Datadog × 在宅・リモートのフリーランス案件・求人一覧 | 4ページ目

作業内容 業務内容 ■期待するミッション 複数プロダクトを支える高可用性・高セキュリティなインフラ基盤の構築 運用負荷軽減のための自動化推進およびモニタリング環境の高度化 CTOやPMと連携した、事業フェーズに最適な技術選定と提案 ■担当工程（業務範囲） インフラ設計、構築、運用、監視体制構築、CI/CD整備 ■チーム体制 事業責任者：1名 CTO：1名 PjM：3名 エンジニア・デザイナー・R&D含め全体で30名弱の組織です。 インフラ/SREは横断チームとして各プロダクトを支えます。 ■業務の流れ フルフレックス制を導入しており、自律的な動きが求められます。仕様が固まりきっていない状況でも、プロトタイプ作成や検証を通じてチームを前進させるスピード感が重視されます。 ■開発環境 言語/FW： TypeScript（Hono）、Python、Next.js DB： PostgreSQL、Qdrant（ベクトルDB） インフラ： AWS（ECS, RDS, ALB, IAM, VPC等） IaC： Terraform 監視/CI/CD： Datadog、GitHub Actions AI： OpenAI/Anthropic API 等 ■開発フェーズと予定 新規事業の立ち上げおよび複数プロダクトの並行開発フェーズです。 ■案件の魅力 最先端の「生成AIマルチエージェント」領域に深く関わることができます。 リードエンジニアとして、インフラ構成の大部分を裁量を持って決定できる環境です。 優秀なAIエンジニアや研究者と共に、難易度の高い課題解決に挑戦できます。 ■リモート稼働について フルリモートでの稼働が可能です。 MTG頻度： 必要に応じて随時実施 ツール： Slack、GitHub等 PC貸与： 有（案件参画時に詳細スペック確認） ■働き方 週5日稼働（月160時間程度のフルコミットを想定） フルフレックス制 平日日中の対応が必須となります。 関わるサービス・プロダクト ■企業について 東大出身の機械学習研究者によって創設された、AI領域に強みを持つスタートアップ企業です。最新のAI技術を駆使して様々な社会課題の解決に挑んでいます。外部の有力企業とも強固なパートナーシップを築いており、ベンチャーならではのスピード感と、事業をスマートに推進できる安定した基盤を併せ持っています。 ■プロダクトについて 蓄積してきたAIの知見を活かし、複数のAIエージェントが協調して高度な処理を行う「AIマルチエージェント」技術を用いた新規事業を複数同時並行で立ち上げています。次世代の主力事業となるプロダクト群の基盤を支える重要なフェーズです。 ■募集背景 事業の急激な拡大に伴い、各プロダクトを技術面でリードできるエンジニアが不足しています。特にインフラ領域において、技術選定からアーキテクチャ設計、実装、運用モニタリングまでを裁量を持って任せられるリード級のエンジニアを募集いたします。

作業内容 業務内容 ■期待するミッション ワークフロー領域におけるプロダクト戦略の立案から、PRD策定、要件定義、リリース後の効果測定までの一連のプロセスをリードしていただきます。 ■担当工程（業務範囲） PRD策定・要件定義・仕様策定 顧客の業務オペレーション分析とAIエージェントへの落とし込み 技術アーキテクチャを踏まえたAPI／データモデル／IF設計の主導 KPI設計・効果測定・改善ロードマップの策定 営業・CS・導入PMと連携したフィードバックの反映 ■チーム体制 事業責任者・PdM：1名 CTO：1名 BizDev：2名 AI R&D：6名 ソフトウェア開発：8名 デザイン：1名 ■業務の流れ フルフレックス制を導入しており、各セクションと連携しながら自律的に業務を進めていただきます。顧客フィードバックを迅速に開発へ繋げるサイクルを重視しています。 ■開発環境 言語：TypeScript, Python FW：React/Next.js, Hono, Drizzle DB：PostgreSQL, Qdrant（ベクトルDB） インフラ：AWS, Terraform ツール：GitHub Actions, Datadog, OpenAI/Anthropic API 等 ■開発フェーズと予定 現在は初期導入フェーズからグロースフェーズへの過渡期にあり、新機能の追加開発や既存機能のブラッシュアップを並行して進めています。 ■案件の魅力 先端技術であるLLMを「現場で使える道具」へと昇華させる、極めて難易度と社会的意義の高い開発に携われます。複雑な技術を心地よいUXへ翻訳する、PMとしての代表作を作れる環境です。 ■働き方 稼働量：週5日 リモート稼働：可能（フルリモート） フレックス稼働：可能（コアタイムなし） 関わるサービス・プロダクト ■企業について 東大出身の機械学習研究者によって創設された、AI領域に強みを持つスタートアップ企業です。最新のAI技術を駆使して様々な社会課題の解決に挑んでいます。外部の有力企業とも強固なパートナーシップを築いており、ベンチャーならではのスピード感と、事業をスマートに推進できる安定した基盤を併せ持っています。 ■プロダクトについて 生成AIを活用し、複雑な業務オペレーションを自動化・効率化するワークフロープロダクトを展開しています。MVP検証を終え、現在は初期パートナーへの導入と機能拡張を並行して進める成長フェーズにあります。 ■募集背景 事業急拡大に伴い、生成AIを活用したプロダクト価値の最大化を継続的に推進できるPdMを募集します。データドリブンな意思決定を行い、開発チームと共に事業成長を牽引いただける方を求めています。

作業内容 ・フルスタックエンジニアとしてWebサービスの機能開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をお任せいたします。 　- Webアプリケーションのフロントエンドおよびバックエンド開発 　- AWSを用いたサーバーレスアーキテクチャの設計、開発、運用 　- AWS Lambda、AppSync、API Gatewayを用いた業務ロジックの実装 　- RDBおよびDynamoDBを用いたデータモデリング、データベース設計 　- AWS Glue、Athena等を用いたETLパイプラインの設計、構築 　- ログおよびイベントデータの収集、分析基盤の構築および運用 　- DWH、データレイク環境の整備およびクエリ最適化 　- CloudWatch、Datadogを用いた監視・運用基盤の構築 　- AWSアカウント間ネットワーク設計およびセキュリティ設計 　- 単体テスト、統合テストの実装および品質向上施策の推進 　- チーム横断での技術課題の解決および開発プロセス改善

