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【Python/機械学習/フルリモート】レコメンドエンジン開発

850,000円/月

業務委託(フリーランス)
東京都

職種・ポジション

作業内容

【募集背景】 ECアプリにおけるレコメンド機能の開発・改善を担うポジションです。機械学習を活用する領域の拡大を想定しています。 【作業内容】 レコメンドモデルの設計、実装、チューニングを担当します。ユーザー行動等を活用した特徴量エンジニアリング、モデル評価設計、A/Bテストの設計・実施・効果検証を行います。CTR、CVR、LTV等の指標を踏まえたモデル改善、本番環境への実装・最適化、レコメンド特有の課題への対応を行います。PdM等と連携し、機械学習施策の技術的な意思決定を行います。 【求める人物像】 チームまたはプロジェクトをリードし、関係者と連携しながら機械学習施策を推進できる方を求めています。 【ポジションの魅力】 本番稼働中の機械学習モデルに対し、モデル設計・特徴量設計から実装、効果検証、継続的な改善まで一貫して担当できます。商品レコメンドに加え、UGCのパーソナライズ、広告配信の最適化、ダイナミックプライシングなどへ対象領域を広げられます。 【開発環境】 Python、BigQuery、Dataform、Google Cloud、Vertex AI、Vertex AI Experiments、Cloud Spanner、Looker Studio、Two-Tower、LightGBMを使用します。

開発環境

必須スキル

レコメンド機能の開発・運用経験(直近5年で2年以上目安), MAU数十万以上、または同等規模のサービスでの開発経験, モデル開発から本番導入、運用・改善、効果検証まで一貫して携わった経験, CTR、CVR、LTV等のKPI改善を目的とした機械学習施策の推進経験, チームまたはプロジェクトのリード経験, CF、MF、DNN、Transformer、Two-Tower、Wide & Deep、GNN、DeepFM等を用いたレコメンド開発経験

歓迎スキル

EC、SNSでのレコメンド開発経験, リアルタイム推論の開発・運用経験, GCP、AWS、BigQuery等を用いたデータ・機械学習基盤の知見, PdMやビジネス担当と連携した機械学習施策の推進経験

案件特徴

フルリモートリモートOKリモート可週4勤務

最終更新日

2026年10月1日

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この案件を掲載しているエージェントについて

ココナラテック(旧:フリエン/furien)
運営会社:株式会社ココナラテック

案件・求人数7,604件
  • 支払いサイト: 15日(月末締め翌月15日支払い)
  • 契約形態: 業務委託(フリーランス) , 正社員
  • 累計掲載案件30,000件以上の業界最大級フリーランス案件・求人紹介サービスです。「支払いサイトが不安」というフリーランスエンジニアの方にも広くご活用いただいている「先払い」で報酬を受け取れる業界最短支払いサイトサービス「フリエンペイ」を提供しております。
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フリーランスの将来性やニーズ

フリーランスは契約期間が定まっているため、企業は経営や事業の状況に合わせて必要な人材配置を実施できるため、今後の流動的な事業環境においても需要が高まると予想されています。業務委託契約でフリーランスを受け入れる企業は増加しており、今後もニーズが高まる傾向にあります。

フリーランスエージェントはリモートワークや在宅のフリーランス案件を紹介してくれるの?

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