AIのフリーランス案件・求人一覧 | 152ページ目

作業内容 【作業内容】 AIエージェントアプリ開発(Dify)において、要件定義、設計、開発、リリースまでを担当していただきます。 【開発環境】 Dify、Python、AWS 他

作業内容 【作業内容】 AIエージェントアプリ開発(Dify)において、要件定義、設計、開発、リリースまでを担当していただきます。 【開発環境】 Dify、Python、AWS 他

作業内容 【作業内容】 Azure OpenAIを用いたプロダクト開発案件に携わっていただきます。 人材マッチングシステムのリプレースにおいて、フリーランス人材と案件情報をマッチングさせるアルゴリズムの検討を行います。 検索スピード向上と効率化を目指し、AIエージェントでの検索、人材の掘り起こしや案件提案機会の創出を行います。 開発対象は、人材マッチングおよび営業AIエージェント／マルチエージェントとなります。 AI仕様駆動開発をベースに進行し、クラウド基盤（AWS/Azure/GCP）上でのAPIファースト設計、MCP連携／A2A対応（他AIエージェント連携）、既存システムや既存機関システム（オンプレ）との統合・連携を行います。 【開発環境】 Azure OpenAI、クラウド基盤（AWS/Azure/GCP）、AI仕様駆動開発、APIファースト設計、MCP連携／A2A対応、既存システムおよび既存機関システム（オンプレ）との連携

作業内容 【作業内容】 Azure OpenAIを用いたプロダクト開発案件に携わっていただきます。 人材マッチングシステムのリプレースにおいて、フリーランス人材と案件情報をマッチングさせるアルゴリズムの検討を行います。 検索スピード向上と効率化を目指し、AIエージェントでの検索、人材の掘り起こしや案件提案機会の創出を行います。 開発対象は、人材マッチングおよび営業AIエージェント／マルチエージェントとなります。 AI仕様駆動開発をベースに進行し、クラウド基盤（AWS/Azure/GCP）上でのAPIファースト設計、MCP連携／A2A対応（他AIエージェント連携）、既存システムや既存機関システム（オンプレ）との統合・連携を行います。 【開発環境】 Azure OpenAI、クラウド基盤（AWS/Azure/GCP）、AI仕様駆動開発、APIファースト設計、MCP連携／A2A対応、既存システムおよび既存機関システム（オンプレ）との連携

作業内容 【概要】 生命保険業界の営業・管理現場で活用できる業務管理ツールの開発案件です。 生成AIを活用し、現場で利用するツールのアイデア創出からPoC設計・開発、性能評価までを担当いただきます。 既存ツールの調査分析や新規ツールの企画立案も含まれ、業務改善に向けた提案力が求められるポジションです。 【主な業務内容】 ・現状利用している業務ツールの調査・分析 ・新規導入が望ましい業務ツールの企画立案 ・業務ツールのPoC設計・開発・実装 ・M365系プラットフォームの選定・利用 ・生成AIを活用した業務改善アイデアの検討 　※生成AIはOneAIプラットフォームを予定 【出社頻度/リモート勤務について】 本案件では週1-2日出社、残りはリモート勤務が可能です。

作業内容 ・C#を用いたAI画像解析修理見積チェックシステム開発支援案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -損傷画像からAI解析された見積結果を用いた見積チェックシステム開発 -AI解析データに基づき、見積内容の妥当性を自動判定する仕組みの構築 -基本設計からテストまで -VisualStudio環境での開発およびPostgreSQLを用いたデータ操作

作業内容 ・社内AI活用コンサルティング案件に携わっていただきます。 ・主に下記各工程にてアドバイザーの立ち位置をご担当いただきます。 　-現状分析と課題特定 　-AI導入戦略、ロードマップ策定 　-PoC実施 　-導入支援 　-運用支援

