Terraform × 在宅・リモートのフリーランス案件・求人一覧 | 23ページ目

作業内容 ・ミドルオフィス領域の業務改善、DX推進に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - LLMアプリケーション(現場LLM基盤とGoogle Cloud Workflowsで構築)の追加開発や保守 - n8nやworkatoを使った簡易アプリ開発 - 要件定義 - 運用 - 現場の自走支援

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- ‐比較サービスにおけるバックエンド開発（Ruby on Rails） ‐商品データベースの構築・運用（バッチ処理やシステム連携） ‐ランキングロジックの改善および精度向上 ‐AIを用いた商品スペック情報のリサーチ・構造化 ‐企業タイアップ案件に伴うデータ連携や新規ページ/機能開発 ‐管理画面の機能追加・改修

作業内容 【募集背景】 開発強化のための増員です。 【作業内容】 メールマガジン基盤の開発・運用・保守業務を行います。 既存運用されているメールマガジン基盤（PHP / オンプレ / AWS）の開発・運用・保守を担当します。 上記プロダクトの新規基盤へのリプレイス開発（Go / GCP）を行います。 【開発環境】 バックエンド：Go, PHP（フレームワーク：Echo, CodeIgniter） フロントエンド：TypeScript（フレームワーク：React（Next.js）） インフラ：AWS（ECS, ElastiCache, SES, SecretsManager）、GCP（BigQuery）、オンプレ（MySQL, CuenoteFC）、IaC（Terraform） モニタリング：Datadog CI/CD：Jenkins, GithubActions その他ツール：GitHub, Slack, Confluence ローカル開発：MacBookPro、Dockerを利用した開発環境です。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- - バックエンド開発 - フロントエンド開発 - 開発フローの整備 - 開発エンジニアのマネジメント ＊一例となりますので、面談ですり合わせさせていただきます

作業内容 ・次世代デジタルプラットフォーム(バックエンド基盤)の設計、開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 ①設計、開発 　-コンテナ内アーキテクチャ設計 　-JavaおよびSpringBootを用いたバックエンド業務ロジックの実装、保守 　-ユーティリティ機能、共通処理の設計、開発 　-バッチオーケストレーションの検証、補助対応 　-テストコードの作成 ②環境構築・インフラ対応 　-STG、PRD環境の構築 　-IaC(Infrastructure as Code)による環境管理、改善 　-他基盤の環境構築補助、IaC化補助 　-AWSサービス(ECS、Secrets Manager等)との接続方式確立、メンテナンス ③ドキュメント整備 　-方針書、ガイドラインの作成およびメンテナンス 　-設計ドキュメントの整備 ④調整、コミュニケーション 　-アプリケーション共通チームとの仕様調整、運用対応 　-他基盤メンバーへの技術的サポート、質疑応答 　-AI開発側、アプリケーション側との仕様調整 ⑤その他 　-①②における未決定事項への調査、対応 　-新技術習得、自己研鑽 　-庶務関連(日報業務、会議参加等)

作業内容 ・ECアプリケーション運営企業様において、機械学習をリードしていただくMLエンジニアとしてご参画いただきます。 ・要件定義や技術的意思決定の推進や機械学習基盤の設計・構築、 　機械学習を用いたプロダクト設計・開発などをご担当いただきます。 ・開発言語：Python ・インフラ：GCP ・分析・モニタリング基盤：BigQuery、Tableau、Looker Studio ・その他：Crashlytics、Docker、GitHub、Terraform、Slack、Figma、Notion ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～30代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～

作業内容 企画,要件定義,コンサルティング,ディレクション,マネジメント 大手総合商社グループにて、次世代ビジネスを支える生成AIプロダクトの開発をリードしていただきます。 RAG（検索拡張生成）技術を用いた意思決定支援や分析レポートシステムのアーキテクチャ設計、および実装を技術責任者として推進いただくポジションです。 事業部門との直接対話による要件定義から、最新のAIエージェントツールを駆使した効率的な開発プロセスの構築まで、幅広く裁量を持って取り組んでいただけます。 開発体制はスクラムを採用しており、チームメンバーへの技術指導やコードレビューを通じて、プロダクトの品質向上を牽引していただきます。

作業内容 【作業内容】 ・サービスECプラットフォーム運営企業においてプロダクトエンジニアとしてご参画いただきます。 ・プロダクト戦略に基づき、ニーズの特定や探索から機能の設計、実装まで一気通貫でご担当いただきます。 ・プロダクトのニーズに対するソリューション立案及び実現性の最適化を行っていただきます。 ・実装・自動テストの作成・レビュー・検証・リリースなどプロダクト開発を行っていただきます。 ・チームに紐付いている機能群の改善や負債解消等のメンテナンスを行っていただきます。 ・仕様確認、不具合調査などの問い合わせ対応やシステムアラートの対応を行っていただきます。 ・チームの仮説検証サイクルの最速化に向けての改善を行っていただきます。 【ポジションの魅力】 ・業務委託・正社員の垣根無く業務をおこなっていただくため、大きな裁量をもってご稼働いただけます。 【開発環境】 ・言語：TypeScript, Python ・フレームワーク：Laravel, Gin, React, Flutter ・インフラ：AWS ・ミドルウェア：MySQL, Apache, Nginx, Redis ・その他：Terraform, Cloudflare, Figma, GitLab, GitLab CI, Test Cafe, CloudFormation, Mackerel, Datadog, Confluence, JIRA, Slack

