機械学習のための独立したデータ前処理用ユーティリティクラスを複数開発して頂きます。 ・仮説立案、分析アプローチ検討 ・データ分析、分析結果検証・報告
・統計、線形代数などの数学能力 ・Python、Rによるデータ分析力 ・機械学習/深層学習アルゴリズムの使用経験 ・Python ・Linux ・SSH
・C++ ・下記Pythonライブラリを使ったことがあること Numpy, Pandas
データサイエンティスト
1回
2022年5月16日
※募集中の案件だけでなく過去の募集案件を中心に掲載しております。
BIGDATA NAVI
運営会社:エッジテクノロジー株式会社
【SPSS,SAS,R,Python】データサイエンティスト
【Python/R】マーケティング分析や統計・機械学習モデルの開発の求人・案件
【R,Python】某飲食向けサービスデータ解析支援
【統計解析,Python,R】AI技術を活用したデータサイエンティスト
【SQL,R,Python】OEMメーカー データ分析活用支援/シニアコンサル
【Python/R】マーケティング領域のデータサイエンティストの求人・案件
医療系会社での各種データ解析支援
【Python,R】ESG/SDGsの情報抽出、分析をするデータサイエンティスト募集
【Python/R】生成AI/大規模言語モデルの応用に関する研究開発及び運用の求人・案件
【Python,R】データサイエンティスト/データ処理ユーティリティクラス開発 の案件・求人情報をご覧の方へ
フリーランスエージェントはエンジニア未経験の場合、フリーランス案件を紹介してくれるの?
正直なところ、エンジニア未経験の場合、独学でプログラミングを学習していたとしてもフリーランスとして案件に参画するのは難しい可能性が高いと言えるでしょう。まずは組織に所属し、エンジニアとしての実務経験を積んでからフリーランスとしての働き方を検討するのがおすすめです。フリーランスHubではエンジニア向けの記事を多数掲載しています。フリーランスエージェントとは
フリーランスとして働くことを検討しているエンジニアやクリエイターの方を対象に、各々のスキルや希望条件に合った案件を紹介してくれるサービスのことです。個人で案件を請ける場合に必要となる契約処理なども代行してくれるため、参画する企業とのやり取りに時間が取られることもありません。フリーランスHubでは、フリーランス向けの案件・求人を多数掲載しています。エンジニアがフリーランスエージェントを選ぶコツ
スキルや言語、稼働可能な日数に特化してフリーランス案件を紹介してくれるエージェントもあるため、自らの希望に合った案件があるかを考慮してエージェントを選ぶことがおすすめです。フリーランスHubでは、フリーランスエージェントの各特徴やおすすめポイントの閲覧、エージェントへの応募を一括で行うことができます。