作業内容 同社では、LLMを活用したAI機能開発により、金融機関向けSaaSサービスの法人営業・事業支援を高度化しています。金融企業の取引先企業・業界情報や技術シーズ、顧客課題を素早く整理・可視化し、誰でも一定品質の提案や課題起点のマッチングができる状態を目指しています。そのため、AI機能の企画・開発・改善を主体的に担えるAIエキスパートを募集します。 ■業務内容 ①AI機能開発プロジェクトへの参画（約50％） 課題・要件を基にPdMやデザイナーと協議し仕様決定。新規領域ではPoCや技術検証を実施。要件を踏まえた機能設計、タスク分解・見積もり、依存関係整理、開発ロードマップ作成と実装までを担当。 ②AI機能の継続的評価・改善（約40％） 開発済みRAGやプロンプトの定性・定量評価と改善ロードマップ策定。評価結果に基づく機能精度・パフォーマンスの向上活動。 ③事業横断的データ活用リード（約10％） 金融機関の独自データ活用を軸に中長期技術戦略立案。社内データ基盤整備・他部署との協業推進、メンバーの技術支援・スキル向上、知見共有。 同社の金融機関向けSaaSサービスにおいて、利用している金融企業が顧客・業界情報の収集や課題整理、提案検討に多くの時間と属人性が発生している状況です。 これらを解消し、誰でも一定品質で顧客理解・課題起点の提案が行える状態を実現するため、LLMを活用したAI機能の開発・高度化を推進しています。 そこで今回は、AI機能の企画・開発・評価改善を主体的に担える方を募集しております。

作業内容 ・住宅メーカー向け生成AI活用推進、PoC開発リードに携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 作業ヒアリング、要件定義(営業、設計部門) - サンプルAI(PoC)の設計、構築 - プロンプトエンジニアリング、精度検証

作業内容 【作業内容】 製造業・研究開発特化のAIエージェントにおけるAI機能の開発を担当していただきます。生成AIに特化し、プロンプトやワークフローの設計・チューニングを中心にお願いします。 研究開発における技術課題の解決や新規テーマの探索といった必ずしも答えがない領域をサポートするAIエージェントであるため、顧客の課題を理解し、仮説を立てて実行・検証を高速で回していく必要があります。 ■具体的業務内容 プロンプト/ワークフローの開発 精度評価・チューニング（ドメインエキスパートとの連携も含む） AIのアプリケーション組み込みの支援 【チーム体制】 Product Planning Unit PM6名 【ポジションの魅力】 自社開発のSaaSプロダクトにおけるAI LLM機能の開発に携わることができる PdMとの距離が近く、プロダクト開発の観点を持って開発ができる 自社でAIエンジニアやソフトウェアエンジニアが在籍しているため、学び合う環境がある 【開発環境】 [使用言語/フレームワーク] Vue.js, Typescript, Flutter, Ruby(Rails), Python, Terraform [データベース] RDS(Aurora/MySQL), Elastic Search [インフラ] AWS(ECS, Cognito, SQS, SES, Step Functions, IAM, CodeBuild, CodePipeline, CodeDeploy etc) Datadog, SendGrid

作業内容 AIソリューション開発、生成AIを活用したRAGシステムの拡販向け機能開発支援、医療業界向けアプリ開発、AIプロダクト開発、WEBシステム新規開発、証券会社向け管理システムの新規開発およびエンハンス、一流ブランド企業のデータサイエンティスト業務、生成AIプラットフォームのフルスタック開発支援。 ======================== ※必ずお読みください※ 【20 代から50代前半の方が活躍中】 ※実務経験1年以上ありの方が対象の案件です！ 【外国籍の方の場合】 日本語能力検定１級お持ちの方 日本語が母国語の方 ※日本在住の方のみ ========================

作業内容 ・美容医療業界向けモバイルアプリAI開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -クライアント課題のヒアリング、要件整理 -AI導入の企画、コープ定義 -AI要件及び非機能要件含む要件定義書、仕様書の作成 -WBS、スケジュール、体制、予算などのプロジェクト計画立案 -エンジニアやデザイナーの進行管理 -品質、コスト、スケジュール管理 -クライアントとの定例、報告、調整、合意形成 -リリース後の改善提案、追加開発計画

作業内容 ・AI関連SaaSプロダクト開発デザイン案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -Figmaを用いたUXデザイン -美学的な美しいよりも製品、画面遷移のUIデザイン

作業内容 【20代～40代の方向け】 AIチャットサービスのバックエンド開発案件です。 AIモデルと連携するAPI開発およびデータ処理機能の開発を担当します。 担当フェーズは詳細設計〜実装・テストです。 AIエンジニアと連携しながらシステム開発を進めます。 【作業内容】 ・Python / FastAPIを用いたAPI開発 ・AIモデル連携処理の実装 ・ログ管理機能の開発 ・既存機能の改善 ・テスト対応および不具合修正 ・パフォーマンス改善

作業内容 ・金融業向けAI適用業務効率化構想案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　- 業務分析 　- クライアントのゴール設定

