LLM連携開発 　- GraphRAG／Embedding を活用した情報検索・文脈保持の仕組み構築 　- モデル評価・ガードレール設計、ハルシネーション対策等の品質改善 ・監視・運用・品質保証 　- システム全体の監視設計と運用フローの整備 　- 異常検知やパフォーマンス劣化の早期発見に向けた仕組みづくり 　- アラートポリシーや対応手順（Runbook）の策定・改善 　- 本番環境の安定稼働と継続的な品質向上を目的としたモニタリング・分析 　- 負荷試験やE2E検証などを通じた信頼性・可用性の評価と改善 ・セキュリティ・ガバナンス対応 　- ネットワーク分離・監査要件を考慮したオンプレ／クラウドハイブリッド構成の設計 　- セキュリティレビュー、脆弱性対応、コンプライアンス施策への技術支援 ・チーム連携・ナレッジ共有 　- 他エンジニアやPMとの協働によるシステム設計・運用課題の解決 　- インフラ／開発両視点からの改善提案、運用効率化の推進 　- チーム内での技術ドキュメンテーション・ナレッジ共有 ＜過去のプロジェクト例（生成AI利用）＞ ・Model Context Protocol準拠のシステム連携アーキテクチャ設計 ・OpenAI Agent SDK + Python AST ツールコールによる動的画面生成 ・稟議書作成、請求書照合、入金消込の自動化エージェント開発 ・WebSearchエージェントの最適化 ・CTDドキュメント管理システムの開発 ■求める人物像 ・丁寧なコミュニケーション能力 ・規律並びにビジネスマナーへの高い意識 ・自発的な報連相、行動

作業内容 ■事業内容 私たちは2023年6月に設立された"テクノロジーコンサルファーム"です。 ChatGPTやClaudeなどの生成AIサービスを活用し、「生成AIエージェントインテグレーター」として、戦略立案から実装・運用まで一気通貫で大企業の業務をAIで根本的に再設計しています。 生成AIは、単なる技術革新のブームに留まらず、労働形態や組織構造、ビジネスプロセスに根本的な変革をもたらす可能性を秘めています。 その可能性を挑戦と変革に変えられるのが、私たちのようなスタートアップだと考えております。 またテクノロジーもビジネスも両面で高い理解を持つコンサルタントが、ビジネスセンスと開発知見をかけ合わせた発想力で、生成AIの無限の可能性を引き出し、お客様のビジネスを革新的かつ競争力のあるものへと進化させ、お客様の成果を最大化するパートナーとなることを目指します。 創業3年目ですが、すでに日本を代表する大手企業様とのお取引実績があり、通信・金融・製造業等の幅広い業界のお客様に対し、生成AIを活用したDXの支援を行っています。 今後は北米をはじめとした海外展開、また3年以内のIPOを目指しています。 ＜事業内容＞ ◆生成AIエージェントインテグレーション AI・戦略・業務をつなぐ専門家として、お客様のエージェント戦略を一気通貫でご支援 - AIエージェントの知見: 最適なスキルセットを有するエージェントの提供 - 業務ドメイン理解: 連続した業務フローの中へのエージェント統合 - 組織変革: AIネイティブな組織設計・最適配置 ◆生成AI活用コンサルティング 大手企業のビジネス目標に対し、生成AIを活用したアイデアを共同立案 - 短期間での実証実験（PoC）を実施し、ビジネスへのインパクトを検証 - 理想にとどまらない、実業務に活かされる支援を実現 - 顧客の「自走化」まで見据えた価値提供 ◆生成AIシステム開発 GPTやClaudeといった大規模言語モデル（LLM）を活用したシステム開発 - 従来の「考える」AIから「行動する」AIエージェントへ進化 - 複雑な業務プロセスの自動化 - 既存システムとの連携・統合 ◆AIエージェントの開発 社内完結の高セキュリティ環境で動作するコーディングAIエージェント - 自然言語指示によるコード生成・修正機能 - 外部クラウド通信不要の完全社内完結型アーキテクチャ - 金融機関等の厳格なセキュリティ要件にも対応 - 既存メール・チャットシステムとの連携による直感的操作 ◆大規模言語モデル研究開発 オープンソースモデルのファインチューニングにより、企業固有のニーズに対応 - 社内業務の知識や特定ケースで高精度を発揮するモデル開発 - 自社独自の基盤モデル開発 ＜仕事内容＞ 当社が推進する生成AIを活用したアプリケーション開発プロジェクトにおいて、バックエンド?インフラまでを横断的に設計・構築・運用するエンジニアとして参画いただきます。 PoC フェーズでは迅速な環境構築とAI連携の検証を行い、本番フェーズではスケーラビリティ・セキュリティ・品質を担保する基盤づくりをリードいただきます。 ■ 主な業務事例 ・開発・運用基盤の設計構築 　- Azure／AWS を中心としたクラウド基盤の設計・構築（VNet/VPC、API Gateway、EKS/Container Apps 等） 　- Docker／IaC（Terraform 等）を用いたインフラコード化、環境管理の標準化 　- CI/CD パイプライン（GitHub Actions 等）の構築・運用、自動テスト・デプロイ整備 ・バックエンド開発／改善 　- FastAPI（Python）／TypeScript(Node.js） を用いたAPI設計・実装・テスト 　- データベース（PostgreSQL/MySQL）の設計・チューニング ・MLOps／生成AI連携 　- Azure OpenAI／Amazon Bedrock を活用したAIエージェント・LLM連携開発 　- GraphRAG／Embedding を活用した情報検索・文脈保持の仕組み構築 　- モデル評価・ガードレール設計、ハルシネーション対策等の品質改善 ・監視・運用・品質保証 　- システム全体の監視設計と運用フローの整備 　- 異常検知やパフォーマンス劣化の早期発見に向けた仕組みづくり 　- アラートポリシーや対応手順（Runbook）の策定・改善 　- 本番環境の安定稼働と継続的な品質向上を目的としたモニタリング・分析 　- 負荷試験やE2E検証などを通じた信頼性・可用性の評価と改善 ・セキュリティ・ガバナンス対応 　- ネットワーク分離・監査要件を考慮したオンプレ／クラウドハイブリッド構成の設計 　- セキュリティレビュー、脆弱性対応、コンプライアンス施策への技術支援 ・チーム連携・ナレッジ共有 　- 他エンジニアやPMとの協働によるシステム設計・運用課題の解決 　- インフラ／開発両視点からの改善提案、運用効率化の推進 　- チーム内での技術ドキュメンテーション・ナレッジ共有 ＜過去のプロジェクト例（生成AI利用）＞ ・Model Context Protocol準拠のシステム連携アーキテクチャ設計 ・OpenAI Agent SDK + Python AST ツールコールによる動的画面生成 ・稟議書作成、請求書照合、入金消込の自動化エージェント開発 ・WebSearchエージェントの最適化 ・CTDドキュメント管理システムの開発 ■求める人物像 ・丁寧なコミュニケーション能力 ・規律並びにビジネスマナーへの高い意識 ・自発的な報連相、行動

