650,000円/月
債権データの分析、期待値スコアリングモデル構築・改善 通知/AutoCall/SMS最適アクション割当の最適化 債権回収率低下要因調査、仮説立案・検証 法律事務所ごとの債権特性を踏まえた分析業務チューニング 分析レポート・仕様書・アルゴリズム説明資料などのドキュメント化 (工程) 要件定義、分析、設計、実装、検証、ドキュメント作成 (開発環境) 言語:Python(Pandas, NumPy, scikit-learn) サーバ構成:BigQuery、Snowflake(将来的に)、dbt 開発ツール:Jupyter、GitHub、dbt その他ツール:Notion、Slack ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。(但し、企業都合退場は対象外) ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ===== ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20~30代までの方、活躍中! ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ===== ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間:随時~
・Python(Pandas, NumPy, Jupyter)でのデータ分析実務経験3年以上 ・スコアリングモデル構築・チューニング経験 ・SQLの基本理解 ・複雑な業務コンテキスト理解とドキュメント作成経験
・機械学習/統計(分類・回帰・特徴量設計) ・時系列データ分析 ・債権回収/金融領域の知識 ・クライアントごとのオーダーメイド分析経験 ・AI(LLM)活用による効率化経験
15日
確認中
1回
2026年2月18日





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フリーランスエージェントとクラウドソーシングサイト(サービス)の違い
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