Gitlab × 在宅・リモートのフリーランス案件・求人一覧 | 9ページ目

作業内容 【弊社について】 私たちは建設業界のDXを推進するべく2022年に誕生したスタートアップです。 国内の建設業に特化したデータ分析プラットフォームを開発しております。 データ分析プラットフォームは「簡単に誰にでもできる建設業」の実現というミッションを果たすため、建設業のDX促進とデータプラットフォームの開発、運営をしております。 業界内での評価を受け取引先の増加、分析業務の拡大などから、サービスの成長にプロダクト開発のケイパビリティが追いついていない状況です。 特にマネジメント層の増加を急務としております。 そういった状況のため、社内外を問わず情報をキャッチアップし求められる要件をとりまとめ設計・実装に落とし込み、一連のプロダクト開発をリードいただける方を求めています。 建設業は日本で一番古く、また巨大で複雑な産業で、多くの熟練者が阿吽の呼吸で連携することで、巨大建造物を建造していました。 しかしながら、高齢化や少子化の影響で、たくさんの熟練者がいる前提の産業構造は難しくなっています。 「働き方改革関連法」によって、1人当たりの働く時間に制限がかかり、構造変革待ったなしの状況です。 これからはデータとルールによって「簡単に誰にでもできる建設業」が必要で、デジタルテクノロジーの力で変革それをサポートしていくことが私達のミッションです。 ミッション実現に向け、当社エンジニア組織を率い、拡大いただける機械学習エンジニアを募集しています。 【弊社データ分析プラットフォーム】 データ分析プラットフォームで国内で唯一、建設業界特価のCO2排出量計算の機能を提供しています。 建設業におけるCO2排出量の計算は、計算方法が複雑であることに加えて膨大なデータを扱うことになるため、1物件あたり数週間もの時間がかかってしまっていました。 しかし、弊社プラットフォームならCO2排出量の計算を“たった1分”で完了。 また、分析されたデータはCO2排出量以外の分析や計算への展開を見据えており、 様々な業務を大幅に削減することで、持続可能な建設業に変えていくことを支援できると考えています。 【業務概要】 機械学習エンジニアとして、プロダクトのデータ解析にとって必要なものを実装していただく方が必要です。 １：プロダクトのコアとなる建設業界のデータ予測モデル開発 　　- 会社ごとの建設データに対しての、解析処理におけるコーディング実務を担う 　　- 分析モデルに対して解析ができるよう、必要な処理をコーディングで実施する 　　- 要件定義に基づく新機能開発やモデル・システムの改善 ２：データ分析基盤の整備、および保守 　　- 建設データを分析するための基盤の開発、整備 　　- 建設業界特有のデータを活用したモデルの開発及び運用 　　- データ前処理・後処理のパイプラインの構築 【チーム構成】 エンジニア組織は全体でフルスタックエンジニア4名です。 （その内、機械学習エンジニア2名） 【技術環境】 ・エンジニアに負担の少ない開発進行 　・オーナーとマネージャーとエンジニアの双方向で状況を確認し、エンジニアに無理のないスケジュールを組んでいます。 　・プロダクトファーストですがチームの状況を踏まえたハンドリングでエンジニアは開発に専念できる環境です。 ・ドキュメント整備のエンジニア文化形成 　・まだ歴史の浅いプロダクトだからこそドキュメントが大事。 　・開発の区切りごとにドキュメントを整備する時間を取るようにしています。 【弊社に合いそうな方】 ・柔軟にさまざまなボールを拾うような動き ・プロダクトエンジニアとして、事業目線で優先度の高いタスクを拾える方 ・重要な課題が多くある中でも、オーナーシップを持って選択と集中をし、着実に前に進むことができる方 様々な不確実性の中で、自ら積極的に仮説検証を回し、重要な事業ミッションを達成して頂きたいため "開発組織” を中心には据えつつ、その周辺領域（例えばプロダクト戦略、採用体制整備）にも切り込んで、前に進められる方や、そういった環境に挑戦していきたいという方を求めております。

