AIのフリーランス案件・求人一覧 | 101ページ目

作業内容 ・AI活用ソリューションにおける、リース会社向け_次期PBX基盤構想検討支援に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - Genesys Cloud/D365に搭載されるAI機能(音声認識、ガイダンス生成、VOC分析、ボイスボット等)の製品知見に基づく活用余地の整理 - 事業部門・コールセンターへのヒアリング結果を踏まえたAI活用仮説の言語化 - 各部署からの要望事項(IVR、文字起こし、要約、サジェストFAQ、チャットボット等)とAI機能のFit&Gap整理 - To be像具体化に向けたAI活用アプローチの提案資料作成

作業内容 ・AIを用いた開発経験開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - AIエージェント開発 - AIエージェント基盤構築

作業内容 ・AIエージェントプラットフォーム構想におけるプロトタイプ構築および検証開発作業に携わっていただきます。 ・生成AIやAIツールの活用に向けた機能検証をはじめ、プロトタイプWebアプリケーションの設計、開発、評定を担当いただく想定です。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -Pythonや各種AIライブラリを活用したAI機能、APIのプロトタイプ実装作業 　-生成AIツールや外部APIと連携したWebアプリケーション基盤の設計および検証作業 　-プロトタイプ検証結果の分析、課題抽出、および本格開発に向けた技術選定、改善提案

作業内容 ・Databricksを活用したAIエージェント基盤設計、開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - Databricksを活用したAIエージェント基盤の設計、開発 - AIエージェントが参照する社内データソースの整理、カタログ化

作業内容 ・AIエージェント基盤の設計、開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　- Databricksを活用したAIエージェント基盤の設計、開発 　-AIエージェントが参照する社内データソースの整理、カタログ化

作業内容 AIプロダクトの受託開発における要件定義、仕様策定、開発および導入定着までの全行程を統括します。 大規模言語モデルや生成AI、AIエージェント等の最新技術を活用したビジネス変革を推進するプロジェクトです。 ・クライアントの業務理解、課題特定および戦略ロードマップの策定 ・要件定義、仕様書作成および開発チーム（社内外）のマネジメント ・最新AI技術を用いた技術検証、プロンプト調整、プロトタイプ作成支援

作業内容 ・AIエージェント設計、開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-AIエージェントの要件定義、設計、開発、改善 　-業務フローへ組み込むAIエージェントの設計、実装 　-RAG基盤や外部ツール、データとの連携設計、実装 　-PoCの実施および本番運用を見据えた品質向上、改善 　-ガードレールや安全性を考慮した設計、実装 　-チームリーダー、SE、RAG構築担当との技術連携 　-AIエージェントの継続的な改善、運用支援

作業内容 ・大手オークションサイトにおける、最先端のAIエージェント開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - AIシステムの設計 - AIシステムの実装

作業内容 ・AIエージェントを活用した開発スタイルの実用性検証に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　- AI駆動開発体制の立ち上げ、品質担保、改善サイクルの設計、運用 　-AIエージェントを活用した実装、テスト、リリース 　-ユーザーフィードバックを踏まえた改善開発 　- PoC結果の分析、改善提案 　- API設計、DB設計 　- AI駆動開発の成果、課題のレポーティングおよび知見化 　- ステークホルダーとの要件整理、仕様検討

作業内容 ・AI推進開発(全社DX、業務改革)案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　‐AIエージェントの実装、設計 　‐社内施策（MBO、教育、ツール導入）の企画 　‐ステークホルダーとの調整、推進

作業内容 ・企業の生成AI活用を支援するAI×PaaSサービスにおけるコンサルタントおよびマネージャー業務 ・生成AIを用いたマニュアルや規約の解析、構造化プロジェクトの推進 ・生成AIを用いた新規事業企画や用途探索の効率化および高度化 ・生成AIを用いた事業開発やコンサルティング、PoCのプロジェクト責任者としての複数プロジェクト統括 ・企業の生成AIやAIサービスにおける活用課題の分析、仮説構築 ・生成AIソリューションの企画およびグランドデザイン ・生成AIプロジェクトのデリバリー（要件定義、設計、開発、テスト、導入、定着化） ・チームマネジメント、コンサルタント候補の採用、コンサルティング手法やアセット開発の全社横断推進

