・機械学習を用いた、信用スコアリング、不正検知エンジンなどの開発、運用 ・プロダクトや業務フローへのモデルのつなぎ込み(webエンジニア/プロダクトマネージャーとのコミュニケーション含む) ・既存の機械学習モデルの運用、改善 ・ビジネス上の課題に対する定量分析、結果のビジネスサイドへの共有 ・リスクのポートフォリオ管理のモニタリング、分析、改善案の提案、PDCAの推進
・データサイエンティストのご経験3年以上 ・SQLを用いたデータ抽出、分析経験 ・Pythonを用いた機械学習のモデル構築経験 ・PL/TL経験
・Pyhtonでの開発経験3年以上 ・データ解析基盤の設計、開発、運用のご経験
140~180時間
1回
2024年3月26日
※ プロフィールのスキル・ご経験や地域によっては案件が少なく、メールが配信されない場合がございます。
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