AIのフリーランス案件・求人一覧 | 113ページ目

作業内容 販売業向けWebシステム新規開発プロジェクトにおいて、JavaおよびVue.jsを用いた基本設計からテストまでの工程を一貫してご担当いただきます。 AI駆動開発にて業務を進めるため、AIに触れながら開発経験を積める環境です。

作業内容 ・試作プロダクトプランニング案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-AI支援ツールを用いた画面や試作の作成 　-画面やデータ構造の整理 　-エンジニアへの要件伝達と調整

作業内容 ・SAP導入プロジェクトにおける、基本設計から結合テストまでの各フェーズを担当していただきます。 ・従来の設計書作成、コーディング中心の進め方に加え、生成AIを活用しながらアドオン機能の設計および開発を推進いただく想定です。 ・具体的には下記作業を想定しています。 　-SAPアドオン機能における基本設計、詳細設計、および開発対応 　-ABAPまたはSAP S/4HANA BTP上でのアドオン開発 　-生成AIを活用したコーディング、およびドキュメント作成支援 　-クライアントとの要件調整、仕様確認、および課題整理 　-成果物レビュー、およびソースコードレビュー

作業内容 ・AI開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - クライアント課題の整理、要件定義 - 技術的なプロジェクト推進 - AIを活用した開発 - オフショアチーム支援

作業内容 ・メーカー系や建設系を中心にAX案件のPMとして、各開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - クライアントの業務理解や課題特定 - AX戦略やロードマップ策定 - 提案活動や営業同行 - 要件定義や仕様策定 - プロジェクトマネジメント - クライアント折衝やリレーション構築 - 技術検証やプロトタイピング - 報告書やドキュメント作成

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 新規AI・DXシステムにおけるフルスタック開発をお任せします。 - TypeScript、React/Next.jsを用いたフロントエンドの設計・開発 - Node.jsまたはPythonを用いたバックエンドの設計・開発 - LLM API（Claude、GPT等）を活用したAI機能の実装および外部API、業務データの統合

作業内容 ・各種生成AIプロダクト及び導入コンサルティングにおけるプロジェクトマネジメント業務に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -業務フロー分析及び潜在課題抽出 -提案書作成及び顧客プレゼンテーション -プロジェクト推進全般 -技術検証及びプロンプトチューニング ※スキル及びご経験に応じて戦略立案や要件定義から導入及び定着支援まで幅広くお任せする可能性があります。

作業内容 要件定義,運用・保守,コンサルティング,ディレクション,その他 社内の業務改善とDXを全社的に進めるDXエンジニアのポジションです。 ※将来的な正社員化を前提としています。 生成AI（Claude・Codex 等）やGoogle Apps Script、AWSを活用して業務改善を進めます。 まずは各部門の困りごとを聞き取り、要件を整理します。 そのうえで、Google Workspaceの自動化やAIによる業務支援、クラウド上での軽量な処理基盤づくりを担っていただきます。 ツールを導入して終わりにせず、利用ルールや権限、ログ、運用手順まで含めて設計し、現場に根づく改善として仕上げていくことを重視しています。 【主な業務】 ・各部門へのヒアリングをもとにした課題の洗い出しと要件整理、対応方針（即時対応／PoC／システム化）の切り分けと優先順位づけ ・生成AIを活用した文書作成・要約・分類・レビュー等の仕組み化と、AI利用ルール（入力可否・出力確認）の整備 ・Google Apps ScriptによるWorkspace連携の自動化（通知・承認・データ整形・レポート化などの手作業削減） ・AWSを用いた社内向けの軽量な処理基盤の構築（SaaS連携・定期バッチ・Webhook受信・ファイル処理・ログ保管） ・マニュアルやFAQの整備、利用状況の確認と継続改善、情シス・CTOと連携したガバナンス順守の展開