作業内容 当社は、企業や社会が抱える課題をゲームの力でで解決することを掲げいくつかの自社プロダクトを提供しております。 【主要プロダクト例】 ◇市民参加型インフラ点検ゲーム 　・スマートフォンで電柱や電?設備を撮影するだけで報酬がもらえるポイ活ゲーム 　・3チームに分かれて電柱を撮影し、電柱同?をつなぐことでチームとしての 　・勝利や個?ランキングでの上位を狙う対戦要素が特徴 　・散歩やお出かけのついでにプレイできる?軽さ 　・撮影データは電?会社やNTTに提供され、設備の点検?異常の早期発?に活?される 　・参加者には報酬（Amazonギフト券、Giftee、DEAPcoinなど）を提供 ◇障害者雇用支援ゲーム 　・シンプルなコイン落としゲーム 　・プレイすることでDEAPcoin（DEP）を獲得可能 　・バーチャル就労の仕組みを通じて、障害者の新しい働き?を?援 その他PoC案件として、新規プロダクトの開発を続けます。 【業務詳細】 AI駆動開発の実践 ・AIエージェントを活?したメイン開発作業 　・現在はClaude Codeを中?に利?(Codexなども利?可) 　・チーム共通のAIエージェント設定?プロンプトの最適化 　・各種AIプロバイダーのR&D的活?と評価 　・AI駆動開発のベストプラクティス構築 プロダクト開発 ・Kotlin/Flutterを?いたiOS/Androidゲームアプリ開発 ・Next.jsによるWEBアプリケーション開発 ・関連インフラの構築?運? ・今後は開発範囲を他の技術スタックにも拡?予定 チーム開発プロセスの構築 　・AIエージェントを中?とした開発フローの確? 　・AI駆動開発のガイドライン作成 　・チーム内でのノウハウ共有と標準化 【やりたいこと（3つのステップ）】 テップ1: AI駆動開発チームの?ち上げ ・AI駆動開発プロセスの構築 　・AIツール（Claude Code、Codex等）を活?したチーム開発のプロセス設計 　・どのようにすればAI駆動開発がうまくいくか、?緒に試?錯誤しながら構築 ・チーム?化の形成 　・?ち上げフェーズから参加し、開発?化?プロセスを?緒に作る ステップ2: ベンダーからの引き剥がしと運?体制の構築 ・既存プロダクトの移管 　・ベンダーからコードベースを引き継ぎ、コードを理解し、継続的な開発が可能な状態に整備 ・運?体制の構築 　・安定した運?を実現するための体制づくり 　・監視、障害対応、リリースフローの確? ステップ3: 継続的な開発とPoC対応 ・事業サイドからの要望に対応 　・新機能開発 　・既存機能の改善 ・新規案件のPoC開発 　・ポツポツと?ってくる新規案件に素早く対応 　・実験的なシステム?プロダクトの構築 【チーム構成】 現状はエンジニア2?3名体制→7名ほどのチームにしていきたいと考えております。 【求める人物像】 ・AIエージェントを積極的に活?した開発に興味がある? ・AI駆動開発という新しい開発スタイルの確?に挑戦したい? ・ユーザー体験を最優先に考えられる? ・0→1、1→10両?のフェーズを楽しめる? ・リモート環境でも?律的にタスクを進められる? ・新技術のキャッチアップが苦にならない? 【働き方】 コミュニケーションの円滑性を考え、可能であれば週1?3日の出社をしていただける方だと嬉しいです。

作業内容 【職務概要】 エンターテインメントビジネスにおけるパイオニア企業である同社にて社内向け生成AIエージェント開発プロジェクトにおける、 PoC推進および本格開発フェーズを担うフルスタックエンジニアを募集します。 ■生成AIエージェント（社内業務支援向け）のPoCおよび本開発 ■Google Workspace／Google Drive連携機能の高度化 ■フロントエンド、バックエンド、インフラの設計～実装 ■Azure OpenAI／LLMを用いたAPI設計・開発 ■開発コンサルタントとの協業・技術移管対応 【期待する役割】 既にAzure OpenAIを活用した社内AI基盤が展開済みで、今後は業務システム連携を含む高度なAIエージェント（MCP）構築を目指しています。 PoC段階から入り込み、フロント～バック～インフラまで一気通貫で実装しつつ、コンサルからのスキルトランスファーを推進できるフルスタックエンジニアを募集しています。 同社では社内利用向けの生成AI基盤（Azure OpenAI／LLM）を展開し、ドキュメント検索や社内情報照会などの業務効率化を推進してきました。 しかし現状では、社内情報へのアクセスや回答支援といった“情報提供型AI”の域を出ておらず、次のフェーズとして「業務システムへの自動登録」 「ワークフロー実行」など、より実務に密着したAIエージェント（MCP）化が求められており、AIエンジニアを募集いたします。