作業内容 ・経営層の意思決定を支援するAI活用のスペシャリストとして、データ分析、ビジネスプランニング、プロジェクト推進に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - AIツールおよびAI Agentを活用した経営判断の質・スピード向上支援 - AI活用のベストプラクティス構築 - 全社へのAI活用展開のリード

作業内容 ・大手ロボティクス業界向け営業支援AI構築案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -営業支援AIシステム構築に伴う、AWSインフラの要件検討、設計および構築対応 -生成AIツールやAI SaaSを組み合わせたPoC環境の構築およびスモール開発 -最新のAI技術やツールの良し悪しを判断した上での、プロダクト改善や機能追加に伴うインフラ調整 -不確定要素が多い新規開発フェーズにおける、スピード感を持った成果物の提供、検証

作業内容 ・学校向けAI講師案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -AI研修の企画から実施まで

作業内容 業務内容 ■期待するミッション 研究開発部門の業務・課題を理解し、生成AIを活用して解決できるテーマを発見・整理し、実際のシステムとして実現することがミッションです。 顧客と開発チームの間に立ち、ビジネス・研究課題とAI技術をつなぐ役割を担っていただきます。 ■担当工程（業務範囲） ・研究者／顧客へのヒアリング ・研究開発業務におけるAI活用テーマの整理 ・生成AIユースケースの企画・要件定義 ・PoC計画、技術検証の推進 ・RAG／LLM／AIエージェント等の技術選定 ・AIシステムのアーキテクチャ設計 ・Azureサービスの選定・構成検討 ・研究データ／技術文書のAI活用方式の検討 ・自然言語による研究データ活用の方式検討 ・生成AIエンジニア／データエンジニアとの仕様調整 ・プロトタイプの評価および改善方針策定 ・本番導入に向けた技術課題の整理 ・他部署へのAI活用横展開の検討 ■業務の流れ 研究者・顧客とのコミュニケーションを通じて業務課題を把握し、生成AIで解決可能なテーマを整理します。 その後、必要な技術・データ・システム構成を検討し、生成AIエンジニアやデータエンジニアと連携してPoC・開発を推進していただきます。 要件が完全に決まってから開発するのではなく、仮説検証を繰り返しながらスピード感を持って進めることを想定しています。 ■開発環境 ・クラウド：Microsoft Azure ・生成AI：Azure OpenAI Service等 ・AI：LLM、RAG、AIエージェント ・検索：Azure AI Search等 ・データ基盤：Microsoft Fabric等 ・Microsoft環境：Microsoft 365、Teams、SharePoint等 ・言語：Python等 ※特定技術の実装だけではなく、プロジェクトに適した技術を選定する役割を想定しています。 ■開発フェーズと予定 現在はデータ基盤および実験管理システムの実装・FTフェーズです。 2027年1月から本番運用を開始し、その後、生成AIを活用した研究支援機能の企画・PoC・本番導入を本格化していく予定です。 また、先行する研究開発部門での取り組みを他部署へ横展開することも検討されています。 ■案件の魅力 ・大手半導体関連企業の研究者と直接コミュニケーションを取りながらAI活用を企画できます。 ・決められたAI機能を開発するだけではなく、ユースケース設計から携われます。 ・RAG、AIエージェント、自然言語によるデータ分析など先端的なテーマに関われます。 ・PoCから本番導入まで一貫してAIプロジェクトをリードできます。 ・先行部署での成功事例を他部署へ展開していく可能性があります。 ・AI技術だけでなく、半導体・材料・研究開発という専門ドメインの知識も身につけられます。 ■リモート稼働について 基本リモートワークです。 ただし、本ポジションは顧客・研究者とのコミュニケーションを重視するため、重要な打ち合わせ等に伴い、月1～2回程度、茨城県日立市の顧客開発拠点への訪問をお願いする可能性があります。 ■働き方 ・期間：2027年1月～長期 ・稼働日数：週5日／フル稼働想定 ・勤務形態：基本リモート ・月1～2回程度、茨城県日立市への訪問可能性あり 関わるサービス・プロダクト ■企業について クラウド・Webシステム開発を中心に、データ基盤構築や生成AI活用などのプロジェクトを手掛ける企業です。 現在、大手半導体関連企業の研究開発部門におけるデータ活用・DXプロジェクトを推進しています。 ■プロダクトについて 半導体材料等の研究開発を行うR&D部門向けに、Azureを中心としたデータ基盤・業務システムを構築しています。 2027年1月からの本番運用開始後は、研究・実験データや技術文書を活用したRAG、生成AI、AIエージェント等の導入を本格化する予定です。 ■募集背景 生成AI活用フェーズでは、単純な開発だけではなく、研究者の業務・課題を理解し「どこにAIを使うと価値が出るのか」を整理できる人材が必要となります。 研究者や顧客との対話からAI活用テーマを整理し、PoC・技術選定・アーキテクチャ設計・開発チームとの連携まで推進できるAIテックリード／上流エンジニアを募集します。

