・マーケティング業界向けデータ分析案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -SQLを用いたデータ構築 -Pythonを用いたデータ構築 -R言語を用いたデータ加工 -仮説検証型の分析モデル構築 -分析結果の品質の担保 -分析結果の論理性の担保 -クライアントの意思決定を促す提案資料作成
・広告領域に関する知見 ・CRM領域に関する知見 ・統計学に関する知見 ・機械学習に関する知見
・マーケティング関連の分析経験 ・広告効果測定関連の分析経験 ・コンサルティングファームでの実務経験 ・事業会社のマーケティング部門での実務経験
1回
2026年4月14日





統計学を活かしたプロモーション分析ツールを展開しており、 レバテックの実績がある企業でございます。 今回はマーケティング業界向けデータ分析案件に携わっていただきます。 データアナリストとしての実務経験を活かしたい方にお勧めです。 基本的には常駐での作業を見込んでおります。
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レバテックフリーランス
運営会社:レバテック株式会社
【週4-5日/リモートメイン/Python】バックエンドエンジニア
【tableau/PowerBI】BIツール移行支援
【Node.js/Next.js/リモート併用/週5日】グローバル展開中のエンタメ特化型リセールプラットフォーム開発
アシスタントプランナー/スマホゲーム開発
【データアナリスト/週2日~/基本リモート】倉庫ロボット導入PJ向けのデータ分析・可視化支援
【データ分析系(Python/SQL/R/BI)】ITプラットフォームサービスデータ分析設計実行
【Python/R】教育スポーツSaaS向けデータ分析案件
【週4-5日/フルリモート/Python,TypeScript,FastAPI,AWS,Terraform】フルスタックエンジニア - 急成長中の新規AI事業を支える、バックエンドを中心としたプロダクト開発
【SQLserver/Oracle】金融向けDB設計構築
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フリーランスエージェントはエンジニア未経験の場合、フリーランス案件を紹介してくれるの?
正直なところ、エンジニア未経験の場合、独学でプログラミングを学習していたとしてもフリーランスとして案件に参画するのは難しい可能性が高いと言えるでしょう。まずは組織に所属し、エンジニアとしての実務経験を積んでからフリーランスとしての働き方を検討するのがおすすめです。フリーランスHubではエンジニア向けの記事を多数掲載しています。エンジニアがフリーランスエージェントを選ぶコツ
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