作業内容 大手製造業での大規模見積もりシステムをJava8からGo言語へと刷新する 大規模プロジェクトへの支援を事業会社側の立場にてお任せします。 基幹システム（大規模見積もりシステム）の刷新、およびシステム開発 バックエンドエンジニアとして、社内システムのアーキテクチャへのアドバイス <対象業務の技術スタック> ・バックエンド: Java8(現行)からGoへの移行 ・フロントエンド: TypeScript (Nuxt3), Storybook, Chromatic etc ・クラウド: Cloud Run functions, Cloud Run, Cloud Pub/Sub, Akamai CDN etc ・ミドルウェア: Nginx, Apache(現行) ・DB: PostgreSQL(Cloud SQL), Datastore, SQLServer(現行) ・CI/CD: GitHub Actions, Cloud Build, Jenkins(現行) ・構成管理: Terraform ・API仕様管理: Open API + TypeSpec ・テストツール: Vitest ・生成AIツール: Claude Code, GitHub Copilot 製造業大手である同社では大規模見積もりシステムをJava8からGo言語へと刷新する大規模なプロジェクトが進行中です。 Goの知見をもとにバックエンドエンジニアとして支援頂ける方が不足している為、

作業内容 ・管理側（オペレーター）向け機能開発がメインになります。 ・クライアントはVue/Nuxt、バックエンドはPython/Djangoを用いています。 ・外部連携としてSalesforceやスプレッドシートを利用しています。 ・インフラはGCP（GKEのクラスタやCloudSQLを利用）で、terraformで管理しています。

作業内容 ・ドメインサービスに必要なビジネスロジックの新規開発、改修 ・ドメインサービスの問合せによる調査、他部門からの依頼のデータ抽出、更新の対応

作業内容 【業務例】 自社歌特化のライブ配信アプリにおいて、ライバー事務所向けサービスおよび関連する配信管理システムの開発・運用を担当していただきます。 事務所運営やアライアンス連携といった toB領域は、事業成長や収益モデルに直結する重要なドメインであり、 ビジネス要件を踏まえた設計・実装・改善を主体的に担っていただくポジションです。 ・Go言語を用いた ライバー事務所向け機能・業務システムの設計・開発・運用 ・BizDev／PdMと連携した要件整理および仕様策定 ・Cloud Spanner等を用いたデータモデリング・パフォーマンスチューニング ・GCP（GKE / Cloud Run 等）およびTerraformを用いたインフラ構築・運用 ・技術的負債の解消、障害対応を含む安定運用 ・コードレビュー・技術選定を通じたチーム全体の品質向上 【チーム構成】 エンジニアは現在10名おり、ほとんどが業務委託または副業です。 開発はフルリモートで行っており、ほぼすべてのコミュニケーションが Slack や Github 上で行われています。 PdMやクライアントエンジニアがおり、彼らと協力して開発を行っていきます。 またQAやCSチームが別途あるので、そこと連携して業務を行います。 【求める人物像】 ・ユーザーや事業の成長に対して当事者意識を持ち、情熱を持って取り組める ・役割の境界を超えて課題を解決する「ボールを拾う」姿勢がある ・論理的な思考に基づき、建設的な議論と意思決定ができる 【事業概要】 当社は、「歌の力を最大化し、人生に彩りを」というミッションのもと、2023年7月に歌特化型ライブ配信アプリをリリースしました。 これまで一部の限られた人だけが活躍できた歌の領域を刷新し、より多くの歌い手や周辺クリエイターが評価され、収益を得られるエコシステムの構築を目指しています。 私たちは、この変革を通じて、人々が音楽をもっと身近に、もっと自由に楽しめる世界を創出します。 日本最大級のライブ配信アプリを運営する企業からの出資・事業サポートを受け、年間5倍以上の成長を遂げています。 ライブ配信事業出身メンバーを中心に最少人数、少数精鋭で組織を構築（役員3名＋業務委託）で事業運営を行ってきました。 2025年からは、プロダクト品質と事業基盤の安定を背景に、さらなる成長を目指す「グロースフェーズ」に突入します。 このフェーズで、プロダクトの開発を牽引いただける優秀なエンジニアを募集しております。 【会社概要】 弊社は、PMFを達成し、急成長を続ける中で、ライバー事務所・パートナー企業との連携を軸とした toB 領域が、事業成長の重要なドライバーになっています。 ・事務所単位でのマネジメント・運用ニーズの高度化 ・外部企業との連携拡大に伴うシステム要件の多様化 ・収益モデル拡張を支える業務ロジックの複雑化 これらの toB 領域は、単なる機能追加ではなく、ビジネス要件が複雑かつ変化のスピードも速い領域であり、設計の良し悪しがそのまま 事業スピード・運用負荷・将来の拡張性に直結します。 これまでは少数精鋭でスピードを優先しながら開発を進めてきましたが、今後は、 ・仕様変更を前提とした壊れにくい設計 ・既存システムへの影響を見極めた段階的な実装 ・BizDev / PdM / 外部パートナーとの連携を前提とした要件整理 といった観点を、より高い精度で担える体制が必要になっています。 そのため、ビジネス要件を構造的に理解し、要件整理から設計・実装までを主導できる toB 領域のサーバーサイドエンジニアを新たに募集しています。