作業内容 【弊社について】 私たちは建設業界のDXを推進するべく2022年に誕生したスタートアップです。 国内の建設業に特化したデータ分析プラットフォームを開発しております。 データ分析プラットフォームは「簡単に誰にでもできる建設業」の実現というミッションを果たすため、建設業のDX促進とデータプラットフォームの開発、運営をしております。 業界内での評価を受け取引先の増加、分析業務の拡大などから、サービスの成長にプロダクト開発のケイパビリティが追いついていない状況です。 特にマネジメント層の増加を急務としております。 そういった状況のため、社内外を問わず情報をキャッチアップし求められる要件をとりまとめ設計・実装に落とし込み、一連のプロダクト開発をリードいただける方を求めています。 建設業は日本で一番古く、また巨大で複雑な産業で、多くの熟練者が阿吽の呼吸で連携することで、巨大建造物を建造していました。 しかしながら、高齢化や少子化の影響で、たくさんの熟練者がいる前提の産業構造は難しくなっています。 「働き方改革関連法」によって、1人当たりの働く時間に制限がかかり、構造変革待ったなしの状況です。 これからはデータとルールによって「簡単に誰にでもできる建設業」が必要で、デジタルテクノロジーの力で変革それをサポートしていくことが私達のミッションです。 ミッション実現に向け、当社エンジニア組織を率い、拡大いただける機械学習エンジニアを募集しています。 【弊社データ分析プラットフォーム】 データ分析プラットフォームで国内で唯一、建設業界特価のCO2排出量計算の機能を提供しています。 建設業におけるCO2排出量の計算は、計算方法が複雑であることに加えて膨大なデータを扱うことになるため、1物件あたり数週間もの時間がかかってしまっていました。 しかし、弊社プラットフォームならCO2排出量の計算を“たった1分”で完了。 また、分析されたデータはCO2排出量以外の分析や計算への展開を見据えており、 様々な業務を大幅に削減することで、持続可能な建設業に変えていくことを支援できると考えています。 【業務概要】 機械学習エンジニアとして、プロダクトのデータ解析にとって必要なものを実装していただく方が必要です。 １：プロダクトのコアとなる建設業界のデータ予測モデル開発 　　- 会社ごとの建設データに対しての、解析処理におけるコーディング実務を担う 　　- 分析モデルに対して解析ができるよう、必要な処理をコーディングで実施する 　　- 要件定義に基づく新機能開発やモデル・システムの改善 ２：データ分析基盤の整備、および保守 　　- 建設データを分析するための基盤の開発、整備 　　- 建設業界特有のデータを活用したモデルの開発及び運用 　　- データ前処理・後処理のパイプラインの構築 【チーム構成】 エンジニア組織は全体でフルスタックエンジニア4名です。 （その内、機械学習エンジニア2名） 【技術環境】 ・エンジニアに負担の少ない開発進行 　・オーナーとマネージャーとエンジニアの双方向で状況を確認し、エンジニアに無理のないスケジュールを組んでいます。 　・プロダクトファーストですがチームの状況を踏まえたハンドリングでエンジニアは開発に専念できる環境です。 ・ドキュメント整備のエンジニア文化形成 　・まだ歴史の浅いプロダクトだからこそドキュメントが大事。 　・開発の区切りごとにドキュメントを整備する時間を取るようにしています。 【弊社に合いそうな方】 ・柔軟にさまざまなボールを拾うような動き ・プロダクトエンジニアとして、事業目線で優先度の高いタスクを拾える方 ・重要な課題が多くある中でも、オーナーシップを持って選択と集中をし、着実に前に進むことができる方 様々な不確実性の中で、自ら積極的に仮説検証を回し、重要な事業ミッションを達成して頂きたいため "開発組織” を中心には据えつつ、その周辺領域（例えばプロダクト戦略、採用体制整備）にも切り込んで、前に進められる方や、そういった環境に挑戦していきたいという方を求めております。

