TypeScript × 在宅・リモートのフリーランス案件・求人一覧 | 64ページ目

作業内容 業務内容 ■期待するミッション ワークフロー領域におけるプロダクト戦略の立案から、PRD策定、要件定義、リリース後の効果測定まで、一連のPdM業務を主導していただきます。 ■担当工程（業務範囲） PRD策定、要件定義、仕様策定 顧客の業務オペレーションの深堀りとAIエージェントへの落とし込み 開発メンバーとの議論を通じた仕様確定・リリース管理 API、データモデル、IF設計の主導（技術アーキテクチャを踏まえたもの） KPI設計、効果測定、改善ロードマップの策定 営業・CSからのフィードバック収集およびプロダクトへの反映 ■チーム体制 事業責任者兼PdM：1名 CTO：1名 BizDev：2名 AI R&D：6名 ソフトウェア開発：8名 デザイン：1名 ■業務の流れ SlackやGitHub、Notion等を活用し、フルフレックス環境下で自律的に業務を推進いただきます。営業やCS、導入PMとも密に連携し、顧客の生の声を反映させるサイクルを回しています。 ■開発環境 フロントエンド：React、Next.js、Chrome Extension バックエンド：TypeScript（Hono、Drizzle）、Python データベース：PostgreSQL、Qdrant（ベクトルDB） インフラ：AWS、Terraform CI/CD：GitHub Actions 監視：Datadog AI：OpenAI、Anthropic API 等 ■開発フェーズと予定 現在は初期導入フェーズであり、今後エンタープライズ向けの機能拡充やUX改善、パフォーマンス最適化を順次進めていく予定です。 ■案件の魅力 先端技術（生成AI）を社会実装する手応えを感じられます。 複雑な業務要件を心地よいUXへ昇華させる、PMとしての「代表作」を作れる環境です。 フルフレックスかつ技術への理解が深いチームで、裁量を持って取り組めます。 ■働き方 稼働量：週5日 リモート稼働：可能（フルリモート） フレックス稼働：可能（コアタイムなし） 関わるサービス・プロダクト ■企業について 東大出身の機械学習研究者によって創設された、AI領域に強みを持つスタートアップ企業です。最新のAI技術を駆使して様々な社会課題の解決に挑んでいます。外部の有力企業とも強固なパートナーシップを築いており、ベンチャーならではのスピード感と、事業をスマートに推進できる安定した基盤を併せ持っています。 ■プロダクトについて 生成AIを活用し、企業の複雑な業務プロセスを自動化・効率化する次世代のワークフロープロダクトです。MVP検証を終え、現在は初期パートナーへの導入と機能拡張を並行して進めている、非常にエキサイティングな成長フェーズにあります。 ■募集背景 事業急拡大に伴う組織強化のための募集です。AIを単なるツールで終わらせず、実用的な「現場で使える道具」として昇華させ、データドリブンな意思決定でプロダクトの価値を最大化いただける方を求めています。

作業内容 業務内容 ■担当工程（業務範囲） ・Webアプリケーションのフロントエンド（React / TypeScript）・バックエンド（Go / Typescript）双方における機能拡張・新規機能開発の設計・実装・テスト・運用 ・AIコーディングエージェント（Claude Code、Codex等）を前提とした開発ワークフローの実践・改善（設計支援、実装、コードレビュー、障害対応など） ・生成AIやAIエージェントの活用を前提としたプロダクト設計 ・チームの生産性やプロダクト品質向上のための各種自動化・プロセス整備、知見共有のためのドキュメント執筆 ・プロダクトの将来像を想定したドメインモデリング・データモデリング ・品質と生産性を両立するアーキテクチャの設計（フロントエンド／バックエンド双方の観点から） ■働き方 ・最低稼働日数：週5日 ・勤務時間：原則10:00～19:00　※応相談 ・リモート可否：可（ただし、11:00からのデイリーMTGに参加できること） ・想定参画時期：8月 ■案件の魅力 1. 日本発・ARR100億円突破の事業ノウハウを基盤とした、第二の挑戦に最初期から関われる。 本プロダクトは、2026年4月にリリースしたばかりの新規プロダクトです。 リーガルテック領域で証明された「ドメイン×AI」のプロダクト開発知見と事業グロースの再現を、今度は営業領域で目指すフェーズに、最初期メンバーとして参画いただけます。グローバルで8,500社以上に利用されているアセットを活用しながら、ゼロベースで次の柱事業を立ち上げる醍醐味を味わえるポジションです。 2. 「人が使うツールから、遂行するAI」へ。プロダクトコンセプトそのものを実装していくフェーズ 目指すのは、従来の「データを入力し、人が判断して動く」営業支援ツールではなく、データ収集から洞察提示、次の一手の設計・実行までをAIが担うProfessional AIです。 2026年4月のリリースはあくまでMVP（Minimum Viable Product）であり、コンセプトを完全に体現するプロダクトに育てていくのはこれからです。AIセールスマネージャー（判断を担うAI）とAIセールスアシスタント（業務を遂行するAI）の双方について、機能拡充の余地が大きく残されており、プロダクトの根幹を設計・実装する裁量が手に入ります。 3. AIの精度向上・カバー範囲拡大・外部連携強化が最優先の開発テーマ 現在、最も優先度の高い開発要件は次の3つです。 ・AIの精度向上 営業判断・アクション提案の精度を、トップセールスの判断基準にどこまで近づけられるか。LLMの活用設計、評価基盤の構築、ドメイン知識のプロダクトへの落とし込みを担います。 ・AIカバー範囲の拡大 メール作成・日程調整・CRM入力にとどまらず、営業プロセス全体をAIが一気通貫で遂行できる状態を目指します。 ・外部連携の強化 CRM・SFA・コミュニケーションツールなど、顧客の既存営業環境にシームレスに溶け込むための連携基盤を構築します。 「人は人にしか出来ない仕事に集中し、営業価値を最大化させる世界を創る」というビジョンに共感し、その実装を一緒に担っていただける方をお待ちしています。 関わるサービス・プロダクト ■企業について 経営上主要な専門業務オペレーションを網羅する“Professional AI”を提供しているグローバルリーディングカンパニーです。 2設立以来、AIを活用したリーガルAIサービスの開発に注力し、累計ラウンド総額約286億円を達成。米国法人を設立し、2025年には初のM&Aなど、グローバル展開をさらに加速しています。 現在は主力プロダクトを、日本・米国・英国で展開。2025年9月には、プロダクト提供開始からわずか6年半でARR100億円を突破しました。さらに、法務にとどまらず多様な領域で、高度な専門業務や意思決定を支援するAIプロダクトを提供しています。 OpenAI, Inc.と戦略的連携のもと、AIエージェントなどの最先端技術を製品開発に取り入れ、多様な企業課題に応えるソリューションを通じて、お客様のビジネスを支援しています。 このポジションでは、フロントエンドからバックエンドまでを一貫して担えるフルスタックエンジニアとして、AIコーディングエージェントを開発プロセスの中核に据えたチームで、新たな事業領域における新しい製品開発に従事していただきます。設計・実装・レビュー・障害対応の各フェーズでClaude CodeやCodexなどのAIエージェントを活用することを前提としたチームであり、AI駆動開発そのものへの適応力・推進力を重視します。 ■募集背景 追加募集です。

作業内容 【募集背景】 物流×Fintech領域におけるDXプラットフォームの既存サービス高度化と新規機能開発を推進するため、各開発ラインをリードできるエンジニアを増員する形で募集しています。 【作業内容】 運送会社向けマッチングサービスを中心としたWebプロダクトにおいて、バックエンドを中心とした設計・実装をご担当いただきます。 アーキテクチャ設計や技術選定、コードレビュー・設計レビューを行いながら、PdMと連携し要件定義から実装、リリースまで一気通貫で推進していただきます。 また、CI/CDや開発フローの見直しなどを通じた開発プロセスの改善、技術的課題の特定と解決、中長期の技術戦略の検討も担っていただきます。 さらに、ナレッジ共有やレビュー文化の醸成を通じて、チームの技術力向上にも貢献していただきます。 【求める人物像】 プロダクトの成長と技術的な改善を両立しながら、自ら主体的に課題を発見し解決に動いていただける方を求めています。 ビジネスサイドやデザイナーとも円滑にコミュニケーションを取り、プロダクト全体の価値向上を意識して開発を進められる方を歓迎します。 【ポジションの魅力】 大規模なユーザー基盤を持つ既存サービスのグロースと、Fintech領域を含む新規機能開発の両方に関わることができます。 PdMやテックリードと密に連携しながら、アーキテクチャ設計や技術選定など上流工程にも深く関与できる環境です。 開発プロセスや技術戦略にも影響力を持ち、組織全体の開発力向上に貢献できるポジションです。 【開発環境】 言語：Kotlin, TypeScript フレームワーク：Spring, Vue.js データベース：MySQL, BigQuery インフラ：AWS(ECS) 監視：Datadog アーキテクチャ：DDD