作業内容 業務内容 ■期待するミッション ワークフロー領域におけるプロダクト戦略の立案から、PRD策定、要件定義、リリース後の効果測定までの一連のプロセスをリードしていただきます。 ■担当工程（業務範囲） PRD策定・要件定義・仕様策定 顧客の業務オペレーション分析とAIエージェントへの落とし込み 技術アーキテクチャを踏まえたAPI／データモデル／IF設計の主導 KPI設計・効果測定・改善ロードマップの策定 営業・CS・導入PMと連携したフィードバックの反映 ■チーム体制 事業責任者・PdM：1名 CTO：1名 BizDev：2名 AI R&D：6名 ソフトウェア開発：8名 デザイン：1名 ■業務の流れ フルフレックス制を導入しており、各セクションと連携しながら自律的に業務を進めていただきます。顧客フィードバックを迅速に開発へ繋げるサイクルを重視しています。 ■開発環境 言語：TypeScript, Python FW：React/Next.js, Hono, Drizzle DB：PostgreSQL, Qdrant（ベクトルDB） インフラ：AWS, Terraform ツール：GitHub Actions, Datadog, OpenAI/Anthropic API 等 ■開発フェーズと予定 現在は初期導入フェーズからグロースフェーズへの過渡期にあり、新機能の追加開発や既存機能のブラッシュアップを並行して進めています。 ■案件の魅力 先端技術であるLLMを「現場で使える道具」へと昇華させる、極めて難易度と社会的意義の高い開発に携われます。複雑な技術を心地よいUXへ翻訳する、PMとしての代表作を作れる環境です。 ■働き方 稼働量：週5日 リモート稼働：可能（フルリモート） フレックス稼働：可能（コアタイムなし） 関わるサービス・プロダクト ■企業について 東大出身の機械学習研究者によって創設された、AI領域に強みを持つスタートアップ企業です。最新のAI技術を駆使して様々な社会課題の解決に挑んでいます。外部の有力企業とも強固なパートナーシップを築いており、ベンチャーならではのスピード感と、事業をスマートに推進できる安定した基盤を併せ持っています。 ■プロダクトについて 生成AIを活用し、複雑な業務オペレーションを自動化・効率化するワークフロープロダクトを展開しています。MVP検証を終え、現在は初期パートナーへの導入と機能拡張を並行して進める成長フェーズにあります。 ■募集背景 事業急拡大に伴い、生成AIを活用したプロダクト価値の最大化を継続的に推進できるPdMを募集します。データドリブンな意思決定を行い、開発チームと共に事業成長を牽引いただける方を求めています。

作業内容 業務内容 ■期待するミッション PdMやデザイナーと連携し、採用管理アプリケーションの新機能設計・開発および既存機能の改善を牽引していただくことを期待しています。 ■担当工程（業務範囲） 面接官・採用担当者向けWebアプリケーションの設計・実装 採用候補者向けWebアプリケーションの設計・実装 生成AIを用いたテキスト生成機能の新規実装および改善 複数プロダクト間・外部システムとのデータ連携を前提としたデータモデリングおよび実装 ■チーム体制 PdM、デザイナー、エンジニア、その他関係者と協業するチーム体制です。自律的に他職種とコミュニケーションを取りながら開発を推進する環境です。 ■業務の流れ Notionを用いたタスク管理、GitHubを用いたプルリクエストベースの開発フローです。SlackやZoom等を活用し、オンライン主体で円滑に連携を図ります。 ■開発環境 言語： Go, TypeScript FW： Gin, React, Next.js DB： PostgreSQL, Redis インフラ： GCP, AWS ツール： GraphQL, gRPC, Terraform, Docker, GitHub, Sentry, OpenAI API ■開発フェーズと予定 新規領域の拡大フェーズにあり、次世代プラットフォーム構築に向けた機能追加やデータ連携が進行中です。 ■案件の魅力 モダンな技術スタック（Go, TypeScript, GraphQL等）での開発が可能です。 OpenAI APIを活用した生成AI機能の実装など、先端技術に触れる機会があります。 急成長中のSaaSプロダクトにおいて、設計段階から深く関わることができます。 ■リモート稼働について スタイル： フルリモート可 MTG頻度： 適宜（デイリースクラムや定例会あり） ツール： Slack, Zoom, Google Workspace 報告方法： Slackおよびプロジェクト管理ツール（Notion） PC貸与： 有（案件決定時にスペック調整） 関わるサービス・プロダクト ■企業について 人的資本の最大化を支援するクラウドサービスを展開している企業です。タレントマネジメントや労務管理など、人事領域のあらゆる課題解決を支援するプラットフォームを提供しており、急成長を続けています。 ■プロダクトについて 2026年1月に事業譲受により本格参入した、採用支援領域のSaaSプロダクトです。単なる候補者管理にとどまらず、入社意欲の醸成や採用決定率の向上に強みを持つ、独自性の高いサービスです。今後は既存のタレントマネジメントシステムとのデータ連携を強化し、次世代のHRプラットフォーム構築を目指しています。 ■募集背景 新規領域における開発体制の強化・拡大が急務となっており、フロントエンドからサーバーサイドまで幅広く担当いただけるエンジニアを募集します。