作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 生成AIを活用したカスタマーサポート領域向けプロダクトにおいて、 AIエンジニアとしてコア機能の開発をご担当いただきます。 LLM連携やモデル選定、プロンプト最適化、ベクトル検索基盤の改善、推論パイプラインの設計・最適化、品質評価基盤の構築など、AI品質の向上に関わる開発を担当いただきます。 また、PoCの企画・実装や技術検証、データの取得・分析・加工、品質評価やA/Bテストの実装などにも携わっていただきます。 AIの品質・速度・コストを継続的に改善しながら、プロダクト価値向上に向けた技術検証から運用改善まで一貫して関与できるポジションです。

作業内容 業務内容 ■期待するミッション サービスのコアとなるAI実装のためのPoC主導、およびLLM連携の最適化を担っていただきます。 ■担当工程（業務範囲） LLM連携（OpenAI/Anthropic等）のモデル選択、プロンプト最適化、評価 ベクトル検索（Qdrant）・インデキシング・関連度改善 推論パイプラインの設計・最適化（レイテンシ/コスト/再現性） 品質評価基盤・A/Bテスト・自動評価メトリクスの実装 データの取得、分析および加工（FAQ、マニュアル、会話ログ等） ■チーム体制 事業責任者・PdM：1名 CTO：1名 BizDev：2名 AI R&D：6名 ソフトウェア開発：8名 デザイン：1名 ■業務の流れ PoCの実装から、チーム内でのディスカッションを通じたソリューション提案、実現可能性の評価まで、裁量を持って進めていただきます。 ■開発環境 言語：Python、TypeScript FW：Hono、Drizzle、React、Next.js DB：PostgreSQL、Qdrant（ベクトルDB） インフラ：AWS、Terraform ツール：GitHub Actions、Datadog、OpenAI API、Anthropic API ■開発フェーズと予定 新規事業におけるPoCおよび、プロダクト実装・運用改善フェーズとなります。 ■案件の魅力 最先端のAI技術をダイレクトにプロダクトへ反映し、一気通貫で推進できる環境です。 優秀なエンジニアが集まる環境で、技術的な議論を深めながら開発が可能です。 フルリモート・フルフレックスのため、自律的な働き方が推奨されています。 ■リモート稼働について フルリモートでの参画が可能です。 MTG頻度：デイリーでの進捗確認、および必要に応じた随時相談。 コミュニケーション：Slack、Zoom等を使用。 報告方法：GitHubおよびチャットツールでの共有。 PC貸与：有（スペック等詳細は別途相談）。 ■働き方（時短・フレックス・土日夜間可否） フルフレックス制を導入していますが、平日の日中に稼働・連携できる方を想定しています。 関わるサービス・プロダクト ■企業について 東大出身の機械学習研究者によって創設された、AI領域に強みを持つスタートアップ企業です。最新のAI技術を駆使して様々な社会課題の解決に挑んでいます。外部の有力企業とも強固なパートナーシップを築いており、ベンチャーならではのスピード感と、事業をスマートに推進できる安定した基盤を併せ持っています。 ■プロダクトについて 生成AI（LLM）を活用し、業務の自動化・効率化を実現するための新規プロダクトを開発しています。ナレッジベースの構築やマルチチャネル対応、オペレーター支援など、企業の生産性を抜本的に変えるソリューションを提供しています。 ■募集背景 生成AI領域の独自性強化および、品質・速度・コストの最適化を加速させるため、技術基盤を牽引していただけるAIエンジニアを新たに募集いたします。

作業内容 業務内容 ■期待するミッション ワークフロー領域におけるプロダクト戦略の立案から、PRD策定、要件定義、リリース後の効果測定まで、一連のPdM業務を主導していただきます。 ■担当工程（業務範囲） PRD策定、要件定義、仕様策定 顧客の業務オペレーションの深堀りとAIエージェントへの落とし込み 開発メンバーとの議論を通じた仕様確定・リリース管理 API、データモデル、IF設計の主導（技術アーキテクチャを踏まえたもの） KPI設計、効果測定、改善ロードマップの策定 営業・CSからのフィードバック収集およびプロダクトへの反映 ■チーム体制 事業責任者兼PdM：1名 CTO：1名 BizDev：2名 AI R&D：6名 ソフトウェア開発：8名 デザイン：1名 ■業務の流れ SlackやGitHub、Notion等を活用し、フルフレックス環境下で自律的に業務を推進いただきます。営業やCS、導入PMとも密に連携し、顧客の生の声を反映させるサイクルを回しています。 ■開発環境 フロントエンド：React、Next.js、Chrome Extension バックエンド：TypeScript（Hono、Drizzle）、Python データベース：PostgreSQL、Qdrant（ベクトルDB） インフラ：AWS、Terraform CI/CD：GitHub Actions 監視：Datadog AI：OpenAI、Anthropic API 等 ■開発フェーズと予定 現在は初期導入フェーズであり、今後エンタープライズ向けの機能拡充やUX改善、パフォーマンス最適化を順次進めていく予定です。 ■案件の魅力 先端技術（生成AI）を社会実装する手応えを感じられます。 複雑な業務要件を心地よいUXへ昇華させる、PMとしての「代表作」を作れる環境です。 フルフレックスかつ技術への理解が深いチームで、裁量を持って取り組めます。 ■働き方 稼働量：週5日 リモート稼働：可能（フルリモート） フレックス稼働：可能（コアタイムなし） 関わるサービス・プロダクト ■企業について 東大出身の機械学習研究者によって創設された、AI領域に強みを持つスタートアップ企業です。最新のAI技術を駆使して様々な社会課題の解決に挑んでいます。外部の有力企業とも強固なパートナーシップを築いており、ベンチャーならではのスピード感と、事業をスマートに推進できる安定した基盤を併せ持っています。 ■プロダクトについて 生成AIを活用し、企業の複雑な業務プロセスを自動化・効率化する次世代のワークフロープロダクトです。MVP検証を終え、現在は初期パートナーへの導入と機能拡張を並行して進めている、非常にエキサイティングな成長フェーズにあります。 ■募集背景 事業急拡大に伴う組織強化のための募集です。AIを単なるツールで終わらせず、実用的な「現場で使える道具」として昇華させ、データドリブンな意思決定でプロダクトの価値を最大化いただける方を求めています。

