【案件概要】 広告データ分析系SaaSおよびキャリアプラットフォーム向けに、LLMを活用したSaaS開発プロジェクトです。 バックエンドAPIやフロントエンド開発の技術リード、アーキテクチャ設計、チームマネジメントを担当します。 既存のデータ基盤・分析基盤やLLM/AI基盤の強化を目的とし、大規模データ処理やAI・機械学習技術を活用した開発を行います。 【作業内容】 ・React、Next.jsを用いたフロントエンド開発 ・Node.js、Pythonを用いたバックエンドAPI開発 ・システムアーキテクチャ設計、技術選定 ・チームメンバーへの技術指導および開発進捗管理 ・要件定義、設計、開発、テスト、リリース、保守運用
・React、Next.jsによる開発経験(2年以上) ・Node.js、Pythonによる開発経験(2年以上) ・チームリーダー経験(3年以上) ・システムアーキテクチャ設計経験 ・技術的意思決定とその責任経験 ・クラウド環境 (AWS, GCP, Azure)でのデータ基盤構築、運用経験 (1年以上) ・データパイプライン構築、運用経験 ・REST API、データベースの設計・構築経験 ・バージョン管理ツール (Gitなど) の利用経験 ・アジャイル開発の経験
・SPAのパフォーマンスチューニングに関する知見 ・フロントエンド領域のテストに関する知見 ・クラウドネイティブ環境での開発経験(AWS Lambda, GCP Cloud Functions, Serverless Framework など) ・CI/CDの構築・運用経験(GitHub Actions, CircleCI, AWS CodePipeline など) ・データベース設計・運用経験(RDB, NoSQL)(PostgreSQL, MySQL, DynamoDB, Firestore など) ・データモデリング、スキーマ設計の経験 ・LLMエージェントの構築経験(LangChain、LangGraph、LlamaIndex) ・機械学習に関する基礎知識 ・データセキュリティに関する知識、データアクセス制御の実装経験 ・大規模データセットの処理経験 (ペタバイト規模等) ・技術的負債の管理・解決経験 ・大規模システムの設計・運用経験 ・技術標準・ベストプラクティスの策定経験 ・採用活動への参画経験
20日
140-180時間
1回
2026年2月25日





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Midworks
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フリーランスの将来性やニーズ
フリーランスは契約期間が定まっているため、企業は経営や事業の状況に合わせて必要な人材配置を実施できるため、今後の流動的な事業環境においても需要が高まると予想されています。業務委託契約でフリーランスを受け入れる企業は増加しており、今後もニーズが高まる傾向にあります。フリーランスエージェントとクラウドソーシングサイト(サービス)の違い
フリーランスエージェントは企業の案件とフリーランスを検討している人のマッチングをカウンセリングや営業代行を通してサポートするのに対し。クラウドソーシングはサイト上で直接案件を探すものになります。クラウドソーシングサイトを利用する際は、フリーランスと発注者が直接プラットフォームでやり取りするため、エージェントによるサポートはありません。フリーランスHubではフリーランスエージェントの保有する案件を多数掲載しています。フリーランスHubからエージェントのフリーランス案件に応募した際の流れについて
フリーランスHubからエージェントのフリーランス案件にご応募頂いた後、各エージェントからのメールや電話などで日程調整を行った後、一対一のカウンセリングでスキルや希望の働き方をエージェントの担当者の方からヒアリング、その後希望にあった企業と商談し、案件に参画して頂きます。