作業内容 【弊社について】 私たちは建設業界のDXを推進するべく2022年に誕生したスタートアップです。 国内の建設業に特化したデータ分析プラットフォームを開発しております。 データ分析プラットフォームは「簡単に誰にでもできる建設業」の実現というミッションを果たすため、建設業のDX促進とデータプラットフォームの開発、運営をしております。 業界内での評価を受け取引先の増加、分析業務の拡大などから、サービスの成長にプロダクト開発のケイパビリティが追いついていない状況です。 特にマネジメント層の増加を急務としております。 そういった状況のため、社内外を問わず情報をキャッチアップし求められる要件をとりまとめ設計・実装に落とし込み、一連のプロダクト開発をリードいただける方を求めています。 建設業は日本で一番古く、また巨大で複雑な産業で、多くの熟練者が阿吽の呼吸で連携することで、巨大建造物を建造していました。 しかしながら、高齢化や少子化の影響で、たくさんの熟練者がいる前提の産業構造は難しくなっています。 「働き方改革関連法」によって、1人当たりの働く時間に制限がかかり、構造変革待ったなしの状況です。 これからはデータとルールによって「簡単に誰にでもできる建設業」が必要で、デジタルテクノロジーの力で変革それをサポートしていくことが私達のミッションです。 ミッション実現に向け、当社エンジニア組織を率い、拡大いただける機械学習エンジニアを募集しています。 【弊社データ分析プラットフォーム】 データ分析プラットフォームで国内で唯一、建設業界特価のCO2排出量計算の機能を提供しています。 建設業におけるCO2排出量の計算は、計算方法が複雑であることに加えて膨大なデータを扱うことになるため、1物件あたり数週間もの時間がかかってしまっていました。 しかし、弊社プラットフォームならCO2排出量の計算を“たった1分”で完了。 また、分析されたデータはCO2排出量以外の分析や計算への展開を見据えており、 様々な業務を大幅に削減することで、持続可能な建設業に変えていくことを支援できると考えています。 【業務概要】 機械学習エンジニアとして、プロダクトのデータ解析にとって必要なものを実装していただく方が必要です。 １：プロダクトのコアとなる建設業界のデータ予測モデル開発 　　- 会社ごとの建設データに対しての、解析処理におけるコーディング実務を担う 　　- 分析モデルに対して解析ができるよう、必要な処理をコーディングで実施する 　　- 要件定義に基づく新機能開発やモデル・システムの改善 ２：データ分析基盤の整備、および保守 　　- 建設データを分析するための基盤の開発、整備 　　- 建設業界特有のデータを活用したモデルの開発及び運用 　　- データ前処理・後処理のパイプラインの構築 【チーム構成】 エンジニア組織は全体でフルスタックエンジニア4名です。 （その内、機械学習エンジニア2名） 【技術環境】 ・エンジニアに負担の少ない開発進行 　・オーナーとマネージャーとエンジニアの双方向で状況を確認し、エンジニアに無理のないスケジュールを組んでいます。 　・プロダクトファーストですがチームの状況を踏まえたハンドリングでエンジニアは開発に専念できる環境です。 ・ドキュメント整備のエンジニア文化形成 　・まだ歴史の浅いプロダクトだからこそドキュメントが大事。 　・開発の区切りごとにドキュメントを整備する時間を取るようにしています。 【弊社に合いそうな方】 ・柔軟にさまざまなボールを拾うような動き ・プロダクトエンジニアとして、事業目線で優先度の高いタスクを拾える方 ・重要な課題が多くある中でも、オーナーシップを持って選択と集中をし、着実に前に進むことができる方 様々な不確実性の中で、自ら積極的に仮説検証を回し、重要な事業ミッションを達成して頂きたいため "開発組織” を中心には据えつつ、その周辺領域（例えばプロダクト戦略、採用体制整備）にも切り込んで、前に進められる方や、そういった環境に挑戦していきたいという方を求めております。

