【週5日/フルリモート/Python】機械学習エンジニア - 生成AI/NLP技術で医療現場を革新する、カルテ自動作成SaaSのモデル開発 | フリーランスエンジニア・クリエイターの求人・案件情報

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【週5日/フルリモート/Python】機械学習エンジニア - 生成AI/NLP技術で医療現場を革新する、カルテ自動作成SaaSのモデル開発

フルリモート

960,000円/月

業務委託(フリーランス)
東京都
神谷町駅
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職種・ポジション

機械学習エンジニア

作業内容

-------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- - 問診やカルテ、音声入力などの医療テキストデータを対象とした自然言語処理（NLP）モデルの開発・運用 - 音声認識、要約、構造化に関する機械学習アルゴリズムの設計と精度改善 - 大規模言語モデル（LLM）を活用した機能開発（プロンプト設計、ファインチューニング） - 実運用データを用いたモデルの評価と継続的な改善サイクルの推進 - モデルの推論環境およびパイプラインの構築と最適化 - MLOps環境の整備（CI/CD、再学習、パフォーマンス監視など） - カスタマーサクセスや開発チームと連携したプロダクト仕様の設計と実装

開発環境

Python

必須スキル

- Pythonを用いた機械学習・深層学習モデルの開発実務経験（3年以上） - 自然言語処理（NLP）に関する実務経験、または修士・博士レベルの研究経験 - 数学、統計、アルゴリズムに関する基礎的な知識

歓迎スキル

- 医療分野のテキストや音声データの解析経験 - 音声認識モデル（ASR）の開発または活用経験 - 大規模言語モデル（LLM）の実務活用経験（ファインチューニング、プロンプト設計など） - MLOps環境の構築・運用経験（MLflow, KubeFlow, Dockerなど） - スタートアップや少人数のチームでのプロダクト開発経験

案件特徴

リモートOKフルリモート

最終更新日

2026年5月1日

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Findy Freelance
運営会社：ファインディ株式会社

案件・求人数2183件
  • 支払いサイト： 非公開
  • 契約形態： 業務委託(フリーランス)
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