1,280,000円/月
-------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- ■ミッション 中核技術(RAG・VLM・LLMOps)の研究開発〜プロダクト接続までを一貫して担っていただきます。 現在PMFを目指すフェーズにあり、モデル・アルゴリズムの改善に加え、顧客課題を起点とした技術検証やプロジェクトの技術リードも期待しています。 - RAG開発メンバーとして自律的に検証、実装を行う - ドキュメント解析エンジンの開発を行う機械学習エンジニアとコミュニケーションしつつ、リソース要件やインターフェースを定義して開発を進める - プロダクトマネージャーとコミュニケーションしつつ、プロジェクトの技術リードとして顧客課題の調査と解決手法の検証、実装を行う ■具体的な業務内容 - 中核技術(RAG/Agentic RAG/LLMOps)の研究開発・高度化 - RAGパイプラインの改善および新規アルゴリズム設計 - Agentic RAGの精度向上に向けた各コンポーネントの設計・実装 - 評価基盤・自動化・スケーリングを含むLLMOpsの設計・推進 - マルチモーダル文書理解・ビジネスドキュメント解析の高度化 - VLM(Vision-Language Model)を用いたマルチモーダル文書解析の研究・評価 - ビジネスドキュメント解析エンジンの設計・API実装および運用 - 汎用LLMでは解けない業務文書解析課題への技術的アプローチ検討 - 研究成果のプロダクト接続・技術設計 - 機械学習エンジニア・プロダクトエンジニアと協働したモデル要件定義、API・データ構造設計 - Deep Research、ナレッジグラフ、自社LLM推論アプリケーションの実装・精度改善 - PMFフェーズにおける技術リード・顧客課題検証 - プロダクトマネージャーと連携した顧客課題の調査・技術的仮説設計 - エンタープライズ企業向けPoCにおける技術検討・技術調査 - 検証結果を踏まえたプロダクト・アルゴリズムへのフィードバック
- 3年以上のエンジニア経験 - NLPを用いた研究、または開発経験 - 自然言語処理を用いた研究テーマでの修士号取得や学会発表の実績 - 自然言語処理モデルを用いた検索・推薦システムの開発経験 - ドキュメント解析システムの開発経験
- コンピュータサイエンスに関連する技術分野の修士号または博士号 - 顧客向け自社開発サービスの開発/運用経験 - AWSを用いた機械学習実験, モデル管理, データ管理, 学習・推論パイプライン構築の経験 - Terraformを用いた開発/運用経験 - リーダーなどの立場で事業背景を理解し自ら施策を立案/実行した経験 - 生成AIを用いたエージェントや検索システムの開発経験 - VLMを用いたシステムの開発・検証・評価経験
2026年2月27日





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Findy Freelance
運営会社:ファインディ株式会社
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フリーランスエージェント担当者との面談のコツ
エージェント担当者とのカウンセリング面談の際には、希望の単価や稼働可能な日数、勤務形態などを伝えましょう。正しく希望を伝えることで、お客様の希望に合った案件の紹介可能性が高まります。フリーランスHubでは、各エージェントのサービス内容やその比較をサイト内で行うことができます。フリーランスエージェントとクラウドソーシングサイト(サービス)の違い
フリーランスエージェントは企業の案件とフリーランスを検討している人のマッチングをカウンセリングや営業代行を通してサポートするのに対し。クラウドソーシングはサイト上で直接案件を探すものになります。クラウドソーシングサイトを利用する際は、フリーランスと発注者が直接プラットフォームでやり取りするため、エージェントによるサポートはありません。フリーランスHubではフリーランスエージェントの保有する案件を多数掲載しています。フリーランスHubからエージェントのフリーランス案件に応募した際の流れについて
フリーランスHubからエージェントのフリーランス案件にご応募頂いた後、各エージェントからのメールや電話などで日程調整を行った後、一対一のカウンセリングでスキルや希望の働き方をエージェントの担当者の方からヒアリング、その後希望にあった企業と商談し、案件に参画して頂きます。