作業内容 ・大手重機メーカー向けにおける、生成AIおよびAIエージェントがサイバーセキュリティへ与える影響に関するリスクアセスメント支援プロジェクトに携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 現状調査 - 関係者ヒアリング支援 - PowerPointを用いた高度なドキュメンテーション・報告資料作成

作業内容 ・AI推進部におけるAI活用推進、開発支援に携わっていただきます。 ・具体的には下記作業を想定しています。 　-AI推進に係る技術的知見の提供及び構築支援 　-ベンダー連携による開発推進 　-技術ノウハウの現場蓄積に向けた仕組み作り

作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,ディレクション,マネジメント 生成AIやLLM、AIエージェントを活用した新規事業を、技術面からリードいただくポジションです。 アイデア段階の曖昧な課題を素早くプロトタイプへ落とし込み、検証を重ねながら実運用に耐えるプロダクトへ育てていく役割です。 具体的には、AIを組み込んだWebアプリの機能開発、各種API・外部データとの連携、実証（PoC）から本番導入を見据えた品質・運用面の検証まで幅広く担当いただきます。 あわせて、ビジネスや顧客の担当者と技術要件を整理し、社内へAI活用の知見を広げていく動きも期待しています。

作業内容 ・教育業界向けAIエージェント開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-AIエージェントの受託開発プロジェクトへのAI組み込み開発 　-フロントエンドからバックエンドに至るWebアプリケーションの実装およびテスト 　-既存システムからTypeScriptへのリプレイス対応

作業内容 ・AI基盤の整理や提供やガバナンス整備やAIツールの全体最適等が直近で求められる作業に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - exaBase、無償版Copilot、NotebookLM(PoC中)、Dify(PoC中)のツール運用やセキュリティ状況の洗い出し - 各AIツールの機能比較、利用シーンに応じたAI適材適所整理 - 各AIツールの利用や運用におけるコスト試算/提案 - 各AIツールと社内情報基盤や他SaaSツールとのAPI連携検討 - M365導入に伴う各AIツールのSSO連携検討 - Dify/AWS構築に伴う基盤インフラ整備

作業内容 ・IT業界向けAI研修講師および導入コンサルティング案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -各部署の課題に合わせた生成AI研修の企画および実行 -社内活用に向けたプロンプトエンジニアリングのレクチャー -AI導入に関する戦略立案およびガイドライン策定支援

作業内容 金融・官公庁・製造業向けのAI活用基盤およびAIエージェント活用モデルの企画・要件整理・PoC・実装をClaude Codeを活用しながらアジャイル方式（3ヶ月単位）で推進

作業内容 ・製造業向けAIツール定着推進案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -既存ツールを活用したプロンプト作成やナレッジ蓄積の仕組み構築 -組織全体でのAI活用定着に向けた推進および運用サポート -必要に応じた新たなAIツールの選定や検証および導入の提案

作業内容 ① AI駆動開発の全社展開支援 AI駆動開発プロセスの社内浸透支援 パイロットプロジェクトの推進・フォロー 現場導入時の課題整理・改善提案 社内説明会・研修施策の企画支援 ② 関係部署との調整・合意形成 人事部門との評価制度検討 情報システム部門との運用ルール整備 経営層・事業企画部門への提案資料作成 社内ステークホルダーとの折衝・調整 ③ AI活用推進施策の企画 AI活用促進施策の立案 インセンティブ制度検討支援 活用成果の可視化・レポーティング 全社展開ロードマップ策定支援 ④ プロジェクトマネジメント支援 進捗管理 課題管理 会議体運営 各種資料作成・ファシリテーション ■体制面 同社責任者直下 生成AI推進チームと連携 人事、事業企画、情報システム部門との横断プロジェクト 既存参画中のAI駆動開発専門家との連携あり ■関わり方 週2～3日程度 または 短期集中（週5日×3～4か月） ※稼働形態は柔軟に相談可能 同社では、生成AIを活用した「AI駆動開発プロセス」を全社標準として展開するプロジェクトを推進しています。 現在はプロセス設計フェーズから実運用フェーズへの移行期にあり、生成AI活用の定着化、評価制度への組み込み、 社内関係部署との調整など、技術面だけでなく組織変革を伴う推進業務が増加しています。 プロジェクト責任者の右腕として、全社展開を加速させるための横断的なPMO・コンサルティング支援を担っていただける方を募集します。