作業内容 プロダクトを支えるインフラの構築や運用の自動化、ツール開発など開発者支援などの仕組み作りを行い、提供サービスの開発効率化や信頼性向上を担っていただきます。 また、状況に応じてバックエンド開発もご兼任していただくことがございます。 仕事内容 Developer Productivityの向上 開発サイクル全体 (ビルド、テスト、 デプロイ、 運用の改善と、 新たな仕組みの設計・実装 運用を担当します。 開発者が自律的に安全かつ迅速にリリースできるよう、 ボトルネッ クを特定・解決します。 セキュリティと信頼性の向上 Kubernetesやコンテナ、サプライチェーン、ネットワーク、アプリ ケーションなどのセキュリティ強化とObservability 改善 SLO/SLIの 策定を通じて、 安定した基盤を構築します。 金融ドメインという事 業特性なので、 初日から高い水準を目指します。 インフラコスト・リソースの最適化 クラウドインフラやObservabilityツールのコストを監視・最適化し ます。 インフラリソースが増えるほどコスト増加が見込まれるた め、効率的なリソース管理を徹底し、 リーンなインフラ運営を目指 します。 期待する役割 経営陣/PdMと密にコミュニケーションをとり、サービスの最適化をすること 開発体制の構築/技術的意思決定/ステークホルダとの合意等を、イシューを解決に向けて自律的に推進すること 顧客の課題解決に重きを置き、中長期の価値最大化を見据えたチームの文化を形成すること ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～30代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～

作業内容 ・開発フェーズからの参画で、データ基盤へのIFのデータ登録(60本)およびデータマート作成(30本)を中心としたETL開発 ・開発に必要なコード規約や開発標準は既に作成済 ・作業フェーズは、開発・単体テスト・結合テスト

作業内容 ◇AWS移行プロジェクトに伴う基盤設計、構築、運用業務全般(以下は一例) ・AWSを用いたスケーラビリティの高いインフラ基盤の設計、構築 ・構成管理ツールによるInfrastructureasCodeの実践 ・サービスレベル低下に即座に対応できるような監視やダッシュボードの整備 ・Blue/Greenデプロイなど、サービス影響を極小化する仕組みの導入、整備 ・CI/CDパイプラインの改善 ・マルチアカウント環境におけるセキュリティ、ガバナンス強化など ◇データ分析基盤運用業務(以下は一例) ・GCPを用いたスケーラビリティの高いインフラ基盤の設計、構築 ・構成管理ツールによるInfrastructureasCodeの実践 ・監視、モニタリング基盤の拡充