作業内容 ・一般ユーザー向けのWEBサイトにAI機能の実装をおこなうプロジェクトのPMを担当していただきます。 ・20名弱程度のメンバーのマネジメントをおこなっていただきながら、プロジェクトの進め方の検討や企画部分などにも携わっていただきます。

作業内容 大手通信系企業における、社内のデザイン組織でのAI化PJTの事業本部内の開発兼プロジェクトマネージャーとして、各部のAI化推進(開発含む)をお任せします。 ・社内の別部署の開発者に仕様を確認 ・開発依頼の際に要件を説明 ・要件に基づいた社内AIツールの開発・運用 ・週次・月次レポート作成 ・定例MTGでのファシリテーション ・進捗確認 ・上位組織から依頼があれば、事業本部内の進捗を集計して資料作成 ・各案件の分科会を推進 ・ナレッジシェア用のドキュメント作成 ・活用アンケートの実施などKPIトラッキング

作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 生成AIを活用したチャットアプリケーションの開発において、フロントエンドからバックエンドまでを横断的に担当いただくフルスタックポジションです。 フロントエンドは Next.js、生成AI関連の処理は Python、それ以外のバックエンド処理は Go を用いて構成されており、複数技術を組み合わせたプロダクト開発に携わります。 各技術領域を分断せず、機能設計から実装、改善まで一貫して関与できる環境です。 少数精鋭チームのため、開発スピードと品質の両立を意識しながら、生成AIを活用した新しいユーザー体験の実現に主体的に取り組んでいただきます。

作業内容 ・Swift及びReact Nativeを用いたインフラ点検AIプラットフォーム開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-インフラ点検現場で使用する作業用スマートフォンアプリの開発 　-写真撮影および入力UIの実装 　-オフライン時のデータ保存および再送制御 　-バックエンドAPI連携 　-リアルタイム進捗同期の実装および実機検証

作業内容 ・次世代AIソリューション開発支援に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - LLM活用アーキテクチャ設計 - RAG構成設計(検索基盤+LLM連携) - モデル選定、プロンプト設計、査定設計 - クラウド上でのAI基盤設計 - PoCから本番移行のリード - クライアントとの技術的意思決定支援

作業内容 AIを活用した業務効率化を推進する長期プロジェクトです。 顧客業務の課題を把握し、AI技術を活用した改善策を共に検討・提案いただきます。 また、PoC段階では簡易な開発も実施し、実現性や効果検証を行います。 ・顧客課題の整理、ヒアリングおよび改善提案 ・AI技術（LLM等）を活用した業務効率化施策の企画、実証（PoC） ・PoCにおける簡易開発、成果検証 ・開発メンバーや顧客との技術調整、推進支援

作業内容 ＜＜大人気ゲームシリーズをはじめとした幅広いゲーム開発を行う企業！＞＞ ゲーム開発におけるR&Dプログラマー業務をお任せします。 　 ■□具体的には…□■ ・次世代キャラクターAIシステム／周辺技術の研究開発 ・多様なキャラクター達の生態を表現するキャラクターAIシステムの研究開発 　 ＜こんな方におすすめです！＞ ・新しい技術やツールを積極的に学び、実務に活かしたい方 ・多くの方の役に立つサービス開発に携わりたい方

作業内容 ・生成AIを活用した開発プロセス改善プロジェクトに携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 生成AI活用を用いた効率的な開発プロセスの検討 - 要件定義からテスト工程までの成果物作成フローの設計やAIフレンドリーな成果物体系の検討 - AI適用領域の発掘と改善提案 - AIで作成した成果物の品質改善 - 実験計画と効果測定および改善の運用 - AIの最新トレンドや技術動向、市場動向の継続的な情報収集と分析

作業内容 〇業務概要 弊社のAI・データ・ITソリューションを提供する新規部門における、機械学習モデルの開発から導入、運用までを一貫して担当していただきます。 受託開発及び自社のプロダクトの開発において、 データサイエンティストらと協力してAIの実環境におけるプロトタイプ環境の構築や、プロダクション環境の構築、実モデルの運用に必要な開発を行っていただきます。 積極的にAIを用いた、新しいAI駆動型の開発体制を築いていただきたいです。 週2日程度のご出社に加え、会議やイベントに応じて天王洲もしくは、お客様先へ赴いていただきます。 〇主な業務内容 ・機械学習モデルの開発・実装・デプロイ：データ分析、特徴量エンジニアリング、モデル選定、学習、評価、そして本番環境への展開。 ・AIアプリケーション構築：機械学習モデルを組み込んだアプリケーションの設計・開発。 ・データパイプライン構築・運用：モデル学習に必要なデータの収集、前処理、管理を行うパイプラインの構築と保守。 ・技術調査・研究：最新の機械学習技術やフレームワークの調査・導入検討。 弊社のAI・データ・ITソリューションを提供する新規部門において、機械学習開発を拡大していきます。 そこで、機械学習モデルの開発から導入、運用までを一貫して担当していただける方をお探ししております。

作業内容 ・Pythonを用いた音声認識AI開発案件に携わっていただきます。 ・主にAI議事録SaaS開発作業をご担当いただきます。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- ◇社内および顧客の業務を高度に自動化するAIエージェントの設計・開発を担当いただきます。 - AIオーケストレーションの実装: LLMと複数の外部API、関数実行を組み合わせたロジックの構築 - LLM最適化: RAGの構築、および精度向上に向けた改善 。必要に応じたローカルLLMのセットアップやチューニング - 技術選定・プロトタイピング: ビジネス要件に基づいた最適な技術選定と、高速なプロトタイプ開発

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- ■社内および顧客の業務を高度に自動化するAIエージェントの設計・開発、および「PKSHA AI Agents Studio」の本番開発を担当します 。 - AIオーケストレーションの実装: ┗LLMと複数の外部API、関数実行を組み合わせたロジックの構築 。 - LLM最適化: ┗RAGの構築、および精度向上に向けた改善。必要に応じたローカルLLMのセットアップやチューニング 。 - 技術選定・プロトタイピング: ┗ビジネス要件に基づいた最適な技術選定と、高速なプロトタイプ開発 。 - 本番環境開発: ┗PoC環境での改善ではなく、本番運用を見据えた高品質なプロダクト実装および改善。