作業内容 自社SaaSの新機能やユーザー体験の改善にあたり、AI／LLMやエージェント技術を活用した技術検証から機能開発までを幅広く担っていただくポジションです。 複雑な顧客課題をAIで解決し、顧客価値の最大化と事業の成功につなげることがミッションです。 具体的には以下のような業務を想定しています。 ・AIに関する技術の検証・評価 ・AIを活用した、顧客や自社の課題解決の提案 ・AIを活用した本番環境への機能開発 ※ご希望に応じて、将来的にテックリードをお任せする可能性もあります。

作業内容 【募集背景】 AI駆動開発を推進するための体制強化です。 【作業内容】 国内最大級の飲食店向けWEB予約プラットフォームにて、機能追加開発およびAI駆動開発を主導していただきます。 【求める人物像】 チーム内にAI駆動開発を浸透させ、主体的に推進できる方を求めています。 【ポジションの魅力】 大規模な飲食店向けWEB予約プラットフォームにおいて、AI駆動開発の推進に携われます。 【開発環境】 Java、SpringBootを使用します。

作業内容 ・教員向けにAI講義をご担当いただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -教材の作成 -講義内容の作成 -AIプロンプトの作成

作業内容 【募集背景】 【作業内容】 大手ECサイトにおいて、ショッピング可能なAIエージェントを開発します。 【求める人物像】 【ポジションの魅力】 AIエージェントおよびMCPサーバ開発に携わることができます。 【開発環境】 Python、LangChain、AutoGen、MCPサーバを使用します。

作業内容 業務内容 ■期待するミッション Azureを中心とした生成AI基盤において、基盤のTo-Beやロードマップの整理、AI駆動開発環境の整備、ガバナンス・セキュリティ方針の策定、関係部門との合意形成などを推進していただきます。 既存メンバーから業務を吸収しながら段階的に自走し、将来的には生成AI基盤チームの中心メンバーとして、技術・企画・調整・チーム運営を横断して担っていただくことを期待しています。 ■主な業務内容 ・Azureを中心とした生成AI基盤のTo-Be整理、ロードマップ策定 ・LLM／AIサービスの選定および複線化方針の検討 ・社内ネットワーク、各システムとの接続方針の整理 ・顧客情報を利用する生成AIユースケースの対応方針検討 ・GitHub、コーディングAI等を活用したAI駆動開発環境の整備 ・コードレビュー／コードチェックツールの導入・運用検討 ・AI駆動開発プロセス、開発ガイドライン、開発標準の策定 ・生成AIの利用ルール、マニュアル、ガバナンス、セキュリティの整備 ・生成AI環境に関する審査プロセスの整理 ・策定した方針、ルール、標準の各開発チームへの展開・定着支援 ・AI基盤／セキュリティ分科会、部会等の会議体運営 ・論点、課題、タスク、意思決定事項の整理・管理 ・方針案、検討資料、意思決定資料等の作成 ・コーポレートIT部門、セキュリティ部門、開発部門等との調整・合意形成 ・生成AI基盤や開発方式に関する各チームからの相談対応 ■働き方 稼働量：週5日 リモート稼働：一部リモート（品川近辺） ※週1～2日程度の在宅勤務を予定 面談：1回（状況により2回） 関わるサービス・プロダクト ■企業について 大手金融系企業向けに、大規模なシステム開発・保守を手掛けるSI企業です。 ■プロダクトについて 大手金融系企業における、Azureを活用した生成AI基盤の推進・開発環境整備に関するプロジェクトです。 現在のAzureチームが担当している業務を引き継ぎ、生成AI基盤の方針策定から、開発環境・利用ルールの整備、関係部門との調整、各開発チームへの展開・定着まで幅広くご担当いただきます。 ■募集背景 生成AI活用のさらなる推進に伴う増員募集です。 既存メンバーから業務を引き継ぎながら、生成AI基盤に関する各種方針・ルール・開発標準の策定や、関係部署との調整、チーム運営を主体的に推進いただける方を募集しています。