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- - Agentic AIシステムの設計・実装（Planning, Tool Calling, Memory, Multi-Agent Orchestrationなど） - LLM/VLMの比較評価と統合、および最適な基盤モデルの選定 - 領域特化型性能を追求するためのFine-tuningパイプラインの構築・運用（LoRA, Instruction Tuningなど） - SafetyとRobustnessを考慮したプロンプトアーキテクチャの設計とMLOpsの推進（System Prompt, RAG, Prompt Versioning） - AIエージェントの出力に対する評価・実験基盤の構築・運用（A/Bテスト, Human-in-the-Loop評価など） - コア機能（対話シナリオ自動生成、診断・フィードバック生成など）を担う自律エージェントフローの設計・実装 - 論文、特許、技術文書の作成や学会での発表 【働き方】 ・関東圏で出社可能な方は週2-3日出社でリモートとのはハイブリッド推奨 ・出社が難しい方はフルリモートでも可

作業内容 【募集背景】 体制強化のため、省庁向け大規模申請システム新規開発プロジェクトにおいて、担当機能の開発推進を担える実務型PM/サブPM人材を募集しております。 【作業内容】 省庁向けの大規模申請システム新規開発において、申請受付に関わるシステム領域の設計・開発推進をご担当いただきます。利用者増加に伴う手続負荷の軽減と業務効率化を目的としたシステムの開発を進めていただきます。具体的には、担当機能の開発推進、進捗・課題・リスク管理、仕様整理や不明点の確認、論点整理、元請への報告、関係者調整、他チームや関連部署との横断調整、各種資料作成などを行っていただきます。 【求める人物像】 複数部門・複数組織が関わる大規模案件の中で、主体的に論点を整理しながら関係者と円滑にコミュニケーションを取り、自走してプロジェクトを推進できる方を求めております。また、業務システム開発における一連の工程を理解し、ドキュメント作成を通じて情報をわかりやすく整理できる方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 省庁向けの大規模申請システムという社会的インパクトの大きい案件に参画いただけます。利用者増加に伴う業務課題の解決に直結するシステム開発の中核を担えるため、上流からのプロジェクトマネジメント経験を積むことができます。複数本部による合同開発体制のもとで、横断的な調整力やマネジメントスキルを高められる環境です。 【開発環境】 Flutter、Java、TypeScript、SpringBoot、PostgreSQL、React、AWS などを用いた環境での開発となります。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 【メインでお任せしたい業務】 - フロントエンド／バックエンドを横断した、サービス全体のシステム設計および追加機能の拡張設計 - 開発メンバーが作成したコード、およびAIが生成したコードのレビューと品質担保 【業務内容】 - 3D・AIを用いたWebプラットフォーム全体のアーキテクチャ設計・技術選定 - 要件定義や仕様策定における、ビジネスサイドおよび他チームとの連携・逆ヒアリング - MVP（最小限の機能）の策定、およびスピードと工数のバランスを考慮した段階的な開発指針の立案 - システムや既存アーキテクチャのキャッチアップを目的とした、一部のシステム実装業務

作業内容 ・「Conoris」シリーズの開発チームの一員として、プロダクトの急成長と高いセキュリティ、品質を両立させるためのQA戦略の策定から実行、 プロセス改善までを、AIを活用しながら一気通貫でリードしていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - AIを活用したE2Eやリグレッションの企画開発 - 保守性とスピードとコストのバランスが取れた自動化戦略の策定、環境構築、運用 - CSやエンジニアと連携したクリティカルな視点での仕様レビューと潜在リスクの先回り提案 - 新機能やシステム全体の計画・設計の主導、および適切なツールを組み込んだ効率的なQAプロセスの構築 - システムの安定性を考慮した非機能要件の検証設計、推進 - 開発メンバーやエンジニアのQA活動のサポート、およびチーム全体の品質意識醸成によるQA能力の底上げ

作業内容 【募集背景】 ヘルスケア事業におけるサービス機能開発体制を強化するための募集です。 【作業内容】 ヘルスケア事業におけるサービスの機能開発をご担当いただきます。業務要件の整理や要件定義から関与していただき、主にバックエンド（案件によりフロントエンド）の設計、開発、テストを実施していただきます。開発における業務を横断的にご対応いただきます。 【求める人物像】 ビジネスサイドとのコミュニケーションを取りながら開発を進められる方を求めております。業務委託の技術者が多い環境の中で、主体的に意見や提案を発信しながら開発を推進できる方です。 【ポジションの魅力】 医療に関わるWebサービスを展開している環境で開発経験を積んでいただけます。ビジネスサイドとの折衝経験を積むことができ、技術面だけでなく事業理解やコミュニケーション力も高められるポジションです。業務委託の技術者が多く在籍しており、意見や提案をしやすい風通しの良い環境です。 【開発環境】 開発言語はPHP（7.x、8.x）、TypeScript（4.x、5.x）を使用しております。フレームワークはlaravel（6.x、11.x）、React（17.x、18.x）を採用しています。DBはAmazon Aurora MySQL（8.x）、キャッシュはRedisを利用しております。ソース管理はGitHub Enterprise Cloud、IDEはCursor、開発環境はDockerを利用しています。プロジェクト管理はbacklog、仕様書等はConfluenceやGoogleドキュメント関連、Miroを利用しております。コミュニケーションツールはSlack、Discord、meet、zoomです。インフラはAWSサービスを利用し、開発マシンはWindowsまたはMacが支給されます。開発手法はウォーターフォールに近い形で進行しております。

作業内容 【募集背景】 就職活動支援サービスのプロダクトにおいて、ソフトウェア開発および運用の効率化と標準化を推進するために、開発活動を支えるプラットフォームの強化が求められております。 【作業内容】 就職活動支援サービスのプロダクトにおいて、サブサービスや信頼性基盤、AI開発ツールなどを含む開発基盤の構築と運用をご担当いただきます。具体的には、インフラ環境およびデリバリーの構築・運用、サービスの運用・推進・監視、プロダクト全体で利用する技術やツール、ソフトウェアの選定と導入、セキュリティやガイドラインの策定、AI開発ツールの検証・導入などに携わっていただきます。 【求める人物像】 開発基盤全体を俯瞰しながら、主体的に課題を捉えて改善提案と実行ができる方を求めております。各種ツールや新技術の導入に前向きで、関係者と連携しながらプロダクト全体の生産性と信頼性向上に取り組んでいただける方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 サービス全体を支えるプラットフォーム領域に深く関わることで、インフラからアプリケーションまで幅広い技術スタックに携わることができます。技術選定やガイドライン策定など、テックリードとしてプロダクトの技術的方向性に影響を与えられる環境です。AI開発ツールの検証・導入など、新しい領域にもチャレンジしていただけます。 【開発環境】 サーバサイド：Kotlin/Java、SpringBoot、DGS framework(GraphQL)、Kotest、spock(groovy)、LocalStack、Playwright フロントエンド：React、Apollo、TypeScript、Knockout、webpack、Storybook、Jest モバイルアプリ：SwiftUI、MagicPod クラウドサービス：AWS（メイン）（fargate、rds、sqs、redshift など）、GCP（firebase、bigquery など）、CI/Cd（GitHub Actions、Docker、SendGrid、Datadog、Sentry） デザイン：Figma コミュニケーション他：GitHub Enterprise Cloud、Notion、Slack、Google Meet、Zoom、Discord