作業内容 【弊社について】 私たちは建設業界のDXを推進するべく2022年に誕生したスタートアップです。 国内の建設業に特化したデータ分析プラットフォームを開発しております。 データ分析プラットフォームは「簡単に誰にでもできる建設業」の実現というミッションを果たすため、建設業のDX促進とデータプラットフォームの開発、運営をしております。 業界内での評価を受け取引先の増加、分析業務の拡大などから、サービスの成長にプロダクト開発のケイパビリティが追いついていない状況です。 特にマネジメント層の増加を急務としております。 そういった状況のため、社内外を問わず情報をキャッチアップし求められる要件をとりまとめ設計・実装に落とし込み、一連のプロダクト開発をリードいただける方を求めています。 建設業は日本で一番古く、また巨大で複雑な産業で、多くの熟練者が阿吽の呼吸で連携することで、巨大建造物を建造していました。 しかしながら、高齢化や少子化の影響で、たくさんの熟練者がいる前提の産業構造は難しくなっています。 「働き方改革関連法」によって、1人当たりの働く時間に制限がかかり、構造変革待ったなしの状況です。 これからはデータとルールによって「簡単に誰にでもできる建設業」が必要で、デジタルテクノロジーの力で変革それをサポートしていくことが私達のミッションです。 ミッション実現に向け、当社エンジニア組織を率い、拡大いただける機械学習エンジニアを募集しています。 【弊社データ分析プラットフォーム】 データ分析プラットフォームで国内で唯一、建設業界特価のCO2排出量計算の機能を提供しています。 建設業におけるCO2排出量の計算は、計算方法が複雑であることに加えて膨大なデータを扱うことになるため、1物件あたり数週間もの時間がかかってしまっていました。 しかし、弊社プラットフォームならCO2排出量の計算を“たった1分”で完了。 また、分析されたデータはCO2排出量以外の分析や計算への展開を見据えており、 様々な業務を大幅に削減することで、持続可能な建設業に変えていくことを支援できると考えています。 【業務概要】 機械学習エンジニアとして、プロダクトのデータ解析にとって必要なものを実装していただく方が必要です。 １：プロダクトのコアとなる建設業界のデータ予測モデル開発 　　- 会社ごとの建設データに対しての、解析処理におけるコーディング実務を担う 　　- 分析モデルに対して解析ができるよう、必要な処理をコーディングで実施する 　　- 要件定義に基づく新機能開発やモデル・システムの改善 ２：データ分析基盤の整備、および保守 　　- 建設データを分析するための基盤の開発、整備 　　- 建設業界特有のデータを活用したモデルの開発及び運用 　　- データ前処理・後処理のパイプラインの構築 【チーム構成】 エンジニア組織は全体でフルスタックエンジニア4名です。 （その内、機械学習エンジニア2名） 【技術環境】 ・エンジニアに負担の少ない開発進行 　・オーナーとマネージャーとエンジニアの双方向で状況を確認し、エンジニアに無理のないスケジュールを組んでいます。 　・プロダクトファーストですがチームの状況を踏まえたハンドリングでエンジニアは開発に専念できる環境です。 ・ドキュメント整備のエンジニア文化形成 　・まだ歴史の浅いプロダクトだからこそドキュメントが大事。 　・開発の区切りごとにドキュメントを整備する時間を取るようにしています。 【弊社に合いそうな方】 ・柔軟にさまざまなボールを拾うような動き ・プロダクトエンジニアとして、事業目線で優先度の高いタスクを拾える方 ・重要な課題が多くある中でも、オーナーシップを持って選択と集中をし、着実に前に進むことができる方 様々な不確実性の中で、自ら積極的に仮説検証を回し、重要な事業ミッションを達成して頂きたいため "開発組織” を中心には据えつつ、その周辺領域（例えばプロダクト戦略、採用体制整備）にも切り込んで、前に進められる方や、そういった環境に挑戦していきたいという方を求めております。

作業内容 ■案件情報 エンド内の基盤刷新プロジェクトが動いており、その中で社内システム基盤の構成管理・維持をお願いします。具体的にはAWS基盤上にあるGitLab構成管理の維持・運用となります。現在、設計・構築フェーズとなります。 最寄駅 基本的にテレワーク（出社時は豊洲） 打合せ回数 2回 期間 2022/03/01～ ■希望条件 服装 オフィスカジュアル ■契約情報 精算方法 140－180

作業内容 steraシリーズの新規プロダクト開発および機能改善、事業者様向けAndroid設計・開発、国際ブランド・POSベンダー等とのアライアンスによる共同開発

作業内容 【概要】 不特定の企業向けに提供する統合環境基盤の開発案件で、 業務支援チームにて、主な業務としてプラガブル開発の 維持管理および製造を行っていただきます。 ・作業場所:三鷹※リモート可 ・業務内容:【維持管理】 ・作業環境のネットワークの維持管理 ・外部との疎通の維持 ・Openstack/GitLabなどサービスの維持管理 【製造】 ・GitLabの維持管理に必要なものを作成 →ユーザ自動追加/証明書の自動更新など ・精算:あり ・面談回数:1回(Web) ※週5日〜OKの案件です！

作業内容 【概要】 不特定の企業向けに提供する統合環境基盤の開発案件で、 業務支援チームにて、主な業務としてプラガブル開発の 維持管理および製造を行っていただきます。 具体的な業務内容としては、以下 【維持管理】 ・作業環境のネットワークの維持管理 ・外部との疎通の維持 ・Openstack/GitLabなどサービスの維持管理 【製造】 ・GitLabの維持管理に必要なものを作成 →ユーザ自動追加/証明書の自動更新など ■条件について 場所:三鷹※リモート可 面談:1回(Web) 精算:あり ※週5日〜OKの案件です！

