【Python/AWS】AWSのSageMaker（機械学習ツール）の運用 | フリーランスエンジニア・クリエイターの求人・案件情報
職種・ポジション
作業内容
【作業内容】 1. エンジン出力の評価・ビジネス解釈として、需要予測・最適化結果（商品Mix）の精度検証および計画値との乖離分析を実施いたします。 2. DP計画レビューへの参画および関連部署（DP/SR）からの質疑応答対応を行います。 3. 精度向上や業務変更に伴うエンジン改修の要件定義を行います。 4. アルゴリズム改修およびPythonライブラリ等のアップデート対応を行います。 5. DataLake/IBPとの連携レイアウト変更に伴う入出力処理の修正を行います。 6. AWS SageMakerのバージョンアップ等、セキュリティルールに準じた環境保守を行います。 7. パイプラインおよび最適化エンジンの実行状態監視（ログ確認）を行います。 8. ジョブ異常終了時の原因特定と復旧（データ修正・コード修正）を行います。
開発環境
必須スキル
・AWS SageMakerの運用経験 ・機械学習/MLの基礎知識（需要予測・最適化） ・Pythonによるプログラミング経験 ・データ分析・検証経験 ・コミュニケーション能力
歓迎スキル
・AWS各種サービスの運用経験（S3、Lambda等） ・機械学習モデルの構築経験 ・MLOps経験 ・アルゴリズム改修経験 ・DataLake/IBP連携の知識
案件特徴
最終更新日
2026年4月17日
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この案件を掲載しているエージェントについて
ココナラテック（旧：フリエン/furien）
運営会社：株式会社ココナラテック
- 支払いサイト： 15日(月末締め翌月15日支払い)
- 契約形態： 業務委託(フリーランス) , 正社員
- 累計掲載案件30,000件以上の業界最大級フリーランス案件・求人紹介サービスです。「支払いサイトが不安」というフリーランスエンジニアの方にも広くご活用いただいている「先払い」で報酬を受け取れる業界最短支払いサイトサービス「フリエンペイ」を提供しております。
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案件応募についてよくある質問
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