作業内容 業務内容 ■期待するミッション リアルタイム音声通信基盤の設計・構築： Asterisk等を用いたPBX / VoIP基盤、およびSIP / RTP / WebRTCを用いた低遅延で堅牢な通信システムの設計・構築・運用。 CCaaS・外部システム連携の標準化： 既存PBX、クラウドPBX、各種CCaaS（BIZTEL、Genesys、CT-e1、MiiTel等）との接続検証・実装、および連携パターンの標準化。 音声パイプラインの制御： STT / LLM / TTSを組み合わせた音声パイプラインの安定化。通話転送、保留、切断、エスカレーション、録音、ログ取得などの通話制御設計。 非機能要件の追求・最適化： レイテンシー（遅延）の極小化、音声品質・ノイズの改善、割り込みや無音検知ロジックのブラッシュアップ。 障害切り分けと可観測性の整備： 障害発生時の切り分け（通信、PBX、ネットワーク、AIの多角的な観点から原因特定）と再発防止。監視・可観測性（オブザーバビリティ）の整備。 ■担当工程（業務範囲） 音声・リアルタイム通信、インフラレイヤーにおける要件定義、アーキテクチャの選定・設計、検証から実装・トラブルシューティングまで一気通貫。 ■チーム体制 現在は少数精鋭のチームです。正社員、業務委託、副業メンバーがハイブリッドに協働しています。経営陣（CEO・CTO）、フルスタックエンジニア、PdM、ドメインエキスパートと密に連携して進めます。 ■業務の流れ 他部門や顧客環境の仕様書などから要件や接続の課題を整理し、プロトタイプの実装から本番環境への導入検証を高速で回します。可観測性を意識したシステム設計、AI（CursorやClaude Code等）による開発生産性の向上もカルチャーとして深く根付いています。 ■開発環境 VoIP/通信スタック： Asterisk, SIP, RTP, VoIP, WebRTC, SBC (OpenSIPS), LiveKit, Twilio インフラ/プラットフォーム： Linux, Azure, Google Cloud, Docker, Kubernetes 連携先： PBX, クラウドPBX, CTI, CCaaS (BIZTEL, Genesys, CT-e1, MiiTel等) ツール： GitHub, GitHub Actions, Terraform, OpenTelemetry, Notion, Slack ■案件の魅力 創業初期段階から、スケール組織へ移行する重要フェーズの組織設計を主導できます。 AI駆動開発を組織に導入し、従来とは異なる高生産性なエンジニアリング組織を作る実験ができます。 関わるサービス・プロダクト ■企業について 人とAIが並ぶ、新たな共存関係をつくる”をビジョンに掲げる、急成長中のAIスタートアップ企業です。経営陣には東大出身者をはじめ、技術とビジネスの双方に強力なバックグラウンドを持つメンバーが揃っています。 ■プロダクトについて 電話応対・コンタクトセンター・BPO（業務アウトソーシング）の領域を、生成AIをはじめとする最先端テクノロジーによって再設計する次世代プロダクトを開発しています。 単なるデモやPoCで終わらせるのではなく、顧客の本番環境で安定稼働し、ビジネスインパクトを生むSaaS/AI BPO基盤へとスケールさせる挑戦を行っています。 ■募集背景 プロダクトの急成長とエンタープライズ顧客への導入加速に伴い、個々の案件に対応するだけの個別開発から、「再利用可能なプロダクト機能としての抽象化・共通基盤化」へ移行する局面を迎えています。 技術的に非常に難易度が高くカオスなこのフェーズを、確かな技術力と構造化センスで突破できるフルスタックエンジニアを募集します。

作業内容 業務内容 ■具体的な業務内容 ・シフト管理・労務領域における数理最適化エンジンのアーキテクチャ設計と実装（制約の定式化、目的関数設計、解法選定を含む） ・技術選定、言語選定、アーキテクチャ設計をCTOと協働で策定 ・法改正や業界差分に耐えるドメインモデル設計（変更に強い構造の実現） ・最適化ロジックとアプリケーションの責務分離、拡張しやすいコアの構築 ・既存プロダクトのフルリプレイスにおける技術的意思決定 ※本ポジションはアーキテクチャ設計と実装に専念いただく役割です。マネジメント業務は含みません。 ■このポジションで取り組むテーマ ・多目的の最適化：必要人数の充足、負担の公平性、人件費、本人希望の反映といった互いに競合する目的を定式化し、現場が納得できる重み付けと優先順位に落とし込みます。 ・ハード制約とソフト制約の設計：法令由来の絶対条件と運用上の希望条件を分離し、実行可能解が常に存在する構造を設計します。 ・解法とアーキテクチャの選定：厳密解法（数理計画）と近似解法（メタヒューリスティクス等）のトレードオフを、問題規模と応答時間の要求に照らして判断し、既存ソルバーの活用と自前実装を使い分けます。 ・実運用での動的再最適化：当日の急な欠員や予定変更に対し、既存シフトへの影響を最小化しながら秒〜分オーダーで解き直します（部分再最適化、変更理由の説明可能性を含む）。 ・業界横断の汎用化：保育の配置基準のような業界固有ルールをパラメータとモデル設計で吸収し、介護・医療・小売・宿泊などへ横展開できるコアに抽象化します。 ■開発環境 ・バックエンド：Scala（現行 Scala 2 / Play / Slick / Cats、リプレイス後は Scala 3 を予定） ・フロントエンド：TypeScript / Angular または Svelte（選定中） ・数理最適化エンジン：言語・ライブラリの選定から着手いただきます ・インフラ：Terraform / Docker / AWS / Google Cloud ・AI駆動開発：Claude Code Max ■リモート稼働について フルリモート（ご希望に応じて東京本社への出社も可能です） ■働き方 ・稼働日数：週5日（月〜金） ・稼働時間：目安 10:00～19:00（実働8時間・稼働時間帯のご相談可） 【必須スキル】 ・Webアプリケーションのフロントエンド・バックエンド開発経験 ・アプリケーションアーキテクチャに関する知見と、実務での設計・実装経験 ・JVM系言語（Scala / Kotlin / Java）での開発経験3年以上 ・数理最適化・組合せ最適化の実装経験（線形計画、整数計画、制約充足、メタヒューリスティクス等） ・シフト、要員配置、スケジューリングなど、制約の強い最適化問題を扱ったプロダクト開発経験 【歓迎スキル】 ・HRTech・労務系SaaSプロダクトの開発経験 ・既存システムのリプレイス経験 ・技術選定における意思決定経験 関わるサービス・プロダクト ■企業について 全10事業以上の多角的な事業展開を行うメガベンチャーです。 ■プロダクトについて 業界横断で利用可能な「汎用シフト最適化エンジン」およびシフト管理プロダクト。 保育の配置基準や労務違反（労働基準法等）の法令制約、従業員の希望、人件費、負担の公平性といった複雑に絡み合う条件を同時に処理し、現場が納得感を持てるシフトを自動生成するプロダクトです。単一施設の割当に留まらず、当日の突発的な欠員に対する秒〜分オーダーの動的再最適化までを担うコア基盤をゼロベースで構築しています。

作業内容 【募集背景】 障害福祉分野における業務手続の共通化を目的としたシステム構築プロジェクトに参画いただきます。 【作業内容】 障害福祉分野における業務手続の共通化システムの構築において、要件定義から設計、開発、総合試験まで一連の工程をご担当いただきます。フロントエンドにReact、バックエンドにSpring Bootを採用しており、一般利用者からの電子申請、職員による受付・審査、データ管理等を一体的に実現するシステムの開発に携わっていただきます。 【求める人物像】 自ら考えて主体的に行動できる方を求めています。コミュニケーションを取りながら周囲と連携し、品質を意識して開発を進められる方にご活躍いただきたいと考えております。 【ポジションの魅力】 要件定義から総合試験までの上流から下流まで一連の工程に携わることができ、公共系システム特有の要件や品質レベルを経験できます。障害福祉分野の業務に深く関わることで、社会的意義の高いシステム開発に貢献いただけます。 【開発環境】 フロントエンド：React バックエンド：Java / Spring Boot その他：Junit、jxls、AWS関連サービス

作業内容 【募集背景】 オンラインプログラミング学習サービスやエンジニア採用支援プラットフォームの拡大フェーズにおいて、複数プロダクトを安定的かつ継続的に成長させるためのインフラおよびSRE体制を強化するための募集です。 【作業内容】 複数の学習・採用支援プロダクトを対象としたクラウドインフラの設計・構築・運用をご担当いただきます。具体的には、クラウド基盤上のインフラ設計・構築・運用、生成AIプロダクト向けのコード実行環境とデータ管理基盤の設計、各種開発案件における要件定義や技術選定、技術ディレクション、CI/CDパイプラインの整備、パフォーマンスチューニングやコスト最適化、チーム横断でのDeveloper Experience向上施策の企画・推進などを行っていただきます。 【求める人物像】 学習から実務、キャリア形成までを一貫して支援するという考え方に共感し、ユーザーにとって価値の高いプロダクトを追求できる方を求めています。HRT（Humility/Respect/Trust）の価値観を大切にしながら、自発的に課題を発見し、主体的に完遂する姿勢をお持ちの方、継続的に学び自身をアップデートし続けられる方にマッチするポジションです。 【ポジションの魅力】 AWSやGCPを中心としたクラウドインフラの設計からCI/CD整備、パフォーマンスチューニングまで、SREとして幅広い技術領域に関わることができます。約30名規模の組織で大きな裁量を持ち、技術的な意思決定にも深く関わりながら、数百万人規模のユーザーを支える安定したプラットフォームを構築できるため、技術者としてのインパクトが大きい環境です。 【開発環境】 フロントエンドはReact、TypeScript、Next.jsなどを利用し、バックエンドやCLIではGoを用いたgRPCベースの構成となっています。インフラはAWSを基盤とし、TerraformやServerless Frameworkを用いた構成管理、Ubuntuベースの環境、MySQLやBigQueryなどのデータ基盤、NewRelicやCloudWatchによるモニタリング、DockerやRedisなどを組み合わせたモダンな構成で開発・運用を行っています。