作業内容 業務内容 ■ 期待するミッション 技術的な知見からビジネスサイドと連携し、AIツールの構想を具体的なシステム構成へ昇華させる役割を期待します。最新技術（LLM等）の知見を活かしながら、堅牢な金融システムとしての品質を担保し、プロジェクトを成功に導く技術の要となっていただきます。 ■ 業務内容・担当工程 【要件定義・設計・実装】 大手銀行向けAIソリューションの開発において、以下の業務を推進していただきます。 ・顧客課題に基づくシステム要件への落とし込み ・技術選定およびアーキテクチャの設計 ・バックエンドを中心とした開発およびリード ・プロジェクト初期段階における顧客とのコミュニケーション ■ 開発環境 プログラミング：Python FW：AWS（推奨）, GCP インフラ：AWS, GCP ■ 働き方 ・ 稼働量：週5日 ・ リモート稼働：一部リモート 関わるサービス・プロダクト ■ 企業について AIスタートアップであり、アルゴリズムとソフトウェアの両輪で社会実装を推進しています。 東大修士・博士号保持者や大手メーカーでの研究開発経験者など、アカデミア知見を豊富に持つ優秀なメンバーが多数在籍しており、最先端技術を用いた新規事業開発に注力している企業です。 ■ プロダクトについて 大手銀行のホールセール部門（法人営業部）における業務効率化や高度化を実現するためのAIツール開発プロジェクトです。最先端のAI技術を金融の実業務に組み込み、大規模なシステムとして構築・運用することを目指しています。 ■ 募集背景 ビジネスの急拡大に伴い、特にDXパートナー事業部におけるエンジニアリソースが不足しています。単なる開発だけでなく、顧客の課題をシステム要件に落とし込み、最適な技術選定やアーキテクチャ設計をリードできる即戦力の人材を募集しています。

作業内容 ・生成AIを活用したカスタマーサポート領域のプロダクト開発・提供におけるプロジェクトマネジメント作業に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - プロダクト・機能開発プロジェクトの計画策定および推進 - プロジェクトの目的・ゴール・スコープ・マイルストーンの設計 - 要求・要件の整理および開発チームとの仕様調整 - エンジニア、PdM、デザイナー、営業、QAなど複数ステークホルダーとの合意形成 - クライアント導入プロジェクトにおける要件整理・進行管理 - 担当チーム内で並行する案件の依存関係・優先順位・リソースの整理 - 課題・リスクの早期発見および解消に向けた意思決定の推進 - リリース計画の策定およびリリースまでのプロジェクトマネジメント - 開発・プロジェクト運営プロセスの改善および標準化 - 事業・組織の拡大に合わせたプロジェクトマネジメントの仕組みづくり

作業内容 ・AIエージェント開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 会社全体のビジョンや事業戦略に基づいたプロダクト戦略の策定支援 - 市場調査や競合分析を通じたプロダクトの方向性の決定 - プロダクトロードマップの作成および優先順位の設定 - KPIの設定と追跡、データに基づく意思決定の推進 - 開発チームと連携し、プロダクトの要件定義や仕様策定を直接リード - ユーザーインタビューやデータ分析を通じたプロダクト改善の推進 - プロダクトのリリース計画の策定および実行 - 最新のAI技術動向の把握と自社プロダクトへの応用検討 - 数名規模のプロダクトマネージャーチームのリーダーとしての育成 - チーム全体のパフォーマンス向上を目的とした組織改善 - メンバーが自律的に成長できる環境の構築およびモチベーション管理 - 多国籍チームにおけるバイリンガルコミュニケーションの推進 - 営業やカスタマーサクセスチームとの連携を通じたクライアントニーズの把握とプロダクト改善 - クライアントとの直接的なコミュニケーションを通じたフィードバックの収集 - 経営層や他部門との連携を通じたプロダクト戦略の共有と調整 - グローバル展開を見据えた英語でのコミュニケーション

