■業務内容 (1)Hive、Apache Spark、SQLなどを⽤いたデータ抽出、加⼯ (2)HDPコンポーネントを⽤いたデータ処理フロー構築、データ可視化 (3)Apache Spark MLlibなどを⽤いた機械学習アプリケーションの実装 稼 働:週2日~5日 相談可能 時 間:9:30 - 18:30(応相談) 服 装:ビジネスカジュアル・私服
・Scala(もしくはJava)の実装経験 ・Hadoopエコシステムに関する知識(実務経験は問わない)
週2日
週3日
週4日
週5日
アプリケーションエンジニア
東京都
サービス
1回
2022年5月16日
■担当工程 企画・立案 要件定義 基本設計 詳細設計 実装 テスト 運用 など ※募集中の案件だけでなく過去の募集案件を中心に掲載しております。
※ プロフィールのスキル・ご経験や地域によっては案件が少なく、メールが配信されない場合がございます。
【Scala,ApacheSpark】ビックデータ/レコメンド機能等に関する開発支援
【Java,Javascript,MySQL,基本設計,Hadoop】レコメンドエンジン開発
【DBエンジニア】データ基盤構築PoCプロジ ェクトの求人・案件
【Python,Hadoop,Spark】大手外資系医療情報・テクロノジーサービス企業データ分析支援
【Python,Scala,Hadoop】大手金融事業社でのビックデータ案件
★元請直★【AWS / EMR】データ蓄積基盤構築
【Python】ネット証券アプリ開発
【AWS/Hadoop/Python/リモート併用】地図広告プラットフォーム開発の案件・求人
【 hadoop,kafka,storm,spark】セキュリティプラットフォーム基盤構築
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フリーランスの将来性やニーズ
フリーランスは契約期間が定まっているため、企業は経営や事業の状況に合わせて必要な人材配置を実施できるため、今後の流動的な事業環境においても需要が高まると予想されています。業務委託契約でフリーランスを受け入れる企業は増加しており、今後もニーズが高まる傾向にあります。フリーランスエージェントはエンジニア未経験の場合、フリーランス案件を紹介してくれるの?
正直なところ、エンジニア未経験の場合、独学でプログラミングを学習していたとしてもフリーランスとして案件に参画するのは難しい可能性が高いと言えるでしょう。まずは組織に所属し、エンジニアとしての実務経験を積んでからフリーランスとしての働き方を検討するのがおすすめです。フリーランスHubではエンジニア向けの記事を多数掲載しています。フリーランスの魅力
フリーランスとして働くことは企業に雇用されて働く場合と違い、決められた給与が無い厳しい世界ではありますが、自身の強みやスキルを活かしながら自由度の高い働き方をしたり、スキル次第では高単価を受け取ることができます。フリーランスHubではこれからフリーランスになることを検討されている方向けに情報発信を行っています。