作業内容 【募集背景】 就職活動支援サービスにおけるプロダクト強化および信頼性向上のため、SRE兼バックエンド開発エンジニアを募集しております。 【作業内容】 就職活動支援サービスにて、Webアプリケーション開発をご担当いただきます。また、プロダクト全体に関わる技術やツール、ソフトウェアの選定と導入、セキュリティやガイドラインの策定を行っていただきます。さらに、インフラ環境の構築・運用、デリバリーの構築・運用、サービスの運用・推進・監視などを一貫してご対応いただきます。 【求める人物像】 中長期の視野を持ち、仕組みで課題解決を図る思考をお持ちの方を求めております。個人よりもチーム成果を重視し、主体的にコミュニケーションを取りながら能動的にプロジェクトを推進できる方、事業会社人格で動ける方を歓迎いたします。 【ポジションの魅力】 SREとバックエンド開発の両面からプロダクト全体に関与でき、技術選定やガイドライン策定など上流からサービス運用まで幅広い領域に裁量を持って携わることができます。クラウドやコンテナ、モニタリングなど最新の技術スタックを活用しながら、サービスの信頼性向上に直接貢献できる環境です。 【開発環境】 サーバサイド：Kotlin/Java, SpringBoot, DGS framework(GraphQL), Kotest, spock(groovy), LocalStack, Playwright など フロントエンド：React, Apollo, TypeScript, Knockout, webpack, Storybook, Jest など モバイルアプリ：SwiftUI, MagicPod など クラウドサービス：AWS（fargate, rds, sqs, redshift など）、GCP（firebase, bigquery など）、CI/CD：GitHub Actions、Docker, SendGrid, Datadog, Sentry など デザイン：Figma など コミュニケーション他：GitHub Enterprise Cloud, Notion, Slack, Google Meet, Zoom, Discord など

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- CTOと共に、自社AIプロダクトの開発・運用基盤をAWSとTerraformを中心に設計・構築・運用し、少数精鋭の内製チームが安全かつ高速に価値を届け続けられる土台を構築していただきます。 【インフラ設計・構築・運用】 - AWS（ECS Fargate, Aurora PostgreSQL等）上でのアーキテクチャ設計・改善 - Terraformを用いたIaCによる構成管理の徹底 - 可用性・性能・スケーラビリティを担保するための運用設計（バックアップ、DR等） 【CI/CD・開発者体験】 - GitHub Actionsを用いたCI/CDパイプラインの設計・整備 - 安全なデプロイ・ロールバック・環境分離の設計 - 開発チームが自走できるRunbookやテンプレートの整備 【可観測性・運用品質】 - DatadogやSentry等を活用した可観測性基盤の構築 - SLO設計、インシデント対応プロセス、ポストモーテム文化の立ち上げ 【セキュリティ・コスト最適化】 - WAFやKMS等を含むセキュリティ基盤の整備 - AWSやLLM等のコスト可視化と継続的な削減施策 ■参画時期：8月1日～

作業内容 【募集背景】 メンバー退職に伴う体制維持とプロダクト開発強化のための募集となります。 【作業内容】 エントランスページの保守・改修業務をご担当いただきます。 DMMアフィリエイトの機能改修や、Go言語へのリプレイス作業を進めていただきます。 数値改善を目的としたABテストや新機能の実装など、年間計画に基づく開発業務を行っていただきます。 一部でLLMやAIを活用した開発にも携わっていただきます。 要件定義、基本設計、詳細設計から保守改修まで一連の工程をご対応いただきます。 【求める人物像】 常に技術を学び個人的にもアウトプットをされている方を求めております。 積極的に開発へ参加し、主体的に動いていただける方を歓迎いたします。 チームメンバーと協調しながら業務を進められる方を求めております。 リモート環境下でも主体的にコミュニケーションが取れる明るい方を歓迎いたします。 【ポジションの魅力】 複数のマーケティング関連プロダクトを横断して扱う組織で、モダンな技術スタックを用いた開発に携わることができます。 GoやPythonを中心としたWebアプリケーション開発に加え、LLMやAIを活用した新しい取り組みに参画いただけます。 マーケティング領域に近いプロダクト開発を通じて、技術スキルとドメイン知識の双方を高めることができます。 【開発環境】 クラウドインフラとしてAWS（Fargate, Athena, Lambda, S3, ALB, Elasticache Redis, CloudFront, Dynamodb）およびGCP（Bigquery, App Engine）を利用しております。 開発言語はGo、Python、TypeScriptを使用しております。 Github、CircleCI、Datadog、Docker、Terraform、Slack、Confluenceなどのツールを活用しております。 開発マシンはMac（M2もしくはM4 Pro）を使用しております。

作業内容 プロダクトマネージャーやBizメンバーと一緒に、解きたい課題と成功指標を整理して、AIでの解決アプローチを設計する LLMや機械学習モデルを用いて、プロトタイプから本番を見据えた機能まで開発する 既存のマイクロサービス / バッチ基盤上での実装（API化、バッチ処理、ワークフロー構築など）を行う 本番環境での運用を設計し、モニタリング・アラート・改善サイクルを回す 既存のMLOps基盤（GKE / ワークフロー基盤など）の整備や改善に、アプリケーション側からフィードバックを行う （開発環境） 言語：TypeScript, Go, Python, Dart FW：React, NestJS, Flutter, gRPC, GraphQL サーバ構成：GCP (GKE, BigQuery, Pub/Sub, Dataflow) ミドルウェア：PostgreSQL, Argo Workflows 開発ツール：Terraform, Cloud Build, GitHub Actions, Argo CD その他ツール：Looker Studio, Tableau, Google Analytics, Datadog （AI環境） NotionAI OpenAI Claude Gemini NotebookLM CURSOR Devin ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～30代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～

作業内容 チケット販売システムと、商品管理システムの開発を行っていただきます。 バックエンド、フロントエンド領域を問わず、幅広い技術領域と開発フェーズを担当いただきます。 レジャー領域の事業者が利用するSaaSプロダクトの開発をメインに、プランニングでの要件確認からリリースまで一気通貫で行います。 PjM、他のエンジニア、QAエンジニアと密に連携し、円滑に業務を推進していただきます。 【期待するアウトプット】 要件や背景等を理解し設計・実装・テスト・リリースまで自走できる 顧客への価値貢献にこだわることができる 積極的にチャッチアップし自走できる 課題に向き合いチームメンバーと協力・コミュニケーションし解決に向けて推進できる 【1日の業務の流れ】 10:00 ~ : 業務開始 10:30 ~ 11:00 : デイリースクラムでタスク進捗確認･相談･共有 11:00 ~ 19:00 : 開発/リリース ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～30代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～

作業内容 【募集背景】 小売業のシフト作成業務を高度化・効率化するため、AIエージェント技術を活用した新規ソリューションの企画・検証および構築を行うための体制強化として募集しております。 【作業内容】 小売業向けシフト作成業務の効率化を目的としたAIエージェントの設計・実装を行っていただきます。チャットベースのUIを通じて、シフト作成および改善提案を行うAgentの要件整理、アーキテクチャ検討、技術選定、設計、実装、評価を担当していただきます。RFP段階から参画し、Phase0（要件定義／PoC準備）およびPhase1（Agent構築／評価）まで一貫して推進していただきます。 【求める人物像】 要件が流動的な環境下でも主体性を持って技術選定や設計方針をリードできる方を求めております。また、ステークホルダーとのコミュニケーションを通じて課題を整理し、AIエージェントの価値最大化に向けた提案や改善を積極的に行っていただける方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 RFP段階から参画し、要件定義からPoC、Agent構築・評価まで上流工程を含めた全体に関与できるポジションです。最新のLLM・AIエージェント技術やMicrosoft系プラットフォームを活用しながら、業務プロセス変革に直結するソリューションを企画・設計できる点が魅力です。テックリードとして、技術選定やアーキテクチャ設計を主導し、今後の展開を見据えた技術的な方向性を決めていく経験を積むことができます。 【開発環境】 Pythonを用いたバックエンド開発を中心に、LLMおよびAIエージェント関連技術、Microsoft AzureおよびMicrosoft AI Platform、Agent Framework、Foundry系サービス、Fabric環境などを組み合わせた構成を想定しております。

作業内容 【募集背景】 就労支援事業所で利用されている業務システムにおいて、運用開始後に現場から寄せられた意見や要望を継続的にプロダクトへ反映していくための開発体制強化を目的としております。 【作業内容】 PMとの要件すり合わせから設計、実装、テストまで一貫した開発をご担当いただきます。 Figmaで作成されたプロトタイプを分析し、実装仕様の策定を行います。 UIコンポーネントやページ、機能の設計・実装を行います。 パフォーマンスチューニングやコンポーネント単位のユニットテスト、コードレビューを実施します。 要件に沿ったテーブルの追加やデータベース設計を行います。 【求める人物像】 仕様が不足している状況でも要求を理解し、適切なコンポーネント設計や実装ができる方、あるいは一定の仕様・要件のもとで最適なコードを書ける方を想定しております。 技術を用いて社会課題の解決に取り組みたいと考えている方を歓迎いたします。 チームや組織のメンバーにリスペクトを持ってコミュニケーションできる方を求めております。 【ポジションの魅力】 社会貢献性の高いプロダクトの開発を通じて、一人ひとりの人生に直接関わるシステムづくりに携わることができます。 福祉領域のドメインエキスパートやUXデザイナーと協働しながら、プロダクト開発を進める経験を積むことができます。 ユーザーの声を近くで聞きながらプロダクトの改善に反映していく環境で開発に取り組むことができます。 【開発環境】 サーバーサイドはPHP 8.1およびLaravel 9を利用しております。 フロントエンドはNuxt2、Vue.js、TypeScript、JavaScriptを利用しております。 インフラはAWS上でAurora、S3、SQSなどを利用しております。 データベースはMySQL 8を利用しております。 開発ツールはDocker、GitHub、GitHub Actions、Slack、Datadogなどを利用しております。