作業内容 ■お任せしたいこと概要： ・Androidプラットフォーム上におけるライブ配信ネイティブアプリの開発 ・ビジネス要件をもとに詳細設計の作成 ■開発環境： ・言語：Kotlin/Gradle ・DB：PostgreSQL ・インフラ：AWS(ECS, Fargate、Lambda, AWS Batchなど) ・リポジトリ管理：gitlab ・コミュニケーションツール：Gitlab,Slack ・タスク管理：Backlog

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！ ▼案件名称 クラウド自動構築環境の設計/構築をご担当いただきます。 ・CI/CDツールを利用したAzureの自動構築環境の設計/構築 開発環境:基盤…Azure OS…RHEL CI/CDツール…Terraform、Gitlab、 AnsibleCore、ServerSpec、Gitlabrunner ▼条件等 作業場所:リモート可 ※参画直後の端末セットアップ後、ほぼリモート想定 就業時間:9:00~17:30 清算条件:月額固定 面会回数:1回 ※週5日〜OKの案件です！

作業内容 Java+JavaScript+JSP の組み合わせからNuxt/Vueの構成変更を行う新規刷新開発 基本設計～結合テスト

作業内容 ・下記を行っていただきます。 ‐Gitlab、Nexus、Docker、Kubernetesの構築/運用 ‐システムの稼働状況見える化、障害対応、コストダウン ‐リポジトリの管理/運用保守 ‐クラウド環境のネットワーク/ルーティング

作業内容 ・iOS、Androidストアアプリ開発や、iOS Poc開発、Android Poc開発に携わっていただきます。

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！ ■案件内容 CI/CDツールを利用したAzureの自動構築環境の設計／構築 をご担当いただきます。 ■担当工程：詳細設計～テスト ■リモート頻度：フルリモート（初日出社） ■精算幅：固定 ■打ち合わせ：WEB1回 ※週5日〜OKの案件です！

作業内容 社内で実施しているプロジェクトに対して、 テスト自動化の導入支援を行う。 導入支援業務は、テスト自動化環境の構築、 テストコードのサンプル作成など、多岐にわたって支援する。

作業内容 【20代～40代の方向け】 販売管理システムの機能追加開発に携わって頂きます。

作業内容 ・C向けWebサービスの開発におきまして、フロントエンドまわりの開発業務をご担当いただきます。 ご担当いただくフェーズは基本設計～保守までとなります

作業内容 【募集背景】 急速に事業拡大しており、開発要員の増員が必要になったため。 【職務内容】 生産最適化エンジニアとして、工場・物流等の最適化システムの開発を行うプロジェクトに参画して頂きます。 【職務詳細】 ・開発マネジメント ・クライアントとの折衝 ・生産最適化アルゴリズムの開発、実装

作業内容 ・RTCベースの現行ビルド環境を、 　GitLabやDockerを活用した新ビルド環境へ移行する作業支援を行っていただきます。

作業内容 ・RTCベースの現行ビルド環境をGitLabやDocker等を活用した新ビルド環境へ移行いただきます。

作業内容 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～40代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～ 特定の企業向けに提供する統合環境基盤の開発案件で、業務支援チームにてご対応していただきます。 主な作業内容としては、維持管理および製造です。 【維持管理】 ・作業環境のネットワークの維持管理 ・外部との疎通の維持 ・Openstack/GitLabなどサービスの維持管理 【製造】 ・GitLabの維持管理に必要なものを作成 →ユーザ自動追加/証明書の自動更新など ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎

作業内容 レストラングループの基幹システムリプレイス開発支援 ＜内容＞ 基幹システムの基本設計～リリースまでの開発案件 ＜備考＞ ほぼリモートワーク ＜基本時間＞ 10：00～19：00