作業内容 業務内容 ■ 期待するミッション Next LLM R&Dチームの一員として、多様なAI半導体上でのLLMの性能評価や推論フレームワークのチューニング、インフラ基盤技術の研究開発を通じて、次世代AIインフラのプロダクト進化に貢献いただくことを期待しています。 ■ 業務内容・担当工程 【LLM性能評価・ベンチマーク設計】 最新のOSS LLM / Local LLM を複数ベンダーのAI半導体（NVIDIA、AMD、Cerebras等）上で動作させ、学習・推論性能の評価およびベンチマークの設計を行います。 【推論フレームワークの最適化・基盤開発】 vLLM / SGLang などの推論フレームワークにおけるスループット・レイテンシ最大化のためのチューニングや、GPUスケジューリング技術・評価指標の実装を実施します。 【社内連携・フィードバック】 社内の各R&Dチームと連携し、検証結果や知見を弊社へフィードバック・プロダクトへ反映させます。 ■ 働き方 ・ 稼働量：週5日 ・ リモート稼働：一部リモート（リモート主体・必要に応じて出社） ・ フレックス稼働：可能（フルフレックス / コアタイムなし） 関わるサービス・プロダクト ■ 企業について 生体認証と画像認識のコア技術を軸に社会課題を解決するサービスを提供する企業です。主力プロダクトである認証技術は国内外600社以上に導入されており、既存技術の延長にとどまらない“未来の情報インフラ”の構築に向けて事業を展開しています。 ■ プロダクトについて AI時代の安全な情報インフラを目指す事業にて、多様な最新AI半導体上でOSS LLM/Local LLMを稼働させ、性能評価・ベンチマーク設計・最適化を行うプラットフォームの研究開発を行っています。 ■ 募集背景 急速なビジネス拡大および新規事業展開に伴い、最新AI半導体を用いたLLMの性能評価や推論基盤の最適化を担える即戦力のエンジニアを募集いたします。

作業内容 マイクロサービス化されたBSSプラットフォームを利用した 契約や予約管理システムの開発・試験工程をご担当いただきます。 AIサービスのClaudeを使用してコード生成等を行い開発を行います。

作業内容 ・精算機ソフトウェアの新規構築および追加改修 ・既存機能のバグフィックス対応

作業内容 ・AIソリューションの導入、運用プロジェクトを推進し、 クライアント課題の解決とサービス改善に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - AI、データ活用プロジェクトの進行管理 - 経営陣、開発、BizDev、クライアントなど複数のステークホルダーを巻き込んだ 　 プロジェクトの推進 - データ構造、運用、作業フローを理解した上でのクライアント課題の抽出 - 開発チームと連携し、改善につながる仕様の策定 - 運用ログやKPI分析に基づいた改善仮説の立案 - 開発やBizDevへのフィードバックループの構築 - 定量、定性の成果を計測し、クライアントへ共有 - プロジェクトの成功体験を再現可能な形に仕組み化

作業内容 ・電力業界向け・AI/3D技術を活用したソリューション開発プロジェクトマネジメントに携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 決定しているコア仕様をベースとした、要件定義および詳細な仕様設計 - 開発プロジェクトの進行管理、リソース管理、品質管理(複数案件の並行マネジメント) - 開発チーム(エンジニア、デザイナー等)へのタスク落とし込みと推進マネジメント - クライアント接点担当PMとの連携、エスカレーション対応、技術的観点からの要件すり合わせ - AI(画像認識等)や3Dデータ技術を活用した機能の実装に向けた技術的な仕様検討のサポート

作業内容 ・自動車業界クライアントにおける開発作業に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -AI、DXを活用したWebアプリケーションの設計、開発 -LLM、RAG、AIエージェントなど生成AIを活用したシステム開発 -API開発、クラウド(AWS等)を活用したシステム構築 -システム導入、運用改善、継続的な機能改善

