・データ抽出、データ集計 ・顧客へのレポート作成・提出 ・分析手法を用いた分析企画・改善提案 ・課題解決に必要なAIモデルの活用・開発 ・その他分析業務に関わる開発支援等
・データ分析を用いた顧客折衝経験2年以上 ・SQL/Pandasによるデータ抽出・集計・加工、及び分析の経験 ・Pythonや関連するライブラリを用いたデータ収集・可視化・機械学習実務経験 ・クラウドサービス(GCP / AWS)を用いた環境構築 ・PL経験
・チームでの上流~下流までの実務経験 ・PM経験
1回
2023年6月30日
※募集中の案件だけでなく過去の募集案件を中心に掲載しております。
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【クラウドエンジニア(その他クラウド)】【業務委託(準委任)】統合データウェアハウスの運用案件【ビジネスカジュアル】
【Python(データ分析系)】【業務委託(準委任)】ファイナンシャルプランナーマッチングサービス開発【外国籍OK】
New【Python/SQL】データ解析と機械学習モデルの改修の求人・案件
【Python(データ分析系)】【業務委託(準委任)】データアナリスト
【C#.NET(ASP)】Webシステム開発/コールセンター向け
【SQLなど】大手広告配信プラットフォームでのデータ分析・管理の求人・案件
【C#.NET(ASP)】コールセンター向け/Webシステム開発
【クラウドエンジニア(AWS)】【業務委託(準委任)】流通業者様のシステム統合に向けた共通基盤の構築案件
【クラウドエンジニア(AWS)】【業務委託(準委任)】バックエンドエンジニア・データエンジニア
【SQL/Python】ビックデータ分析業務の求人・案件 の案件・求人情報をご覧の方へ
フリーランスエージェントの仕組み
フリーランスエージェントは案件を探しているフリーランスエンジニアやクリエイターの方と、フリーランス人材を活用したい企業のマッチングを行い、仲介手数料を受け取ることで収益としているサービスです。仲介手数料やエージェントで受けられるサービスは各エージェントで異なります。フリーランスHubでは各エージェントのサービス内容の比較をサイト内で行うことができます。フリーランスエージェントとクラウドソーシングサイト(サービス)の違い
フリーランスエージェントは企業の案件とフリーランスを検討している人のマッチングをカウンセリングや営業代行を通してサポートするのに対し。クラウドソーシングはサイト上で直接案件を探すものになります。クラウドソーシングサイトを利用する際は、フリーランスと発注者が直接プラットフォームでやり取りするため、エージェントによるサポートはありません。フリーランスHubではフリーランスエージェントの保有する案件を多数掲載しています。フリーランスの将来性やニーズ
フリーランスは契約期間が定まっているため、企業は経営や事業の状況に合わせて必要な人材配置を実施できるため、今後の流動的な事業環境においても需要が高まると予想されています。業務委託契約でフリーランスを受け入れる企業は増加しており、今後もニーズが高まる傾向にあります。