企画、要件整理〜実装〜運用まで一貫して担当します。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -LLM(GPT/Claude/Gemini)を活用した生成AIアプリケーション開発 -RAGパイプラインの構築(ベクトルDB、前処理、Retriever設計) -プロンプト設計・開発、指標策定、運用改善 -スコアリング・ハルシネーション抑制設計 -Neo4jを利用したナレッジグラフ構築 -エンティティ抽出・関係性推論・Graph Embedding -LLM×RAGによる分析 -既存AIモデルのクラウドリフト(GCP/AWS) -FastAPI/Cloud RunによるAPI化 -推論基盤の最適化、ログ収集、基盤整備 -課題の深掘り、要件化、PoC設計 -分析〜レポート〜次フェーズ提案 -プロダクト側との長期伴走支援
・AI/ML関連プロジェクトに携わった経験 ・Pythonを用いた開発経験 ・SQLを用いたデータ抽出経験 ・Git/Dockerなどの操作経験
・LLM×RAGを活用した生成AIアプリ開発経験 ・AWS/GCP上でのMLプロジェクト開発経験 ・ETL/ELT経験 ・画像処理、認識ソフトウェアの開発及び運用経験 ・自然言語処理ソフトウェアの開発及び運用経験 ・売り上げ予測、商品レコメンド、POSに基づくデータ分析の経験
1回
2025年12月16日





------------------- データ x クラウド x グローバル関連事業を展開している企業でございます。 エンプラ企業向けAI開発支援案件に携わっていただきます。 LangChainのご経験を活かしたい方にお勧めです。 基本的にはフルリモートでの作業を見込んでおります。 プロジェクトは長期を想定しており、 中長期的に腰をすえての 参画を希望される方にはお勧めの案件となります。 -------------------
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レバテックフリーランス
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【Python/リモート併用】広告プラットフォーム運営企業のグループ会社におけるバックエンドエンジニアの案件・求人
【社内SE/Google Cloud】社内クラウドシステムのフルスタック開発支援/フルリモート
【PM】M&Aソーシング支援システム開発保守案件
【週4-5日/フルリモート/Python】機械学習エンジニア|調達DXサービス開発
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フリーランスエージェント担当者との面談のコツ
エージェント担当者とのカウンセリング面談の際には、希望の単価や稼働可能な日数、勤務形態などを伝えましょう。正しく希望を伝えることで、お客様の希望に合った案件の紹介可能性が高まります。フリーランスHubでは、各エージェントのサービス内容やその比較をサイト内で行うことができます。フリーランスエージェントはエンジニア未経験の場合、フリーランス案件を紹介してくれるの?
正直なところ、エンジニア未経験の場合、独学でプログラミングを学習していたとしてもフリーランスとして案件に参画するのは難しい可能性が高いと言えるでしょう。まずは組織に所属し、エンジニアとしての実務経験を積んでからフリーランスとしての働き方を検討するのがおすすめです。フリーランスHubではエンジニア向けの記事を多数掲載しています。フリーランスの将来性やニーズ
フリーランスは契約期間が定まっているため、企業は経営や事業の状況に合わせて必要な人材配置を実施できるため、今後の流動的な事業環境においても需要が高まると予想されています。業務委託契約でフリーランスを受け入れる企業は増加しており、今後もニーズが高まる傾向にあります。