作業内容 ・生成AIを用いた動画開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -プロジェクトのメンバー管理 -進捗管理 -クライアントとの折衝

作業内容 ・Webコンテンツディレクション案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - AIを活用したWebコンテンツの企画、編集、校正 - AIライティングツールを用いたコンテンツ作成および品質管理 - コンテンツの量産体制における制作進行管理 - その他、コンテンツ制作に関わるディレクション作業全般

作業内容 ■同社について 大学受験向け予備校や中学受験向け進学塾など教育事業を行う日本最大規模の企業です。 ■業務概要 AI教育に関する学習コンテンツの開発と業務効率化を進めています。 現在、Python（Django）を使用したバックエンドと、Reactを使用したフロントエンドのAIアプリケーションを開発しています。 今回の募集では、AIデータサイエンス領域を中心に担当していただける方を求めています。具体的には以下の業務を担当していただきます。 ・AIモデルの設計・開発・評価 ・自動採点システムの精度向上のためのデータ分析とアルゴリズム開発 ・機械学習による成績評価システムの改修および精度向上 ・データの収集、前処理、および解析 ・フロントエンドおよびバックエンドチームとの協働 ・協力会社との連携およびコミュニケーション など ■組織体制 社員：5名（PM/AI担当/バックエンド/フロントエンド/インフラ） 業務委託：3名（バックエンド/フロントエンド/AIデータサイエンス） 協力会社：1社10名程（フロントエンドやデザインがメイン業務） ■プロジェクト背景 AIを活用した自社アプリケーションの開発を進めるため、社内でプロトタイプを作成しましたが、今後より速く高品質なアプリケーションを開発するため、協力会社との連携をしプロジェクトを進めております。 ■人材募集背景 同社では現在、AIを活用したアプリケーションをアジャイルで開発しております。今後も、RAGや自動採点の精度向上、機械学習による成績評価システムの改修といったキーワードを始めとして、様々なプロダクト開発を予定しています。つきましては、今以上に速く高品質なアプリケーションの開発を目的に人材を募集します。

作業内容 【作業内容】 AIエージェントアプリ開発(Dify)をご担当いただきます。 【対応工程】 ・要件定義、設計、開発、リリース ・チームリーダー（管理メンバー3～4名程度）※リーダーのみ 【開発環境】 Dify、Python、AWS 他

作業内容 当社は、企業や社会が抱える課題をゲームの力でで解決することを掲げいくつかの自社プロダクトを提供しております。 【主要プロダクト例】 ◇市民参加型インフラ点検ゲーム 　・スマートフォンで電柱や電?設備を撮影するだけで報酬がもらえるポイ活ゲーム 　・3チームに分かれて電柱を撮影し、電柱同?をつなぐことでチームとしての 　・勝利や個?ランキングでの上位を狙う対戦要素が特徴 　・散歩やお出かけのついでにプレイできる?軽さ 　・撮影データは電?会社やNTTに提供され、設備の点検?異常の早期発?に活?される 　・参加者には報酬（Amazonギフト券、Giftee、DEAPcoinなど）を提供 ◇障害者雇用支援ゲーム 　・シンプルなコイン落としゲーム 　・プレイすることでDEAPcoin（DEP）を獲得可能 　・バーチャル就労の仕組みを通じて、障害者の新しい働き?を?援 その他PoC案件として、新規プロダクトの開発を続けます。 【業務詳細】 AI駆動開発の実践 ・AIエージェントを活?したメイン開発作業 　・現在はClaude Codeを中?に利?(Codexなども利?可) 　・チーム共通のAIエージェント設定?プロンプトの最適化 　・各種AIプロバイダーのR&D的活?と評価 　・AI駆動開発のベストプラクティス構築 プロダクト開発 ・Kotlin/Flutterを?いたiOS/Androidゲームアプリ開発 ・Next.jsによるWEBアプリケーション開発 ・関連インフラの構築?運? ・今後は開発範囲を他の技術スタックにも拡?予定 チーム開発プロセスの構築 　・AIエージェントを中?とした開発フローの確? 　・AI駆動開発のガイドライン作成 　・チーム内でのノウハウ共有と標準化 【やりたいこと（3つのステップ）】 テップ1: AI駆動開発チームの?ち上げ ・AI駆動開発プロセスの構築 　・AIツール（Claude Code、Codex等）を活?したチーム開発のプロセス設計 　・どのようにすればAI駆動開発がうまくいくか、?緒に試?錯誤しながら構築 ・チーム?化の形成 　・?ち上げフェーズから参加し、開発?化?プロセスを?緒に作る ステップ2: ベンダーからの引き剥がしと運?体制の構築 ・既存プロダクトの移管 　・ベンダーからコードベースを引き継ぎ、コードを理解し、継続的な開発が可能な状態に整備 ・運?体制の構築 　・安定した運?を実現するための体制づくり 　・監視、障害対応、リリースフローの確? ステップ3: 継続的な開発とPoC対応 ・事業サイドからの要望に対応 　・新機能開発 　・既存機能の改善 ・新規案件のPoC開発 　・ポツポツと?ってくる新規案件に素早く対応 　・実験的なシステム?プロダクトの構築 【チーム構成】 現状はエンジニア2?3名体制→7名ほどのチームにしていきたいと考えております。 【求める人物像】 ・AIエージェントを積極的に活?した開発に興味がある? ・AI駆動開発という新しい開発スタイルの確?に挑戦したい? ・ユーザー体験を最優先に考えられる? ・0→1、1→10両?のフェーズを楽しめる? ・リモート環境でも?律的にタスクを進められる? ・新技術のキャッチアップが苦にならない? 【働き方】 コミュニケーションの円滑性を考え、可能であれば週1?3日の出社をしていただける方だと嬉しいです。