作業内容 【募集背景】 営業職員の定着率向上および営業活動の高度化を目的とした既存システムの機能強化・運用改善のためのエンハンス開発案件です。 【作業内容】 営業職員向け会話教育システムおよび顧客訪問支援システムに対する機能改善・機能追加のフロントエンド開発をご担当いただきます。 AIアバターとのロールプレイング機能や顧客情報管理、訪問タイミング通知、契約手続きナビゲーション、営業成績閲覧機能などに関する画面・フロントロジックの設計および実装、レビューを行っていただきます。 基本設計・詳細設計から実装、テストまで一貫して携わっていただきます。 【求める人物像】 ユーザー体験を意識してフロントエンドの設計・改善を主体的に行っていただける方を求めています。 チームメンバーと円滑にコミュニケーションを取りながら、自ら課題を見つけて改善提案ができる方にマッチします。 【ポジションの魅力】 営業職員の育成や営業活動支援に直結するシステムに携わることで、ビジネスインパクトの大きいサービス開発に関わることができます。 Next.jsやTypeScriptを用いたモダンなフロントエンド開発に取り組めるとともに、将来的なリーダーシップや上流工程へのステップアップも目指していただけます。 【開発環境】 フロントエンドはNext.js（React）およびTypeScriptを中心とした構成です。 バックエンドはJava、Spring Boot、PostgreSQLなどを利用しており、AWS上の各種サービスと連携したシステム構成となっています。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- ① React / TypeScriptを用いたフロントエンド開発 WebSocketによるリアルタイム通信、音声・テキストのストリーミング表示、多言語対応など同時通訳プロダクト固有の課題に取り組む ② Golang / Pythonを用いたバックエンド開発およびAWSインフラ構築 クリーンアーキテクチャによるAPI開発、Terraformによるインフラ自動化、DatadogやSentryを用いた監視・アラート設計 ③ 多様なプラットフォーム向けの開発 通常のWeb開発に加え、Cloudflare Workers上で動作するエッジサービスの開発、Microsoft Teamsなど Web会議アプリのプラグイン開発、Tauri（Rust +React）を用いたデスクトップアプリの開発など

作業内容 【募集背景】 増員のため、通販事業部における長期的なリプレイスプロジェクトに参画いただけるフルスタックエンジニアを募集いたします。 【作業内容】 通販事業部が担当する関連システムの開発・保守に携わっていただきます。既存システムのリプレイスにおいて、フロントエンドからバックエンド、インフラまで一貫した開発業務を行っていただきます。リプレイスプロジェクトの立ち上げ段階から参画し、設計・実装・運用改善までを通してご対応いただきます。 【求める人物像】 変化を楽しみながら業務に取り組める方を求めております。チーム内外にポジティブな影響を与え、技術的好奇心だけでなく事業への貢献意識を強くお持ちの方にフィットするポジションです。失敗を恐れず挑戦し、その経験から得られた教訓を共有できる方、HRTの精神を大切にしながらリーダーシップを発揮できる方を歓迎いたします。 【ポジションの魅力】 長期的なリプレイスプロジェクトの立ち上げから携わることができ、大規模なコンシューマ向けサービスの開発・保守を通じてフルスタックエンジニアとしての経験を積むことができます。フロントエンドからバックエンド、インフラまで幅広い技術領域に関わることで、技術力と事業理解の双方を高めていただける環境です。 【開発環境】 Go、Next.js、React、Aurora、MySQL、Redis、BigQuery、AWS、DataDog、newrelic などを用いた開発環境です。

作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,ディレクション,マネジメント 生成AIを活用した業務支援プロダクトを開発・提供する事業会社での開発PjMポジションです。 本プロダクトはカスタマーサポート領域で活用されています。 正式提供に向けた機能開発と顧客導入を並行して進める中で、 複数の開発ラインや関係者を横断し、リリースまでの計画と実行を管理する体制の強化が求められています。 開発計画・進捗・スケジュール・工数・課題・リスクを一元的に管理し、PdMやTech Lead、エンジニア、事業メンバーと連携しながらデリバリーを推進いただきます。 既存運用の引き継ぎにとどまらず、プロジェクト管理の進め方や情報共有の仕組みを0から設計し、再現性のある開発推進体制を構築いただくポジションです。

作業内容 リユース事業を展開する大手グループのインフラ基盤構築および運用業務 自身が主体となった技術選定およびアーキテクチャ設計の完遂 マルチアカウント環境（SCP、OU、Transit Gateway）の設計と制御 EC2レガシーシステムの運用およびECSへのリプレイス推進 LambdaやEventBridgeを用いた運用ツールの自動実装 IAM Identity Centerによる権限一元管理および監査体制の構築 ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～30代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～

作業内容 【募集背景】 物流×Fintech領域におけるDXプラットフォームの既存サービス高度化と新規機能開発を推進するため、各開発ラインをリードできるエンジニアを増員する形で募集しています。 【作業内容】 運送会社向けマッチングサービスを中心としたWebプロダクトにおいて、バックエンドを中心とした設計・実装をご担当いただきます。 アーキテクチャ設計や技術選定、コードレビュー・設計レビューを行いながら、PdMと連携し要件定義から実装、リリースまで一気通貫で推進していただきます。 また、CI/CDや開発フローの見直しなどを通じた開発プロセスの改善、技術的課題の特定と解決、中長期の技術戦略の検討も担っていただきます。 さらに、ナレッジ共有やレビュー文化の醸成を通じて、チームの技術力向上にも貢献していただきます。 【求める人物像】 プロダクトの成長と技術的な改善を両立しながら、自ら主体的に課題を発見し解決に動いていただける方を求めています。 ビジネスサイドやデザイナーとも円滑にコミュニケーションを取り、プロダクト全体の価値向上を意識して開発を進められる方を歓迎します。 【ポジションの魅力】 大規模なユーザー基盤を持つ既存サービスのグロースと、Fintech領域を含む新規機能開発の両方に関わることができます。 PdMやテックリードと密に連携しながら、アーキテクチャ設計や技術選定など上流工程にも深く関与できる環境です。 開発プロセスや技術戦略にも影響力を持ち、組織全体の開発力向上に貢献できるポジションです。 【開発環境】 言語：Kotlin, TypeScript フレームワーク：Spring, Vue.js データベース：MySQL, BigQuery インフラ：AWS(ECS) 監視：Datadog アーキテクチャ：DDD