作業内容 ・ゲームプラットフォーム通貨管理基盤開発案件に携わっていただきます。 ・経験に応じて下記をご担当いただく予定です。 　- プロダクト機能の設計・実装・テスト全般 　-プロダクトユーザーのニーズ分析やヒアリングを通じて、プロダクトを改善する活動 　-プロダクトユーザーの問い合わせ内容に応じた対応とクロージング ※アダルトコンテンツを含みます 業務で触れることはない、組織内でタイトル・イラストのみ目にすることがある

作業内容 エントランスページ保守・改修 アフィリエイトサービスの改修 現在Go言語へのリプレイスを行っておりモダンな環境を目指した活動をしております。 年間計画で、数値改善をさせるためのABテストや機能実装のスケジュールが存在しております。 担当工程 要件定義～保守改修 アダルトコンテンツ：有 開発環境 クラウドインフラ： AWS（Fargate, Athena, Lambda, S3, ALB, Elasticache Redis, CloudFront, Dynamodb） GCP（Bigquery, App Engine） 開発言語： Go, Python, PHP, TypeScript, React（Next,js） その他ツール： Github, CircleCI, Jenkins, Datadog, Docker, Terraform, Slack, Confluence 開発マシン： Mac（M1） 一部古い仕組みを利用しており、PHPのバージョンは5.6、 フレームワークはCodeigniter3（3.0.2）のものが存在しています ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～30代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～

作業内容 業務内容 ■期待するミッション 複数プロダクトを支える高可用性・高セキュリティなインフラ基盤の構築 運用負荷軽減のための自動化推進およびモニタリング環境の高度化 CTOやPMと連携した、事業フェーズに最適な技術選定と提案 ■担当工程（業務範囲） インフラ設計、構築、運用、監視体制構築、CI/CD整備 ■チーム体制 事業責任者：1名 CTO：1名 PjM：3名 エンジニア・デザイナー・R&D含め全体で30名弱の組織です。 インフラ/SREは横断チームとして各プロダクトを支えます。 ■業務の流れ フルフレックス制を導入しており、自律的な動きが求められます。仕様が固まりきっていない状況でも、プロトタイプ作成や検証を通じてチームを前進させるスピード感が重視されます。 ■開発環境 言語/FW： TypeScript（Hono）、Python、Next.js DB： PostgreSQL、Qdrant（ベクトルDB） インフラ： AWS（ECS, RDS, ALB, IAM, VPC等） IaC： Terraform 監視/CI/CD： Datadog、GitHub Actions AI： OpenAI/Anthropic API 等 ■開発フェーズと予定 新規事業の立ち上げおよび複数プロダクトの並行開発フェーズです。 ■案件の魅力 最先端の「生成AIマルチエージェント」領域に深く関わることができます。 リードエンジニアとして、インフラ構成の大部分を裁量を持って決定できる環境です。 優秀なAIエンジニアや研究者と共に、難易度の高い課題解決に挑戦できます。 ■リモート稼働について フルリモートでの稼働が可能です。 MTG頻度： 必要に応じて随時実施 ツール： Slack、GitHub等 PC貸与： 有（案件参画時に詳細スペック確認） ■働き方 週5日稼働（月160時間程度のフルコミットを想定） フルフレックス制 平日日中の対応が必須となります。 関わるサービス・プロダクト ■企業について 東大出身の機械学習研究者によって創設された、AI領域に強みを持つスタートアップ企業です。最新のAI技術を駆使して様々な社会課題の解決に挑んでいます。外部の有力企業とも強固なパートナーシップを築いており、ベンチャーならではのスピード感と、事業をスマートに推進できる安定した基盤を併せ持っています。 ■プロダクトについて 蓄積してきたAIの知見を活かし、複数のAIエージェントが協調して高度な処理を行う「AIマルチエージェント」技術を用いた新規事業を複数同時並行で立ち上げています。次世代の主力事業となるプロダクト群の基盤を支える重要なフェーズです。 ■募集背景 事業の急激な拡大に伴い、各プロダクトを技術面でリードできるエンジニアが不足しています。特にインフラ領域において、技術選定からアーキテクチャ設計、実装、運用モニタリングまでを裁量を持って任せられるリード級のエンジニアを募集いたします。

作業内容 【募集背景】 就職活動支援サービスのプロダクトにおいて、ソフトウェア開発および運用における効率化と標準化を推進するため、開発活動を支えるプラットフォームの強化を目的として募集しております。 【作業内容】 就職活動支援サービスのプロダクトにて、サブサービスや信頼性基盤、AI開発ツールなどを含むプラットフォームの提供に関わる業務をご担当いただきます。具体的には、インフラ環境やデリバリーの構築・運用、サービスの運用・推進・監視、プロダクト全体に関わる技術やツール、ソフトウェアの選定と導入、セキュリティやガイドラインの策定、AI開発ツールの検証や導入などを行っていただきます。 【求める人物像】 中長期の視野を持ち、自分で手を動かすだけでなく仕組みで課題を解決する思考をお持ちの方を求めております。個人の成果よりもチームとしての成果を重視し、事業会社人格で主体的に動ける方、主体的にコミュニケーションを取り能動的にプロジェクトを推進できる方にマッチするポジションです。 【ポジションの魅力】 就職活動支援サービスという社会的インパクトの大きいプロダクトにおいて、プラットフォームや信頼性基盤の整備を通じて、開発組織全体の生産性や品質向上に直結する業務に携わることができます。AI開発ツールやモニタリング基盤など最新の技術要素に関わりながら、技術選定やガイドライン策定などテックリードとしての経験を積むことができます。 【開発環境】 サーバサイドは Kotlin/Java、SpringBoot、DGS framework（GraphQL）、Kotest、spock（groovy）、LocalStack、Playwright などを利用しております。フロントエンドは React、Apollo、TypeScript、Knockout、webpack、Storybook、Jest を用いております。モバイルアプリは SwiftUI、MagicPod を利用しております。クラウドサービスは主に AWS（fargate、rds、sqs、redshift など）と GCP（firebase、bigquery など）を利用し、CI/CD は GitHub Actions、その他 Docker、SendGrid、Datadog、Sentry などを組み合わせております。デザインは Figma、コミュニケーションは GitHub Enterprise Cloud、Notion、Slack、Google Meet、Zoom、Discord などを利用しております。

作業内容 ・大手総合商社のDXプロジェクトの推進において、 　PMとしてメンバーを率いていただきながら、 　小、中規模のPoCや本番開発に関わっていただきます。 ・具体的には、以下のような作業をご担当いただく想定です。 　‐生成AI領域のPoC、本番システム開発プロジェクトにおけるクライアントの課題設定、 　　及び先端技術に強みを持つエンジニアとのコミュニケーションを踏まえたプロジェクトの推進 　‐上記に伴うステークホルダーとの各種折衝や調整 　‐その他、PMO業務

作業内容 【募集背景】 ECカートシステムの機能追加や改善、性能向上を継続的に行うため、管理画面の保守開発および機能リプレイスを推進できるエンジニアを募集しています。 【作業内容】 既存のECカートシステムにおける管理画面の問い合わせ調査・対応、保守開発をご担当いただきます。 旧管理画面をiframe表示している画面について、順次リプレイスを進めていただきます。 新機能開発や既存機能の改修、性能改善などのソフトウェアエンジニアリング業務にも携わっていただきます。 【求める人物像】 コミュニケーションをしっかり取れる方を求めています。 ロジカルシンキングに長け、自ら率先して問題提起や課題解決に向けたアクションができる方を歓迎します。 大規模ECサービスのシステム構築に興味を持ち、継続的な改善に前向きに取り組める方を求めています。 【ポジションの魅力】 国内最大級規模のECカートサービスの開発・運用に携わることで、大規模トラフィックや高い可用性が求められるシステムの経験を積むことができます。 次世代ECとしてリニューアルした管理画面の保守開発やリプレイスを通じて、モダンな技術スタックを用いた開発経験を得ることができます。 生成AIツールを活用した生産性向上や業務改善に取り組む環境で、最新技術の活用スキルを高めることができます。 【開発環境】 主な技術として、Go、PHP、GraphQL、gRPC、Vue、AWS、Aurora(MySQL)などを利用しています。 開発ツールはGitHub、各種IDE、Docker、生成AIツールなどを利用しています。 プロジェクト管理にはGitHubおよびRedmineを利用しています。