作業内容 【募集背景】 既に市場リリースされているAI翻訳サービスの保守開発案件です。 【作業内容】 既に市場リリースされているAI翻訳サービスの保守開発を行います。 【開発環境】 Java/Spring Bootを利用しています。

作業内容 業務内容 【案件概要】 企業が保有する文章データをAIで構造化し、独自のナレッジベースとして活用できるプロダクトの開発を行う新規事業に参画いただきます。 現在は定性情報の構造化、文脈理解を伴う解析、意思決定支援AIなど、最新の生成AI技術を活用したサービスを提供しており、大手企業での導入が急速に拡大しています。 立ち上げフェーズのため、技術選定やアーキテクチャ設計にも関わりつつ、開発から運用まで一貫して対応できるポジションです。 【業務内容】 ・AIを活用した文章構造化／解析プロダクトのバックエンド開発（Python／FastAPI） ・生成AI APIとの連携機能の設計、実装 ・AWS／Terraformを用いたインフラ構築、運用 ・React／TypeScriptを用いたフロントエンド開発 ・サービス品質向上のための開発基盤整備、ドキュメント整備 ・パフォーマンス改善、監視設計、アラート設計 ・立ち上げフェーズにおける技術的意思決定への参加 【本ポジションの魅力】 ・新規事業の中核として参画でき、技術選定にも深く関われる ・スケーラビリティ、信頼性、保守性を重視したプロダクト開発に取り組める ・最新の生成AIツールやAI API（OpenAI／Anthropic／Gemini など）を積極的に利用可能 ・ユーザーデータを基にした分析基盤の改善にも携われる ・最新の生成AIサービスを積極的に導入している。 以下は、エンド社内で利用が許可されているサービス/APIの一部です。今後も常に最先端のAIを検討、導入していきます。 ▼API -OpenAI API -Anthropic API -Gemini API -Perplexity API ▼開発ツール -Github Copilot -Cursor Business -Devin ▼生成AIサービス -ChatGPT Team/Enterprise -Azure OpenAI Service -Claude Team/Enterprise -Gemini Advanced/Gemini for GWS -Perplexity Enterprise Pro -NotebookLM Plus -Zoom AI Companion 【技術スタック】 バックエンド：Python、FastAPI フロントエンド：TypeScript、React Router v7 インフラ：AWS（Fargate、Aurora、S3、ElastiCache ほか）、Terraform ツール：GitHub、Docker、Slack、Notion 関わるサービス・プロダクト ■企業について 東京に本社を構える企業です。 ■プロダクトについて 人材事業や大手企業に対しデジタル事業を展開しています。 ※今回は1社先のエンド様の案件になります。

作業内容 各種プロダクトの顧客向けカスタマイズ開発におけるPM業務を担当していただきます。 ■ 想定される主な業務内容 ・顧客向けAI SaaSカスタマイズ開発のプロジェクト統括 ・顧客との定例MTGを通じた顧客要望のヒアリング・課題解決・開発方針提案 ・中長期的な顧客関係構築と追加開発・次フェーズプロジェクトの提案 ・チームメンバーの進捗管理・内部MTGの進行・クオリティコントロール ・報告書や要件定義書・仕様書などの納品物の作成・提出 ※メンバーのサポート的な範囲で、開発も依頼いたします。 同社は顧客向けのカスタマイズ開発を拡大しています。 顧客数の増加に伴い顧客折衝～実装を推進するPMの需要が高まっているため、 経験豊富な業務委託メンバーに参画いただき、 開発推進を加速したいと考えています。

作業内容 ・生成AI事業向けクライアント課題の解決とサービス改善に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - プロジェクト推進 - クライアント課題の発見、要件定義 - 改善サイクルの実行 - 成果モニタリングと報告

作業内容 ・製造業の現場課題に対し、画像処理およびAI技術を活用したソリューションの企画、開発、導入に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -製造ラインへの画像処理、AI導入に向けた技術コンサルティング -画像認識、異常検知アルゴリズムの設計、実装 -PoC設計、AIモデル学習、精度検証、実装および導入 -導入後の運用支援、モデルチューニング -カメラ、照明、ロボット、PLC等との連携設計 -プロジェクト管理およびクライアントとの技術折衝

