【週2-3日/フルリモート/Python】機械学習エンジニア - - 臨床知見を回帰モデル化！最終身長予測AIの設計・API実装ポジション！ | フリーランスエンジニア・クリエイターの求人・案件情報

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【週2-3日/フルリモート/Python】機械学習エンジニア - - 臨床知見を回帰モデル化！最終身長予測AIの設計・API実装ポジション！

フルリモート

480,000円/月

業務委託(フリーランス)
東京都
北参道駅
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職種・ポジション

機械学習エンジニア

作業内容

-------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- - 医師の診断レコード（構造化データ）を用いた最終身長予測モデル（回帰・分類）の設計および実装 - 遺伝身長、成長率、成長曲線データ等を活用したドメイン特化の特徴量エンジニアリング - 小〜中規模データに対する過学習対策（正則化、特徴量選択）および検証設計（層化K-Fold等） - FastAPIまたはFlaskを用いた推論パイプラインのAPI化およびリクエスト/レスポンス設計 - RMSE/MAEや信頼区間を用いたモデル評価と、医学的解釈に基づいた継続的な精度改善

開発環境

PythonFlask

必須スキル

- Pythonを用いた機械学習の実装経験 - 回帰・分類モデルにおける厳密な設計および評価経験 - 小〜中規模データでの過学習対策、バリデーション設計の実務経験 - FastAPIまたはFlaskによる推論APIの構築経験 - 統計学の基礎知識（標準偏差、信頼区間、Zスコア等の理解）

歓迎スキル

- LightGBM / XGBoost を用いた実務での開発経験 - SHAPを用いた予測根拠の可視化および説明可能なAIの実装経験 - ベイズ的アプローチによる事前知識のモデル組み込み経験 - 外れ値検知（マハラノビス距離等）の実装経験 - MLflowによる実験管理やDockerを用いたコンテナ化、LINE Messaging APIの実装経験

案件特徴

リモートOKフルリモート

最終更新日

2026年3月31日

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この案件を掲載しているエージェントについて

Findy Freelance
運営会社：ファインディ株式会社

案件・求人数2067件
  • 支払いサイト： 非公開
  • 契約形態： 業務委託(フリーランス)
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