750,000 〜 900,000円/月
要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 音声AIモデル(認識・合成)を展開する急成長中のスタートアップにて、プロダクトの根幹を支える大規模な計算基盤の構築・運用を主導していただきます。 現在はエンタープライズ向けサービスの拡大に伴い、マルチクラウド(AWS / GCP / Azure / AliCloud等)を横断したGPUインフラの設計・構築がメインミッションです。 具体的には、Kubernetesを用いたスケーラブルな推論基盤の構築、AIモデルのデプロイ自動化(CI/CD)、および高額なGPUコストの分析・最適化に向けた検証などを担当いただきます。 アジア発のグローバル展開を見据える熱量の高いチームで、膨大な計算リソースを効率的に運用する最先端のエンジニアリングに携わることができます。 <主な業務> ・マルチクラウド上でのGPU計算リソースの設計・構築・保守 ・Kubernetesを用いた音声AI推論基盤の構築・運用 ・AIモデルのサービング環境構築(API化・更新フローの自動化) ・GPUコストの分析・最適化、およびクラウド間での構成比較・検証 ・複数クラウドを横断したインフラプラットフォームの運用
・主要クラウド(AWS, GCP, Azure等)におけるインフラ構築経験(3年以上) ・コンテナ環境(Kubernetes)を用いたインフラ運用経験 ・インフラ環境への機械学習モデル等のデプロイ、または運用に関わる知見
・マルチクラウド環境の横断的な運用経験 ・大規模なGPUリソースのコスト最適化やパフォーマンスチューニングの経験 ・CI/CDパイプラインの構築・運用経験 ・スタートアップでのスピード感を持った開発経験
140~180
10:00-19:00
1回
2026年3月13日





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