作業内容 当社は、企業や社会が抱える課題をゲームの力でで解決することを掲げいくつかの自社プロダクトを提供しております。 【主要プロダクト例】 ◇市民参加型インフラ点検ゲーム 　・スマートフォンで電柱や電?設備を撮影するだけで報酬がもらえるポイ活ゲーム 　・3チームに分かれて電柱を撮影し、電柱同?をつなぐことでチームとしての 　・勝利や個?ランキングでの上位を狙う対戦要素が特徴 　・散歩やお出かけのついでにプレイできる?軽さ 　・撮影データは電?会社やNTTに提供され、設備の点検?異常の早期発?に活?される 　・参加者には報酬（Amazonギフト券、Giftee、DEAPcoinなど）を提供 ◇障害者雇用支援ゲーム 　・シンプルなコイン落としゲーム 　・プレイすることでDEAPcoin（DEP）を獲得可能 　・バーチャル就労の仕組みを通じて、障害者の新しい働き?を?援 その他PoC案件として、新規プロダクトの開発を続けます。 【業務詳細】 AI駆動開発の実践 ・AIエージェントを活?したメイン開発作業 　・現在はClaude Codeを中?に利?(Codexなども利?可) 　・チーム共通のAIエージェント設定?プロンプトの最適化 　・各種AIプロバイダーのR&D的活?と評価 　・AI駆動開発のベストプラクティス構築 プロダクト開発 ・Kotlin/Flutterを?いたiOS/Androidゲームアプリ開発 ・Next.jsによるWEBアプリケーション開発 ・関連インフラの構築?運? ・今後は開発範囲を他の技術スタックにも拡?予定 チーム開発プロセスの構築 　・AIエージェントを中?とした開発フローの確? 　・AI駆動開発のガイドライン作成 　・チーム内でのノウハウ共有と標準化 【やりたいこと（3つのステップ）】 テップ1: AI駆動開発チームの?ち上げ ・AI駆動開発プロセスの構築 　・AIツール（Claude Code、Codex等）を活?したチーム開発のプロセス設計 　・どのようにすればAI駆動開発がうまくいくか、?緒に試?錯誤しながら構築 ・チーム?化の形成 　・?ち上げフェーズから参加し、開発?化?プロセスを?緒に作る ステップ2: ベンダーからの引き剥がしと運?体制の構築 ・既存プロダクトの移管 　・ベンダーからコードベースを引き継ぎ、コードを理解し、継続的な開発が可能な状態に整備 ・運?体制の構築 　・安定した運?を実現するための体制づくり 　・監視、障害対応、リリースフローの確? ステップ3: 継続的な開発とPoC対応 ・事業サイドからの要望に対応 　・新機能開発 　・既存機能の改善 ・新規案件のPoC開発 　・ポツポツと?ってくる新規案件に素早く対応 　・実験的なシステム?プロダクトの構築 【チーム構成】 現状はエンジニア2?3名体制→7名ほどのチームにしていきたいと考えております。 【求める人物像】 ・AIエージェントを積極的に活?した開発に興味がある? ・AI駆動開発という新しい開発スタイルの確?に挑戦したい? ・ユーザー体験を最優先に考えられる? ・0→1、1→10両?のフェーズを楽しめる? ・リモート環境でも?律的にタスクを進められる? ・新技術のキャッチアップが苦にならない? 【働き方】 コミュニケーションの円滑性を考え、可能であれば週1?3日の出社をしていただける方だと嬉しいです。

作業内容 当社は、企業や社会が抱える課題をゲームの力でで解決することを掲げいくつかの自社プロダクトを提供しております。 【主要プロダクト例】 ◇市民参加型インフラ点検ゲーム 　・スマートフォンで電柱や電?設備を撮影するだけで報酬がもらえるポイ活ゲーム 　・3チームに分かれて電柱を撮影し、電柱同?をつなぐことでチームとしての 　・勝利や個?ランキングでの上位を狙う対戦要素が特徴 　・散歩やお出かけのついでにプレイできる?軽さ 　・撮影データは電?会社やNTTに提供され、設備の点検?異常の早期発?に活?される 　・参加者には報酬（Amazonギフト券、Giftee、DEAPcoinなど）を提供 ◇障害者雇用支援ゲーム 　・シンプルなコイン落としゲーム 　・プレイすることでDEAPcoin（DEP）を獲得可能 　・バーチャル就労の仕組みを通じて、障害者の新しい働き?を?援 その他PoC案件として、新規プロダクトの開発を続けます。 【業務詳細】 AI駆動開発の実践 ・AIエージェントを活?したメイン開発作業 　・現在はClaude Codeを中?に利?(Codexなども利?可) 　・チーム共通のAIエージェント設定?プロンプトの最適化 　・各種AIプロバイダーのR&D的活?と評価 　・AI駆動開発のベストプラクティス構築 プロダクト開発 ・Kotlin/Flutterを?いたiOS/Androidゲームアプリ開発 ・Next.jsによるWEBアプリケーション開発 ・関連インフラの構築?運? ・今後は開発範囲を他の技術スタックにも拡?予定 チーム開発プロセスの構築 　・AIエージェントを中?とした開発フローの確? 　・AI駆動開発のガイドライン作成 　・チーム内でのノウハウ共有と標準化 【やりたいこと（3つのステップ）】 テップ1: AI駆動開発チームの?ち上げ ・AI駆動開発プロセスの構築 　・AIツール（Claude Code、Codex等）を活?したチーム開発のプロセス設計 　・どのようにすればAI駆動開発がうまくいくか、?緒に試?錯誤しながら構築 ・チーム?化の形成 　・?ち上げフェーズから参加し、開発?化?プロセスを?緒に作る ステップ2: ベンダーからの引き剥がしと運?体制の構築 ・既存プロダクトの移管 　・ベンダーからコードベースを引き継ぎ、コードを理解し、継続的な開発が可能な状態に整備 ・運?体制の構築 　・安定した運?を実現するための体制づくり 　・監視、障害対応、リリースフローの確? ステップ3: 継続的な開発とPoC対応 ・事業サイドからの要望に対応 　・新機能開発 　・既存機能の改善 ・新規案件のPoC開発 　・ポツポツと?ってくる新規案件に素早く対応 　・実験的なシステム?プロダクトの構築 【チーム構成】 現状はエンジニア2?3名体制→7名ほどのチームにしていきたいと考えております。 【求める人物像】 ・AIエージェントを積極的に活?した開発に興味がある? ・AI駆動開発という新しい開発スタイルの確?に挑戦したい? ・ユーザー体験を最優先に考えられる? ・0→1、1→10両?のフェーズを楽しめる? ・リモート環境でも?律的にタスクを進められる? ・新技術のキャッチアップが苦にならない? 【働き方】 コミュニケーションの円滑性を考え、可能であれば週1?3日の出社をしていただける方だと嬉しいです。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- ■中長期的なミッション - 単一の機能ではなく、AIプロダクトのまとまりを一つの領域としてリードしていただく - ドメイン特化のデータサイエンティストと協力しながら、モデル開発〜アプリ実装〜運用までの「型」を作り、他サービスにも展開する - 開発組織全体のAI活用（AIコーディングエージェント、ドキュメント生成など）についても、使い方を試し、標準化する ■ 業務内容 - プロダクトマネージャーやBizメンバーと一緒に、解きたい課題と成功指標を整理して、AIでの解決アプローチを設計する - LLMや機械学習モデルを用いて、プロトタイプから本番を見据えた機能まで開発する - 既存のマイクロサービス / バッチ基盤上での実装（API化、バッチ処理、ワークフロー構築など）を行う - 本番環境での運用を設計し、モニタリング・アラート・改善サイクルを回す - 既存のMLOps基盤（GKE / ワークフロー基盤など）の整備や改善に、アプリケーション側からフィードバックを行う

