・生成AIの独自性強化と品質、速度、コストの最適化に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - LLM 連携(OpenAIやAnthropic 等)、モデル選択とプロンプト最適化、査定 - ベクトル検索(Qdrant)、インデキシング、関連度改善 - 推論パイプラインの設計、最適化(レイテンシ、コスト、再現性) - 品質テスト基盤、A/B テスト、自動査定メトリクスの実装 - サービスのコアとなるAIを実装するためのPoCの主導 - データの取得、分析、加工
・LLM APIの利用経験 ・LLMに対する知見 ・標準ライブラリを用いたアルゴリズムとデータ構造の実装経験 ・Webアプリケーションの開発経験 ・データ分析の実務経験 ・Pythonを用いた開発経験 ・ソフトウェアエンジニアとしての基礎技術の知見と利用経験 ・RAG(検索拡張生成)やAIエージェントの基本設計及び実装経験
・AIエディターを利用した開発経験 ・Webの低レイヤーの技術の知見 ・統計の知見やデータ分析経験 ・機械学習やLLM及び自然言語処理の分野における問題解決経験 ・機械学習やLLMの分野におけるコンペで高い成績を修めた経験
1回
2026年3月10日





レバテックでの実績がある企業の案件でございます。 機械学習の経験を活かすことができます。 複数案件を保有している企業ですので、 ご経験と実績に応じて別案件のご提案も差し上げる場合がございます。 新しいアイディアや技術を積極的に導入し、 経験豊富なメンバーと成長が出来る環境でございます。 スキルアップされたい方、長期的に参画されたい方にオススメの案件です。 首都圏または遠方からリモートにてご参画いただけます。
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レバテックフリーランス
運営会社:レバテック株式会社
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【Python/フルリモ/フレックス】グローバル金融スタートアッププラットフォーム設計・実装リード案件
【TypeScript,React/週5日/フルリモート】ファンクラブSNS(アダルト)のフロントエンド開発業務案件
【週5日/フルリモート/Python】機械学習エンジニア/コメンド技術を活用したソリューション開発支援
【PHP(Laravel)】不動産管理システムの更新管理機能開発
大学向け入試システム刷新プロジェクト_QAエンジニア/テストエンジニア【フルリモート◎/週5日】(jd02526)
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【週4-5日/フルリモート/Python,AWS】機械学習エンジニア - AIリスク検知サービスにおける倒産予測モデルの開発
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フリーランスエージェント担当者との面談のコツ
エージェント担当者とのカウンセリング面談の際には、希望の単価や稼働可能な日数、勤務形態などを伝えましょう。正しく希望を伝えることで、お客様の希望に合った案件の紹介可能性が高まります。フリーランスHubでは、各エージェントのサービス内容やその比較をサイト内で行うことができます。フリーランスエージェントはリモートワークや在宅のフリーランス案件を紹介してくれるの?
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正直なところ、エンジニア未経験の場合、独学でプログラミングを学習していたとしてもフリーランスとして案件に参画するのは難しい可能性が高いと言えるでしょう。まずは組織に所属し、エンジニアとしての実務経験を積んでからフリーランスとしての働き方を検討するのがおすすめです。フリーランスHubではエンジニア向けの記事を多数掲載しています。