作業内容 【作業内容】 3ヶ月単位で全16プロジェクトを対象に、4プロジェクトずつの伴走支援を行います。 プロジェクトチームへの実践伴走参画、AIツール活用環境整備、実装課題への具体的アドバイス、実演を交えた活用支援、CoEへの定期報告・知見共有を行います。 GitHub Copilot活用の実践定着、Claude Codeサブエージェント設計、Agent Skills設定、Devinのナレッジ設定／ACU計算、Copilot Coding Agent設計（manifest作成、copilot-setup-steps.yml作成）、従来ウォーターフォール開発とAI駆動開発の橋渡しを担当します。 【開発環境】 GitHub Copilot、Claude Code（サブエージェント設計）、Agent Skills、Devin（ナレッジ設定／ACU計算）、Copilot Coding Agent（manifest作成、copilot-setup-steps.yml等）、ウォーターフォール開発体制を利用します。

作業内容 【概要】 生命保険業界の営業・管理現場で活用できる業務管理ツールの開発案件です。 生成AIを活用し、現場で利用するツールのアイデア創出からPoC設計・開発、性能評価までを担当いただきます。 既存ツールの調査分析や新規ツールの企画立案も含まれ、業務改善に向けた提案力が求められるポジションです。 【主な業務内容】 ・現状利用している業務ツールの調査/分析 ・新規導入が望ましい業務ツールの企画立案 ・業務ツールのPoC設計/開発/実装 ・M365系プラットフォームの選定/利用 ・生成AIを活用した業務改善アイデアの検討 　※生成AIはOneAIプラットフォームを予定 【出社頻度/リモート勤務について】 本案件では週2-3日出社、残りはリモート勤務が可能です。

作業内容 ・AI導入コンサルティングおよびプロダクト開発における 専任プロジェクトマネージャー案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -クライアントの作業分析、課題特定、AX戦略、ロードマップの策定 -PRD、要件定義書、仕様書の作成およびクライアントとの合意形成 -開発チームマネジメント -生成AIの技術検証およびプロトタイピング -提案書作成、クライアント向け報告書、 プロジェクト進捗レポートの作成

作業内容 【募集背景】 AI.netは、「やりたい」と「できる」の融合で社会に貢献し、充実した豊かな人生を共に創るという強い信念のもと、2024年3月、SI事業と再生可能エネルギー（太陽光発電所）開発を担うグループ企業の統合により誕生しました。 【作業内容】 AIテックリードや国、自治体、大学、電力会社、メーカーとスピード感をもち連携しながら、研究開発の加速、顧客体験の革新、未来を拓くAI技術に関する業務領域に対応していただきます。 具体的には、最新の科学論文と生成AI技術を駆使したPoC開発、AIアプリケーションの設計・実装・テスト、LLMの技術探求、AIチャットボットの開発、プロンプトエンジニアリングの実践などを行っていただきます。 当社およびグループ会社が展開するクラウドソリューションの企画段階から参画いただき、PoCを経てローンチまでを担当していただきます。 【求める人物像】 新しい状況を学び、それに適応できる有能な人材を求めています。常に影響型リーダーシップを発揮し、あいまいさを許容しながら積極的な行動がとれ、協調性があり、探究心をもっている方を歓迎いたします。成果をあげるために必要なスキルを備え、礼儀正しく謙虚である方を求めています。 【ポジションの魅力】 太陽光発電所ソリューションや蓄電所ソリューションに関するクラウドソリューションの企画からPoC、ローンチまで一連のプロセスに関わることができます。 【開発環境】 生成AI技術やLLMを活用したPoC開発およびAIアプリケーション開発を行っていただきます。

作業内容 ・Pythonを用いた生成AI導入支援RAG構築案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -生成AI環境における構築および運用支援 -Azure OpenAI Serviceを活用したAIアシスタント実行基盤の構築 -社内ドキュメントのベクトルDB化および検索精度の最適化 -既存業務システムとのAPI連携開発およびプロンプト設計 -AI回答品質のモニタリングおよびLLMアップデートに伴う技術検証

作業内容 ・AIビジネス動画編集クラウドサービスの開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-TypeScriptによるフロントエンドの設計、実装 　-AI関連機能の設計、実装、改善

作業内容 【作業内容】 AI活用推進プロジェクトにて、PM業務をご担当いただきます。 ・プロジェクトの管理・推進 ・要件整理や技術仕様の策定サポート ・AIモデル開発の技術サポート （開発をメインで行うわけではなく、必要に応じて手を動かすイメージです） ・課題管理および解決の推進 ・プロジェクト内のナレッジ整理 （仕様書や技術ドキュメント整備、会議内容、意思決定ログの整理等）

