【Python/フルリモート】ソーシャルECアプリのレコメンド基盤をリードするMLエンジニア | フリーランスエンジニア・クリエイターの求人・案件情報
職種・ポジション
作業内容
【募集背景】 ソーシャルコマースアプリにおけるレコメンデーション領域の機械学習基盤を強化するための募集です。 【作業内容】 ソーシャルコマースアプリのレコメンド向け機械学習基盤の設計・構築（Training／Serving／Monitoring）を行っていただきます。機械学習モデルを用いたレコメンド、ランキング、パーソナライズなどのプロダクト開発を推進していただきます。開発ロードマップ策定や技術選定を行い、関連プロダクトの品質改善や技術課題への対応も担っていただきます。特徴量設計、前処理、MLOps、実運用・改善、実験管理・運用フロー自動化、リアルタイム推論の性能改善なども行っていただきます。 【求める人物像】 レコメンド領域におけるプロダクト開発に強い関心を持ち、自らロードマップを描きながら主体的に推進できる方を求めています。ビジネス指標の改善にコミットしつつ、関係者と協働して高い品質を追求できる方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 大規模なサービスにおけるレコメンド基盤の設計から運用までを一気通貫で担当でき、モデル開発だけでなくMLOpsやリアルタイム推論まで幅広い技術領域に関わることができます。ビジネスへのインパクトが大きい領域で、裁量を持って技術選定やロードマップ策定を行っていただけます。 【開発環境】 レコメンドシステム向けの機械学習基盤、リアルタイム推論環境、実験管理および運用フロー自動化のための各種ツールを組み合わせた環境を想定しています。
開発環境
必須スキル
レコメンド領域でのプロダクト開発実務経験, MAU数十万以上のサービスまたは同規模トラフィックでのML開発経験, 特徴量エンジニアリング、前処理、モデル実装、MLOps、モニタリングまで一連の経験, レコメンド手法の経験（CF／MF／DNN／Transformer／Two-Tower／Wide&Deep／GNNなど）, ビジネス指標（CTR、CVR、LTVなど）改善に必要なロードマップ策定・実行経験, プロジェクトまたはチームのリード経験
歓迎スキル
EC・SNS領域でのレコメンド開発経験, リアルタイム推論環境の構築経験, データエンジニアリングやインフラ知識（AWS／GCP／Databricksなど）, ビジネス・PdMとの協働経験
案件特徴
最終更新日
2026年7月16日
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この案件を掲載しているエージェントについて
ココナラテック（旧：フリエン/furien）
運営会社：株式会社ココナラテック
- 支払いサイト： 15日(月末締め翌月15日支払い)
- 契約形態： 業務委託(フリーランス) , 正社員
- 累計掲載案件30,000件以上の業界最大級フリーランス案件・求人紹介サービスです。「支払いサイトが不安」というフリーランスエンジニアの方にも広くご活用いただいている「先払い」で報酬を受け取れる業界最短支払いサイトサービス「フリエンペイ」を提供しております。
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案件応募についてよくある質問
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なかなか案件への応募に踏み切れない場合、どうしたら良いでしょうか？
人気のある案件は早めに募集終了することも多いです。
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すでに別の案件に応募し、商談が進んでいます。他にも気になる案件があるのですが、応募しても良いのでしょうか？
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