【Python(機械学習・AI系)】製造業向け生成AI活用データサイエンティスト | フリーランスエンジニア・クリエイターの求人・案件情報
職種・ポジション
作業内容
【業務内容】 製造業のDX推進プロジェクトにおいて、変更指示書から手順書への自動化プロセスを開発し、自然言語処理と生成AIを活用してドキュメント間の対応付けや修正提案機能を構築します。アルゴリズムの検討や実装も担当し、業務効率化に貢献します。 【作業内容】 ・変更指示書から手順書への自動化プロセス開発 ・自然言語処理と生成AIを活用したドキュメント間の対応付け ・修正提案機能の構築 ・アルゴリズムの検討および実装
開発環境
必須スキル
Python(機械学習・AI系)
支払いサイト
20日
精算基準時間
140-180時間
商談回数
2回
最終更新日
2026年2月3日
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この案件を掲載しているエージェントについて
Midworks
運営会社：株式会社TWOSTONE&Sons
- 支払いサイト： 20日
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案件応募についてよくある質問
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人気のある案件は早めに募集終了することも多いです。
また、応募した案件を保有されているエージェント様がより最適な案件を提案してくれたり、案件に参画する際の疑問点等にもお答えくださるので、積極的な応募をおすすめします。
すでに別の案件に応募し、商談が進んでいます。他にも気になる案件があるのですが、応募しても良いのでしょうか？
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フリーランスエージェントとクラウドソーシングサイト(サービス)の違い
フリーランスエージェントは企業の案件とフリーランスを検討している人のマッチングをカウンセリングや営業代行を通してサポートするのに対し。クラウドソーシングはサイト上で直接案件を探すものになります。クラウドソーシングサイトを利用する際は、フリーランスと発注者が直接プラットフォームでやり取りするため、エージェントによるサポートはありません。フリーランスHubではフリーランスエージェントの保有する案件を多数掲載しています。エンジニアがフリーランスエージェントを選ぶコツ
スキルや言語、稼働可能な日数に特化してフリーランス案件を紹介してくれるエージェントもあるため、自らの希望に合った案件があるかを考慮してエージェントを選ぶことがおすすめです。フリーランスHubでは、フリーランスエージェントの各特徴やおすすめポイントの閲覧、エージェントへの応募を一括で行うことができます。フリーランスの将来性やニーズ
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