作業内容 旅行予約サービスを展開している企業にて、 ホテル予約サイトにおけるバッグエンド開発をご担当頂きます。 現在はスクラムにて開発を進めております。

作業内容 ■作業工程：基本設計～結合試験

作業内容 ライフスタイル＆エンタメ情報サイトの開発 現在のシステムの運用だけではなく、システム部分のリニューアルや新規コンテンツの開発も実施します。 ・API開発 (Go) ・サーバーレスアプリケーション開発 (AWS lambda, Go) 【技術環境】 言語：Go インフラ：AWS, GCP FW：Goa DB：MySQL、DynamoDB, Redis、ElasticSearch、BigQuery ツール：Docker、GitLab、GitLab CI、JIRA、slack、Confluence 開発手法：ドメイン駆動設計（DDD） ※※こちらの案件は現在募集を終了しております※※

作業内容 ・iOSストア、Androidストアアプリの新規開発及び継続開発をご担当いただきます。

作業内容 大手カード会社の既存申込フォームを、よりエンドユーザー側での編集機能を強化したものにリプレイスしていただきます。 ＜開発環境＞ 言語：PHP8.0＋Laravel9 OS：Linux,AWS DB：MySQL その他：Docker,PHP Unit,VScode,NodeJS,jQuery,Gitlab ＜基本時間＞ フレックス制度あり ※コアタイム10-15時

作業内容 【概要】 カメラなどで運転者を監視するシステム開発 【環境】 C言語、C++、python、Linux

作業内容 技術調査 / 基本設計 / 製造 / 試験

作業内容 画像処理エンジニアとして、自社開発商品である画像アプリケーションにおいて、システム設計・開発・ソフトウェアテストをご担当いただきます。 ＜備考＞ 基本的にリモート

作業内容 【20代～40代の方向け】 ・決済代行会社との要件のすり合わせ ・要件に合わせたシステム、ツールの開発 ・外部連携システム（親会社の決済代行システム）との仕様調整

作業内容 【20代～40代の方向け】 ・決済代行会社との要件のすり合わせ ・要件に合わせたシステム、ツールの開発 ・外部連携システム（親会社の決済代行システム）との仕様調整

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！ ●案件 ネットスーパーシステム開発案件 をご担当いただきます。 工程:設計~ ●環境 PHP、Laravel、PostgreSQL、AWS、Linux GitLab、Bash、シェルスクリプト、Slack ●場所:リモート可/みなとみらい ●精算:140-200h ●面接回数:1回予定 ※顔合わせが発生する可能性あり ●勤務時間:9:00~18:00または10:00~19:00 ●服装:自由 ※週5日〜OKの案件です！

作業内容 ・建築業界向けアプリケーション開発にバックエンドエンジニアとして携わっていただきます。 ・具体的には下記作業を想定しております。 　- 設計 　- 開発 　- 運用 　- 保守

作業内容 クライアント内の動画サービスにて下記業務を担当していただきます。 ・Ruby on Railsを用いた自社サービスのAPI開発 ・DB設計

作業内容 ***** ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～40代までの方、活躍中 ・週5日稼働 ・実務経験3年以上 【外国籍の方の場合】 ・日本語でのコミユニケーション及び常用漢字含めたメール資料作成、読解等に問題ないレベル ***** 金融関連業務のAPIアジャイル開発（フロント、バック） 工程範囲：アプリケーション開発、単体試験

作業内容 ・MECサービス通信基盤開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-GitlabのCI機能を使用して、自動デプロイする機能開発 　-CI機能でIaCを使用した、Gitlabコンテナ構築 　-機能追加、商用対応等

作業内容 HR系転職サービスモバイルアプリの開発案件です。 上記モバイルアプリのフロントエンド開発における、設計、追加開発、保守運用等を、ReactNativeにて行っていただきます。 ＜環境＞ 言語：ReactNative/TypeScript/Java CI/CD：GitLab CI（近々Github Actionsになる予定） 管理ツール：GitLab（近々GitHub移行予定）/Data Dog/Sentry その他ツール：Slack/Teams/JIRA/Confluence ※※こちらの案件は現在募集を終了しております※※

作業内容 JavaScript, Typescriptを用いて利用者画面、運用者画面、内部処理等の開発 ＜関連スキル＞ ・JavaScript, TypeScript, Node.js, Angular.js, Nest.js ・MySQL, DynamoDB, APISprout ・AWS, Backlog, Slack, Gitlab, Swagger など ＜備考＞ 初回1週間程は出社 以降は基本テレワーク

作業内容 ・画像処理/アルゴリズム開発をご担当いただきます。 ・担当フェーズは基本設計～テストを想定しております。 ・アジャイルで開発をすすめています。