作業内容 【募集背景】 決済プラットフォームのモダナイゼーションのためのQAエンジニアを募集しております。 【作業内容】 決済プラットフォームのモダナイゼーションプロジェクトに参画していただきます。決済プラットフォームの現状を把握した上で、理想像をチームで描き、実際の開発に携わっていただきます。決済プラットフォームを構成する各プロダクトのモダナイゼーションにおいて、品質保証のスペシャリストとして参画し、モダナイゼーションの完遂およびモダナイゼーション後の安定稼働の実現にご尽力いただきます。各テスト工程に加え、品質保証観点で必要なすべてのフェーズに関わっていただきます。 【求める人物像】 受け身の姿勢ではなく、積極的にコミュニケーションが取れる方を求めております。課題を見つけて、分析、提案、解決することに興味・関心を持って取り組める方を想定しております。個人としてだけでなく、チームでの開発や業務経験をお持ちの方を歓迎いたします。 【ポジションの魅力】 国内有数の決済トラフィックを支えるプラットフォームのモダナイゼーションに携わっていただくことで、大規模な決済基盤の刷新という貴重な経験を積むことができます。技術的負債を解消しつつ段階的な移行を進める実践的な知見を得られる環境です。 【開発環境】 開発言語はGolangを利用しております。インフラはKubernetesおよびAWS、データベースはAmazon Aurora MySQLを利用しております。開発マシンはMacで、JetBrains IDEを利用可能です。管理ツールとしてGitHubを使用し、ChatGPTおよびGitHub Copilotなどの生成AIも利用可能です。その他、Docker、GitHub Actions、Datadog、Terraformなどのツールを利用しております。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- CTOと共に、自社AIプロダクトの開発・運用基盤をAWSとTerraformを中心に設計・構築・運用し、少数精鋭の内製チームが安全かつ高速に価値を届け続けられる土台を構築していただきます。 【インフラ設計・構築・運用】 - AWS（ECS Fargate, Aurora PostgreSQL等）上でのアーキテクチャ設計・改善 - Terraformを用いたIaCによる構成管理の徹底 - 可用性・性能・スケーラビリティを担保するための運用設計（バックアップ、DR等） 【CI/CD・開発者体験】 - GitHub Actionsを用いたCI/CDパイプラインの設計・整備 - 安全なデプロイ・ロールバック・環境分離の設計 - 開発チームが自走できるRunbookやテンプレートの整備 【可観測性・運用品質】 - DatadogやSentry等を活用した可観測性基盤の構築 - SLO設計、インシデント対応プロセス、ポストモーテム文化の立ち上げ 【セキュリティ・コスト最適化】 - WAFやKMS等を含むセキュリティ基盤の整備 - AWSやLLM等のコスト可視化と継続的な削減施策 ■参画時期：8月1日～

作業内容 クリエイティブ業務のプロセスを効率化し、チームのアウトプット品質や意思決定の精度を向上させる新規自社Webアプリケーションの開発案件です。 現在プロダクトは社内向けのプロトタイプフェーズにあり、本番リリースに向けて実際の業務を通じた方向性確定と機能改善を高速で繰り返しています。 具体的な業務としては、TypeScript（Next.js / Node.js）を用いたフロントエンドからバックエンドにいたるフルスタックなプロダクト開発をはじめ、 各種LLMや生成AIを活用した新機能の技術検証・プロトタイプ開発、既存AI機能のパフォーマンス改善などをお任せいたします。 単なる実装にとどまらず、少人数のチームで技術的な意思決定やアーキテクチャ設計といった上流工程から深く関われる0→1フェーズのやりがいのある環境です。

作業内容 【募集背景】 大手企業向け既存SaaSシステムの追加機能および新規システム開発プロジェクトにおいて、要件定義フェーズを推進できるプロジェクトマネージャーを募集しています。クライアントとの折衝から要件整理、後続フェーズのスケジュール設計・管理までを担っていただける即戦力の方を想定しています。 【作業内容】 クライアントとの折衝・ヒアリングを通じた要件の引き出しと整理を行っていただきます。社内の各SaaSプロダクトチームと連携し、不足機能の要件や開発スケジュールのすり合わせを実施していただきます。提案・報告資料や要件定義ドキュメントの作成を行っていただきます。設計以降の工程に関するスケジュール立案および進捗管理を担当していただきます。実装業務は含まれず、顧客折衝とプロジェクトマネジメントを中心にご対応いただきます。 【求める人物像】 曖昧な要件を自ら整理し提案できる自走力をお持ちの方を求めています。顧客およびチーム双方と丁寧に連携できるコミュニケーション力をお持ちの方にご活躍いただけます。継続的な改善や新しい知識のキャッチアップに意欲的に取り組んでいただける方を歓迎いたします。 【ポジションの魅力】 大手企業向けのSaaSシステムにおいて、要件定義フェーズからプロジェクトをリードできるポジションです。クライアントとの折衝から社内プロダクトチームとの調整まで、上流工程全般に関わることができ、プロジェクトマネジメントスキルを幅広く発揮していただけます。SaaS領域での経験を積みながら、大規模プロジェクトの推進に関与できる環境です。 【開発環境】 バックエンドはGo、Ruby on Rails、Unicorn、Nginx、PostgreSQL、Redis、Docker、Elasticsearchなどを利用しています。フロントエンドはTypeScript、React、Redux、styled-components、Storybook、Webpackなどを用いています。インフラはAWSを中心に、Ansible、Datadog、CircleCI、Engine Yardなどを利用しています。その他、GitHub、Slack、JIRA、Notionなどのツールを活用しています。

作業内容 【募集背景】 メンバー退職に伴う体制維持とプロダクト開発強化のための募集となります。 【作業内容】 エントランスページの保守・改修業務をご担当いただきます。 DMMアフィリエイトの機能改修や、Go言語へのリプレイス作業を進めていただきます。 数値改善を目的としたABテストや新機能の実装など、年間計画に基づく開発業務を行っていただきます。 一部でLLMやAIを活用した開発にも携わっていただきます。 要件定義、基本設計、詳細設計から保守改修まで一連の工程をご対応いただきます。 【求める人物像】 常に技術を学び個人的にもアウトプットをされている方を求めております。 積極的に開発へ参加し、主体的に動いていただける方を歓迎いたします。 チームメンバーと協調しながら業務を進められる方を求めております。 リモート環境下でも主体的にコミュニケーションが取れる明るい方を歓迎いたします。 【ポジションの魅力】 複数のマーケティング関連プロダクトを横断して扱う組織で、モダンな技術スタックを用いた開発に携わることができます。 GoやPythonを中心としたWebアプリケーション開発に加え、LLMやAIを活用した新しい取り組みに参画いただけます。 マーケティング領域に近いプロダクト開発を通じて、技術スキルとドメイン知識の双方を高めることができます。 【開発環境】 クラウドインフラとしてAWS（Fargate, Athena, Lambda, S3, ALB, Elasticache Redis, CloudFront, Dynamodb）およびGCP（Bigquery, App Engine）を利用しております。 開発言語はGo、Python、TypeScriptを使用しております。 Github、CircleCI、Datadog、Docker、Terraform、Slack、Confluenceなどのツールを活用しております。 開発マシンはMac（M2もしくはM4 Pro）を使用しております。