作業内容 ・AIを使った開発の推進とオンプレ環境のクラウド化に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-開発ガイドラインの整備 　-AI駆動開発のプロセス整理 　-クライアントや他ベンダとの折衝、調整 　-開発者に指示を出し、一緒にガイドラインに沿ったAI駆動開発の検証

作業内容 ・AI駆動開発の標準ハーネス構築、継続改善に携わっていただきます。 ・クライアント先では、GitHub Copilotを活用したAI駆動開発の標準化、社内展開のPJが走っております。 ・開発業務でAIを活用するための標準ハーネスの整備に課題感があり、標準ハーネスの構築、継続改善を担うハーネスエンジニアのポジションをご担当いただきます。 ・AIプロフェッショナル(別コンサル)の指示を受けながら、実際に手を動かして構築いただける開発エンジニアの方を募集しております。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　‐AI駆動開発向け標準ハーネス(Skills等)の構築 　‐運用状況を踏まえた標準ハーネスの継続改善 　‐AIプロフェッショナル(別コンサル)の指示に基づく実装作業

作業内容 ・AI×エンタメ系自社サービスのフルスタック開発・運用支援に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 既存AIチャットサービスの開発・運用 - サービス全体の設計・構築 - フロントエンド/バックエンドの開発 - 生成AI、LLM等を活用した機能開発・改善 - 既存システムの保守・改善 - 開発環境および運用体制の構築

作業内容 ・Pythonを用いた金融業界向けAI領域アプリ開発案件にご担当いただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -AIモデルやAI関連ツールのシステム開発 -要件定義から設計、開発および運用の実施

作業内容 ・人材業界向けAI開発支援案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -ClaudeCode、CodeX等のAIツールを活用した開発、保守 -現場エンジニアとのペア作業 -AI開発に関する調査、実装

作業内容 ・AWSを用いたAIプラットフォームインフラ設計、構築案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　‐要件定義、基本設計、詳細設計、製造、テスト 　‐AWS上AIプラットフォームのインフラ設計、構築 　‐生成AI、機械学習向けクラウド基盤のアーキテクチャ設計、構築 　‐ネットワーク、セキュリティ、認証基盤の設計、構築 　‐AI利用における調査、分析支援環境の構築 　‐クラウド環境の構築およびバックエンド機能の開発

作業内容 ・学校法人向けに教員の作業効率化を目指しAIエージェントの構築をご担当いただきます。

作業内容 ・AI駆動開発PJに携わって頂きます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 技術方針およびアーキテクチャ設計 - AIエージェント実装の牽引および現場ブリッジ - 試作および実装

