【概要】 ・データ活用のために機械学習を利用してモデル構築を担当。 ・モデルを構築するためのデータ基盤および基盤データを利用したモデルの構築は既に構築済み。 ・直近ではモデルの継続的な最適化と効率的な運用を支援することが課題。 【業務内容】 ・機械学習モデルの維持管理および最適化。 ・モデルのパフォーマンス監視と評価。 ・データの更新とモデルの再学習プロセスの実施。 ・技術ドキュメンテーションの作成と更新。
・機械学習モデルの開発およびメンテナンス経験。 ・Python、Rなどのプログラミング言語によるデータ分析スキル。 ・データ前処理、特徴量エンジニアリングの経験。 ・チームワークと高いコミュニケーション能力。 ・ドキュメンテーションスキル
2回
2024年2月2日
※募集中の案件だけでなく過去の募集案件を中心に掲載しております。
※ プロフィールのスキル・ご経験や地域によっては案件が少なく、メールが配信されない場合がございます。
クラウド向けAIエンジニア
【Python/C++】メタバース・ベンチャーでの機械学習エンジニアの求人・案件
【Python/R】データ活用支援(機械学習エンジニア)の求人・案件
New【C++/Python】機械学習エンジニアの求人・案件
【Python/SQL】大手HR領域事業の機械学習エンジニアの求人・案件
【AIエンジニア/Scipy,Numpy】大手企業、研究機関、自治体とのプロジェクトに参画する機械学習エンジニア募集
【Python】営農/機械学習エンジニアの求人・案件
【Python/SQL】大手出版社の電子書籍システムにおける機械学習エンジニアの求人・案件
売上予測をするAI構築における AIエンジニア
【Python/R】機械学習エンジニアの求人・案件 の案件・求人情報をご覧の方へ
フリーランスエージェント担当者との面談のコツ
エージェント担当者とのカウンセリング面談の際には、希望の単価や稼働可能な日数、勤務形態などを伝えましょう。正しく希望を伝えることで、お客様の希望に合った案件の紹介可能性が高まります。フリーランスHubでは、各エージェントのサービス内容やその比較をサイト内で行うことができます。エンジニアがフリーランスエージェントを選ぶコツ
スキルや言語、稼働可能な日数に特化してフリーランス案件を紹介してくれるエージェントもあるため、自らの希望に合った案件があるかを考慮してエージェントを選ぶことがおすすめです。フリーランスHubでは、フリーランスエージェントの各特徴やおすすめポイントの閲覧、エージェントへの応募を一括で行うことができます。フリーランスエージェントとは
フリーランスとして働くことを検討しているエンジニアやクリエイターの方を対象に、各々のスキルや希望条件に合った案件を紹介してくれるサービスのことです。個人で案件を請ける場合に必要となる契約処理なども代行してくれるため、参画する企業とのやり取りに時間が取られることもありません。フリーランスHubでは、フリーランス向けの案件・求人を多数掲載しています。