作業内容 業務内容 ■期待するミッション ・RAG開発メンバーとして自律的に検証、実装を行う ・ドキュメント解析エンジンの開発を行う機械学習エンジニアとコミュニケーションしつつ、リソース要件やインターフェースを定義して開発を進める ・プロダクトマネージャーとコミュニケーションしつつ、プロジェクトの技術リードとして顧客課題の調査と解決手法の検証、実装を行う ■担当工程（業務範囲） ①SAT中核技術（RAG／Agentic RAG／LLMOps）の研究開発・高度化 ・SATにおけるRAGパイプラインの改善および新規アルゴリズム設計 ・Agentic RAGの精度向上に向けた各コンポーネントの設計・実装 ・評価基盤・自動化・スケーリングを含むLLMOpsの設計・推進 ②マルチモーダル文書理解・ビジネスドキュメント解析の高度化 ・VLM（Vision-Language Model）を用いたマルチモーダル文書解析の研究・評価 ・ビジネスドキュメント解析エンジンの設計・API実装および運用 ・汎用LLMでは解けない業務文書解析課題への技術的アプローチ検討 ③研究成果のプロダクト接続・技術設計 ・機械学習エンジニア・プロダクトエンジニアと協働したモデル要件定義、API・データ構造設計 ・Deep Research、ナレッジグラフ、自社LLM推論アプリケーションの実装・精度改善 ④PMFフェーズにおける技術リード・顧客課題検証 ・プロダクトマネージャーと連携した顧客課題の調査・技術的仮説設計 ・エンタープライズ企業向けPoCにおける技術検討・技術調査 ・検証結果を踏まえたプロダクト・アルゴリズムへのフィードバック ※変更の範囲：開発関連業務 ■開発環境 [使用言語/フレームワーク] Python、TypeScript、Vue.js 、Node.js [コンテナ] Docker [IaC] Terraform [クラウド] AWS, Azure ■働き方 ・稼働量：週4～5日 ・ リモート稼働：フルリモート（国内居住者に限る） ・ フレックス稼働：可能 関わるサービス・プロダクト ■企業について 自然言語処理（NLP）技術を活用し、企業の意思決定を支えるAI SaaSを提供しているスタートアップ企業です。 膨大なビジネスニュースや組織内資料を解析し、組織の「知」を最大化させるプロダクトを展開しています。 ■プロダクトについて 数千万件以上のビジネスニュースや組織内の未活用データから、意思決定に必要な情報を抽出・要約・可視化するSaaS型プロダクトの開発に携わっていただきます。 大規模なテキストデータを扱う高度なバックエンド処理が特徴です。 ■募集背景 ・RAG／VLM／LLMOpsといった中核技術について、既存手法の組み合わせに留まらず、アルゴリズム・モデルレイヤーから刷新できる技術力が求められている ・入力された質問に対して質の高い回答を出力するための課題が顧客ごとに数多く存在するため、現在のRAGパイプラインにおける課題を調査し、改善策を検証、開発するメンバーが不足している ・汎用LLMやクラウドサービスでは解けない、ビジネス文書解析やマルチモーダル処理などの高度課題に対応できる技術力が求められる ・顧客企業にSaaSプロダクトのカスタマイズ版を導入する需要が大きく、導入に向けて顧客と対話しながらニーズと技術課題を特定し、PoC・検証・実装をリードできる体制を強化したい

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- - 介護看護スポットワークプラットフォームの追加開発および機能改善 - 新規サービスの立ち上げ、設計、実装（複数の新規プロダクトを検討中） - ビジネスサイド（CS、テクニカルサポート等）との仕様調整や改善提案 - フロントエンド、バックエンド、インフラを含めた一連の開発工程全般 - コードレビューを通じたチーム全体の品質管理と技術向上

作業内容 基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守,マネジメント 新規事業として展開している、最新のAI技術を統合した業務プロセス自動化プラットフォームの開発に携わっていただきます。 主な業務は、タスク制御や外部システム連携を司る基盤機能のAPI開発、および運用・管理用フロントエンドの設計・実装です。 現在はプロダクトの拡大期にあり、プロトタイプの実証に留まらず、商用環境での安定稼働と長期的な保守性を担保したシステム構築が求められています。 開発体制はスクラムを採用しており、フロントエンドからバックエンド、インフラの改善提案まで、技術領域を限定せず幅広く関与できる環境です。 複雑なビジネスロジックを整理し、拡張性の高いシステム構成へと落とし込めるエンジニアを募集しています。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- - 採用業務におけるAI活用設計・業務フロー実装 - MCPサーバを中心とした業務データ基盤の設計・構築 - 管理会計、実績、KPIデータの統合と、Forecast・Budgetにつながるデータモデル整備 - HR領域データの構造化、MCPサーバ構築 - 料金コントロールAIエージェントやAI Forecastの設計・実装 - 業務部門と連携した、要件整理から設計・実装・運用定着までの推進

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- - AWSを用いた、同時接続最大数万人に耐えうるスケーラブルなインフラ設計および構築（オートスケーリング、サーバーレス構成等） - モバイルアプリ（ユーザー登録、ビーコン検知、スタンプ獲得等）向けバックエンドAPIの実装 - お知らせ、ビーコン情報、ユーザー管理などを行うための簡易CMS（管理画面）の開発 - 外部サービスとのAPI連携実装 - 画像解析や生成AIに関連するPoC業務の支援