作業内容 ・鉄鋼業界向け次世代AI業務アプリ開発支援案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -アーキテクチャ設計、技術方針策定、各種レビュー

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- - 最先端AIプロダクトにおける、フロントエンドからバックエンド（API、データベース、インフラ含む）にわたる一気通貫の機能開発 - 将来的なMAU数十万〜100万超へのスケールを見据えたアーキテクチャ設計、負荷対策、パフォーマンス向上 - データベース（PostgreSQL + pgvector等）のボトルネック特定・チューニング、キャッシュ・キューの設計 - 開発における技術選定のリードおよび技術的な意思決定の推進 - 開発仕様が明確に固まりきっていない不確実な状況下における、主体的な自走・仕様検討・実装

作業内容 ・化学業界向けDX推進コンサルティング案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-研究開発プロセスの課題抽出および改善策の策定 　-AI活用やツール導入に関する要件定義および選定支援 　-社内研修を通じたAIリテラシー向上支援

作業内容 飲食店向け予約管理アプリの新機能開発および既存機能改修に伴い、Kotlin／JetpackComposeを中心としたAndroidアプリ開発に加え、ClaudeCode／CursorなどAIコーディング支援ツールを日常的に活用し、開発効率・品質向上の推進を担当頂きます。 ApolloGraphQLを用いたAPI連携、UI実装、仕様検討など、上流〜実装まで幅広く対応できる即戦力エンジニアとしてご活躍いただきます。 ・Androidアプリの新機能開発／既存機能改修 ・JetpackComposeを用いたUI実装 ・ApolloGraphQLを用いたAPI連携 ・企画／デザイン担当との仕様検討 ・コードレビュー、品質改善 ・AIコーディング支援ツール（ClaudeCode／Cursor等）の活用 ・（可能であれば）iOS版（Swift／SwiftUI）のコード確認・軽微な改修

作業内容 工程：要件定義～リリース／運用保守をご担当いただきます。

作業内容 ・総合スポーツ施設向け施設予約システムの新規開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　- ユーザー向けアプリのWeb版と管理画面のAI駆動実装

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- - プロダクトおよびフィーチャーの企画・設計・実装・テスト・計測・改善 - プロダクトのバックエンド開発全般 - CI/CDパイプラインの構築 - スケーラブルなクラウドインフラの構築・運用

作業内容 ・アプリ開発およびSIer事業(主にAI・データ活用案件)における品質保証(QA)・品質監査業務に携わっていただきます。 ・下記どちらかに携わっていただく想定になります。 　-時系列予測 　-画像検知 ・各フェーズにおける品質監査およびゲートチェックを担当していただきます。 　-提案前：現物データの確認記録、データ未確認での精度言及チェック 　-着手前：モデル設計レビュー(因子選定根拠・監査設計の文書化チェック) 　-PoC完了時：到達精度と限界の報告書レビュー、リーケージや監査設計の誤り検証 　-本番移行前：本番同等データ、環境での再チェック、PoC条件との差分明記の確認 　-納品時：精度条項の達成状況確認、学習再現性(乱数・データバージョン・環境)の検証

作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守,マネジメント 人材管理システムを新規構築するプロジェクトにて、フロントエンドのテックリードを募集します。 人事台帳や評価管理、ギャップ分析、サクセション管理といった機能を備えたプロダクトです。 要件定義・設計・品質担保は日本側で行い、実装はベトナムのオフショアチームが担う体制で、設計レビューや品質方針づくりを軸にチームを引っ張っていただきます。 Claude Codeなどの生成AIを取り入れたAI駆動開発を進める環境です。 主な業務は以下のとおりです。 ・フロントエンドの実装方針を定め、アーキテクチャを設計する ・ベトナムのオフショアFEチームへの設計・コードレビューと技術サポート ・UIデザイナーと連携した実装、およびChromeやレスポンシブWeb前提での品質担保 ・AIツールによるコード・テスト・ドキュメント生成の推進と、スプリントでの開発

