【DBエンジニア】データ基盤構築PoCプロジ ェクトの求人・案件 | フリーランスエンジニア・クリエイターの求人・案件情報
職種・ポジション
作業内容
現在国内エネルギー系⼤⼿企業がエンド顧客となるデータ基盤構築PoCプロジェクトが進⾏中。 PoCを通してインフラアーキテクチャの策定、⼤まかなデータパイプラインのフローを策定した9⽉以降の本番環境構築では、インフラ構築からセキュリティ対応、より多くのデータパイプライン構築を予定しており、データエンジニアの拡充を⾏っている。 データ基盤要件定義 データレイクに保存するデータの形式の洗い出し (CSV, JSON, 画像ファイ ル etc…) データソースのインターフェイス特定 (REST API, FTP etc…) データ加⼯(ETL)要件ヒアリング データレイク設計 (Hadoop File System) DWH設計/テーブル定義 (Apache Hive, Spark, HBase etc…) データフロー設計 (Apache NiFi) バッチアプリケーション作成 (Java, Shellスクリプト) インフラセキュリティ対応 （SSL化対応、AD認証連携 etc…) 環境 オンプレサーバー (現地作業等は無し、リモートから接続) OS: RHEL8HPE Ezmeral Data Fabric (Hadoop, Hive, Spark, NiFi etc…) データ分散処理基盤にまつわるpache系OSSをまとめたパッケージ製品 (サポートが付くだけのようなイメージ) HPE Ezmeral Runtime (≒ Kubernetes) OpenShift等に⽐べ、より純正Kubernetesに近い 構成 データレイク: HDFS, minio(≒S3), HBase DWH: Hive or Spark ワークフロー: NiFi or Airflow データ加⼯: Hive, Spark (シェルスクリプト/Java or Python) BI: Tableau, Palantir (本募集スコープの作業範囲外) 体制 アジャイル開発 (スクラム) メンバー10名程度 デイリーで午前にスクラムミーティング有り
開発環境
必須スキル
3年以上のバックエンドまたはインフラ開発経験
歓迎スキル
データエンジニアとしての経験 データ基盤における要件定義・設計経験 データ基盤の開発・運用経験 データレイク、DWHの実装経験 データパイプラインの実装経験 Python or Javaによるアプリケーション実装経験 Kubenetesの知見
案件特徴
リモートOK
リモート
週5日
データエンジニア
リモート/在宅
東京都
エネルギー・インフラ
商談回数
1回
最終更新日
2023年9月9日
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