作業内容 ■業務内容 自社サービスにおけるデバイス・ユーザー・契約管理等を行う業務システム（自社およびパートナー企業でも利用）の フロントエンドおよびバックエンド開発をお任せいたします。 新規機能追加を中心に対応し、バックエンドのテーブル設計（MySQL）、API設計およびPython実装、Reactフロントエンドの実装を対応いただきます。 基本的には既存の実装をキャッチアップしながらそれを参考に拡張していく作業が多い想定ですが、 必要に応じてプロダクトオーナーとの要件定義・仕様策定といった上流のコミュニケーションにも関わっていただきます。 開発はスクラム形式で2週間のスプリント、毎日朝会を行い状況共有を行います。 職能的にはフロントエンドのチームに所属していただきますが、スクラムはプロダクト全体で行い、バックエンドのタスクも受け持っていきます。。 【組織体制】 所属組織は約8名のフロントエンドチームですが、メインで関わるプロジェクトは各職能チームから集まったプロダクトチームとなります。 - PM：1名 - フロントエンド：3名←こちらに参画いただきます - バックエンド：3名 - デザイナー - QA ■募集背景・課題 ネットワークカメラを始めとしたクラウド映像プラットフォームをソリューションとして展開しており、 販売代理店経由の売上もかなりの規模があります。 代理店側のオペレーション効率化のため、専用のカメラ設定／アカウント設定／契約プラン設定などの一括管理システムを提供しており、 同時に自社でも活用しています。 上記管理システムにおいて、顧客・代理店増による新規機能・追加要望が高まっている状態です。 直近で、今後の急速なサービス規模とニーズの拡大を見据えて、 レガシーなフロントエンドのFWをReactにリプレイスし、共通ライブラリやデザインシステムの整備も行なっております。 顧客の課題解決に向けた各種の機能要件について、 パフォーマンスやセキュリティといった非機能要件も踏まえつつ、チャレンジングな環境で活躍できる、フルスタックなエンジニアを募集しています。

作業内容 【募集背景】 生成AIの独自性を強化し、品質・速度・コストの最適化を進めるためのAIエンジニア募集になります。 【作業内容】 LLMとの連携やモデル選択、プロンプト最適化および評価を行っていただきます。ベクトル検索やインデキシング、関連度改善などを通じて、推論パイプラインの設計・最適化に取り組んでいただきます。品質評価基盤やA/Bテスト、自動評価メトリクスの実装も担当していただきます。サービスのコアとなるAIを実装するためのPoCを主導し、ソリューションの提案や実現可能性の評価、問題の提起と解決、PoCの実装などを行っていただきます。また、FAQデータや業務マニュアル、会話ログなどのデータ取得・分析・加工を行い、AIが効果的に利用可能な状態に整えていただきます。 【求める人物像】 LLM領域への知的好奇心を持ち、主体的にコミュニケーションや連携を行っていただける方を求めています。抽象的な課題に対しても問題を構造化し、論理的に解決策を導き出せる方が望ましいです。技術的な議論において相手の意図を正確に汲み取り、指摘やヒントを柔軟に自身の思考に取り入れられる方、自身の担当領域に責任を持ち、自律的に学習や調査を行いながらゴールまで完遂できる方を歓迎いたします。 【ポジションの魅力】 プロダクトに直結する形でAIの品質と体験を磨き込み、運用改善までを一気通貫で推進できる環境です。品質・速度・コストの最適化についてデータに基づいた議論や改善が可能な点が魅力です。 【開発環境】 フロントエンドはReactおよびNext.jsを用い、バックエンドはTypeScriptやHono、Drizzle、Pythonを利用しています。データベースはPostgreSQLおよびベクトルDBのQdrantを使用し、インフラにはAWSとTerraformを採用しています。CI/CDはGitHub Actions、監視はDatadogを利用し、AIはOpenAIやAnthropicのAPIなどを活用しています。

作業内容 【募集背景】 モックアップ開発から実運用を見据えた段階に移行するにあたり、信頼性の高いインフラ設計と拡張可能なAPI基盤の内製強化が必要となったためです。AWSアーキテクチャ設計とPythonバックエンド双方をリードいただける方を増員したいと考えております。 【作業内容】 ヘルステック新規事業において、顔画像から取得するバイタルデータを扱うバックエンドおよびインフラの設計・実装をご担当いただきます。AWS上でのアーキテクチャ設計や、コンテナまたはサーバーレスを見据えた基盤構築、Django/Flaskを用いたWebAPI・バックエンド実装、認証・認可やジョブ・バッチ設計などを行っていただきます。また、パフォーマンスやスケーラビリティ、可用性を考慮した設計と監視運用設計を行い、フロントエンドおよびモバイルチームとのAPIインタフェース調整や、自動テスト・CI/CDパイプラインの整備にも携わっていただきます。 【求める人物像】 インフラとバックエンドの両面からプロダクトを支えることに意欲的で、スケーラブルで拡張性の高い基盤づくりに主体的に取り組める方を求めております。小規模精鋭チームの一員として、自ら課題を発見し解決策を提案しながら開発を推進できる方にマッチするポジションです。 【ポジションの魅力】 新規事業の初期フェーズから設計裁量を持ち、AWSインフラとAPI基盤の中核として参画していただけます。ヘルステック領域でのプロダクトに関わることで、社会的インパクトの大きいサービスづくりに貢献できる点も魅力です。少人数チームのため意思決定が速く、技術選定やアーキテクチャ設計にも深く関与していただけます。 【開発環境】 言語・フレームワークはPython（Django, Flask）を用い、DBにはPostgreSQLを使用いたします。インフラはAWS上でVPCやALB、ECS/FargateまたはEKS、Lambda、API Gateway、RDS、S3、CloudWatch、IAMなどを活用した構成となります。構成管理およびIaCとしてTerraformもしくはAWS CDKを利用し、CI/CDにはGitHub Actionsを用いて開発を進めております。プロジェクト全体としてはNode.jsやTypeScript、Flutterなども併用し、アジャイルな開発プロセスで進行しております。

作業内容 【募集背景】 自社サービスにおけるWebアプリケーションの性能改善および、AIを活用した次世代型開発環境の構築・推進を強化するための募集です。 【作業内容】 Webアプリケーションの性能改善全般をご担当いただきます。具体的には、Ruby on RailsおよびVue.jsを用いたプロダクトのレスポンスタイム短縮、スロークエリ解消、N+1問題の改善などを行います。あわせて、改善プロセスをCI/CDパイプラインへ組み込み、自動化する取り組みも行っていただきます。さらに、GitHub CopilotやClaude CodeなどのAIツールを用いた開発ワークフローの策定や、チーム全体へのベストプラクティスの共有・浸透も担当いただきます。担当工程は、調査・分析、改善計画の策定、実装、効果測定、CI/CDおよびモニタリング基盤の整備となります。 【求める人物像】 Webアプリケーションの性能改善に主体的に取り組み、課題の抽出から改善施策の立案・実行まで一貫して推進できる方を求めています。AIツールを活用した開発に強い関心と知見を持ち、新しい開発プロセスやワークフローの設計・定着に意欲的に取り組める方が望ましいです。チームと協調しながら技術的なリードを発揮し、知見共有やナレッジの蓄積にも積極的な方を歓迎いたします。 【ポジションの魅力】 AIツールを積極的に活用した次世代型の開発環境づくりに中心メンバーとして携わることができます。性能改善とAI駆動開発の両面で裁量を持ち、技術選定や開発プロセス設計にも関与いただけるため、フルスタックエンジニアとしてのスキルとAI活用の知見を同時に高めることができます。計測やモニタリング基盤の整備にも関わることで、開発生産性向上の取り組みを包括的に経験できる環境です。 【開発環境】 言語はRuby、JavaScript、TypeScriptを使用しています。フレームワークはRuby on Rails、Vue.js、Nuxt.jsを採用しています。インフラはAWSやGCP上に構築されており、データベースはPostgreSQLおよびElasticsearchを利用しています。その他、Claude Code、Cursor、GitHub Copilot、GitHub Actions、New Relic、Datadog、k6、Locustなどの各種ツールを活用した開発・モニタリング環境となっています。

