【募集背景】 ML審査に対応した新規審査基盤の開発および既存システムとの連携強化を目的としてML審査基盤の構築を行います。 【作業内容】 AWS上におけるML審査基盤の設計・構築を行っていただきます。コンテナ(ECS Fargate)またはサーバーレス(Lambda)を用いたアーキテクチャ設計、VPC設計などのインフラ構築を担当していただきます。Python(FastAPI / Flask 等)でのバックエンドAPI開発や、React/Vue等を用いたダッシュボードのフロントエンド開発も行っていただきます。また、SQS/SNS等を用いた非同期メッセージングアーキテクチャの設計や、Terraformを用いたIaCによる環境管理も担当していただきます。 【求める人物像】 クラウドネイティブなアーキテクチャに関心を持ち、自ら主体的に設計・実装を進められる方を求めています。複数のステークホルダーと協調しながら要件を整理し、既存システムとの共存を意識した柔軟な提案・調整ができる方を歓迎いたします。 【ポジションの魅力】 AWS上でML推論を見据えた審査基盤の設計から開発まで一貫して携わることができ、インフラからバックエンド、フロントエンドまで幅広い技術スタックを経験できます。コンテナやサーバーレス、IaCなど最新のクラウド技術を実案件で活用しながらスキルを高めていただけます。 【開発環境】 AWSをメインとしたクラウド環境上で、ECS FargateやLambdaによるアーキテクチャを採用いたします。バックエンドはPython(FastAPI / Flask)、フロントエンドはReact/Vue等、インフラ管理にはTerraform、メッセージングにはSQS/SNSを利用いたします。
・クラウドインフラ(AWS)の設計・構築経験(3年以上) ・フロントエンド開発経験(React、Vue等)(ダッシュボードの作成) ・コンテナ(ECS Fargate)またはサーバーレス(Lambda)を用いたアーキテクチャの構築経験 ・PythonでのバックエンドAPI開発経験(FastAPI / Flask 等)
・ML推論基盤のインフラ構築・運用経験(モデル開発自体は不要) ・既存システムと同居する形での新規基盤立ち上げ経験 ・非同期メッセージングアーキテクチャの設計経験(SQS / SNS 等) ・IaC(Terraform)による環境管理経験 ・VPCネットワーク設計経験(Private/Public分離、VPCエンドポイント設計等)
2026年6月16日





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