作業内容 プロダクトマネージャーやBizメンバーと一緒に、解きたい課題と成功指標を整理して、AIでの解決アプローチを設計する LLMや機械学習モデルを用いて、プロトタイプから本番を見据えた機能まで開発する 既存のマイクロサービス / バッチ基盤上での実装（API化、バッチ処理、ワークフロー構築など）を行う 本番環境での運用を設計し、モニタリング・アラート・改善サイクルを回す 既存のMLOps基盤（GKE / ワークフロー基盤など）の整備や改善に、アプリケーション側からフィードバックを行う （開発環境） 言語：TypeScript, Go, Python, Dart FW：React, NestJS, Flutter, gRPC, GraphQL サーバ構成：GCP (GKE, BigQuery, Pub/Sub, Dataflow) ミドルウェア：PostgreSQL, Argo Workflows 開発ツール：Terraform, Cloud Build, GitHub Actions, Argo CD その他ツール：Looker Studio, Tableau, Google Analytics, Datadog （AI環境） NotionAI OpenAI Claude Gemini NotebookLM CURSOR Devin ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～30代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～

作業内容 ・MVP検証後の初期パートナーへの導入と機能拡張を並行して進める成長フェーズにおいて、価値検証〜本番運用までを高速でつなぐ常設FDEのポジションに携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - クライアント要件の分解・PoC設計・最小実装→本番化 - 実運用ワークフローの文書化と、エージェント/タスク定義への落とし込み - Evals作成と品質計測、ログ/プロンプトデータの分析・改善 - 内製ツール/スクリプトの作成による反復作業の自動化 - SDKや開発者ドキュメントの改善(クライアントフィードバックの反映)

作業内容 エントランスページ保守・改修 アフィリエイトサービスの改修 現在Go言語へのリプレイスを行っておりモダンな環境を目指した活動をしております。 年間計画で、数値改善をさせるためのABテストや機能実装のスケジュールが存在しております。 担当工程 要件定義～保守改修 アダルトコンテンツ：有 開発環境 クラウドインフラ： AWS（Fargate, Athena, Lambda, S3, ALB, Elasticache Redis, CloudFront, Dynamodb） GCP（Bigquery, App Engine） 開発言語： Go, Python, PHP, TypeScript, React（Next,js） その他ツール： Github, CircleCI, Jenkins, Datadog, Docker, Terraform, Slack, Confluence 開発マシン： Mac（M1） 一部古い仕組みを利用しており、PHPのバージョンは5.6、 フレームワークはCodeigniter3（3.0.2）のものが存在しています ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～30代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～

作業内容 【募集背景】 就労支援事業所で利用されている業務システムにおいて、運用開始後に現場から寄せられた意見や要望を継続的にプロダクトへ反映していくための開発体制強化を目的としております。 【作業内容】 PMとの要件すり合わせから設計、実装、テストまで一貫した開発をご担当いただきます。 Figmaで作成されたプロトタイプを分析し、実装仕様の策定を行います。 UIコンポーネントやページ、機能の設計・実装を行います。 パフォーマンスチューニングやコンポーネント単位のユニットテスト、コードレビューを実施します。 要件に沿ったテーブルの追加やデータベース設計を行います。 【求める人物像】 仕様が不足している状況でも要求を理解し、適切なコンポーネント設計や実装ができる方、あるいは一定の仕様・要件のもとで最適なコードを書ける方を想定しております。 技術を用いて社会課題の解決に取り組みたいと考えている方を歓迎いたします。 チームや組織のメンバーにリスペクトを持ってコミュニケーションできる方を求めております。 【ポジションの魅力】 社会貢献性の高いプロダクトの開発を通じて、一人ひとりの人生に直接関わるシステムづくりに携わることができます。 福祉領域のドメインエキスパートやUXデザイナーと協働しながら、プロダクト開発を進める経験を積むことができます。 ユーザーの声を近くで聞きながらプロダクトの改善に反映していく環境で開発に取り組むことができます。 【開発環境】 サーバーサイドはPHP 8.1およびLaravel 9を利用しております。 フロントエンドはNuxt2、Vue.js、TypeScript、JavaScriptを利用しております。 インフラはAWS上でAurora、S3、SQSなどを利用しております。 データベースはMySQL 8を利用しております。 開発ツールはDocker、GitHub、GitHub Actions、Slack、Datadogなどを利用しております。

作業内容 【募集背景】 生成AIの独自性を強化し、品質・速度・コストの最適化を進めるためのAIエンジニア募集になります。 【作業内容】 LLMとの連携やモデル選択、プロンプト最適化および評価を行っていただきます。ベクトル検索やインデキシング、関連度改善などを通じて、推論パイプラインの設計・最適化に取り組んでいただきます。品質評価基盤やA/Bテスト、自動評価メトリクスの実装も担当していただきます。サービスのコアとなるAIを実装するためのPoCを主導し、ソリューションの提案や実現可能性の評価、問題の提起と解決、PoCの実装などを行っていただきます。また、FAQデータや業務マニュアル、会話ログなどのデータ取得・分析・加工を行い、AIが効果的に利用可能な状態に整えていただきます。 【求める人物像】 LLM領域への知的好奇心を持ち、主体的にコミュニケーションや連携を行っていただける方を求めています。抽象的な課題に対しても問題を構造化し、論理的に解決策を導き出せる方が望ましいです。技術的な議論において相手の意図を正確に汲み取り、指摘やヒントを柔軟に自身の思考に取り入れられる方、自身の担当領域に責任を持ち、自律的に学習や調査を行いながらゴールまで完遂できる方を歓迎いたします。 【ポジションの魅力】 プロダクトに直結する形でAIの品質と体験を磨き込み、運用改善までを一気通貫で推進できる環境です。品質・速度・コストの最適化についてデータに基づいた議論や改善が可能な点が魅力です。 【開発環境】 フロントエンドはReactおよびNext.jsを用い、バックエンドはTypeScriptやHono、Drizzle、Pythonを利用しています。データベースはPostgreSQLおよびベクトルDBのQdrantを使用し、インフラにはAWSとTerraformを採用しています。CI/CDはGitHub Actions、監視はDatadogを利用し、AIはOpenAIやAnthropicのAPIなどを活用しています。