作業内容 既存のCOBOLレガシーシステムからJavaへの移行における上流工程を牽引していただきます。 主に下記のいずれかの作業をご担当いただきます。 　-AI分析を元にした要件定義・基本設計 　-要件定義から基本設計に至る上流フェーズの推進・マネジメント

作業内容 ・通信会社向け金融領域システム開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 実装 - 定着支援

作業内容 ・大手工作機械メーカーのCAM(加工プログラム作成)と製造現場スケジューリングをAIエージェント化する構想に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 製造現場の熟練者の暗黙知の形式知化 - AIエージェントの要件定義の推進 - PoCの推進 - 実装の推進

作業内容 ・教育系サービス会社向け基盤システム改修に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - マイグレーション案件の基本設計から開発、テスト - AI駆動(Cursor)での開発

作業内容 業務内容 ■期待するミッション ソフトウェアエンジニアリングにおける課題解決を行い、技術的なレベル向上によって事業に貢献いただくことを期待しています。 ■担当工程（業務範囲） 上流から実装・運用まで一貫して担当いただきます。 ・システムアーキテクチャの設計・実装・レビュー ・データ基盤の構築・運用 ・AIを組み込んだアプリケーションの開発 ・継続的なデリバリーの仕組み構築 ■チーム体制 1プロジェクトあたり1〜2名の少人数体制が中心です。 以前は5名前後の体制でしたが、AI駆動開発の進展により小規模化が進んでいます。担当範囲は広く、要件整理から実装・運用まで自分で進める場面が多くなります。 ■業務の流れ 開発プロセスそのものを3段階で作り替えており、以下が実際の流れになります。 ============= ①型化 会議の議事録整理、Issue起票、優先度の巡回、実装、ドキュメント更新の各工程を、再現可能な手順書（SKILL）として定義。コマンド一つで誰が実行しても同じ品質になる状態を目指しています ②クラウド化 Issueが要件を満たしているかを自動判定し、通ればDraft PR作成から品質ゲート点検まで自動進行。ドキュメント同期も自動化 ③ハーネスエンジニアリング 編集時の自動整形、コミット時のチェック、PR時のフルテストという3層構造で、品質を個人の力量に依存させない設計 ============= この結果、人が担う工程はIssueの起票とレビュー・マージが中心になります。実装そのものはAIエージェントが担う比率が高まっています。 ■開発環境 言語： Python / TypeScript / Go / SQL FW： FastAPI / Next.js / Gin / Streamlit / Docusaurus DB： BigQuery / Cloud SQL / Firestore / Snowflake / Redshift インフラ： Google Cloud（Cloud Run / Cloud Run Jobs / Cloud Storage / Cloud Load Balancing / IAP / Dataplex）中心。AWS / Azure も案件により使用 ツール： GitHub / GitHub Actions / Terraform / Docker / dbt / Sentry / Slack / Google Workspace / Miro / Figma / Looker Studio AI関連： Claude Code（全社的に活用）/ OpenAI / LangChain / Kedro / MLflow / Pinecone / Labelbox ■開発フェーズと予定 PJTによって異なります。 ■案件の魅力（会社について・サービスについて） AI駆動開発をここまで組織全体の意思決定として推進している企業は多くありません。 型化・クラウド化・ハーネスエンジニアリングという3段構えの開発体制を、代表主導で実際に構築・運用しています。 この環境で稼働経験そのものが、次のキャリアにおける市場価値に直結します。 また、自社の開発スタイル、社内コミュニケーション、オンボーディング資料までを「オウンドメディア」として外部公開しており、参画前に組織体制や働き方を具体的に把握できる点も特徴です。 ■リモート稼働について ・稼働量：月160時間 ・稼働実績有無： 有（フルリモートが標準。全メンバーがリモート稼働） ・リモート稼働可能頻度： 週5（フルリモート） ・フレックス可否：可能（比較的日中帯稼働できることがマストだが時間に指定無し）※夜間のみの稼働は不可 ・参画時期：即日 ・MTG頻度：週1～2回（定例では各自が事前にドキュメントを作成して報告する形式） ・コミュニケーションツール： Slack（テキストコミュニケーション中心。AIの発達に伴い、Slack上のやり取りの頻度は高くなっています） ・進捗報告方法： ドキュメントベース。Google Workspace / GitHub上で管理 ■金額 昇給制度： 有 ・契約更新が3ヶ月ごとで、業務委託であっても単価改定を行う企業です。 ・参画後の実績をもとに増額の交渉が可能です ・会社方針として「短期で契約終了になるより、単価が高くても長く定着する方を採用したい」という考えを持っています ・特に、日中帯にフルコミットでき、ミーティング参加やレスポンスを含めた基本動作が安定している方は、稼働後の単価交渉が通りやすい傾向にあります 関わるサービス・プロダクト ■企業について 2021年設立／約50名規模データとAIを専門とする受託開発企業です。データ基盤構築支援、機械学習プロダクト開発支援、データ活用支援の3領域を軸に、エンタープライズから中堅企業まで支援しています。 代表は20代後半。メガベンチャー出身者が多く在籍し、メンバーの約9割が業務委託のフリーランスというジョブ型組織です。 取引実績には大手出版社の漫画領域でのAI活用、AI英会話サービスのデータ基盤構築、歯の自動生成モデル開発などがあります。 ■プロダクトについて ・AIモデル開発の自動化ツール ・オンライン定性調査ツール ・データ・AIのナレッジポータル。生成AIを活用した記事生成の仕組み化に取り組んでいます 主軸は受託開発で、自社プロダクトはメンバーの稼働リソースが空いたタイミングで分担しながら開発する体制です。 ■募集背景 事業拡大に伴う増員です。受託開発において、技術的に解決が難しい領域の課題解決を担うエンジニアを募集しています。 現在、営業リードの獲得も進めており、新規案件の受注次第でさらに増員の可能性があります。