作業内容 業務内容 [作業内容] マーケティングAI支援プロダクトの開発プロジェクトにおいて、生成AI・AI Agentを活用した新機能の企画、技術検証、設計・開発を中心に、分析バッチ領域を含むプロダクト全体の開発・改善を推進するメンバーを募集します。 生成AIやAI Agent技術を活用した新機能の検討、PoC、アーキテクチャ設計、実装および業務適用を主な担当領域とします。あわせて、Snowflakeを中心とした分析バッチの開発・性能改善・運用についても、プロジェクト状況に応じて担当いただきます。 本ポジションでは、AI Agent開発に関する技術力に加え、実装のみならず、お客様との課題整理・要件定義、技術選定、実現方針の策定まで主体的に推進できるリーダーシップを期待しています。 [ロール] テックリード兼チームリーダー（生成AI・AI Agent領域） 生成AI・AI Agent領域を中心に、技術検討・開発・チームリードを担当 プロジェクト状況に応じて分析バッチチームのリードも担当予定 AI Agent開発を中心に、分析基盤やその他の生成AI活用領域を含めて担当範囲を柔軟に調整予定 [案件特性] 　- 社長直轄案件のため、プロジェクト計画をベースに推進する一方で、経営判断や事業優先度の変化に応じて、スコープや対応方針を柔軟かつ迅速に見直しながら推進することが求められる 　- 生成AI・AI Agentを活用した新たな顧客価値の創出を重視しており、技術調査からPoC、本番適用まで一貫して関与する 　- お客様との距離が近く、課題整理・要件定義・提案を行う機会が多い 　- 要件や優先順位が変化する中でも、課題の本質を捉え、自ら実現方針を提示して推進することが求められる 　- 前例の少ない技術領域に対して、仮説検証を繰り返しながら実現可能性を高める必要がある 　- AI Agent開発に加えて、分析バッチやデータ基盤など周辺領域も含め、プロダクト全体を俯瞰した技術判断が求められる 　- 技術力に加え、お客様との折衝・合意形成・プロジェクト推進力を重視 [担当業務（支援内容）] ▼AI Agent・生成AI開発 　- 生成AI・AI Agentを活用した新機能の企画、要件整理、PoC、設計・開発 　- AI Agentのユースケース検討、ワークフロー設計、ツール連携および評価・改善 　- LLM、RAG、MCP、各種Agentフレームワーク等の技術調査・比較・選定 　- AI Agentの品質、精度、セキュリティ、運用性、コストを考慮した設計・改善 　- Claude等の生成AIを活用した開発効率化・運用改善 　- 次フェーズを見据えた新技術の調査・検証・導入推進 ▼チームリード 　- 所掌チームのリーダーとして、メンバーの進捗管理・タスク管理・技術支援を実施 　- AI Agent開発を中心とした技術方針、実装方針、品質方針の策定およびレビュー 　- 関係チームとの調整、課題管理、チーム間連携を推進 ▼分析バッチ・データ基盤 　- プロジェクト状況に応じて、Snowflakeを用いた分析バッチの開発・性能改善・運用を担当 　- SQLチューニング、データ処理改善、コスト最適化 　- AI Agentと分析基盤・データソース間の連携方式の検討・実装 　- 将来的な拡張性・運用性を考慮したデータ活用方式の検討 ▼技術リード 　- 生成AI・AI Agentを中心とした新たな課題について、技術調査・PoC・アーキテクチャ検討・実現方針策定を主体的に実施 　- 特定技術や既存方式にとらわれず、顧客価値・実現性・コスト・運用性を踏まえた技術選定を実施 　- AI Agent、分析基盤、開発プロセス等を横断して課題を整理し、解決策の提案から実装までをリード 　- 開発生産性および品質向上に向けた仕組みづくりを推進 ▼顧客対応 　- お客様との課題整理・要件整理をリードし、ビジネス価値を踏まえた最適な実施方針を提案 　- お客様の要求をそのまま実装するのではなく、課題の本質を整理し、AI Agentを含むより良い解決策や優先順位を提案 　- 技術・業務双方の観点から意思決定を支援し、お客様および関係者をリード 　- 技術的な制約やリスクを分かりやすく説明し、関係者との合意形成を推進 [プロジェクト体制（予定）] 　- 元請け企業プロパが開発全体を統括 　- 本ポジションは、生成AI・AI Agent領域を中心とした担当領域のテックリード兼TLとして主体的に推進 　- プロジェクト状況に応じて、分析バッチ領域のリードも担当 　- 担当領域における技術判断・開発推進・顧客対応を実施し、開発全体方針や横断課題についてはNTTデータプロパと連携しながら推進 　- プロジェクト内には複数のテックリード兼TLを配置 　- 配下メンバーは1～2名を想定し、プロジェクト状況に応じてチーム編成を変更 関わるサービス・プロダクト ■募集背景 増員のため

作業内容 ・半導体商社向けAIチャットボット導入プロジェクト案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -営業部向けAIチャットボット導入に向けた開発 -実装メインの対応

作業内容 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　- 上流工程およびプロジェクト管理全般 　- 学習用データの収集・クレンジング・整理 　- 機械学習・深層学習・LLM・VLM等のモデル開発、ファインチューニング、実装、デプロイ 　- 画像処理・自然言語処理領域におけるAI技術（生成AI含む）の研究・実験 　- スキャン帳票処理（分類・情報抽出・自動入力）および会計システムのOCR処理・自動仕訳の実装 　- 規程診断をはじめとする各種業務へのAI活用・応用検証