・アルゴリズムリサーチ:画像認識、時系列解析、自然言語処理、数理最適化 ・開発・現場実装:エッジデバイス実装、クラウドデプロイ ・資料作成・顧客折衝:定例MTGにおける資料作成・報告 ・自社AIプロダクト企画、プロト開発
・Deep Learningライブラリ(PyTorchやTensorFlow、等)を利用した実装経験 ・上記で実装したものを実際にサービスへ組み込んだ経験(クラウド、オンプレは問わない)
・製造業における職務経験(生産現場での経験があれば尚可) ・機械学習アルゴリズムの開発経験 ・クラウド上(AWS、GCP)におけるAIモデルデプロイ経験 ・エッジデバイスへのAIモデル実装経験(量子化等の高速化を含む)
2回
2023年7月29日
※募集中の案件だけでなく過去の募集案件を中心に掲載しております。
※ プロフィールのスキル・ご経験や地域によっては案件が少なく、メールが配信されない場合がございます。
【Python(データ分析系)】【業務委託(準委任)】ファイナンシャルプランナーマッチングサービス開発【外国籍OK】
クラウド向けAIエンジニア
【AIエンジニア】行動分析やグラフ学習の実装と評価の求人・案件
【Python/SQL】AISaasサービスのAIエンジニアの求人・案件
【クラウドエンジニア(その他クラウド)】【業務委託(準委任)】統合データウェアハウスの運用案件【ビジネスカジュアル】
【Tensorflow/Pytorchなど】AIエンジニアの求人・案件
【AIエンジニア/Scipy,Numpy】大手企業、研究機関、自治体とのプロジェクトに参画する機械学習エンジニア募集
【Python(Web開発系)】【業務委託(準委任)】バックエンドエンジニア
New【C++/Python】機械学習エンジニアの求人・案件
【AIエンジニア】AIモデルのリサーチ・開発業務の求人・案件 の案件・求人情報をご覧の方へ
エンジニアがフリーランスエージェントを選ぶコツ
スキルや言語、稼働可能な日数に特化してフリーランス案件を紹介してくれるエージェントもあるため、自らの希望に合った案件があるかを考慮してエージェントを選ぶことがおすすめです。フリーランスHubでは、フリーランスエージェントの各特徴やおすすめポイントの閲覧、エージェントへの応募を一括で行うことができます。フリーランスエージェント担当者との面談のコツ
エージェント担当者とのカウンセリング面談の際には、希望の単価や稼働可能な日数、勤務形態などを伝えましょう。正しく希望を伝えることで、お客様の希望に合った案件の紹介可能性が高まります。フリーランスHubでは、各エージェントのサービス内容やその比較をサイト内で行うことができます。フリーランスエージェントの仕組み
フリーランスエージェントは案件を探しているフリーランスエンジニアやクリエイターの方と、フリーランス人材を活用したい企業のマッチングを行い、仲介手数料を受け取ることで収益としているサービスです。仲介手数料やエージェントで受けられるサービスは各エージェントで異なります。フリーランスHubでは各エージェントのサービス内容の比較をサイト内で行うことができます。