作業内容 同社が開発するがん検査キットは、尿中のmiRNAを抽出・解析する国内唯一無二の技術により、 がんの中でも早期発見が難しいと言われるすい臓がんをはじめ、10種類以上のがんや疾患のリスク検査が可能です。 直近はアメリカ市場への展開にも取り組まれており、国内外でのサービス拡販を目指されています。 本ポジションでは、インフラ兼データエンジニアとして次世代がんリスク検査のデータパイプラインを改善し、 さらなる事業拡大を牽引いただく想定で、具体的な業務内容は以下の通りです。 ・AWS基盤の設計、構築、運用管理 ・CloudFormationまたはTerraformを用いたIaC（Infrastructure as Code）の実装 ・セキュリティベストプラクティスの導入および運用 ・Dockerコンテナを用いた開発およびデプロイ環境の構築・管理 ・継続的インテグレーション/デリバリー（CI/CD）パイプラインの構築・運用 ・システムの監視、トラブルシューティング、およびパフォーマンスの最適化 同社は社会貢献を使命と考えられている名古屋大学発の医療系テックベンチャー企業で、 世界初の技術を用いたがん検査キットを開発・販売されています。 世界最大の生命科学系雑誌「ランセット」での特集や、国内外トップティアVCから出資を受けるなど、 世界的に注目を受けており急成長中のフェーズとなっています。 現在、事業拡大に伴いデータ量が急増している一方で、同社内にインフラ専任担当の方がおらず、 尿検体データのバイオインフォマティクス（医療データ解析）のチームが インフラ整備も兼任で対応されている状況です。 現時点では、インフラ保守運用の最適化は進めているものの、今後は上記チームが解析業務に専念できるよう、 クラウドや大規模な検体データのパイプライン最適化をお任せできる方をお探しです。

作業内容 【募集背景】 大手総合商社グループのDXを推進する組織において、生成AIを活用した新規プロダクト案件が増加しているため、技術力と事業理解を併せ持つリーダー人材を募集しております。 【作業内容】 大手総合商社の次世代ビジネスを支える生成AIプロダクトにおいて、技術選定から実装、チームリードまで一気通貫で担当していただきます。 生成AI（RAG等）を活用した意思決定支援・分析レポートシステムのアーキテクチャ設計および開発を行っていただきます。 商社の事業部門との直接対話を通じて要件定義や仕様の合意形成を実施していただきます。 Python（FastAPI）やReact/Next.jsを用いたクラウドネイティブ環境でのスクラッチ開発をリードしていただきます。 開発メンバーへの技術指導や、PythonおよびReactコードに対する高度なコードレビューを実施していただきます。 Claude Code、Devin、Gemini Enterpriseなどの最新AIツールを活用し、次世代型の開発プロセスを構築していただきます。 【求める人物像】 技術でビジネス変革を牽引する志向をお持ちで、インフラからフロントエンドまで幅広く主体的に手を動かせる方を求めております。 抽象度の高い要望を整理し、関係者との議論を通じて要件を結晶化できる高いコミュニケーション力をお持ちの方が望ましいです。 最新のAIツールやクラウド技術の活用に積極的で、常に新しい技術にキャッチアップしながらプロジェクトを推進できる方を歓迎いたします。 【ポジションの魅力】 大手総合商社のDXを担う戦略的プロジェクトにおいて、生成AIプロダクトの技術選定から開発、リードまで一貫して関わることができます。 Claude CodeやDevinなどの最新AIツールを標準的に活用する環境で、次世代の開発プロセスを自ら設計し実践できる点が魅力です。 事業部門と近い距離で議論を行いながら、ビジネスインパクトの大きいプロダクトづくりに携わることができます。 【開発環境】 Python（FastAPI）、TypeScript（React/Next.js/Vite）を用いた開発環境で、AWS、Google Cloud、AzureおよびTerraformを活用したクラウドネイティブな構成で開発を行っております。 ChatGPT Team、Gemini Enterprise、Claude Code、DevinなどのAIツールを組み込んだアジャイル・スクラム開発を実施しております。

作業内容 【募集背景】 大手企業におけるサービスの内製化およびアジャイル開発体制の立ち上げを技術面から支援するため、テックリードとして参画いただけるエンジニアを募集しております。 【作業内容】 大手企業向けのReactを用いたスマートフォン向け業務アプリ群を中心に、システムの設計・開発・運用を担当していただきます。フロントエンド（React）に加え、バックエンド（Python）およびインフラ（AWS）まで一気通貫で技術をリードしていただきます。少人数のアジャイルチームの一員として、MVP開発やスプリントを通じたインクリメンタルな改善、CI/CDや段階的リリースを活用した継続的なリリースサイクルの設計・運用を行っていただきます。プロダクトオーナーとの対話を通じた要件の具体化や優先度整理にも関わっていただきます。 【求める人物像】 技術的な専門性を発揮しつつ、チームメンバーへの技術指導や育成を通じて内製化と自走を支援できる方を求めております。指示を待つのではなく、自らタスク分解や見積もりを行い主体的に行動できる方、開発上の課題やボトルネックをいち早く察知し、解決やエスカレーションをリードできる方を歓迎いたします。また、レトロスペクティブなどを通じてチームのプロセス改善に積極的に取り組み、生成AIやAIエージェントを活用した新しい開発スタイルに関心を持ち、前向きにチャレンジできる方を想定しております。 【ポジションの魅力】 内製化およびアジャイル導入の初期フェーズから参画し、技術方針の策定やアーキテクチャ設計をリードできるポジションです。React・Python・AWSを横断するフルスタックな領域に携わりながら、生成AIやAIエージェントを開発プロセスに組み込む取り組みにより、新しい開発スタイルを主導する経験を積むことができます。少人数チームでディスカバリーからデリバリーまで関わることで、プロダクト価値の創出に直結する実感を得られる環境です。 【開発環境】 クラウドとしてAWSを利用し、フロントエンドはReactおよびTypeScript、バックエンドはPythonを想定しております。フロント方式はReact NativeもしくはWebView型ハイブリッド構成を検討しており、CI/CDパイプラインや段階的リリースなどの仕組みを整備しながら、少人数のアジャイルチームで開発を進めてまいります。

作業内容 【募集背景】 モックアップ開発から実運用を見据えた段階に移行するにあたり、信頼性の高いインフラ設計と拡張可能なAPI基盤の内製強化が急務となっているためです。AWSアーキテクチャ設計とPythonバックエンド双方をリードできる方を増員したいと考えております。 【作業内容】 大手企業と共同推進中のヘルステック新規事業において、インフラおよびバックエンドの中核を担っていただきます。顔画像からバイタルデータを取得する技術を活用し、管理者向けWEBアプリとユーザー向けモバイルアプリを支えるサーバーサイド/APIの設計・実装、ならびにAWS上でのインフラ設計・構築・運用をご担当いただきます。 主な作業内容は、AWSを用いたネットワークやセキュリティ、スケーラビリティ、コスト最適化を考慮したアーキテクチャ設計、コンテナまたはサーバーレスを見据えた基盤構築、Django/Flaskを用いたWebAPIおよびバックエンド実装、認証・認可やジョブ/バッチ設計、パフォーマンスや可用性を考慮した設計および監視運用設計、フロントエンドやモバイルチームとのAPIインタフェース調整、自動テストやCI/CDパイプライン整備などになります。 【求める人物像】 インフラとバックエンド双方の視点を持ち、自ら主体的に設計や技術選定を進められる方を求めております。小規模なチームの中で周囲と連携しながらアジャイルに開発を推進できる方、ヘルステック領域での社会実装に意欲的に取り組んでいただける方にマッチするポジションです。 【ポジションの魅力】 プロダクトの初期フェーズからアーキテクチャ設計に深く関わることができ、インフラとバックエンドを一体としてデザインする経験を積むことができます。AWS上での最新サービスを活用したスケーラブルな基盤構築や、Flutterを含む他領域のエンジニアとの連携を通じて、幅広い技術スタックを実践的に習得いただけます。ヘルステックという社会的意義の高い領域で、新規事業の成長を技術面から牽引できる点も大きな魅力です。 【開発環境】 言語・フレームワークはPython（Django, Flask）を中心に、DBはPostgreSQLを利用いたします。インフラはAWS上で、VPC、ALB、ECS/FargateまたはEKS、Lambda、API Gateway、RDS、S3、CloudWatch、IAMなどを組み合わせた構成となります。構成管理およびIaCにはTerraformまたはAWS CDKを使用し、CI/CDにはGitHub Actionsなどを活用いたします。プロジェクト全体ではNode.js、TypeScript、Flutter(Dart)なども併用し、アジャイルプロセスで開発を進めております。

