【案件概要】 プロダクトマネージャーやビジネス担当者と連携し、事業課題の解決に向けたAI機能の開発を推進する案件です。 課題や成功指標の整理から、LLM・機械学習モデルを活用したプロトタイプ開発、本番環境を見据えた機能実装まで一貫して担当します。 既存のマイクロサービスやバッチ基盤と連携し、API化やワークフロー構築などを行います。 本番運用に向けた設計やモニタリング、継続的な改善に加え、MLOps基盤の整備・改善にも携わります。 【作業内容】 ・ビジネス課題の整理および成功指標の定義 ・LLMや機械学習モデルを活用したプロトタイプ開発 ・Pythonを用いた本番環境向けAI機能の開発 ・マイクロサービスやバッチ基盤上でのAPI・バッチ処理・ワークフロー構築 ・本番運用設計、モニタリングおよびアラート設定
・GCP / AWS / Azureいずれかのクラウド環境での開発経験 ・ビジネス部門との要件調整および仕様策定経験 ・本番環境での運用・障害対応・改善経験 ・モデルの説明性やリスクを考慮した設計・実装経験
・LLM / 生成AIを活用したアプリケーション開発経験 ・MLOps / GenAIOpsの導入・運用経験(MLflow、Langfuseなど) ・モデルモニタリングやデータドリフト検知、再学習パイプラインの構築経験
20日
140-180時間
2回
2026年11月5日





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Midworks
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