作業内容 【募集背景】 エンタメおよびレジャー領域におけるサービス提供価値向上のため、既存SaaSプロダクトの機能拡張および開発体制の強化を図るための募集となります。 【作業内容】 座席指定に対応したチケット販売システムおよび商品管理システムの開発をご担当いただきます。 バックエンドおよびフロントエンド双方の設計・実装・テスト・リリースまで、一気通貫で対応いただきます。 レジャー領域の事業者向けSaaSプロダクトに対し、プランニング段階での要件確認からリリースまで継続的に関与していただきます。 スクラムチームの一員として、スプリントバックログに積まれたPBIの設計・開発・テスト・リリースまでの一連のタスクを遂行していただきます。 チームメンバーやステークホルダーと協力しながら、未知の領域を含むPBIに対しても調査・検証を行いながら推進していただきます。 【求める人物像】 要件や背景を的確に理解し、自ら設計・実装・テスト・リリースまで主体的に遂行できる方を求めています。 顧客への価値提供にこだわりを持ち、課題に真摯に向き合いながら改善提案と実行ができる方を歓迎いたします。 新しい技術やドメインに対して積極的にキャッチアップし、学びをチームに還元できる方を求めています。 チームメンバーと円滑にコミュニケーションを取り、協調してタスクを進められる方を求めています。 【ポジションの魅力】 エンタメ・レジャー領域のSaaSプロダクトにおいて、企画段階からリリースまで一連の工程に関わることができます。 バックエンドからフロントエンドまで幅広い技術スタックに携わることができ、フルスタックエンジニアとしてのスキルを磨いていただけます。 スクラム開発を通じて、自己組織化されたチームでアジャイルな開発プロセスを実践することができます。 【開発環境】 バックエンド：Java / Spring Bootを使用したWebアプリケーション開発となります。 フロントエンド：TypeScript / Reactを用いたSPA開発となります。

作業内容 【募集背景】 モックアップ開発から実運用を見据えた段階に移行するにあたり、信頼性の高いインフラ設計と拡張可能なAPI基盤の内製強化が必要となったためです。AWSアーキテクチャ設計とPythonバックエンド双方をリードいただける方を増員したいと考えております。 【作業内容】 ヘルステック新規事業において、顔画像から取得するバイタルデータを扱うバックエンドおよびインフラの設計・実装をご担当いただきます。AWS上でのアーキテクチャ設計や、コンテナまたはサーバーレスを見据えた基盤構築、Django/Flaskを用いたWebAPI・バックエンド実装、認証・認可やジョブ・バッチ設計などを行っていただきます。また、パフォーマンスやスケーラビリティ、可用性を考慮した設計と監視運用設計を行い、フロントエンドおよびモバイルチームとのAPIインタフェース調整や、自動テスト・CI/CDパイプラインの整備にも携わっていただきます。 【求める人物像】 インフラとバックエンドの両面からプロダクトを支えることに意欲的で、スケーラブルで拡張性の高い基盤づくりに主体的に取り組める方を求めております。小規模精鋭チームの一員として、自ら課題を発見し解決策を提案しながら開発を推進できる方にマッチするポジションです。 【ポジションの魅力】 新規事業の初期フェーズから設計裁量を持ち、AWSインフラとAPI基盤の中核として参画していただけます。ヘルステック領域でのプロダクトに関わることで、社会的インパクトの大きいサービスづくりに貢献できる点も魅力です。少人数チームのため意思決定が速く、技術選定やアーキテクチャ設計にも深く関与していただけます。 【開発環境】 言語・フレームワークはPython（Django, Flask）を用い、DBにはPostgreSQLを使用いたします。インフラはAWS上でVPCやALB、ECS/FargateまたはEKS、Lambda、API Gateway、RDS、S3、CloudWatch、IAMなどを活用した構成となります。構成管理およびIaCとしてTerraformもしくはAWS CDKを利用し、CI/CDにはGitHub Actionsを用いて開発を進めております。プロジェクト全体としてはNode.jsやTypeScript、Flutterなども併用し、アジャイルな開発プロセスで進行しております。

作業内容 【募集背景】 モックアップ開発から実運用を見据えた段階に移行するにあたり、信頼性の高いインフラ設計と拡張可能なAPI基盤の内製強化が急務となっているためです。AWSアーキテクチャ設計とPythonバックエンド双方をリードできる方を増員したいと考えております。 【作業内容】 大手企業と共同推進中のヘルステック新規事業において、インフラおよびバックエンドの中核を担っていただきます。顔画像からバイタルデータを取得する技術を活用し、管理者向けWEBアプリとユーザー向けモバイルアプリを支えるサーバーサイド/APIの設計・実装、ならびにAWS上でのインフラ設計・構築・運用をご担当いただきます。 主な作業内容は、AWSを用いたネットワークやセキュリティ、スケーラビリティ、コスト最適化を考慮したアーキテクチャ設計、コンテナまたはサーバーレスを見据えた基盤構築、Django/Flaskを用いたWebAPIおよびバックエンド実装、認証・認可やジョブ/バッチ設計、パフォーマンスや可用性を考慮した設計および監視運用設計、フロントエンドやモバイルチームとのAPIインタフェース調整、自動テストやCI/CDパイプライン整備などになります。 【求める人物像】 インフラとバックエンド双方の視点を持ち、自ら主体的に設計や技術選定を進められる方を求めております。小規模なチームの中で周囲と連携しながらアジャイルに開発を推進できる方、ヘルステック領域での社会実装に意欲的に取り組んでいただける方にマッチするポジションです。 【ポジションの魅力】 プロダクトの初期フェーズからアーキテクチャ設計に深く関わることができ、インフラとバックエンドを一体としてデザインする経験を積むことができます。AWS上での最新サービスを活用したスケーラブルな基盤構築や、Flutterを含む他領域のエンジニアとの連携を通じて、幅広い技術スタックを実践的に習得いただけます。ヘルステックという社会的意義の高い領域で、新規事業の成長を技術面から牽引できる点も大きな魅力です。 【開発環境】 言語・フレームワークはPython（Django, Flask）を中心に、DBはPostgreSQLを利用いたします。インフラはAWS上で、VPC、ALB、ECS/FargateまたはEKS、Lambda、API Gateway、RDS、S3、CloudWatch、IAMなどを組み合わせた構成となります。構成管理およびIaCにはTerraformまたはAWS CDKを使用し、CI/CDにはGitHub Actionsなどを活用いたします。プロジェクト全体ではNode.js、TypeScript、Flutter(Dart)なども併用し、アジャイルプロセスで開発を進めております。