作業内容 【概要】 人材テック領域で、AIエージェントと人の協働を前提にしたUI/UXを設計。 動的UI、ユーザージャーニー、プロトタイピング、UXガイドラインまで一貫してリードするポジションです。 【業務内容】 ・単なる見た目や操作性の設計にとどまらず、AIのふるまい・判断・学習を前提とした動的UI/UXを構築 ・ユーザージャーニーをゼロから設計し、AIとの対話・介入ポイント・ハンドオーバー（人⇄AI）を可視。 ・AI動作を踏まえたプロトタイピング（画面遷移、状態変化、例外系）を設計・検証し、意思決定を高速化。 ・AIエージェントの一貫したUXガイドライン（トーン＆マナー、透明性、説明責任、介入基準）を策定・運用。 ・PdM／エンジニア／マーケとの連携を通じて、価値仮説→実装→計測→改善のループを牽引。 【参画後の動き方】 デザイナーだけでなくマーケ/エンジニア/PdMなど各部署との連携が必須となります。 【選考フロー】 ・適性試験： 有り（コンピテンシー診断）※一次顔合わせ前に実施 ・当案件では顔合わせを2回行います（一次顔合わせ/最終顔合わせ） 【勤務形態】 フルリモート勤務が可能です。※遠方の方もエントリー可能です。

作業内容 ■事業内容 私たちは2023年6月に設立された"テクノロジーコンサルファーム"です。 ChatGPTやClaudeなどの生成AIサービスを活用し、「生成AIエージェントインテグレーター」として、戦略立案から実装・運用まで一気通貫で大企業の業務をAIで根本的に再設計しています。 生成AIは、単なる技術革新のブームに留まらず、労働形態や組織構造、ビジネスプロセスに根本的な変革をもたらす可能性を秘めています。 その可能性を挑戦と変革に変えられるのが、私たちのようなスタートアップだと考えております。 またテクノロジーもビジネスも両面で高い理解を持つコンサルタントが、ビジネスセンスと開発知見をかけ合わせた発想力で、生成AIの無限の可能性を引き出し、お客様のビジネスを革新的かつ競争力のあるものへと進化させ、お客様の成果を最大化するパートナーとなることを目指します。 創業3年目ですが、すでに日本を代表する大手企業様とのお取引実績があり、通信・金融・製造業等の幅広い業界のお客様に対し、生成AIを活用したDXの支援を行っています。 今後は北米をはじめとした海外展開、また3年以内のIPOを目指しています。 ＜事業内容＞ ◆生成AIエージェントインテグレーション AI・戦略・業務をつなぐ専門家として、お客様のエージェント戦略を一気通貫でご支援 - AIエージェントの知見: 最適なスキルセットを有するエージェントの提供 - 業務ドメイン理解: 連続した業務フローの中へのエージェント統合 - 組織変革: AIネイティブな組織設計・最適配置 ◆生成AI活用コンサルティング 大手企業のビジネス目標に対し、生成AIを活用したアイデアを共同立案 - 短期間での実証実験（PoC）を実施し、ビジネスへのインパクトを検証 - 理想にとどまらない、実業務に活かされる支援を実現 - 顧客の「自走化」まで見据えた価値提供 ◆生成AIシステム開発 GPTやClaudeといった大規模言語モデル（LLM）を活用したシステム開発 - 従来の「考える」AIから「行動する」AIエージェントへ進化 - 複雑な業務プロセスの自動化 - 既存システムとの連携・統合 ◆AIエージェントの開発 社内完結の高セキュリティ環境で動作するコーディングAIエージェント - 自然言語指示によるコード生成・修正機能 - 外部クラウド通信不要の完全社内完結型アーキテクチャ - 金融機関等の厳格なセキュリティ要件にも対応 - 既存メール・チャットシステムとの連携による直感的操作 ◆大規模言語モデル研究開発 オープンソースモデルのファインチューニングにより、企業固有のニーズに対応 - 社内業務の知識や特定ケースで高精度を発揮するモデル開発 - 自社独自の基盤モデル開発 ＜仕事内容＞ 当社が推進する生成AIを活用したアプリケーション開発プロジェクトにおいて、バックエンド?インフラまでを横断的に設計・構築・運用するエンジニアとして参画いただきます。 PoC フェーズでは迅速な環境構築とAI連携の検証を行い、本番フェーズではスケーラビリティ・セキュリティ・品質を担保する基盤づくりをリードいただきます。 ■ 主な業務事例 ・開発・運用基盤の設計構築 　- Azure／AWS を中心としたクラウド基盤の設計・構築（VNet/VPC、API Gateway、EKS/Container Apps 等） 　- Docker／IaC（Terraform 等）を用いたインフラコード化、環境管理の標準化 　- CI/CD パイプライン（GitHub Actions 等）の構築・運用、自動テスト・デプロイ整備 ・バックエンド開発／改善 　- FastAPI（Python）／TypeScript(Node.js） を用いたAPI設計・実装・テスト 　- データベース（PostgreSQL/MySQL）の設計・チューニング ・MLOps／生成AI連携 　- Azure OpenAI／Amazon Bedrock を活用したAIエージェント・LLM連携開発 　- GraphRAG／Embedding を活用した情報検索・文脈保持の仕組み構築 　- モデル評価・ガードレール設計、ハルシネーション対策等の品質改善 ・監視・運用・品質保証 　- システム全体の監視設計と運用フローの整備 　- 異常検知やパフォーマンス劣化の早期発見に向けた仕組みづくり 　- アラートポリシーや対応手順（Runbook）の策定・改善 　- 本番環境の安定稼働と継続的な品質向上を目的としたモニタリング・分析 　- 負荷試験やE2E検証などを通じた信頼性・可用性の評価と改善 ・セキュリティ・ガバナンス対応 　- ネットワーク分離・監査要件を考慮したオンプレ／クラウドハイブリッド構成の設計 　- セキュリティレビュー、脆弱性対応、コンプライアンス施策への技術支援 ・チーム連携・ナレッジ共有 　- 他エンジニアやPMとの協働によるシステム設計・運用課題の解決 　- インフラ／開発両視点からの改善提案、運用効率化の推進 　- チーム内での技術ドキュメンテーション・ナレッジ共有 ＜過去のプロジェクト例（生成AI利用）＞ ・Model Context Protocol準拠のシステム連携アーキテクチャ設計 ・OpenAI Agent SDK + Python AST ツールコールによる動的画面生成 ・稟議書作成、請求書照合、入金消込の自動化エージェント開発 ・WebSearchエージェントの最適化 ・CTDドキュメント管理システムの開発 ■求める人物像 ・丁寧なコミュニケーション能力 ・規律並びにビジネスマナーへの高い意識 ・自発的な報連相、行動