作業内容 【募集背景】 新規事業におけるSATの中核技術領域を強化し、PMF達成に向けて研究開発からプロダクト接続まで一貫して推進する体制を整えるための募集です。 【作業内容】 SATの中核技術であるRAG・Agentic RAG・LLMOpsの研究開発および高度化を行っていただきます。RAGパイプラインの改善や新規アルゴリズム設計、Agentic RAGの各コンポーネントの設計・実装、評価基盤や自動化・スケーリングを含むLLMOpsの設計・推進などを担当します。 また、VLMを用いたマルチモーダル文書解析の研究・評価や、ビジネスドキュメント解析エンジンの設計・API実装および運用、汎用LLMでは対応が難しい業務文書解析課題への技術的アプローチ検討も行います。 さらに、機械学習エンジニアやプロダクトエンジニアと協働し、モデル要件定義やAPI・データ構造設計、Deep Researchやナレッジグラフ、自社LLM推論アプリケーションの実装・精度改善を推進します。 PMFフェーズにおいては、プロダクトマネージャーと連携しながら顧客課題の調査や技術的仮説設計、エンタープライズ企業向けPoCにおける技術検討・技術調査を行い、その検証結果をプロダクトやアルゴリズムへフィードバックしていただきます。 【求める人物像】 エンタープライズ企業におけるイノベーション創出や、人々の情報収集・市場調査・新規事業開発を再定義していく事業に関心を持ち、自然言語処理や生成系AIを活用したテクノロジーに継続的に関わっていきたい方を求めています。課題を分解・特定し、ステークホルダーを説得しながら事業を前進させることができる方や、与えられた課題にとどまらず自ら問いを立て、その解決に必要な手段を考案・実行できる方にマッチするポジションです。 【ポジションの魅力】 生成AIを活用したプロダクトの設計から運用まで、フルサイクルでプロダクト開発に携わることができます。汎用LLMやクラウドサービスでは実現が難しいビジネス文書解析のサービス化に挑戦でき、顧客の反応を間近で感じながらシステムの価値を実感できる環境です。最先端のLLMやマルチモーダルAI技術をいち早く取り入れ、社会実装する経験を積むことができ、新規事業の初期メンバーとして技術選定やアーキテクチャの意思決定にも深く関与できます。各業界の第一線で活躍してきたプロダクトマネージャーやデザイナー、エンジニアと共に働くことで、多様な専門性から刺激を受けながら成長できる点も魅力です。 【開発環境】 主にPythonおよびTypeScriptを用いた開発を行い、フロントエンドにはVue.js、バックエンドにはNode.jsを利用しています。インフラはAWSやAzureなどのクラウドサービス上に構築されており、コンテナ環境としてDocker、IaCにはTerraformを用いて開発・運用を行っています。

作業内容 【募集背景】 経理向けSaaSへの追加機能および新規システム開発プロジェクトにおいて、要件定義フェーズから参画し技術検証から実装まで一貫して担えるForward Deployed Engineerを募集しています。新リース会計基準対応という会計ドメイン色の強いプロジェクトであり、多数のステークホルダーが関わる中で技術的調整をリードできる方を求めています。 【作業内容】 クライアントや関係各社との折衝・ヒアリングを通じて要件を引き出し整理していただきます。顧客事業部門や情報システム子会社、元請SIer、監査法人、社内プロダクトチームなど多数のステークホルダー間の調整を行っていただきます。技術的なFit＆Gap検証やPoC・プロトタイピング、必要に応じたRuby on Railsによる実装を行っていただきます。汎用的で保守性の高い設計・実装を行い、パフォーマンスとスケーラビリティを考慮したコード品質を担保していただきます。提案・報告資料や要件定義ドキュメントの作成補佐、設計以降のスケジュール立案・進捗管理補佐、設計・コードレビューを通じたチーム全体の品質向上にも貢献していただきます。 【求める人物像】 曖昧な要件を自ら整理し提案できる自走力をお持ちの方を求めています。顧客・チーム双方と丁寧に連携し、多数の関係者を尊重しながら物事を進められる方が望ましいです。業務で扱うドメイン知識やロジックを素早くキャッチアップし、要件や設計に落とし込むことに長けた方を想定しています。設計やコードのレビューを通じてチーム全体の技術力向上に貢献できる方や、品質課題やボトルネックを自発的に発見し解決までの道筋を示せる方にマッチするポジションです。理想形に固執せず、現実的な制約の中で今できることを着実にこなしながら柔軟にミッション達成へ貢献できる方を歓迎します。 【ポジションの魅力】 会計・リース会計といった専門性の高いドメインに深く関わりながら、要件定義から技術検証、実装までを一貫して担当できる環境です。多数のステークホルダーと連携しながら技術的な意思決定をリードできるため、上流工程と実装の両面でスキルを高めることができます。生成AIやクラウド技術、IaCなどのモダンな技術を活用したPoCや開発にも関わることができ、エンジニアとしての幅広い経験を積んでいただけます。 【開発環境】 バックエンドはRuby on RailsやGoを中心とした構成となっております。フロントエンドはTypeScriptやReactなどを利用しています。インフラはAWSをベースとし、Dockerや各種監視・CIツールなどを組み合わせたモダンな環境で開発を行っています。

作業内容 に見合う要員様のご提案を賜りたく存じます。 ※他媒体への掲載はお控えください ※5日以内に弊社からお返事がなければお見送りとご認識くださいませ =========================================== 番　号 No.2496 案件名 【イルミナ：案件】リードエンジニア｜生成AIを活用した支援システムの実装を牽引するリードエンジニア 概　要 案件概要： 具体的な作業内容： 【リモート可・フルフレックス】 ================ 本ポジションについて ================ ◻︎ プロダクト概要 蓄積してきたAIの知見をもとに、複数のAIエージェントが協調して高度な処理を行う 「AIマルチエージェント」技術を用いた新規事業開発を推進しています。 ◻︎ 募集背景 AIエージェント技術を軸に複数の新規プロダクトを一気に立ち上げるフェーズに入っています。 単体のAIプロダクトではなく、複数AIエージェントが協調して課題を解決する【AIマルチエージェント事業】を本格的に展開しており、すでに複数プロダクトが同時並行で走り始めています。 この急激な拡大スピードに対し、各プロダクトを技術面でリードできるエンジニアが不足しています。 技術選定・アーキテクチャ設計・実装からチームビルディングまで、プロダクト単位で「任せられるリード」の存在が不可欠です。 複数プロダクトの立ち上げを担うリードエンジニアを迎えたいと考えています。 ◻︎ 主要業務 PM/CTO/エンジニアと複雑な要件をすり合わせながら、バックエンドを中心としてインフラやフロントを跨ぐ主要機能の設計・実装をリードをしていただきます。 ◻︎ 本ポジションの魅力 必　須 スキル ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～30代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～

作業内容 【募集背景】 本事業は1年半ほど前に発足した立ち上げフェーズですが既に複数の大企業との契約を実現しており、祖業で培った顧客基盤を活かした全く新しいプロダクトとして急速な成長を遂げている状況です。本事業はマルチプロダクト戦略の一つの柱であり、次のステージに向けた拡大フェーズを迎えているため、技術的知見をベースに開発プロセス全体を俯瞰しプロジェクトを牽引できる人材を求めております。 【作業内容】 企業が保有する文章データをAIで構造化し、独自のナレッジベースとして活用できるプロダクトの開発に参画いただきます。定性データを感情や要望を含めた分析可能な形に変換し、業界・企業特有の文脈を理解した分析が可能となるような仕組みを構築していただきます。蓄積されたデータをもとにAIがディスカッションパートナーとして機能し、製品開発やマーケティング戦略の意思決定を支援する機能の高度化にも関わっていただきます。顧客のデータ活用を支援するため、データ基盤の構築からBIダッシュボードの実装まで一貫して推進し、Bizチーム・プロダクトチーム・ユーザー企業と連携しながら仮説検証を繰り返し、分析基盤や可視化環境を構築していただきます。 【求める人物像】 データ基盤およびBI領域において高い実践力を持ち、分析要件からデータモデルを設計できる方を求めております。データ品質や保守性を考慮した設計ができ、ユーザー価値を重視しながらデータを通じて意思決定を支援できる方が望ましいです。エンドユーザー視点でダッシュボードを設計でき、変化を楽しみつつ要件が固まっていない環境でも前向きに推進できるマインドをお持ちの方を歓迎いたします。Biz、PdM、エンジニアと協働しながらプロジェクトを進められる協調性も重視しております。 【ポジションの魅力】 生成AIを活用した新規事業の立ち上げに中核メンバーとして関わることができ、定性データの高度な活用やナレッジ基盤構築といった先進的なテーマに取り組んでいただけます。複数の大企業との契約実績がある環境で、プロダクトの成長とともに自身の技術的・ビジネス的なスキルを高めることができます。データ基盤構築から可視化まで一気通貫で関与できるため、広範なデータエンジニアリングの経験を積める点も魅力です。 【開発環境】 BackendではPythonやFastAPI、Prefectを用い、FrontendではTypescriptおよびReact Routerを採用しております。インフラストラクチャはAWSを中心にFargate、Aurora、S3、ElastiCacheなどを利用し、Terraformで構成管理を行っております。周辺ツールとしてGithub、Slack、Notion、Datadog、Linearを活用しており、OpenAI APIやAnthropic APIなどの生成AI関連サービスや、Github Copilot、Cursor Business、Devinなどの開発支援ツールも積極的に利用できる環境です。

作業内容 ・航空管理システム ・フロント：react， typescript ・バック：lambda nodejs python ・DB：posrgresql aws redshift

作業内容 ・カラオケアプリケーションの開発支援案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - JavaScript、TypeScriptを用いた基本設計～実装