作業内容 ・Webサービス開発、PoC開発支援案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - Webアプリケーション開発 - PoC(概念実証)開発 - 生成AIを活用した課題解決、技術検証 - 要件に応じた設計、実装、改善対応

作業内容 ・顧客システムの運用保守および改善対応 ・エラー原因調査および改修対応 ・PHPプロジェクトのライブラリバージョン更新 ・AWSからGCPへの移行対応 ・生成AIを活用した開発／業務効率化

作業内容 【募集背景】 既存のBtoB向けeギフト関連Webサービスにおいて、決済機能開発に関する有識者が不足しているため、上流工程から参画いただける方を募集しております。 【作業内容】 BtoB向けWebサービスにおける決済機能の開発に携わっていただきます。方向性の選定などの上流工程から参画し、別部署との折衝、要件定義、設計、開発、運用保守まで一貫してご対応いただきます。PHPおよびCodeIgniterを用いた開発を行い、AWSおよびMySQLを活用したシステムの構築と改善に取り組んでいただきます。AIコーディングツールを用いた開発にも関わっていただきます。 【求める人物像】 決済機能開発に関する知見を活かしながら主体的にリードいただける方を求めております。関係部署との折衝を円滑に進められるコミュニケーション力をお持ちで、要件定義から運用保守まで一貫して責任感を持って取り組んでいただける方が望ましいです。新しい開発手法やAIコーディングツールの活用にも前向きに取り組んでいただける方を歓迎いたします。 【ポジションの魅力】 上流工程から運用保守まで幅広い工程に関わることができ、決済機能開発のリードポジションとして裁量を持ってご活躍いただけます。自社サービスの機能強化に直接貢献できる環境であり、AI駆動開発など新しい開発スタイルにも触れながらスキルアップを図ることができます。 【開発環境】 PHP、CodeIgniter、AWS、MySQL、Cursor(AI駆動開発)を用いた開発環境となっております。