作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 生成AIを活用したAIエージェントアプリ開発案件にて、DifyとPythonを用いたシステム開発をご担当いただきます。 要件定義〜設計〜開発〜リリースまで、上流から一貫して携わっていただきます。 基本はリモート勤務ですが、必要に応じて出社相談の可能性があります。

作業内容 ・グループ会社向けAI推進支援案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-クライアントのAI部門と他部門の方と密にコミュニケーションしながら、AI時代における本社機能のTo-Beの策定 　-複数部門を跨いだAIによって共通化できる作業は何か、それをどのように構築していくかの策定 　-海外先進事例（単純AIによる効率化ではなく、高度化された業務・組織の姿等）をクライアントと本社部門へインプットすること

作業内容 ・Pythonを用いた受託及び自社AIプロダクト開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-生成AIと自然言語と画像とテーブルデータの分析及びモデルの開発 　-機械学習モデルのプロダクション 　-AIに必要なアプリケーションの構築 　-継続的なAI及びアプリケーションのデリバリーや精度モニタリングの仕組みの構築 　-新しい技術や手法の探求と導入

作業内容 ・AI領域におけるプロジェクトマネジメントに携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - クライアント同行、営業の案件獲得のサポート - AIエージェントのPRD、要件定義書、仕様書作成 - プロジェクト推進、クライアントとの折衝 - 報告書作成 - 生成AIの技術検証、プロトタイプ作成

作業内容 【現状】 エンドユーザー内で稼働している保険関連システムの開発に利用するソースコードを生成AIで生成、業務改善が出来るツールの開発業務を担当頂きます。 【概要】 既存システムの再構築に向けて生成AIを活用して、COBOLのソースコードの生成が出来るツールの開発 ・生成AIを活用しての設計及びPoCの開発 ・保険業務を理解し、利用方法及び業務改善が出来る点の提案 ・開発ユーザー及び営業担当からどのような機能があれば、業務改善が出来るかヒアリング ・開発見込みの要件定義から設計実装までの対応 【出社頻度/リモート勤務について】 本案件では週2-3日出社、残りはリモート勤務が可能です。