作業内容 ・Microsoft Copilotでの開発支援に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-Power PlatformおよびAzure OpenAIを活用した業務アプリ、AI機能の開発支援 　-社内タスクの自動化およびAI活用推進プロジェクトへの参画

作業内容 ・AI製品データ加工分析案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -親企業が開発したAI製品の日本国内向け導入支援、運用 -クライアントから受領したデータのチェック、加工作業 -AIモデルの精度を向上させるための試行錯誤、データチューニング -クライアント要望に応じた、別ツールへのデータ移行や 簡単なダッシュボードの作成

作業内容 ・建設系企業社内システムへのAI機能組み込み開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　- AI機能のAPI連携開発 　- BigQuery、GoogleドライブとAIの連携 　- 要件定義 　- プロンプトエンジニアリングによる回答精度調整 　- AI出力結果の整形、システム連携 　- BIツールによるデータ可視化

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- ◆ 案件： 広告プラットフォーム企業のグループ会社におけるAIエンジニア 【業務内容】 ・生成系AI技術における開発の主導 ・既存のAIモデルを基にした新しいモデルの設計と構造変換 ・開発したモデルの実装、パフォーマンスを最適化するための高速化技術の適用 ・顧客のニーズに応じたAIソリューションを提供、実際のビジネス課題に対する応用 【参画メリット】 ・急成長中のスタートアップ企業なので、今後のキャリアアップにつながる環境です。 ・リモート併用案件のため、比較的リラックスした環境で働くことが可能です。 ・AIなどの最新技術に携わることが可能です。

作業内容 ■業務内容 ※以下が想定業務内容となります。 ・Pythonによる業務ロジック／API開発 ・Azure環境でのアプリケーション開発/運用 ・DB設計・構築（パフォーマンス考慮） ・Gitを用いたチーム開発（PR／レビュー対応） ・RAGを用いた生成AI機能の組み込み・検証（既存方針あり） ■稼働工数 0.5人月～※応相談 ■募集背景 ・対象部署：AIを用いたグループ向けの課題解決支援のためのPoC/MVP開発を担当 ・現状の課題： スクラムチーム（3名体制/PM・フロントエンド・バックエンド）を組成し、 プロトタイプを迅速に実装することで意思決定までのリードタイム短縮と学習サイクルの高速化を図っております。 開発ニーズが高まっているため、要件の不確実性が高い初期段階においても自ら手を動かし、 形にできるバックエンドエンジニアを新規募集いたします。 ※AIに関連したソリューションを提供しているためAI・RAG等の知見がある方を求めておられます。 ・開発サイクル：1～3か月単位で検証→見極め→本格化