作業内容 【募集背景】 モバイルアーキテクチャの刷新と、AIを活用したiOS・Android両OSの開発体制を強化するため募集します。 【作業内容】 Swiftを用いたiOSアプリの設計・開発・保守・運用を担当します。SwiftUIによるUI実装、Kotlinを用いたAndroidアプリ開発、AIツールを活用した実装計画・コード生成・レビューの効率化を行います。要件定義からリリース、効果分析まで一貫して担当し、モバイルアーキテクチャの設計・刷新も推進します。 【求める人物像】 プロダクトの価値向上に向けて、オーナーシップを持ち挑戦を続けられる方を求めています。変化の速い環境で、チームと連携しながら成果創出に取り組める方に適したポジションです。 【ポジションの魅力】 モバイルアーキテクチャの設計や技術選定に深く関与できます。AIを活用したiOS・Android両OSの開発プロセスを構築し、複雑なEC・ゲーム・ソーシャル領域における高難度な技術課題に取り組めます。 【開発環境】 Swift、Kotlin、Go、SwiftUI、Jetpack Compose、Google Cloud、gRPC、Protocol Buffers、Bitrise、GitHub Actions、Terraform、BigQuery、Figmaなどを使用します。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- - TypeScriptを用いたWebアプリケーションのフロントエンドおよびバックエンド開発 - ReactやNext.jsなどのフレームワークを用いたUI実装 - REST APIの設計・実装およびRDBの設計・実装 - Claude CodeやCodex等のAIコーディングツールを活用したAI駆動開発 - スクラム開発チームにおける各種イベントへの参加および開発推進 - ビジネス部門や非エンジニアのステークホルダーとの直接的な仕様調整

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- - 複数スクラムを横断するCoEチームへの参画および全体横断のAI駆動開発プロセスの検討・策定 - 策定した開発プロセス、Skill、ガイドラインの各スクラムへの展開と定着推進 - 現場メンバーに対するAI駆動開発のレクチャーおよび教育 - Claude Codeを活用したバックエンド開発の実践 - 顧客スクラムにおけるコンテキストの整備

作業内容 生成AIの業務活用は着実に進んでいますが、現在もチャットベースの利用が主流です。 チャットベースでは、利用者のプロンプトエンジニアリングスキルによって成果物の品質にばらつきが生じるほか、都度プロンプトを考える負担が課題となっています。 これらの課題を解決するため、Microsoft Azure が提供する Azure OpenAI や Google が提供する Gemini などの生成AIモデルを基盤に、多数のプリセットプロンプトを備えつつ、お客様自身が業務特性に合わせて柔軟にカスタマイズ可能な、非チャット形式のWeb アプリケーションを開発・提供しています。 さらに、お客様ごとに最適化したWeb アプリケーションに、当社独自開発のプラグインを組み合わせることで、各企業の業務ニーズに深く応えるソリューションを実現しています。 設計から開発、運用までを一貫して担い、お客様のビジネスに直結する実践的なAI体験を提供しています。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- - 品質PMが策定する品質基準・テスト計画に基づいたテスト設計・テストケース作成 - テスト実行および外部テストチームのまとめ役（進行管理・品質管理） - AIが生成した要件定義書・UIモック等の成果物に対する品質レビューの支援 - 受け入れテスト（UAT）の実行支援 - 不具合の検出・原因分析と開発チームへのフィードバック などを想定

作業内容 ・基幹システムの追加機能開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-登録人材と案件の自動マッチングアルゴリズム構築及び既存システムへの繋ぎ込み 　-マッチングアルゴリズム 、 AIモデルの設計及び開発 　-必要に応じて既存システムベンダーとの連携及び技術調整 　-データ前処理及びクレンジング