NEW
【週3-4日/フルリモート/Python,TypeScript】AI・LLMエンジニア - 大手製造業の社内AIエージェントを支える知識基盤(RAG・ナレッジグラフ)の設計~運用

768,000円/月

業務委託(フリーランス)
東京都
京橋駅

職種・ポジション

作業内容

-------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- - 技術検証の結果を踏まえた知識基盤の設計調整(データ構造・用語辞書・関連性の表現方法の設計) - Pythonを用いたRAG・ナレッジグラフ等の知識基盤の実装 - 既存AIエージェント基盤への組み込み、外部ツール連携・エージェントワークフローの実装 - 回答精度の評価・改善(評価基準の運用、回帰テスト、比較検証) - 構築した知識基盤の運用・改善 - 設計方針、検証結果、既知の制約やリスクの文書化 - 開発PM・顧客に対する技術的な論点・制約・選択肢の説明

開発環境

必須スキル

- Pythonを用いたLLM・RAG関連システムの検証・実装経験 - RAG、外部ツール連携、エージェントワークフロー、構造化出力などを用いたLLMアプリケーションの開発経験 - 顧客やPMと直接やり取りして技術的な論点・制約・選択肢を分かりやすく説明でき、設計方針や検証結果を第三者が追える形で文書化できる力

歓迎スキル

- RAGやナレッジグラフを用いた社内データの知識基盤開発経験、および正解データ・評価基準を用いたLLMの精度評価・回帰テスト・比較検証の経験 - MCPを利用した外部システム連携や、認証・アクセス制御を含む連携基盤の開発経験、SSO・IAM・暗号化・監査ログなどエンタープライズ向けセキュリティの設計・運用経験 - TypeScriptを用いたWebシステム開発経験、GitHubを用いたドキュメント・コード管理の運用経験

案件特徴

リモートOKフルリモート

最終更新日

2026年10月9日

面談でお伝えできます。ぜひご相談ください。

※一部非公開の場合がございます

3件以上の応募で
ご希望の条件の案件に参画しやすくなります

人気案件は申し込みが集中します。ご相談はお早めに!

この案件を掲載しているエージェントについて

Findy Freelance
運営会社:ファインディ株式会社

案件・求人数2,787件
  • 支払いサイト: 非公開
  • 契約形態: 業務委託(フリーランス)
  • Findy Freelance(ファインディフリーランス)は、ハイスキルなフリーランスエンジニア向けのエージェントサービスです。 時間単価5,000円以上の案件が79%と高単価案件が豊富で、リードエンジニアや技術顧問などのハイレイヤー案件も幅広く揃っています。 またスタートアップ企業の自社サービス開発案件を中心に、TypeScript、Go、Python、Rubyなどモダンな開発環境で活躍できる案件を多数取り扱っています。フルサイクルの開発を担当できるため、自身のスキルを広げながら希望のポジションにも挑戦しやすい点が魅力です。 リモート案件が91.8%を占め、週1〜3日の稼働が可能な案件が50.2%と、働き方の自由度も抜群。案件の掛け持ちや個人開発と両立しながら、居住地に縛られず最適な案件を選べます。
Findy Freelanceの詳細を見る

この案件に条件が似ている案件

おすすめのフリーランスエージェント

案件応募についてよくある質問

掲載している情報以外の詳細な情報が知りたいです。

案件に応募後、その案件を保有しているエージェント様との面談にて直接詳細なご条件をお伝え頂きます。
その際、あなたの経験やお持ちのスキル、ご希望に合わせて他の案件をご提案することが可能です。

なかなか案件への応募に踏み切れない場合、どうしたら良いでしょうか?

興味のある案件を見つけたら、早めに応募することをおすすめします。
人気のある案件は早めに募集終了することも多いです。

また、応募した案件を保有されているエージェント様がより最適な案件を提案してくれたり、案件に参画する際の疑問点等にもお答えくださるので、積極的な応募をおすすめします。

すでに別の案件に応募し、商談が進んでいます。他にも気になる案件があるのですが、応募しても良いのでしょうか?

複数社へ同時に応募することに問題はございません。
同時に複数社の選考を進めることで、効率的に案件探しが行えるだけでなく、参画先の決定時に比較検討が可能となり、理想の案件探し活動を実現できます。

【週3-4日/フルリモート/Python,TypeScript】AI・LLMエンジニア - 大手製造業の社内AIエージェントを支える知識基盤(RAG・ナレッジグラフ)の設計~運用 の案件・求人情報をご覧の方へ

フリーランスHub は Findy Freelance の 【週3-4日/フルリモート/Python,TypeScript】AI・LLMエンジニア - 大手製造業の社内AIエージェントを支える知識基盤(RAG・ナレッジグラフ)の設計~運用 の案件・求人情報以外にも様々な案件・求人情報を取り扱っております。

エンジニアがフリーランスエージェントを選ぶコツ

スキルや言語、稼働可能な日数に特化してフリーランス案件を紹介してくれるエージェントもあるため、自らの希望に合った案件があるかを考慮してエージェントを選ぶことがおすすめです。フリーランスHubでは、フリーランスエージェントの各特徴やおすすめポイントの閲覧、エージェントへの応募を一括で行うことができます。

フリーランスHubからエージェントのフリーランス案件に応募した際の流れについて

フリーランスHubからエージェントのフリーランス案件にご応募頂いた後、各エージェントからのメールや電話などで日程調整を行った後、一対一のカウンセリングでスキルや希望の働き方をエージェントの担当者の方からヒアリング、その後希望にあった企業と商談し、案件に参画して頂きます。

フリーランスエージェントの仕組み

フリーランスエージェントは案件を探しているフリーランスエンジニアやクリエイターの方と、フリーランス人材を活用したい企業のマッチングを行い、仲介手数料を受け取ることで収益としているサービスです。仲介手数料やエージェントで受けられるサービスは各エージェントで異なります。フリーランスHubでは各エージェントのサービス内容の比較をサイト内で行うことができます。

フリーランスHubはお客様のフリーランス案件探しを最大限サポートしていきます。