大規模データ収集基板構築(オンプレにて構築)に伴い、アプリケーションの新基板への移行/アプリケーションのコンテナ化を支援いただける方を募集します。 アプリケーションの設計、開発、テストがメイン業務となります。 アプリ設計、データ投入、環境利用等で分散FS(Hadoop)の構成について考慮する必要があるため、Hadoop環境の利用経験がある方を優遇させていただきます。 RDBからデータ取得を行うアプリケーションをDWH(Hadoopベース)からデータ取得を行うように改修、改修のための設計、開発、テスト新基盤移行に伴う運用面対応(システム運用設計や手順整備、セキュリティ設計等)【開発環境】 ・Java ・Hadoop(Cloudera) ・Apache kafka ・Apache spark ・Kubernetes/OpenShift/vCenter
・業務経験5年必須 ・Javaによるアプリケーションの開発経験 ・Linux、Windowsサーバーでの開発経験 ・コンテナアプリの開発経験 ・分散FS上のDBに対するデータ取得If開発の経験(Hadoopだと最良) ・大規模データ収集基盤でのETL処理実装経験
・社内システム運用、保守、管理経験 ・プログラム開発経験(python) ・プロダクトを実現するために最適な製品比較検討やプラットフォーム、アーキテクチャ選定経験 ※選定にあたって意思決定に携わっていること ・コミュニケーションツール使用経験(Backlog、Redmine、Teams) ・リサーチ(アンケート配信)の業務知識・障害発生時の緊急対応経験(休日含む)
2回
2023年3月16日
※募集中の案件だけでなく過去の募集案件を中心に掲載しております。
※ プロフィールのスキル・ご経験や地域によっては案件が少なく、メールが配信されない場合がございます。
New【Java】アプリケーションの新基板への移行/コンテナ化の求人・案件
【Python】ネット証券アプリ開発
【Python】データ分析システム開発
【Python,Scala,Hadoop】大手金融事業社でのビックデータ案件
【Windows,Linux,SQL】証券会社向け技術支援
Splunk / SQL コールセンター運用改善のための基盤構築やデータ連携
【Python,Hadoop,Spark】大手外資系医療情報・テクロノジーサービス企業データ分析支援
【JavaLinux,bash,hadoop,AWS】ビッグデータサービス環境設計、構築
【SQL】ビッグデータ分析支援/行動分析、混雑統計
【Java】アプリケーション開発エンジニアの求人・案件 の案件・求人情報をご覧の方へ
エンジニアがフリーランスエージェントを選ぶコツ
スキルや言語、稼働可能な日数に特化してフリーランス案件を紹介してくれるエージェントもあるため、自らの希望に合った案件があるかを考慮してエージェントを選ぶことがおすすめです。フリーランスHubでは、フリーランスエージェントの各特徴やおすすめポイントの閲覧、エージェントへの応募を一括で行うことができます。フリーランスエージェントはリモートワークや在宅のフリーランス案件を紹介してくれるの?
最近は在宅/リモートワーク可能な案件が増えており、フリーランスエージェントでもリモート/在宅案件を取り扱っております。ただ常駐案件が多いエージェントやリモート案件が多いエージェントなど、エージェントによって特徴がありますので、リモート案件に強いエージェントを選ぶのがおすすめです。フリーランスHubでは、各エージェントのサービス内容やその比較をサイト内で行うことができます。フリーランスエージェントとクラウドソーシングサイト(サービス)の違い
フリーランスエージェントは企業の案件とフリーランスを検討している人のマッチングをカウンセリングや営業代行を通してサポートするのに対し。クラウドソーシングはサイト上で直接案件を探すものになります。クラウドソーシングサイトを利用する際は、フリーランスと発注者が直接プラットフォームでやり取りするため、エージェントによるサポートはありません。フリーランスHubではフリーランスエージェントの保有する案件を多数掲載しています。