作業内容 【作業内容】 製造業・研究開発特化のAIエージェントにおけるAI機能の開発を担当していただきます。生成AIに特化し、プロンプトやワークフローの設計・チューニングを中心にお願いします。 研究開発における技術課題の解決や新規テーマの探索といった必ずしも答えがない領域をサポートするAIエージェントであるため、顧客の課題を理解し、仮説を立てて実行・検証を高速で回していく必要があります。 ■具体的業務内容 プロンプト/ワークフローの開発 精度評価・チューニング（ドメインエキスパートとの連携も含む） AIのアプリケーション組み込みの支援 【チーム体制】 Product Planning Unit PM6名 【ポジションの魅力】 自社開発のSaaSプロダクトにおけるAI LLM機能の開発に携わることができる PdMとの距離が近く、プロダクト開発の観点を持って開発ができる 自社でAIエンジニアやソフトウェアエンジニアが在籍しているため、学び合う環境がある 【開発環境】 [使用言語/フレームワーク] Vue.js, Typescript, Flutter, Ruby(Rails), Python, Terraform [データベース] RDS(Aurora/MySQL), Elastic Search [インフラ] AWS(ECS, Cognito, SQS, SES, Step Functions, IAM, CodeBuild, CodePipeline, CodeDeploy etc) Datadog, SendGrid

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- - 土木設計データの分析・検証・デプロイを可能にする機械学習環境およびDBの構築 - 自社BtoB SaaSプロダクトへのAI実装環境の構築 - マルチモーダルLLMを用いた図面・画像からのデータ構造化 - 抽出精度の定量評価と改善サイクルの実行（プロンプト調整、モデル比較など） - 設計事例におけるLLMを用いた事例サジェスト機能の実装 - コンピュータビジョン（OpenCV, YOLOなど）を用いた物体検出・領域抽出 - クライアントとの定例ミーティングへの参加、報告業務等

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- - AWSを中心としたクラウド基盤の設計、構築、運用（GCP、Azureを含むマルチクラウド対応） - サーバレスアーキテクチャ（Lambda、Cloud Functionsなど）の設計と改善 - IaC（SST、Pulumi、Terraform）によるインフラ環境の構築と管理 - GitHub Actionsを用いたCI/CDパイプラインの設計と運用 - New Relicなどを用いたオブザーバビリティ環境の構築（SLI/SLO設計、監視） - データストア（RDS、DynamoDB、OpenSearchなど）の運用とチューニング - アプリケーション開発チームと連携した運用改善（TypeScriptでの開発を含む）

作業内容 機械学習基盤の設計と構築（Training pipeline, Serving, Monitoring など） 機械学習（特にレコメンデーション）を用いたプロダクトの設計・開発 要件定義、開発進行、技術的意思決定などの推進・リード 運用フロー、実験管理の自動化・効率化 システムの信頼性 / 品質の向上 【開発環境】 開発言語: Python インフラ: Google Cloud 分析・モニタリング基盤: BigQuery, Tableau, Looker Studio その他: Crashlytics, Docker, GitHub, Terraform, Slack, Figma, Notion ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～30代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～

作業内容 ・中古車領域における新規プラットフォーム開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をお任せいたします。 　-Next.js等を用いたWeb・アプリケーションのフロントエンド開発 　-GraphQLを用いたAPI設計・バックエンド開発 　-DB設計およびデータ基盤構築 　-AWS環境におけるインフラ設計・構築・運用 　-CI/CDパイプライン整備などDevOps基盤構築 　-GA4 / Firebase / BigQuery等を活用したデータ連携基盤構築 　-MVP開発に伴う技術選定・アーキテクチャ設計 　-スクラム開発による仮説検証・機能改善推進

作業内容 ・AI自動化ワークフローエンジン開発案件にフルスタックエンジニアとして携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-スクラムチームでの機能開発、改善 　-バックエンドのAPI設計、実装 　-フロントエンドのAPI設計、実装 　-サービス間通信とパフォーマンス最適化の支援 　-CI/CD、IaC、Observabilityの継続改善支援

作業内容 【募集背景】 ECアプリケーション運営企業における開発体制強化のため、バックエンドエンジニアを募集しております。 【作業内容】 ECアプリケーション運営企業においてバックエンドエンジニアとしてご参画いただきます。 コマースシステムのバックエンド開発、ゲームなどのエンターテインメント領域のバックエンド開発、toB向け管理画面のバックエンド開発のいずれかの領域をご担当いただきます。 【求める人物像】 チームで協調しながら開発を進めていける方を求めております。 モダンな技術スタックへの学習意欲が高く、主体的にプロジェクトへ関わっていただける方ですと望ましいです。 【ポジションの魅力】 モダンな開発環境下での開発を経験でき、スキルアップにつなげていただきやすいポジションです。 マーケットインで新機能を随時リリースする体制のため、ご自身の関わった機能が短いサイクルでユーザに利用される経験を積むことができます。 ご自身の得意分野や興味がある内容のプロジェクトに立候補できるため、キャリア志向に合わせた成長がしやすい環境です。 【開発環境】 言語はGoを中心に、Protocol BuffersやgRPCによるAPI開発を行います。 インフラにはGoogle Cloud（Cloud Run、Cloud Firestore、Cloud Spannerなど）を利用し、CI/CDにはGitHub ActionsやCloud Buildを用いております。 Terraformによる構成管理、Cloud MonitoringやCloud Logging、Cloud Traceによるモニタリング、BigQueryやLookerによる分析基盤を活用しております。 また、Notion、JIRA、Slackなどを用いて情報共有やタスク管理を行っております。