作業内容 【作業内容】 大手の有名外食チェーン企業の7部署にて、AI推進を進めています。各部門の業務プロセスにAIを組み込むための実装・開発、および顧客メンバーも自走できるようなサポートをお願いします。具体的には、AIを活用した社内向け業務アプリケーションの実装、バックエンドを主軸としつつ簡単なフロントエンドまでの対応、開発プロセスの可視化と自社メンバーへの技術レクチャーがあります。生成AIを活用して以下を実施しようとしています： - バイヤーのナレッジ集約 - 食材調達バイヤーの海外出張報告書内容を生成AIで要約 - 店舗のメニュー表をOCRで読み込み、マスタと比較して金額間違いがないかの調査 - 社内の規定類を社内データと連携させて、問い合わせに回答するRAGシステムの開発 - IRの部署で、決算資料を読み込ませて、ネットの情報も検索した上で投資家からの質問予測生成 【ポジションの魅力】 チームでの要件定義から開発までの全プロセスに関わることができます。 【開発環境】 Python、GCP

作業内容 【作業内容】 大手の有名外食チェーン企業の7部署にて、AI推進を進めています。各部門の業務プロセスにAIを組み込むための実装・開発、および顧客メンバーも自走できるようなサポートをお願いします。具体的には、AIを活用した社内向け業務アプリケーションの実装、バックエンドを主軸としつつ簡単なフロントエンドまでの対応、開発プロセスの可視化と自社メンバーへの技術レクチャーがあります。生成AIを活用して以下を実施しようとしています： - バイヤーのナレッジ集約 - 食材調達バイヤーの海外出張報告書内容を生成AIで要約 - 店舗のメニュー表をOCRで読み込み、マスタと比較して金額間違いがないかの調査 - 社内の規定類を社内データと連携させて、問い合わせに回答するRAGシステムの開発 - IRの部署で、決算資料を読み込ませて、ネットの情報も検索した上で投資家からの質問予測生成 【ポジションの魅力】 チームでの要件定義から開発までの全プロセスに関わることができます。 【開発環境】 Python、GCP

作業内容 フルスタックエンジニア

作業内容 【作業内容】 ・音声認識AIを用いたAI議事録SaaSの開発に携わっていただきます。 ・生成AIを活用し、ほぼ完成版の議事録を作成する「ほぼ完議事録」機能の開発に携わっていただきます。 【開発環境】 ・TypeScript, React, Next.js, Python, FastAPI ・音声認識AI、話者分離AI、大規模言語モデル、自然言語処理 ・Git, Docker, Sentry ・AWS（ECS, RDS, S3, SageMaker）, Azure（Azure OpenAI Service）, GCP（BigQuery）を利用したインフラ環境です。

作業内容 ・大手銀行向けAIアーキテクト案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -基幹システムの高度化、効率化を目的としたアーキテクチャ設計およびデータ活用基盤の最適化支援 -既存業務プロセスの分析から改善提案 -AIとデータ活用を前提としたシステム運用モデルの構築まで

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 【会社概要】 弊社は、企業の課題解決を目的にAI技術を活用したコンサルティングやシステム開発を行う企業です。 主な事業内容はAI戦略立案・技術選定支援などのAIコンサルティング、機械学習モデルやWebアプリケーションの受託開発、既存システムへのAI導入支援です。 専門のAI・MLエンジニアとコンサルタントが協働し、顧客に最適化されたソリューションをスピーディに提供している。 【募集背景】 2月頭から新規案件の獲得が濃厚となっており、エンジニアの方を1名募集させていただければと考えております。 【お任せしたい業務】 フロントエンドからインフラまで、AIコーディングエディタ（Cursor等）を駆使して一気通貫で設計・実装を担当していただきます。 【業務詳細】 フロントエンド開発: Next.js (App Router) を用いたUI/UXの実装、Server Actionsの活用 バックエンド開発: Python (FastAPI) による高速かつ型安全なAPI開発 インフラ構築: Terraform によるAWS/GCP環境のIaC化、構成管理 AI活用: LLMを活用した機能実装（RAG構築など）および、開発プロセス自体のAI化（Vibe Coding） 週1回程度のクライアントワーク→ユーザーとなるお客様に対し進捗を共有する 自前PCで作業いただければと考えております。