1,000,000円/月
・金融系SaaSサービス運営企業向けデータ解析及び機械学習モデル活用案件 に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -データの前処理、特徴量エンジニアリング、モデル構築評定及び改善 -機械学習モデルのパフォーマンス最適化 -プロダクト内及び社内へのAI導入
・BigQuery、Cloud Storage等Google Cloudを用いたデータ分析経験 ・Google Cloudを用いたデータ基盤の構築運用経験 ・Pythonを用いた機械学習モデル実装経験 ・scikit-learn、LightGBM等機械学習におけるライブラリやフレームワークを用いた実務経験
・与信、不正対策の領域におけるデータサイエンスの作業経験 ・プロジェクト、チームリード経験 ・LLM等の生成AIに関する知見、実務経験
1回
2026年1月8日





SES事業、SaaS事業を展開しておりレバテックの実績がある企業でございます。 今回は金融系SaaSサービス運営企業向けデータ解析及び機械学習モデル活用案件 に携わっていただきます。 機械学習エンジニアとしての実務経験を活かしたい方にお勧めです。 基本的にはフルリモートでの作業を見込んでおります。
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レバテックフリーランス
運営会社:レバテック株式会社
【週4-5日/フルリモート/Python,Django】機械学習エンジニア - 専門職/領域に特化したAI専門家とクライアントをお繋ぎするプラットフォーム
【常駐】自社サービスのデータベース運用・管理支援およびインフラ支援案件(週5日/Python)
【SAS】SAS Viyaへの移行開発支援
【データ分析系(Python/SQL/R/BI)】データ取り込み処理システムの改修プロジェクト
【Python,SQL/リモート併用】データエンジニアの案件・求人
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【機械学習エンジニア】建設業界向けDXプロジェクト案件
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【常駐】Webデータ分析エンジニア案件(週5日/Webエンジニア)
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フリーランスとして働くことは企業に雇用されて働く場合と違い、決められた給与が無い厳しい世界ではありますが、自身の強みやスキルを活かしながら自由度の高い働き方をしたり、スキル次第では高単価を受け取ることができます。フリーランスHubではこれからフリーランスになることを検討されている方向けに情報発信を行っています。フリーランスエージェント担当者との面談のコツ
エージェント担当者とのカウンセリング面談の際には、希望の単価や稼働可能な日数、勤務形態などを伝えましょう。正しく希望を伝えることで、お客様の希望に合った案件の紹介可能性が高まります。フリーランスHubでは、各エージェントのサービス内容やその比較をサイト内で行うことができます。フリーランスの将来性やニーズ
フリーランスは契約期間が定まっているため、企業は経営や事業の状況に合わせて必要な人材配置を実施できるため、今後の流動的な事業環境においても需要が高まると予想されています。業務委託契約でフリーランスを受け入れる企業は増加しており、今後もニーズが高まる傾向にあります。