作業内容 自社AIエージェントのワークフローシステムの基盤部分の設計～実装をご担当いただきます。 特に、バックエンド～クラウドインフラ領域における実務経験を活かし、大規模な機能開発に貢献いただく想定です。 具体的には下記になります。 技術的構想の実現 テックリードが示す技術的な方向性に基づき、チームメンバーと協力して具体的な実装を主導 汎用的なインタフェースの実現 複数のプロダクトチームのニーズを理解し、汎用的なインタフェースの設計・実装 コードにおける高い品質担保 パフォーマンスとスケーラビリティを考慮したコード品質の維持 ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～30代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～

作業内容 ライブ配信事業における、データ分析業務に携わっていただきます。 YouTube / コマース / タレント稼働データの分析・可視化 Sigma ダッシュボードの設計・構築 各部署（コマース本部・経企・DX等）との要件整理・連携 【開発環境】 使用言語: Python, SQL, HCL（Terraform） ETL：dbt, Trocco データストア: MySQL, snowflake インフラ: AWS, GCP プロジェクト管理ツール: GitHub, Slack, Notion ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～30代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～

作業内容 ・AP、DBサーバのサーバ構成検討、OS設計、構築 ・Apache/tomcat等の構成検討、MW設計、構築 ・CLUSTERPROを利用したクラスタ構成検討、設計 ・HULFT/FTPを利用したファイル転送設計、構築 ・ジョブ管理(JP1)設計、構築 ・サーバ運用詳細設計、構築 ・基盤運用ツール(シェル)設計、作成 ・単体/結合/システム運用テストの計画、実施

作業内容 ・RubyonRails／Reactによる新機能設計、開発、テスト ・仕様調整（提携先、社内間の調整含む） ・既存システム（SaaS）のカスタマイズ設計 ・RSpecを用いたテストコード実装 ・運用、改善対応（アジャイル開発体制）

作業内容 人事労務系SaaSプロダクトのバックエンド開発を中心に、設計から運用まで幅広く担当いただきます。 マイクロサービス化や外部APIの設計など、技術的難易度の高い フェーズにも携わっていただきます。 ・新規機能の設計・開発 ・既存プロダクトのマイクロサービス化に伴うバックエンド開発 ・外部向け公開APIの設計・実装 ・既存サービスの運用・保守、新規事業の開発補助業務 ・フロントエンドエンジニアやデザイナー、QAなどと連携したチーム開発

作業内容 主な業務はAWS環境の運用・構築補助および障害対応になります。

作業内容 ・Goを用いたWebアプリケーション／API開発 ・Next.js（React）／TypeScriptによるSPA開発 ・アプリケーション要件に基づく技術選定、アーキテクチャ設計、ミドルウェア選定 ・AWS環境の構築、運用（ECS／Terraform） ・PM、PdMとの連携による要件、設計、実装のすり合わせ ・開発プロセス改善（スクラム、TDD推進など）

作業内容 新規プロジェクトでディーラーの予約受付システムの開発に携わっていただきます。 車種を選んで、来店や電話予約をするイメージです。 TypeScriptでフロントエンド、バックエンドの開発を行っていただきます。 技術環境： ・言語：TypeScript ・サーバーサイド：Node.js、 ・フロントエンド：React、Nextjs API ・データベース：MySQL、Redis、BigQuery ・インフラ：AWS、GCP ・ログ収集・分析：Redash、Sentry ・監視：AWS Cloud Watch、New Relic ・環境構築：Terraform、Docker ・その他：Github、Slack、CircleCI

