【週5日/フルリモート/Python,FastAPI】機械学習エンジニア - 土木設計領域のデータ構造化・LLM実装案件 | フリーランスエンジニア・クリエイターの求人・案件情報

-------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- - 土木設計データの分析・検証・デプロイを可能にする機械学習環境およびDBの構築 - 自社BtoB SaaSプロダクトへのAI実装環境構築 - マルチモーダルLLMを用いた図面・画像からのデータ構造化（最重要） - 抽出精度の定量評価と改善サイクル（プロンプト調整、モデル比較等） - 設計事例におけるLLMを用いた事例サジェスト機能の実装 - コンピュータビジョン（OpenCV, YOLO等）を用いた物体検出・領域抽出 ■プロジェクト一例 - 設計領域における機械学習による示唆機能実装 - 施工領域における機械学習による3Dモデリング機能実装 - 設計事例におけるLLMをもとにした事例サジェスト実装

- マルチモーダルLLM（GPT-4o Vision, Gemini 1.5, Claude 3.5 Sonnet等）を用いた、図面・画像・PDF等の非構造化データからの情報抽出・構造化経験 - 抽出精度の定量評価および改善サイクルの運用経験 - OCRとLLMを組み合わせた複雑なレイアウト文書の解析経験 - コンピュータビジョン技術（OpenCV, YOLO等）の実装経験 - 画像前処理パイプライン（ノイズ除去、二値化、傾き補正等）の設計・実装経験 - データ分析の実務経験（Python, R, SQL, 多変量解析） - AI/機械学習モデルの開発経験（ディープラーニング、XGBoost, LightGBM等）

- Document AI・帳票解析（LayoutLM, Donut等）の知識または実装経験 - LLMアプリケーション・AIエージェント（LangChain, LangGraph等）の開発経験 - LLM評価・監視基盤（LangSmith, Langfuse等）の構築経験 - 土木・建設業界またはCAD、BIM/CIMデータの取り扱い経験 - PoC推進および技術検証の実践力

2026年2月27日