【募集背景】 金融機関市場部門における発注関連システム開発を推進するための募集です。 【作業内容】 OMS、社内DB、金融情報端末から取得したデータを組み合わせ、金融取引における数値項目を設計・実装します。コーディング、デバッグ、コードレビューを行い、設計書に加えて暗黙知やデータ関連の整合性も検証しながら開発します。 【求める人物像】 金融取引に関する数値の妥当性を意識し、論理的に検証・改善を進められる方です。 【ポジションの魅力】 金融取引に直結する数値項目の設計・実装に携わり、データ分析と開発の専門性を活かせます。 【開発環境】 Python、SQL、RDB、Pandas等を使用します。
証券アナリスト資格保有、または同等以上の金融知識、アセットマネジメント業務経験, 6年以上のデータ分析関連業務経験、職歴・案件に一貫性があること、3年以上継続した案件のみ評価, 6年以上のデータベースを用いた実務経験、RDBの構造理解・データ抽出・整合性確認・データ分析用途でのSQL記述読解(数百行程度), Pythonを用いたデータ処理経験、ライブラリ(Pandas等)でデータ分析・加工が可能なレベル, 社内外のシステムを用いた調査分析からモニタリングまでの一連の計算式実装に伴うサイクルを高い精度で実現できること, 社外提出を伴うビジネス文書作成(設計書、説明資料)
金融機関市場部門での勤務経験, システムで算出した結果が金融取引として妥当な数値であるか判断できること, 数理的素養、基本原理から理解して設計書に含まれない行間を読めること、数学・物理に抵抗感がなく同様のアプローチを金融データに対して適用できること
2026年9月4日





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ココナラテック(旧:フリエン/furien)
運営会社:株式会社ココナラテック
【データアナリスト】DX推進リード案件
【週5日/フルリモート/TypeScript,Python,Next.js,Django】フルスタックエンジニア- モビリティ領域のマルチプロダクト化を推進するプロダクト開発
【Python/TypeScript/AWS】ソーシャルゲームのデータ分析基盤運用・ツール開発
【PdM】LLM / AI Agent開発案件
【データ分析系(Python/SQL/R/BI)】企業データ分析基盤構築
【データサイエンティスト】時系列センサーデータ解析異常検知モデル開発案件
【週5日/リモートメイン/Python】AI・LLMエンジニア - 金融機関向けAI連携・業務システム実装PoCにおけるAI機能開発
【Python/SQL/リモート併用】金融向けリサーチシステム移管・WebAPI設計開発
【Pythonエンジニア/データエンジニア】税理士法人向け確定申告作業自動化支援案件
【Python/SQL/フルリモート】金融機関市場部門における発注関連システム開発 の案件・求人情報をご覧の方へ
フリーランスエージェントとクラウドソーシングサイト(サービス)の違い
フリーランスエージェントは企業の案件とフリーランスを検討している人のマッチングをカウンセリングや営業代行を通してサポートするのに対し。クラウドソーシングはサイト上で直接案件を探すものになります。クラウドソーシングサイトを利用する際は、フリーランスと発注者が直接プラットフォームでやり取りするため、エージェントによるサポートはありません。フリーランスHubではフリーランスエージェントの保有する案件を多数掲載しています。フリーランスの将来性やニーズ
フリーランスは契約期間が定まっているため、企業は経営や事業の状況に合わせて必要な人材配置を実施できるため、今後の流動的な事業環境においても需要が高まると予想されています。業務委託契約でフリーランスを受け入れる企業は増加しており、今後もニーズが高まる傾向にあります。エンジニアがフリーランスエージェントを選ぶコツ
スキルや言語、稼働可能な日数に特化してフリーランス案件を紹介してくれるエージェントもあるため、自らの希望に合った案件があるかを考慮してエージェントを選ぶことがおすすめです。フリーランスHubでは、フリーランスエージェントの各特徴やおすすめポイントの閲覧、エージェントへの応募を一括で行うことができます。