作業内容 ■事業内容 私たちは2023年6月に設立された"テクノロジーコンサルファーム"です。 ChatGPTやClaudeなどの生成AIサービスを活用し、「生成AIエージェントインテグレーター」として、戦略立案から実装・運用まで一気通貫で大企業の業務をAIで根本的に再設計しています。 生成AIは、単なる技術革新のブームに留まらず、労働形態や組織構造、ビジネスプロセスに根本的な変革をもたらす可能性を秘めています。 その可能性を挑戦と変革に変えられるのが、私たちのようなスタートアップだと考えております。 またテクノロジーもビジネスも両面で高い理解を持つコンサルタントが、ビジネスセンスと開発知見をかけ合わせた発想力で、生成AIの無限の可能性を引き出し、お客様のビジネスを革新的かつ競争力のあるものへと進化させ、お客様の成果を最大化するパートナーとなることを目指します。 創業3年目ですが、すでに日本を代表する大手企業様とのお取引実績があり、通信・金融・製造業等の幅広い業界のお客様に対し、生成AIを活用したDXの支援を行っています。 今後は北米をはじめとした海外展開、また3年以内のIPOを目指しています。 ＜事業内容＞ ◆生成AIエージェントインテグレーション AI・戦略・業務をつなぐ専門家として、お客様のエージェント戦略を一気通貫でご支援 - AIエージェントの知見: 最適なスキルセットを有するエージェントの提供 - 業務ドメイン理解: 連続した業務フローの中へのエージェント統合 - 組織変革: AIネイティブな組織設計・最適配置 ◆生成AI活用コンサルティング 大手企業のビジネス目標に対し、生成AIを活用したアイデアを共同立案 - 短期間での実証実験（PoC）を実施し、ビジネスへのインパクトを検証 - 理想にとどまらない、実業務に活かされる支援を実現 - 顧客の「自走化」まで見据えた価値提供 ◆生成AIシステム開発 GPTやClaudeといった大規模言語モデル（LLM）を活用したシステム開発 - 従来の「考える」AIから「行動する」AIエージェントへ進化 - 複雑な業務プロセスの自動化 - 既存システムとの連携・統合 ◆AIエージェントの開発 社内完結の高セキュリティ環境で動作するコーディングAIエージェント - 自然言語指示によるコード生成・修正機能 - 外部クラウド通信不要の完全社内完結型アーキテクチャ - 金融機関等の厳格なセキュリティ要件にも対応 - 既存メール・チャットシステムとの連携による直感的操作 ◆大規模言語モデル研究開発 オープンソースモデルのファインチューニングにより、企業固有のニーズに対応 - 社内業務の知識や特定ケースで高精度を発揮するモデル開発 - 自社独自の基盤モデル開発 ＜仕事内容＞ 当社が推進する生成AIを活用したアプリケーション開発プロジェクトにおいて、バックエンド?インフラまでを横断的に設計・構築・運用するエンジニアとして参画いただきます。 PoC フェーズでは迅速な環境構築とAI連携の検証を行い、本番フェーズではスケーラビリティ・セキュリティ・品質を担保する基盤づくりをリードいただきます。 ■ 主な業務事例 ・開発・運用基盤の設計構築 　- Azure／AWS を中心としたクラウド基盤の設計・構築（VNet/VPC、API Gateway、EKS/Container Apps 等） 　- Docker／IaC（Terraform 等）を用いたインフラコード化、環境管理の標準化 　- CI/CD パイプライン（GitHub Actions 等）の構築・運用、自動テスト・デプロイ整備 ・バックエンド開発／改善 　- FastAPI（Python）／TypeScript(Node.js） を用いたAPI設計・実装・テスト 　- データベース（PostgreSQL/MySQL）の設計・チューニング ・MLOps／生成AI連携 　- Azure OpenAI／Amazon Bedrock を活用したAIエージェント・LLM連携開発 　- GraphRAG／Embedding を活用した情報検索・文脈保持の仕組み構築 　- モデル評価・ガードレール設計、ハルシネーション対策等の品質改善 ・監視・運用・品質保証 　- システム全体の監視設計と運用フローの整備 　- 異常検知やパフォーマンス劣化の早期発見に向けた仕組みづくり 　- アラートポリシーや対応手順（Runbook）の策定・改善 　- 本番環境の安定稼働と継続的な品質向上を目的としたモニタリング・分析 　- 負荷試験やE2E検証などを通じた信頼性・可用性の評価と改善 ・セキュリティ・ガバナンス対応 　- ネットワーク分離・監査要件を考慮したオンプレ／クラウドハイブリッド構成の設計 　- セキュリティレビュー、脆弱性対応、コンプライアンス施策への技術支援 ・チーム連携・ナレッジ共有 　- 他エンジニアやPMとの協働によるシステム設計・運用課題の解決 　- インフラ／開発両視点からの改善提案、運用効率化の推進 　- チーム内での技術ドキュメンテーション・ナレッジ共有 ＜過去のプロジェクト例（生成AI利用）＞ ・Model Context Protocol準拠のシステム連携アーキテクチャ設計 ・OpenAI Agent SDK + Python AST ツールコールによる動的画面生成 ・稟議書作成、請求書照合、入金消込の自動化エージェント開発 ・WebSearchエージェントの最適化 ・CTDドキュメント管理システムの開発 ■求める人物像 ・丁寧なコミュニケーション能力 ・規律並びにビジネスマナーへの高い意識 ・自発的な報連相、行動

