■概要 データ分析基盤データ連携/マート定常化作業(Python/SQL)をお任せいたします。 ■具体的な作業内容 ・Redshift、Glue、Lambda等を用いたデータ分析環境構築・運用経験が1年以上 ・データ分析環境の設計と構築の業務経験が1年以上 ・BigQueryの利用経験 ・AIなどデータサイエンス分野の知識・実務の経験
・SQLを理解し、DDL、DMLを使いこなせること(最低でも相関サブクエリやGROUP BY、HAVING句が使用できる) ・Pythonを用いたコーディング経験があること ・Google Cloud PlatformまたはAWSの利用経験があること ・新しい技術を習得していきたいという意欲のあること
20日
140~180時間
1回
2023年5月1日
Midworks
運営会社:株式会社TWOSTONE&Sons
【クラウドエンジニア(AWS)】【業務委託(準委任)】バックエンドエンジニア・データエンジニア
【クラウドエンジニア(AWS)】自社サービス/データ活用・データ基盤構築
【Python(Web開発系)】【業務委託(準委任)】プログラムの保守改修及び新規開発
【クラウドエンジニア(AWS)】某グループ会社アパレル会社向け/システムのインフラ構築支援
【クラウドエンジニア(AWS)】【業務委託(準委任)】流通業者様のシステム統合に向けた共通基盤の構築案件
【Python(フルリモート)】ゲーム会社向け運用中のデータ分析基盤
【C#.NET(ASP)】コールセンター向け/Webシステム開発
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【クラウドエンジニア(AWS)】【業務委託(準委任)】データ基盤整備
【DBエンジニア(SQL全般)】【業務委託(準委任)】データ分析基盤データ連携/マート定常化作業 の案件・求人情報をご覧の方へ
エンジニアがフリーランスエージェントを選ぶコツ
スキルや言語、稼働可能な日数に特化してフリーランス案件を紹介してくれるエージェントもあるため、自らの希望に合った案件があるかを考慮してエージェントを選ぶことがおすすめです。フリーランスHubでは、フリーランスエージェントの各特徴やおすすめポイントの閲覧、エージェントへの応募を一括で行うことができます。フリーランスエージェントの仕組み
フリーランスエージェントは案件を探しているフリーランスエンジニアやクリエイターの方と、フリーランス人材を活用したい企業のマッチングを行い、仲介手数料を受け取ることで収益としているサービスです。仲介手数料やエージェントで受けられるサービスは各エージェントで異なります。フリーランスHubでは各エージェントのサービス内容の比較をサイト内で行うことができます。フリーランスHubからエージェントのフリーランス案件に応募した際の流れについて
フリーランスHubからエージェントのフリーランス案件にご応募頂いた後、各エージェントからのメールや電話などで日程調整を行った後、一対一のカウンセリングでスキルや希望の働き方をエージェントの担当者の方からヒアリング、その後希望にあった企業と商談し、案件に参画して頂きます。