作業内容 【募集背景】 AIエージェント技術を軸に複数の新規プロダクトを一気に立ち上げるフェーズに入っており、各プロダクトを技術面でリードできるエンジニアが不足しているため、複数プロダクトの立ち上げを担うリードエンジニアを募集しています。 【作業内容】 PMやCTO、エンジニアと複雑な要件をすり合わせながら、バックエンドを中心としてインフラやフロントエンドを跨ぐ主要機能の設計・実装をリードしていただきます。AIマルチエージェント技術を用いた新規プロダクト群に対して、技術選定やアーキテクチャ設計、実装を行いながら、プロダクト単位でチームビルディングにも関わっていただきます。 【求める人物像】 AIでのコーディングを普段から行っており、最適解を常に模索できる方を求めています。ビジネスインパクトを起点に技術選定を判断し、CTOやPMと対等なパートナーとして議論できる方、仕様が不確定な段階でもプロトタイプを素早く作り検証サイクルを回せる方、新しい技術への感度が高く、チーム全体の生産性向上やプロダクト価値に還元できる方を歓迎します。プロダクトをゼロから作り上げるフェーズに意欲を持って取り組み、ポジティブに周りを巻き込める方に適したポジションです。 【ポジションの魅力】 技術と組織の両面から「0 → 1 → 10 → 100」を経験できる環境であり、ソフトウェア開発において横断的に携われる技術領域の広さと自由度、裁量の大きさがあります。開発効率化やチーム運営、採用など開発組織の骨組みを自ら設計でき、スタートアップならではの高速な意思決定と実行サイクルを体験していただけます。機械学習研究者によって創設された組織で、AIマルチエージェント事業の本格展開に中心メンバーとして関わることができます。 【開発環境】 フロントエンドはNext.jsやChrome Extensionを用い、バックエンドはTypeScript/Hono/DrizzleやPythonを採用しています。データベースにはPostgreSQLやベクトルDBであるQdrantを使用し、インフラはAWSとTerraformで構築されています。CI/CDにはGitHub Actions、監視にはDatadogを利用し、AI関連ではOpenAIやAnthropicのAPIなどを活用しています。

作業内容 【募集背景】 テックリード室は、支援を求めている各事業や全社横断的なプロジェクトに対して技術支援を行う組織として設立されました。開発支援プロジェクトの増加に伴い、技術投資の判断や開発組織の牽引ができるフルスタックエンジニアを増員したいと考えております。 【作業内容】 事業部や横断的な企画を推進する部門と連携し、新規開発の立ち上げや既存プロジェクトのブースト支援を行っていただきます。CTOやVPoEと連携しながら、各プロダクトの技術的課題の発見と解決に取り組み、アーキテクチャレビューやモダン化の推進を行います。また、開発メンバーの壁打ちや難易度の高い技術課題の突破、エンジニア採用支援やテックリードを目指す若手の育成など、開発組織全体の生産性向上やリスク軽減に寄与していただきます。 【求める人物像】 変化を楽しみながら、新旧さまざまなシステムや技術スタックに素早くキャッチアップできる方を求めております。技術的好奇心だけでなく事業成長への貢献意識を強く持ち、失敗を恐れず挑戦し、そこから得た学びをチームに共有できる方が望ましいです。HRTの精神を大切にし、チーム内外にポジティブな影響を与えながらリーダーシップを発揮できる方、支援先のプロダクトに深くコミットし、周囲から信頼されるスタンスで取り組める方にマッチする環境です。 【ポジションの魅力】 特定のプロダクトを持たない組織のため、複数の事業やサービスに横断的に関わりながら、全社視点で技術課題の解決に取り組むことができます。俯瞰的な視点と現場に深く入り込む視点の両方を養うことができ、技術投資の判断や開発組織の立ち上げ・改善といった上流のテーマにも関わることができます。多様な開発環境に触れながら、フルスタックなスキルセットとテックリードとしての経験値を高めていけるポジションです。 【開発環境】 支援先によって異なりますが、代表的な技術スタックとしてGo、Next.js、MySQL（Spannerを含む）、Redis、GCP、AWS、DataDogなどを利用しております。コンテナ技術やCI/CD、マイクロサービスなどモダンなアーキテクチャに触れる機会も多く、さまざまな技術を組み合わせたシステムの設計・実装に携わっていただきます。

作業内容 【作業内容】 就職活動支援サービスにて企画職と連携し、以下をご担当いただきます。 ・プロダクト全体に関わる技術やツール／ソフトウェアの選定と導入、ガイドラインの策定 ・Webアプリケーション開発 ・インフラ環境の構築、運用 ・デリバリーの構築、運用 ・サービスの運用、推進、監視 【開発環境】 ・サーバサイド：Kotlin/Java, SpringBoot, DGS framework(GraphQL), Kotest, spock(groovy), LocalStack, Playwright ・フロントエンド：React, Apollo, TypeScript, Knockout, webpack, Storybook, Jest ・モバイルアプリ：SwiftUI, MagicPod ・クラウドサービス：AWS（メイン）: fargate, rds, sqs, redshift など、GCP: firebase, bigquery など、CI/Cd: GitHub Actions、Docker, SendGrid, Datadog, Sentry ・デザイン：Figma ・コミュニケーション他：GitHub Enterprise Cloud, Notion, Slack, Google Meet, Zoom, Discord

作業内容 要件定義,基本設計,実装,テスト,運用・保守 AIマルチエージェント技術を用いた複数の新規事業を横断的に支える、インフラ基盤の構築・運用をリードしていただきます。 現在は複数のプロダクトが同時並行で立ち上がる急拡大フェーズにあり、高可用性・高セキュリティなインフラ設計から実装までを一貫して担当いただきます。 主な業務は、AWSとTerraformを駆使した基盤構築、運用負荷軽減のためのオペレーション自動化、およびDatadogを用いたモニタリング環境の高度化です。 インフラ側から要件を固めるだけでなく、バックエンドのロジックやDBの挙動を理解した上での最適な構成提案が求められます。