作業内容 業務内容 ■期待するミッション ワークフロー領域におけるプロダクト戦略の立案から、PRD策定、要件定義、リリース後の効果測定まで、一連のPdM業務を主導していただきます。 ■担当工程（業務範囲） PRD策定、要件定義、仕様策定 顧客の業務オペレーションの深堀りとAIエージェントへの落とし込み 開発メンバーとの議論を通じた仕様確定・リリース管理 API、データモデル、IF設計の主導（技術アーキテクチャを踏まえたもの） KPI設計、効果測定、改善ロードマップの策定 営業・CSからのフィードバック収集およびプロダクトへの反映 ■チーム体制 事業責任者兼PdM：1名 CTO：1名 BizDev：2名 AI R&D：6名 ソフトウェア開発：8名 デザイン：1名 ■業務の流れ SlackやGitHub、Notion等を活用し、フルフレックス環境下で自律的に業務を推進いただきます。営業やCS、導入PMとも密に連携し、顧客の生の声を反映させるサイクルを回しています。 ■開発環境 フロントエンド：React、Next.js、Chrome Extension バックエンド：TypeScript（Hono、Drizzle）、Python データベース：PostgreSQL、Qdrant（ベクトルDB） インフラ：AWS、Terraform CI/CD：GitHub Actions 監視：Datadog AI：OpenAI、Anthropic API 等 ■開発フェーズと予定 現在は初期導入フェーズであり、今後エンタープライズ向けの機能拡充やUX改善、パフォーマンス最適化を順次進めていく予定です。 ■案件の魅力 先端技術（生成AI）を社会実装する手応えを感じられます。 複雑な業務要件を心地よいUXへ昇華させる、PMとしての「代表作」を作れる環境です。 フルフレックスかつ技術への理解が深いチームで、裁量を持って取り組めます。 ■働き方 稼働量：週5日 リモート稼働：可能（フルリモート） フレックス稼働：可能（コアタイムなし） 関わるサービス・プロダクト ■企業について 東大出身の機械学習研究者によって創設された、AI領域に強みを持つスタートアップ企業です。最新のAI技術を駆使して様々な社会課題の解決に挑んでいます。外部の有力企業とも強固なパートナーシップを築いており、ベンチャーならではのスピード感と、事業をスマートに推進できる安定した基盤を併せ持っています。 ■プロダクトについて 生成AIを活用し、企業の複雑な業務プロセスを自動化・効率化する次世代のワークフロープロダクトです。MVP検証を終え、現在は初期パートナーへの導入と機能拡張を並行して進めている、非常にエキサイティングな成長フェーズにあります。 ■募集背景 事業急拡大に伴う組織強化のための募集です。AIを単なるツールで終わらせず、実用的な「現場で使える道具」として昇華させ、データドリブンな意思決定でプロダクトの価値を最大化いただける方を求めています。

作業内容 業務内容 ■期待するミッション サービスのコアとなるAI実装のためのPoC主導、およびLLM連携の最適化を担っていただきます。 ■担当工程（業務範囲） LLM連携（OpenAI/Anthropic等）のモデル選択、プロンプト最適化、評価 ベクトル検索（Qdrant）・インデキシング・関連度改善 推論パイプラインの設計・最適化（レイテンシ/コスト/再現性） 品質評価基盤・A/Bテスト・自動評価メトリクスの実装 データの取得、分析および加工（FAQ、マニュアル、会話ログ等） ■チーム体制 事業責任者・PdM：1名 CTO：1名 BizDev：2名 AI R&D：6名 ソフトウェア開発：8名 デザイン：1名 ■業務の流れ PoCの実装から、チーム内でのディスカッションを通じたソリューション提案、実現可能性の評価まで、裁量を持って進めていただきます。 ■開発環境 言語：Python、TypeScript FW：Hono、Drizzle、React、Next.js DB：PostgreSQL、Qdrant（ベクトルDB） インフラ：AWS、Terraform ツール：GitHub Actions、Datadog、OpenAI API、Anthropic API ■開発フェーズと予定 新規事業におけるPoCおよび、プロダクト実装・運用改善フェーズとなります。 ■案件の魅力 最先端のAI技術をダイレクトにプロダクトへ反映し、一気通貫で推進できる環境です。 優秀なエンジニアが集まる環境で、技術的な議論を深めながら開発が可能です。 フルリモート・フルフレックスのため、自律的な働き方が推奨されています。 ■リモート稼働について フルリモートでの参画が可能です。 MTG頻度：デイリーでの進捗確認、および必要に応じた随時相談。 コミュニケーション：Slack、Zoom等を使用。 報告方法：GitHubおよびチャットツールでの共有。 PC貸与：有（スペック等詳細は別途相談）。 ■働き方（時短・フレックス・土日夜間可否） フルフレックス制を導入していますが、平日の日中に稼働・連携できる方を想定しています。 関わるサービス・プロダクト ■企業について 東大出身の機械学習研究者によって創設された、AI領域に強みを持つスタートアップ企業です。最新のAI技術を駆使して様々な社会課題の解決に挑んでいます。外部の有力企業とも強固なパートナーシップを築いており、ベンチャーならではのスピード感と、事業をスマートに推進できる安定した基盤を併せ持っています。 ■プロダクトについて 生成AI（LLM）を活用し、業務の自動化・効率化を実現するための新規プロダクトを開発しています。ナレッジベースの構築やマルチチャネル対応、オペレーター支援など、企業の生産性を抜本的に変えるソリューションを提供しています。 ■募集背景 生成AI領域の独自性強化および、品質・速度・コストの最適化を加速させるため、技術基盤を牽引していただけるAIエンジニアを新たに募集いたします。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- - AI機能を支えるバックエンド・インフラ運用基盤の設計および実装 - 個別最適化されているAI処理フローの統合および共通基盤化の推進 - Pythonを用いたデータ処理パイプライン、バッチ、APIの実装 - モデル再学習、推論ログ管理、精度モニタリング基盤の整備 - Slack等をインターフェースとした、社内・ユーザー向け運用ツールの開発 - 学習／評価／デプロイの自動化（CI/CD設計・構築） - 既存エンジニアとの壁打ちを通じた、全体最適を考慮したアーキテクチャ設計