【Python(データ分析系)】データサイエンティスト｜リーガルテック製品向けAI開発

800,000円/月

業務委託(フリーランス)

東京都

恵比寿駅

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職種・ポジション

データサイエンティスト

作業内容

★エンジニア実務経験2年以上 / 直近で実務経験のある方が対象の案件です！！★ ■概要リーガルテックプロダクトへの生成AIや大規模言語モデル（LLM）の応用を担当します。データサイエンティストとして、既存サービスの分析や新機能開発、AIモデルの運用と改善を行います。生成AIやLLMに関する研究開発にも携わります。 ■具体的な業務内容・ユーザー履歴データを用いた基礎集計および応用分析・生成AIや大規模言語モデルを用いた新機能の開発および評価・リーガルテックプロダクトの新機能に関する企画提案・AIモデルの保守運用および改善・データサイエンス技術の研究および技術支援

開発環境

Python Git

必須スキル

・データサイエンティストとしてPythonまたはRを用いたデータ分析経験1年以上・データサイエンティストとしてPythonなどを用いたAIモデル開発経験1年以上・Gitを用いたチーム開発経験

歓迎スキル

・Snowflakeなどクラウドデータプラットフォームを用いた分析開発経験

支払いサイト

20日

精算基準時間

140~180時間

商談回数

1回

最終更新日

2025年4月16日

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この案件を掲載しているエージェントについて

Midworks
運営会社：株式会社TWOSTONE&Sons

案件・求人数28981件

支払いサイト： 20日
契約形態： 業務委託(フリーランス) , 派遣 , 契約社員
Midworks（ミッドワークス）ではフリーランスエンジニアの希望に合わせて、3000件を超えるフリーランス求人・案件の中から、週5案件、週3案件・リモート案件・時短案件など柔軟な案件の提案を受けることができます。またフリーランス、正社員にかかわらず、キャリアアップやキャリアチェンジの相談も可能です。登録するエンジニアの4割程度は現在正社員や派遣社員などで活躍するフリーランス以外の人で、正社員からフリーランスになりたい人でも気軽に相談いただいています。

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案件応募についてよくある質問

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案件に応募後、その案件を保有しているエージェント様との面談にて直接詳細なご条件をお伝え頂きます。
その際、あなたの経験やお持ちのスキル、ご希望に合わせて他の案件をご提案することが可能です。

なかなか案件への応募に踏み切れない場合、どうしたら良いでしょうか？

興味のある案件を見つけたら、早めに応募することをおすすめします。
人気のある案件は早めに募集終了することも多いです。
また、応募した案件を保有されているエージェント様がより最適な案件を提案してくれたり、案件に参画する際の疑問点等にもお答えくださるので、積極的な応募をおすすめします。

すでに別の案件に応募し、商談が進んでいます。他にも気になる案件があるのですが、応募しても良いのでしょうか？

複数社へ同時に応募することに問題はございません。
同時に複数社の選考を進めることで、効率的に案件探しが行えるだけでなく、参画先の決定時に比較検討が可能となり、理想の案件探し活動を実現できます。

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フリーランスエージェントとクラウドソーシングサイト(サービス)の違い

フリーランスエージェントは企業の案件とフリーランスを検討している人のマッチングをカウンセリングや営業代行を通してサポートするのに対し。クラウドソーシングはサイト上で直接案件を探すものになります。クラウドソーシングサイトを利用する際は、フリーランスと発注者が直接プラットフォームでやり取りするため、エージェントによるサポートはありません。フリーランスHubではフリーランスエージェントの保有する案件を多数掲載しています。

フリーランスHubで効率的な情報収集ができる仕組みについて

フリーランスHubでは全国のフリーランス案件を保有するフリーランスエージェント様の案件を掲載しています。これらの案件・求人を一括検索、比較検討できるため探し漏れが少ない案件探しができます。また、フリーランスHub内から全ての案件に応募が可能ですので、複数のサイトに登録する必要がなく、忙しいフリーランスエンジニア/クリエイターの手間を省きます。

フリーランスの将来性やニーズ

フリーランスは契約期間が定まっているため、企業は経営や事業の状況に合わせて必要な人材配置を実施できるため、今後の流動的な事業環境においても需要が高まると予想されています。業務委託契約でフリーランスを受け入れる企業は増加しており、今後もニーズが高まる傾向にあります。

フリーランスHubはお客様のフリーランス案件探しを最大限サポートしていきます。

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