作業内容 SREエンジニアとして、AIプラットフォームの運用設計を軸に、クラウド基盤全体の設計・構築・運用をリード

作業内容 【募集背景】 大手エンタメ企業の課金基盤開発を行う案件です。 【作業内容】 大手エンタメ企業の課金基盤開発を行います。 【求める人物像】 コミュニケーションが良好な方を求めています。

作業内容 リーダーの元で、メンバーとして現行環境調査から基本設計・詳細設計・構築・単体テスト・結合テストまで一貫してご担当いただきます。

作業内容 お客様が抱えている課題に対して、一緒にプロジェクトを推進していく。 　※基盤ベンダは別で存在。 　大きくはPJ推進/運用にてチームが分かれております。 　環境： 　Azure, AWS, VMWare, RHEL, Soralis, WindowsServer, NW,ストレージ, 　Systemwalker, Tanium, Trellix,Datadog,ServiceNow,生成Al,laC,CICD 　LDAP, Azure(EntralD), AD,SSO認証,SAML,Tomcat, Apache, PHP, Oracle

作業内容 【募集背景】 既存システム（OES）の追加機能開発業務です。 【作業内容】 既存システム（OES）の追加機能開発業務をスクラムで開発いたします。 【開発環境】 Java17（Springboot）、AWS、Datadog、Docker、Github、Confuluence、JIRAです。

作業内容 【募集背景】 DMM.comの多様なサービスとユーザーを結びつけるDMMプラットフォームにおいて、ポイントシステムを開発・運用するポイントグループでの募集となります。 【作業内容】 ポイントシステムの開発・保守・運用を実施していただきます。 ポイントプロダクトが持つAPIやバッチ、管理サイトの保守・運用として、各サービスからの問い合わせ対応や日次バッチの正常性確認を行っていただきます。 また、新規機能の開発として、ポイントに関する追加システムの構築やAPI・バッチの開発も実施していただきます。 【ポジションの魅力】 多種多様なサービスを展開するプラットフォームにおいて、DMMポイントや社内で利用できる電子マネーのポイントシステムを通じて、サービス間の回遊や次回購買の後押しとなる施策の実現に貢献できるポジションです。 【開発環境】 ＜現行サービス＞ 言語：Java、PHP、Kotlin オンプレ環境：CentOS6、CentOS7 クラウド環境：AWS・GCP CI/CDツール：Jenkins メトリクス/監視：Datadog DB：MySQL ＜リライト後マイクロサービス（想定）＞ 言語：Go クラウド環境：AWS・GCP コンテナオーケストレーション：Kubernetes（予定） CIツール：CircleCI CDツール：Spinnaker（予定） メトリクス/監視：Datadog 構成管理ツール：Terraform DB：Aurora、DynamoDBなど ＜共通＞ プロジェクト管理：ZenHub、JIRA バージョン管理：GitHub、Bitbucket 情報共有：Confluence、Slack その他：Re:dash、PagerDuty ＜全体＞ 開発マシン：Mac 管理ツール：GitHub / ZenHub その他ツール：Docker / GitHub Actions / Datadog / Terraform / ChatGPT / Devin / Cursor / CodeRabbit等生成AI

作業内容 ・製造業向けSaaSプロダクト開発案件にSREとして携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-Datadogの導入 　-ダッシュボード作成 　-エラー検知と通知ルール策定

作業内容 サロン予約サービスのバックエンド開発に従事いただきます。 掲載者向けサービスのリニューアルを進めています。 バックエンドの開発をお任せいたします。 バックエンド： Go、Perl (Mojolicious) インフラ：AWS EC2、RDS、S3、CloudFront、OpenSeach、Route53、Cognito、ECS(EC2、Fargate)、SQS、etc. データ分析：Redash、BigQuery 環境構築：CDK、Ansible、Docker CI：GitHub Actions、CodeBuild、Bitrise 監視：Datadog

作業内容 【募集背景】 購入システムの案件増加対応、並びにモダナイゼーションの推進ためのエンジニア募集です。 【作業内容】 決済基盤における購入領域の新規機能追加、運用保守・改善開発に参画いただきます。 PRJのリードから設計、開発まで、一通りをお任せしたいと考えております。 上記、現行システムでの開発、モダナイゼーションに必要な作業をチームで担当して頂きます。 【求める人物像】 積極的にコミュニケーションを取っていただける方を求めております。 課題を見つけて、分析、提案、解決することに興味・関心があることが望ましいです。 チーム開発での経験をお持ちであることが望ましいです。 生成AIの活用等、新しい技術に対しての挑戦を続けておられる方を求めております。 【開発環境】 開発言語：PHP / Golang インフラ：Kubernetes, AWS, Amazon AuroraMySQL 開発マシン：Mac 開発ツール：JetBrains IDE 管理ツール：GitHub 利用可生成AI：ChatGPT / GitHub Copilot / Claude Code / 他 その他ツール：Docker / GitHub Actions / Datadog / Terraform

作業内容 ・AI駆動開発の環境整備に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - Webアプリケーションの性能改善 - 性能改善プロセスの自動化と仕組み化 - AI駆動開発の環境整備と推進 - AIを活用した性能改善の効率化 - パフォーマンスボトルネックの調査、特定から改善施策の立案から実行までを一気通貫で自走

作業内容 【募集背景】 購入システムの案件増加対応、並びにモダナイゼーションの推進のためのエンジニア募集となります。 【作業内容】 決済基盤における購入領域の新規機能追加、運用保守・改善開発に参画いただきます。 PRJのリードから設計、開発まで一通りをお任せいたします。ご経験やご意向に応じて、携わって頂く内容はご相談させていただきます。 現行システムでの開発およびモダナイゼーションに必要な作業をチームで担当していただきます。 【ポジションの魅力】 国内有数の決済トラフィックを支えるプラットフォームのモダナイゼーションに携わることで、大きな経験を積むことができます。 【開発環境】 ＜開発環境＞ 開発言語： - legacy環境：PHP - Modern環境： - Frontend, BFF：TypeScript, React, Next.js（App Router） - Backend：Golang インフラ：Kubernetes, AWS, Amazon AuroraMySQL ＜全体＞ 開発マシン：Mac 開発ツール：JetBrains IDE / VSCode 管理ツール：GitHub 利用可生成AI：ChatGPT / Claude Code / 他各種 その他ツール：Docker / GitHub Actions / Datadog / Terraform