作業内容 ■事業内容 私たちは2023年6月に設立された"テクノロジーコンサルファーム"です。 ChatGPTやClaudeなどの生成AIサービスを活用し、「生成AIエージェントインテグレーター」として、戦略立案から実装・運用まで一気通貫で大企業の業務をAIで根本的に再設計しています。 生成AIは、単なる技術革新のブームに留まらず、労働形態や組織構造、ビジネスプロセスに根本的な変革をもたらす可能性を秘めています。 その可能性を挑戦と変革に変えられるのが、私たちのようなスタートアップだと考えております。 またテクノロジーもビジネスも両面で高い理解を持つコンサルタントが、ビジネスセンスと開発知見をかけ合わせた発想力で、生成AIの無限の可能性を引き出し、お客様のビジネスを革新的かつ競争力のあるものへと進化させ、お客様の成果を最大化するパートナーとなることを目指します。 創業3年目ですが、すでに日本を代表する大手企業様とのお取引実績があり、通信・金融・製造業等の幅広い業界のお客様に対し、生成AIを活用したDXの支援を行っています。 今後は北米をはじめとした海外展開、また3年以内のIPOを目指しています。 ＜事業内容＞ ◆生成AIエージェントインテグレーション AI・戦略・業務をつなぐ専門家として、お客様のエージェント戦略を一気通貫でご支援 - AIエージェントの知見: 最適なスキルセットを有するエージェントの提供 - 業務ドメイン理解: 連続した業務フローの中へのエージェント統合 - 組織変革: AIネイティブな組織設計・最適配置 ◆生成AI活用コンサルティング 大手企業のビジネス目標に対し、生成AIを活用したアイデアを共同立案 - 短期間での実証実験（PoC）を実施し、ビジネスへのインパクトを検証 - 理想にとどまらない、実業務に活かされる支援を実現 - 顧客の「自走化」まで見据えた価値提供 ◆生成AIシステム開発 GPTやClaudeといった大規模言語モデル（LLM）を活用したシステム開発 - 従来の「考える」AIから「行動する」AIエージェントへ進化 - 複雑な業務プロセスの自動化 - 既存システムとの連携・統合 ◆AIエージェントの開発 社内完結の高セキュリティ環境で動作するコーディングAIエージェント - 自然言語指示によるコード生成・修正機能 - 外部クラウド通信不要の完全社内完結型アーキテクチャ - 金融機関等の厳格なセキュリティ要件にも対応 - 既存メール・チャットシステムとの連携による直感的操作 ◆大規模言語モデル研究開発 オープンソースモデルのファインチューニングにより、企業固有のニーズに対応 - 社内業務の知識や特定ケースで高精度を発揮するモデル開発 - 自社独自の基盤モデル開発 ＜仕事内容＞ 当社が推進する生成AIを活用したアプリケーション開発プロジェクトにおいて、バックエンド?インフラまでを横断的に設計・構築・運用するエンジニアとして参画いただきます。 PoC フェーズでは迅速な環境構築とAI連携の検証を行い、本番フェーズではスケーラビリティ・セキュリティ・品質を担保する基盤づくりをリードいただきます。 ■ 主な業務事例 ・開発・運用基盤の設計構築 　- Azure／AWS を中心としたクラウド基盤の設計・構築（VNet/VPC、API Gateway、EKS/Container Apps 等） 　- Docker／IaC（Terraform 等）を用いたインフラコード化、環境管理の標準化 　- CI/CD パイプライン（GitHub Actions 等）の構築・運用、自動テスト・デプロイ整備 ・バックエンド開発／改善 　- FastAPI（Python）／TypeScript(Node.js） を用いたAPI設計・実装・テスト 　- データベース（PostgreSQL/MySQL）の設計・チューニング ・MLOps／生成AI連携 　- Azure OpenAI／Amazon Bedrock を活用したAIエージェント・LLM連携開発 　- GraphRAG／Embedding を活用した情報検索・文脈保持の仕組み構築 　- モデル評価・ガードレール設計、ハルシネーション対策等の品質改善 ・監視・運用・品質保証 　- システム全体の監視設計と運用フローの整備 　- 異常検知やパフォーマンス劣化の早期発見に向けた仕組みづくり 　- アラートポリシーや対応手順（Runbook）の策定・改善 　- 本番環境の安定稼働と継続的な品質向上を目的としたモニタリング・分析 　- 負荷試験やE2E検証などを通じた信頼性・可用性の評価と改善 ・セキュリティ・ガバナンス対応 　- ネットワーク分離・監査要件を考慮したオンプレ／クラウドハイブリッド構成の設計 　- セキュリティレビュー、脆弱性対応、コンプライアンス施策への技術支援 ・チーム連携・ナレッジ共有 　- 他エンジニアやPMとの協働によるシステム設計・運用課題の解決 　- インフラ／開発両視点からの改善提案、運用効率化の推進 　- チーム内での技術ドキュメンテーション・ナレッジ共有 ＜過去のプロジェクト例（生成AI利用）＞ ・Model Context Protocol準拠のシステム連携アーキテクチャ設計 ・OpenAI Agent SDK + Python AST ツールコールによる動的画面生成 ・稟議書作成、請求書照合、入金消込の自動化エージェント開発 ・WebSearchエージェントの最適化 ・CTDドキュメント管理システムの開発 ■求める人物像 ・丁寧なコミュニケーション能力 ・規律並びにビジネスマナーへの高い意識 ・自発的な報連相、行動

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- ■会社概要 弊社はホテル・宿泊業界のDXを推進するスタートアップです。SaaS提供に留まらず、大規模施設の体験価値向上をプロデュースしています。自社でもホテル運営を行うことで、現場のリアルな課題解決と、未来の体験価値創造の両軸で事業を展開しています。 ■募集背景 エスコンフィールドHOKKAIDOのスマートシティ構想など、リアルな場の体験価値向上を実現してきた当社が、次なる一手として「AIによる体験の革新」に挑みます。その中核を担う専門チームの立ち上げに伴い、ファーストメンバーとなるAIエンジニアを募集します。ホテルの現場業務の劇的な効率化から、将来的には大規模施設全体の来場者体験を向上させるAIソリューションまで、大きな裁量を持って研究開発をリードしていただきます。 ■業務内容 - ホテル受付業務の自動化（AIチャットボット、AI音声アシスタント等）に関する研究開発・実装 - 問い合わせ対応を効率化する、社内向けナレッジシステムのAI活用検討・開発 - 既存プロダクトへのAI機能の組み込み、およびPoC（概念実証）の推進

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 弊社は、アルゴリズムを軸とした複数の自社AI SaaSの開発/運用を行うAIスタートアップです。 ■アサイン先案件 金融業界の法人営業DXに対し、AI活用施策の明確化・AI基盤・データ基盤の設計を行うプロジェクト。 ■業務内容・期待役割 PMと一緒に下記取り組みをSEとしてリード ・業務システム及び社内データの調査・整理 ・AI活用基盤のアーキテクチャ検討 ・AI活用基盤（データ基盤・マルチクラウド(AWS, Azure, GCP等)連携）の要件整理 ・AI活用基盤構築に向けた顧客との調整 ・AI活用基盤の共通機能の一部構築 ・AI活用基盤の運用方法の検討

作業内容 ・Python及びavaScriptを用いたAIプロダクト開発DX推進支援案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -作業ヒアリングを通じたAs Is作業フローの整理 -To Be像の設計および部門単位での業務改善プロジェクトの実行 -生成AIツールを活用した業務効率化 -開発プロセス効率化のための実装

作業内容 ・生成AIモデルのチューニング、パラメータ調整、ベンチマーク ・生成AIを活用した新機能の設計、実装 ・Webアプリケーションの開発(フロントエンド/バックエンド) ・既存システムの保守、改善(アラート発生時の調査、対応を含む) ・PoC段階の成果を踏まえた社内展開用システムの開発 ・社内メンバーとの共同開発、コードレビュー