・国立大学研究室における数理最適化および機械学習アルゴリズムの研究開発作業に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -大規模時系列データを用いた予測モデルの構築および精度検証 -数理最適化、強化学習を用いたシミュレーションアルゴリズムの実装 -データクレンジング、特徴量エンジニアリング、分析パイプライン構築
・Pythonを用いた機械学習モデル構築およびデータ分析実務経験(3年以上) ・数理最適化、強化学習に関するアルゴリズム実装経験 ・時系列データ解析を用いた予測モデル構築経験(1年以上)
1回
2026年2月11日





総合大学の運営事業を展開している企業でございます。 今回は教育機関向け機械学習モデル開発案件に携わっていただきます。 データサイエンスの経験を活かしたい方にお勧めです。 基本的にはフルリモートでの作業を見込んでおります。
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レバテックフリーランス
運営会社:レバテック株式会社
【週4-5日/フルリモート/Python,TypeScript,React】エンジニアリングマネージャー - 医療機関向け生成AIサービス開発
【Python/フルリモート】大手総合商社DXプロジェクト/データサイエンティスト(生成AI・統計解析)
【Python(Web開発系)】Python/GithubActionsツール開発
【Python/フルリモート】大手リーガルテック企業のAIエンジニアの案件・求人
フロントエンジニア/React・AWS/AI開発
【PM】飲食店向け需要予測プロダクト支援案件
【週4-5日/フルリモート/Python,TypeScript,AWS】フルスタックエンジニア - 卸市場向けOCRアプリの機能拡張・保守案件
【Python/JavaScript/フルリモート】大手メーカー企業におけるWebエンジニア
【Python(Web開発系)】金融機関向けデータ分析システム統合
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